百度、科大讯飞、深兰科技、华为等行业巨头均已确定参展。 随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业持续高速成长，其应用也呈现全方位、多领域方向布局态势。2018年，3E北京国际人工智能及芯片大会先声夺人，强势引领AI产业发展潮流。 百度、科大讯飞、深兰科技、华为等行业巨头均已确定参展，"智动全球，慧享生慧"的蓝图在3E舞台上将得到前所未有的尽情彰显。值得一提的是，3E北京国际人工智能及芯片大会以“展览+会议”的形式展开，整体展示面积近4万平方米，大会深挖人脸识别、语音识别、智慧零售
2016年，Google开发的AlphaGo击败李世石，不久之后就以3：0完爆棋坛一哥柯洁，从此人工智能轰轰烈烈的闯入人们的视野，并且人工智能迅速上升为国家在科技和经济领域的战略选择，在政府及商界的大力加持下，人工智能产业以迅雷不及掩耳之势崛起，为中国的下一轮经济升级提供了坚定的基石。 放眼当下IT业界，最火的创业领域以及工资最高的工作职位，莫过于人工智能及数据分析。据了解，只要你有两三年左右与人工智能相关的从业经验，那么很多年薪高达四五十万的技术职位虚位以待，人工智能技术不仅仅在信息行业如火如荼的燃烧着，
再过10天， 一年一度的英伟达中国区科技年会——GTC China大会将在苏州金鸡湖国际会议中心举办，英伟达会在这个会议上发布最新的GPU技术和产品，备受世人瞩目。而最受关注的是11月21日的初创企业大赛。多家科技界最耀眼的新创公司将在这一天争夺丰厚创业资金及创业路上最光荣的时刻。
又快到岁末年关，交卷时刻，让我们回望2018的中国AI。这一年里，中国速度和中国故事愈加汹涌激荡。
【新智元导读】对于微软来说，对话是最重要的技术投资之一。微软小冰已从一个有情感的AI对话机器人，发展成为以情感计算为核心的完整AI框架。本文专访了微软全球执行副总裁、人工智能及研究事业部负责人沈向洋，他也是微软全球执行副总裁中唯一一位华人。
来源：人工智能标准化总体组 转载编辑：常佩琦 【新智元导读】1月18日，召开国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立大会。在会上，发布了《人工智能标准化白皮书（2018版）》。白皮书通过梳理人工智能技术、应用和产业演进情况，分析人工智能的技术热点、行业动态和未来趋势，从支撑人工智能产业整体发展的角度出发，研究制定了能够适应和引导人工智能产业发展的标准体系进而提出近期急需研制的基础和关键标准项目。中国电子技术标准化研究院根据白皮书内容，进行了详尽的图文解读。 为贯彻落实党的十九大关于推动人工智能和实体经济深度
人工智能一直以来是大热，智能制造又是新兴的关键词，说到智能制造就能想到人工智能，那么两者到底是一样的吗？
物理学家霍金重申了他的观点，人工智能带来了威胁和可能性。解决这个问题以及其他全球性挑战的方法，他的建议是成立世界政府。霍金在科学方面造诣很深，但在国际关系和政治哲学方面可能并不精通。 世界政府自然是国际关系自由主义理论的一个重要愿景，然而要想在当今现实主义为主的国际关系背景下推动世界政府成立，谈何容易。不过，自由主义也好，现实主义也罢，这些都是比较传统的理论，即使是建构主义也未曾面对人工智能这样的新环境。 或许，当有一天人工智能真的背叛人类的时候，在外力的作用下，人类会摒除嫌隙，建立世界政府。这也许是自然科
据悉，在日本，有一些科研人员正在开发电脑让它学会写小说，而且他们还把这些电脑写的小说拿去参加了创作比赛。 日本“人工智能（AI）小说创作”的研究人员在 3 月 21 日举行的东京报告会上，首次对外介绍
机器之心报道 编辑：小舟、陈萍 通用人工智能，用强化学习的奖励机制就能实现吗？ 几十年来，在人工智能领域，计算机科学家设计并开发了各种复杂的机制和技术，以复现视觉、语言、推理、运动技能等智能能力。尽管这些努力使人工智能系统在有限的环境中能够有效地解决特定的问题，但却尚未开发出与人类和动物一般的智能系统。 人们把具备与人类同等智慧、或超越人类的人工智能称为通用人工智能（AGI）。这种系统被认为可以执行人类能够执行的任何智能任务，它是人工智能领域主要研究目标之一。关于通用人工智能的探索正在不断发展。近日强化学习
这些年人工智能技术已经全面深入到人们日常生活中去，为人们日常生活提供了各种便利条件。计算机应用，人工智能现象， 已经成为当前计算机市场的常态。本篇文章主要分析计算机网络应用人工智能的重要性。简要阐释人工智能技术基本理论，然后分析计算机应用过程中，人工技能技术存在的问题。分析当前市场计算机网络哪些方面应用了人工智能技术。这些在计算机网络中的应用的人工智能技术又为人们的生活带来了怎样的便利。
这是一篇机器之心的招聘推文，tl;dr 直接拉到文末点击阅读原文查看职位信息快速投递或将简历发送至 lab@jiqizhixin.com 机器之心是国内领先的人工智能专业信息服务平台，通过媒体、活动、社区、数据库和研究报告等业务，为专业用户传递高质量信息及知识，为相关企业提供技术品牌传播、市场推广、专业洞见和决策辅助等服务，以促进人工智能技术发展及落地，推动产业公司的数字化转型和智能升级。 在机器之心媒体读者较为熟悉的媒体及活动方面，机器之心凭借自身积累的独特的内容原则和价值观，领先于行业的信息筛选、研究
导读：大数据、人工智能是目前大家谈论比较多的话题，它们的应用也越来越广泛、与我们的生活关系也越来越密切，影响也越来越深远，其中很多已进入寻常百姓家，如无人机、网约车、自动导航、智能家电、电商推荐、人机对话机器人等等。
2022 年上半年，AI 绘画等生成式 AI 的内容引发了人工智能领域的广泛关注，年底发布的 ChatGPT 更是迅速破圈，话题度和讨论度不断提升。这些变化的趋势也延续到了 2023 年上半年，人们讨论话题也向着大模型的实际应用逐渐深入，同时 AI 安全也展现了大家对技术突破的不同态度。
摘要总结：本文介绍了人工智能技术可以大幅修改视频内容，例如将白天变成黑夜、将猫咪变成狮子等。这种技术可以用于视频后期制作，使得视频拍摄和特效制作更加容易。然而，这也让人担心视频造假问题，人们难以分辨视频的真实性。
编辑部 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 9月23日，量子位2020年「中国人工智能年度评选」正式启动，在过去一个月已经收到上百家公司的申报信息。 从2018年开始，量子位的「中国人工智能年度评选」已经进行了两年。每年的榜单均能引发全行业的巨大关注，近百家媒体的重点报道，深刻影响着百万AI行业从业者的评判抉择，已经成为全行业最具影响力的风向标之一。 今年的评选我们将从更多维度来寻找优秀的公司、商业化代表人物、极具创新力的产品和发展的技术社区。 申报时间截止2020年11月20日，欢迎
来源：大数据分析和人工智能（ID：datakong） 作者：Futurism Cartoon 【新智元导读】在你心目中的（不太遥远的）未来是什么样的？国外一位名为Futurism Cartoons的画
组委会 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 我们身处的时代，今年定义得更加明确。 随着产学研转换、硬科技创新越来越响亮，一场数字化，智能化的机器革命，正在发生，朝着更深入的地方落地。 但与此同时，全球风云波云诡谲，技术创新也来到深水区，外部与内部交织的挑战比以往来得更加严峻。 于是关乎本源、关于终局的思考在行业内悄然兴起。 究竟什么样的企业能够穿越周期，立于时代潮头之上？又会诞生哪些行业大牛提前洞悉终局走向，开发的技术和解决方案足以引领时代级变革？ 现在，量子位「2022人工智能年度评选」正式启
随着产学研转换、硬科技创新越来越响亮，一场数字化，智能化的机器革命，正在发生，朝着更深入的地方落地。
SenseCore商汤AI大装置是商汤科技前瞻打造的新型人工智能基础设施。通过整合强大的算力基础和领先的算法能力，它能够对海量数据进行拆解和碰撞，深入挖掘潜在价值，打破认知和应用的边界。
为何学人工智能首推Python？需要学习哪些知识？简单地讲，人工智能就是图像处理，数据处理，语言处理等多技术融合，在我们生活中经常可见。比如，人脸扫码付款，就是运用人工智能图像处理技术，机器人语言识别，常见的案例为第1个击败人类职业围棋选手的狗，包括在超市购物的扫码付款，都属于人工智能领域。
12月28日，松江区举行“华夏芯国产自主高端处理器和AI芯片发布会暨G60（松江区）洞泾人工智能产业基地项目签约仪式”，华夏芯（北京）通用处理器有限公司对外发布中国首款64位高端嵌入式“长城”系列CPU/DSP统一处理器IP和“松江”系列嵌入式人工智能专用处理器IP，以及基于上述全自主IP的多核SoC芯片平台——北极星。据悉，这是国内首次发布具有自主知识产权的人工智能平台型芯片，不仅打破了国外垄断，还初步实现了产业化，为建设和完善我国自主可控的人工智能产业链添上了重要一笔。 值得注意的是，其中的“松江”
人工智能的应用正在飞速发展。根据世界知识产权组织（WIPO）的数据，与人工智能相关的专利申请量在2013年至2017年间增加了近三倍，达到55000多件。专利活动的增加反映了人工智能领域目前正在进行的淘金热。我们可以期待它在每个行业中都将有一席之地。
为推动人工智能与教师专业发展深度融合，逐步启动人工智能教育试点校项目建设，11月5日，在湖南长沙市雨花区雅境中学，腾讯教育派出专家，为当地的骨干老师进行了首期人工智能素养培训。 11月5日上午，在腾讯教育专家讲师赵天哲的引导下，参与培训的老师们通过了解腾讯扣叮图形化编程工具，掌握了图形化编程的基本语法。比如移动、选择、循环、变量、克隆等模块语句的使用，最终完成了大战克隆人的游戏项目。 在下午的培训中，老师们在图形化编程的基础之上，又了解了桌面机器人——机械臂的基本控制，并且了解了图像识别的原理，在原理
随着中国的城市建设和发展日益加快，城镇化过程中重建设、轻管理模式带来不少管理难点，传统城管模式存在违法问题多样、缺乏源头治理、业务协同难、取证手段单一等，人员不足问题进一步加剧管理难度。随着移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等新技术的研究和应用，以"城市大脑"为代表的聚合型城市信息基础设施建设，正在推动城市生态信息系统组织方式的变革，为城市智慧化管理带来了新的发展机遇和挑战。
15日，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，公布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单。自动驾驶、城市大脑、医疗影像和智能语音成为重点发展领域，如果觉得离你很遥远，那么要是有一个私人AI助理呢？
为迎接人工智能时代来临，满足学生学习及产业发展需求，教育部提出人工智能及新兴科技教育总体实施策略，让小学、国中、高中到大学各教育阶段得以投入AI学习。如何在全学科领域里推广和普及AI知识，也成为高校教育工作者不断努力和尝试的目标。
AiTechYun 编辑：xiaoshan 特斯拉(Tesla)和SpaceX的老板埃隆·马斯克(Elon Musk)对人工智能的危险警告已经加倍。 埃隆·马斯克在SXSW音乐节上发言。照片来自Chr
选自bloomberg 机器之心编译 参与：Smith、俞云开 近期微软正在创立其全新的人工智能实验室，该实验室由来自自然语言处理等多个 AI 子领域的科研人员共同组成，组成人员将超过 100 人，旨在推进通用人工智能的发展。 微软正在建立一个专注于人工智能的全新的研究实验室，以期创建更多通用的学习系统。 该新实验室命名为 Microsoft Research AI , 位于微软在华盛顿州雷德蒙的总部，由来自感知、学习、 推理和自然语言处理等人工智能研究的多个子领域中的科学家组成，共超过 100 人。 微软
“人工智能可以超过某些精英、个人和专业群体，但它永远无法击败人类。”瑞典皇家工程科学院外籍院士、中国技术经济学会顾问吴季松今日在2017年国际数字商业创新节上说道。 📷 在吴季松看来，人工，是人对自然的理解的复制品。智能，是人区别于动物的能力，包括认知、学习、理解、判断以及创造的能力。人工智能是按人类认知、思考和学习的思维模式的计算机程序，使机器可以胜任个人或专业团队不可能完成的工作。 吴季松坦承，“人工智能已经有、并将有广泛的应用。”目前人工智能应用到各个领域，包括人脸识别、语言识别、无人驾驶汽车、医疗、
2020年全国两会，“新基建”首次写入政府工作报告。 作为新基建重要板块之一 ——人工智能，则是很多领域数字化与智能化转型的基础，与之相伴的人工智能人才竞争业已成为国际竞争的新焦点。 2019年9月，腾讯教育首次对外发布了青少年人工智能教育解决方案。依托于腾讯自身在互联网科技领域20余年的技术和经验沉淀，腾讯青少年人工智能教育解决方案构建了完整的产品矩阵，从内容到平台，以教学、服务、管理三个维度为发力点，持续推动青少年人工智能教育的普及。 开放平台生态，四大平台优势 为青少年人工智能教育“增效减负”
译者│枫凌 点击标题下「翰文网」可快速关注 “奇点”将在2045年左右到来 人工智能的进步令人惊叹。人们一直在争论这种能力超越人类的“奇点”（技术的奇异性）是否会出现，如果出现将在何时？美国发明家雷·库兹维尔（Ray Kurzweil）预计“奇点”将在2045年左右到来。对此引发了各种各样的争论，有人认为会更早，有人认为不会出现。 最近，我一直在思考奇点是否已经出现了呢？比起人工智能，普通的信息处理系统是否已经超越人类的能力了呢？ 人类大脑的信息处理能力原本就有限。据美国心理学家米哈里·契克森米哈（Mi
随着人工智能、区块链、云计算、大数据，技术的引入，金融服务在降低人工成本、风险控制、精准营销等等方面取得了不俗的成果。 近年来，国际社会逐渐认识到普惠金融对于增强金融包容性、支持经济增长、促进就业、消除贫困并最终实现社会公平的重要意义。但在发展普惠金融方面，依然存在着服务不均衡、成本高、效率低、商业可持续性不足等一系列的全球共性难题。随着数字化时代的到来，普惠金融与数字技术加速融合创新，为解决上述难题提供了一条可行的路径。 经济发展和转型有一个重要手段是扩大内需、促进消费，而银行业转型升级的一个重要方向就是
组委会 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 你是否正在想象，2023年的人工智能将会以什么形态出现在生活中？ 是会选择进一步投入基础科研，还是会选择产品化商业化的道路；是以娱乐的方式寻求变现方法，还是潜移默化地成为认知的一部分。 明日，人工智能及前沿科技领域的领军人物都将齐聚在量子位MEET2023智能未来大会，交流探讨自动驾驶、芯片突破、量子计算、AI for Science、AIGC等相关话题。 还有万众瞩目的「2022人工智能年度评选」榜单和「年度前沿科技报告」将会在大会重磅发布。 直播过
随着企业在生成人工智能的复杂地形中导航，值得信赖的人工智能解决方案的必要性变得越来越明显。在人工智能不断发展的过程中，最重要的考虑因素之一是加强对人类责任和问责制作用的认识，主要是当人类专家主导重大决策时。随着生成性人工智能的发展和承担更复杂的任务，人类专家充当着关键的监督者，确保决策符合道德标准和社会价值观。
人工智能（AI）将为公共服务带来巨大的变化。世界各国政府已经开始看到人工智能的巨大潜力：将对经济、社会和公共服务产生巨大的影响。目前为止，大部分研究主要集中在AI的技术实施和可能的影响上。对此，我们提出了另外一个问题：经济合作与发展组织成员国在城市发展中如何利用自动化的好处？ 我们创建了世界上首个各国AI准备指数，以体现目前经合组织成员国在吸收和利用AI创新潜力方面的能力。 该指数体现的是实施人工智能第一阶段的情况：政府将人工智能引入公共服务的能力或准备程度 该AI准备指数为各国政府在公共服务领域实施A
今天在波士顿举办的深度学习峰会上，一群伦理学家和工程师讨论了人工智能面临的一些最大挑战：算法偏差，人工智能伦理以及是否应该广泛提供创建人工智能的工具。
12月20日，腾讯与全国中小学信息技术创新与实践大赛组委会在腾讯北京总部举办战略签约，自2022年起将联手举办全国性中小学编程及人工智能赛事，共同助力青少年人工智能教育发展。 NOC大赛主办单位城乡统筹发展研究中心主任谢华平，NOC大赛主办单位中国人工智能学会副理事长、中国科学院自动化研究所副所长、研究员刘成林，NOC大赛全国组委会副主任、中国信息技术教育杂志社社长李维福，NOC大赛全国组委会秘书长、中国信息技术教育杂志社常务副社长任晓姮，腾讯教育副总裁王涛，腾讯互娱用户平台部总经理、腾讯未成年人保护
12月20日，腾讯与全国中小学信息技术创新与实践大赛组委会在腾讯北京总部举办战略签约，自2022年起将联手举办全国性中小学编程及人工智能赛事，共同助力青少年人工智能教育发展。 NOC大赛主办单位城乡统筹发展研究中心主任谢华平，NOC大赛主办单位中国人工智能学会副理事长、中国科学院自动化研究所副所长、研究员刘成林，NOC大赛全国组委会副主任、中国信息技术教育杂志社社长李维福，NOC大赛全国组委会秘书长、中国信息技术教育杂志社常务副社长任晓姮，腾讯教育副总裁王涛，腾讯互娱用户平台部总经理、腾讯未成年人
机器之心原创 作者：力琴 在 500 万 AI 人才紧缺的当下，数字蓝领和 AI 应用层面的人才最缺，其次是算法人才和科研人才。高校作为承载人才出口的重要角色，在人工智能和机器人企业优必选科技的助力下，AI 人才高校造的局势正在打开。 在第 55 届中国高等教育博览会（简称高博会）的实训及机电展厅中，外观鲜明的大型双足机器人、四足机器人及机械臂吸引着参展观众的眼球。在常与硬件、设备打交道的工科实训环节，教学设备逐步往人工智能 +、机器人、物联网化靠拢。 反观，在数字化产业化升级的时代，AI 应用型人才、智
基于目前各组织实施人工智能的方式，它代表了一个全新的指数机遇期的开始，同时也是企业面临的重大挑战。如今围绕在各个行业中使用人工智能的自动化和潜在的应用扩散进行了许多讨论。 拥有强大的人工智能基础将有助于企业通过人类与机器的协作来开创新的机遇。 在商业世界中，变化是永恒的。这就是为什么企业在现代历史的任何一个时期都处在追赶转型趋势的原因。上世纪80和90年代是计算;21世纪初是互联网，其次是移动设备，云计算，而现在最流行的趋势是数字化。 📷 从某种意义上说，这种不断需要发展，改变和改善现状的需求，以及使用所有
文章主要从五个方面分析了人工智能安全标准化的需求，包括人工智能安全标准化的现状、人工智能安全标准化需求、人工智能安全标准化框架、人工智能安全标准体系和人工智能应用安全标准。文章认为，人工智能安全标准化工作应从通用安全、应用安全和数据安全等方面入手，以保障人工智能技术的安全、可靠、可控。同时，文章还提出了人工智能安全标准化工作的建议，包括加强人工智能安全基础标准研究、深化人工智能应用安全标准工作、加强人工智能安全标准国际交流与合作等。
2022年12月，Drug Discovery & Development网站发布文章What to expect from AI-enabled drug discovery in 2023，多位行业专家阐述了AI药物发现在2023年的前景。主要内容整理如下。
随着技术的改进，视频监控领域在过去十年迅速发展。与此同时，该行业正在通过先进创新技术（如人工智能和云计算等技术）的积极商业化，获得了新的增长机会。视频监控系统不再仅仅用于记录图像，而是已经成为全球企业改善运营、提高生产力和增强安全性的重要工具。
【数据猿导读】刘慈欣作序，俞敏洪推荐！李彦宏本人亲自参与创作，集百度团队之力亲情奉献的大作。本书大量采用了AR特效，是一本从里到外，实至名归的人工智能(AI)著作
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）（包括无意识的思维（unconscious_mind）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用－－机器视觉:指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统等。 人工智能(Artificial Intelligence)是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科。其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算系统。AI作为计算机科学的一个重要分支和计算机应用的一个广阔的新领域，它同原子能技术，空间技术一起被称为20世纪三大尖端科技。 人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。 知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有：逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。 常识，自然为人们所关注，已提出多种方法，如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。 问题求解中的自动推理是知识的使用过程，由于有多种知识表示方法，相应地有多种推理方法。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。谓词逻辑是演绎推理的基础。结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。由于知识处理的需要，近几年来提出了多种非演泽的推理方法，如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。 搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。启发式知识常由启发式函数来表示，启发式知识利用得越充分，求解问题的搜索空间就越小。典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。 机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。 知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识，当知识量较大而又有多种表示方法时，知识的合理组织与管理是重要的。推理机在问题求解时，规定使用知识的基本方法和策略，推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识，则这样的知识系统称为专家系统。为适应复杂问题的求解需要，单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展，这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。 需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。 需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。 需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
人工智能已经步入了发展快车道，并呈现百花齐放的态势。大量的人工智能企业从特定行业或场景出发推动人工智能，使AI技术与行业加速融合，提供差异化的新产品、新服务和解决方案，形成了丰富的“AI+”应用场景。
对于“区块链”这个词，从本质上讲，它是一个共享数据库，所有网络参与者都有权访问分布式分类帐及其不可更改的交易记录。使用此共享分类帐，交易仅记录一次，从而消除了传统业务网络中典型的重复工作。在交易被记录到共享分类帐之后，任何参与者都不可以更改或篡改交易。如果交易记录包含错误，则必须添加新交易以撤销该错误，然后这两个交易都是可见的。
打造一流人工智能产业技术创新中心，研究院计划5年内孵化和引进不少于50家企业及研发机构。 2018年3月29日下午，南京大学与南京开发区管委会在南京市政府举行签约仪式，共建南京大学人工智能学院和南京大学人工智能创新研究院。双方将依托各方优势，产学研深度融合，以“两落地、一融合”为导向，展开此次合作。 据了解，南京大学人工智能创新研究院将依托人工智能学院的技术与人才优势，计划5年内孵化和引进不少于50家企业及研发机构。 AI人才缺口正在扩大 成立人工智能学院乃大势所趋 从1956年达特茅斯会议开始，人工智能及
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