人工智能取代不了什么？ 2017年12月31日，有一场思想跨年的晚会吸引了我的眼球。...我认为说的都有道理，我是跟着两人的先后顺序一路赞成下来，但人脑到底有什么地方无法被人工智能取代呢？ 我认为是创新思想和有温度的人际交往。...人工智能取代不了创新领域，取代不了人脑灵感的瞬间。...人工智能不能取代人与人之间深度的温暖，我们遭遇痛苦，人工智能即便给了我们当下最需要的语言安慰，之后呢，我们感觉不到温度，因为我们知道它是个假人，是专家，研究了人们的表情，而设定的程序，那种安慰没有对人的独一性的情感链接...理性的总结，信息的概况，被看见的表情，有规律的事物，这些已知的，可以看见的，能说清楚的世界，人脑就容易被人工智能取代，相反，深度的情感，内在看不见的人类宝藏却是人类独有的。
译 原文链接：https://dev.to/rohitjethoe/will-ai-take-over-programming-5b5k 人工智能（Artificial Intelligence...） 我在某个地方看到一篇文章：人工智能会取代编程吗？...人工智能是一个热门话题，备受瞩目。 一些思考 如果人工智能最初必须由程序员开发，那么作为程序员的我们为什么要创造替代我们的东西呢？...然后，它将让人类决定如何对超出人工智能理解范围的环境进行优化。 AI将成为编程的搭档 开发人员使用人工智能配合会写出更好的软件。...有一天它可能会取代一些东西，比如Wordpress的开发者或者一个作品集app。 我不是一个专业的机器学习开发者。我知道的一件事是，我们可以解释每个元素可以拥有什么样的商业价值，而人工智能却不能。
按照这个发展趋势，人工智能会取代人类吗？
CPU密集型（CPU-bound） CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%，CPU要读/写I/O(硬盘/...CPU密集型 vs IO密集型 我们可以把任务分为计算密集型和IO密集型。 计算密集型任务的特点是要进行大量的计算，消耗CPU资源，比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等，全靠CPU的运算能力。...计算密集型任务由于主要消耗CPU资源，因此，代码运行效率至关重要。Python这样的脚本语言运行效率很低，完全不适合计算密集型任务。对于计算密集型任务，最好用C语言编写。...对于IO密集型任务，任务越多，CPU效率越高，但也有一个限度。常见的大部分任务都是IO密集型任务，比如Web应用。...对于IO密集型任务，最合适的语言就是开发效率最高（代码量最少）的语言，脚本语言是首选，C语言最差。 总之，计算密集型程序适合C语言多线程，I/O密集型适合脚本语言开发的多线程。
在Java并发编程方面，计算密集型与IO密集型是两个非常典型的例子，这次大象就来讲讲自己在这方面的内容，本篇比较基础，只适合刚入门的童鞋，请各种牛人不喜勿喷。 ...计算密集型 计算密集型，顾名思义就是应用需要非常多的CPU计算资源，在多核CPU时代，我们要让每一个CPU核心都参与计算，将CPU的性能充分利用起来，这样才算是没有浪费服务器配置，如果在非常好的服务器配置上还运行着单线程程序那将是多么重大的浪费...对于JDK1.8来说，里面增加了一个并行计算，计算密集型的较理想线程数 = CPU内核线程数*2 计算文件夹大小算是一个比较典型的例子，代码很简单，我就不多解释了。...IO密集型 对于IO密集型的应用，就很好理解了，我们现在做的开发大部分都是WEB应用，涉及到大量的网络传输，不仅如此，与数据库，与缓存间的交互也涉及到IO，一旦发生IO，线程就会处于等待状态，当...因此从这里可以发现，对于IO密集型的应用，我们可以多设置一些线程池中线程的数量，这样就能让在等待IO的这段时间内，线程可以去做其它事，提高并发处理效率。
人工智能的发展已经掀起疯狂浪潮，给我们每个人都带来了意想不到的便利。在许多方面已经代替了人类的执行操作，预计首先被取代的工作不仅仅是入门级服务或体力劳动作，更会有其他的方方面面。 ?...接下来让我们看看哪些职位会被取代吧！ 1. 卡车司机 今天美国可能有350万名卡车司机，但是如果麦肯锡的预测成真的话，在十年内，公路上所有卡车的三分之一将自行行驶。...审查文件和为法律案件寻找相关的支持信息是非常适合人工智能能力的任务。目前，人工智能渗透还只能完成尽职调查、电子发现和合同评审等基础性工作，但预计在不久的将来会有更多的进展。...财务分析师的工作也处于危险之中，因为人工智能财务分析能够更快更准确地发现趋势。 6 报告作家 我们的小说家朋友可能仍然有工作，但是评估信息和撰写信息相关内容的报告撰写者和金融作家可能是危险的。...7 销售人员 由于消费者更多地依赖电子商务，并且擅长根据他们希望获得的任何商品的价格，规格和可用性进行搜索，所以销售人员被挤出了方程式 对于人工智能，你准备好了吗？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 CPU密集型（CPU-bound） CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPU Loading...CPU密集型 vs IO密集型 我们可以把任务分为计算密集型和IO密集型。 计算密集型任务的特点是要进行大量的计算，消耗CPU资源，比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等，全靠CPU的运算能力。...计算密集型任务由于主要消耗CPU资源，因此，代码运行效率至关重要。Python这样的脚本语言运行效率很低，完全不适合计算密集型任务。对于计算密集型任务，最好用C语言编写。...对于IO密集型任务，任务越多，CPU效率越高，但也有一个限度。常见的大部分任务都是IO密集型任务，比如Web应用。...对于IO密集型任务，最合适的语言就是开发效率最高（代码量最少）的语言，脚本语言是首选，C语言最差。 总之，计算密集型程序适合C语言多线程，I/O密集型适合脚本语言开发的多线程。
用“荆棘密布、道阻且长”来形容人工智能这条道路，丝毫不为过。 1956年夏天，十个来自不同学科的年轻学者召开了两个月的研讨会，第一次提出人工智能这一概念。...是否需要新的人工智能模式？...2011 年的时候，IBM的人工智能机器人Watson 在美国智力竞赛节目"Jeopardy"中以超越了第二名数倍的成绩获奖。 然而，传统人工智能仅仅依靠大数据和计算速度的进步似乎并不能持续了。...人工智能不仅可以向人脑学习，同样也可以向人的身体学习。 其实这样先进的理念已经在人工智能中运用了。...然而，以上这些还不够炸裂，国防科学技术大学教授胡德文认为：“如果人工智能真的可以在某些方面模拟人脑的运作，那么下一步的人工智能发展方向一定是提供脑机互联。”
“借助人工智能，我们将召唤出恶魔。在所有故事里出现的拿着五芒星和圣水的家伙都确信他能够控制住恶魔，但事实上根本不行。”马斯克的一番话让近来备受业界瞩目的人工智能平添了许多争议。...为什么科技、科学界的领军人物频频发出人工智能威胁论，人工智能真的如一些人想象的那样会衍生出机器文明并最终取代人类吗？ ...那么人工智能是否也具备人脑左右半球的全部功能？...想到这些，也许有人会感到恐惧：机器具备了人的部分能力，甚至比人类做得更好，会不会有一天取代人类本身甚至对我们产生威胁？ ...最后，我们的结论是，人工智能会取代人类部分劳作，但不能取代人类的全部活动，更不会反过来统治人类。倘若冯•诺依曼在世也会赞同这个结论。
因此，我们得出结论——最后被人工智能替代的工种一定是在现有AI的算法之下人工智能能做得比较不错，且性价比高（人力成本高而使用AI成本很低）的工作。...国际知名信息技术研究和分析公司Gartner指出，2020年将有180万个职位被人工智能取代，不过同时也将创造230万个工作机会，带动整体工作机会正成长；预计到2021年，人工智能结合人脑的工作型态将产生...AI增加就业机会，但制造业冲击大 Gartner研究副总裁Svetlana Sicular认为，就像过去许多重大创新带来失业潮和业务转型，人工智能也是如此，虽然将取代数百万个中低阶层职位，但同时也将创造更多高技术性及管理层级的相关职位...人类结合AI工作将成主流 不只是重复性高的工作，Gartner认为，人工智慧也将被应用到重复性低且变化较大的非例行性工作上，不过，这部分将是协助而非取代人工，因为结合人类与机器，将比单单聘雇专业人士或使用人工智能机器更有效率...比如，现在让人工智能做语音“理解”的事情还很难，所以类似记者这类需要充分理解语义的工种，目前的人工智能技术并无法达成。 此外，从成本角度来说，人工智能的使用成本必然呈现逐渐下降的趋势。
在Java并发编程方面，计算密集型与IO密集型是两个非常典型的例子，这次大象就来讲讲自己在这方面的内容，本篇比较基础，只适合刚入门的童鞋，请各种牛人不喜勿喷。...计算密集型 计算密集型，顾名思义就是应用需要非常多的CPU计算资源，在多核CPU时代，我们要让每一个CPU核心都参与计算，将CPU的性能充分利用起来，这样才算是没有浪费服务器配置，如果在非常好的服务器配置上还运行着单线程程序那将是多么重大的浪费...对于JDK1.8来说，里面增加了一个并行计算，计算密集型的较理想线程数 = CPU内核线程数*2 IO密集型 对于IO密集型的应用，就很好理解了，我们现在做的开发大部分都是WEB应用，涉及到大量的网络传输...因此从这里可以发现，对于IO密集型的应用，我们可以多设置一些线程池中线程的数量，这样就能让在等待的这段时间内，线程可以去做其它事，提高并发处理效率。 那么这个线程池的数据量是不是可以随便设置呢？...目前总结了一套公式，对于IO密集型应用： 线程数 = CPU核心数/(1-阻塞系数) 这个阻塞系数一般为0.8~0.9之间，也可以取0.8或者0.9。
人工智能的革命正诠释着人类对进步锲而不舍的精神。同时，它也满足了不同关注点的人群对未来的思考和想象。...今天，舶舶将与你探讨上文所提到的“悲观情绪”，即什么样的职业最容易被人工智能所取代。 其实我们有一个很大的误区就是认为单纯的机械重复和没有创造力的工作是最容易被取代的。...其实，并不是越底层的职业就越容易被人工智能替代，也不是说相对精英化的职业就难以被人工智能替代。...事实上，每天起早贪黑蹬着三轮车满街卖早点的大妈；在狂风暴雨中骑着电驴挨家挨户送外卖的小哥；给领导点头哈腰、递烟送水的司机他们都不会被取代，没有人会研发相关的人工智能去替代他们，因为人工智能在未来价值的体现是去替代那些存在足够价值的工作岗位...所以，将会被人工智能替代的工作必定具有一个特点，那就是具有较高的附加价值。 “工作真是一种奇妙的事物，大多数人如此痛恨它，却又害怕失去它。”
说在前面，CPU密集型与I/O密集型是在计算机上执行任务的两种策略，在并发执行任务场景下，我们需要选择使用多线程或多进程； 如果是IO密集型任务，使用多线程，如果是CPU密集型任务，使用多进程...CPU密集型 CPU密集型，也叫计算密集型，一般是指服务器的硬盘、内存硬件性能相对CPU好很多，或者使用率低很多。...一般其计算公式可遵循：CPU密集型核心线程数 = CPU核数。 I/O密集型 I/O密集型相反，一般是指服务器CPU的性能相对硬盘、内存硬件好很多，或者使用率低很多。...小结 I/O密集型：当线程等待时间所占比例越高，需要越多线程，启用其他线程继续使用CPU，以此提高CPU的利用率； CPU密集型：当线程CPU时间所占比例越高，需要越少的线程。...I/O密集型任务的特点是CPU消耗很少，任务的大部分时间都在等待I/O操作完成（磁盘I/O远低于内存、CPU速度）。涉及到网络、磁盘I/O的任务多是I/O密集型任务。
人工智能的飞速发展导致工作岗位的减少，从而引发社会矛盾，是人们普遍的想法。但是另一方面，人工智能也创造了另外一些工作。这些新的工作职位都是做什么的呢？都有哪些渊源呢？...近年来人工智能大火，人工智能、机器学习、深度学习和大数据等概念频频出现。这些概念和这些工作职位又有什么关系呢？ 1.人工智能三大主义 人工智能最近大火，但人工智能并不是最近的发明。...这些理念和想法后来归结为人工智能三大主义。 1.1 符号主义 符合主义者认为人工智能源于数理逻辑, 可以通过在计算机上实现逻辑演绎的方式实现人工智能。...现在，机器学习驰名当世，声名远扬，盖住了传统人工智能的风头。现在很多人误认为人工智能就是机器学习。 人工智能工程师做的东西大部分和机器学习相关。...推荐系统和广告系统对现在的人工智能有很重要的意义。如果这次人工智能的几个创新点（人脸识别、对话机器人和无人驾驶等）失败，人工智能的核冬天的惨象也不会重现于世。因为推荐系统和广告系统能直接产生收益。
现在看来，一些将科技融入课堂，而不是彻底取代传统课堂形式的尝试是有益的。...从2018年发布8款智慧教育解决方案时，联想就开始在教育领域展示其在人工智能领域的积累，以及将人工智能注入教育行业的努力。...目前，围绕人工智能，联想已经推出了包括语音技术、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、情景感知、机器学习等AI核心技术在内的联想AI平台，支持多用户、软硬件集成。...不过，人工智能可以为教育做的事情，远不止于此。...武言博说，联想的目标很简单，就是用人工智能技术为学校管理者、教师和学生“减负增效”。
参考消息网6月10日报道 俄媒称，在中国，人工智能正逐渐取代讨债公司，一些P2P借款平台正在试验这种偿还债务的新技术——人工智能在网上寻找有关债务人的信息，包括他亲朋好友的联系方式，并开始打电话，发SMS...俄罗斯卫星网6月6日发表题为《中国人工智能或取代讨债公司？》的报道称，P2P借款平台大约在10年前出现在中国，市场每年以三位数的速度增长。...刘英指出，人工智能的成功还在于P2P和小额贷款都是金融服务的技术类型，因此人工智能很容易植入其中。...刘英接着说：“人工智能之所以能在催收领域得到应用且行之有效，是因为现金贷等互联网金融本身就是一种金融科技，互联网金融和科技信贷具有在线、可记录、可追溯、可链接等特征，使得它们能够与人工智能、区块链技术等技术很好地配合...也就是说，人工智能技术如果应用于传统的信贷市场，可能还不一定会这么有效。”
任务的性质：CPU密集型、IO密集型和混合型。 CPU密集型和IO密集型 CPU密集型也是指计算密集型，大部分时间用来做计算逻辑判断等CPU动作的程序称为CPU密集型任务。...这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成，但是任务越多，花在任务切换的时间就越多，CPU执行任务的效率就越低，所以，要最高效地利用CPU，计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数。...IO密集型任务指任务需要执行大量的IO操作，涉及到网络、磁盘IO操作，对CPU消耗较少。 和线程池配置的关系 CPU密集型任务应配置尽可能小的线程，如配置CPU数目+1个线程的线程池。...由于IO密集型任务线程并不是一直在执行任务，则应配置尽可能多的线程，如2*CPU数目。 参考： 什么是CPU密集型、IO密集型？ 《Java并发编程的艺术》
这个问题有两种答案： 看好AI的人会说YES，因为用不了几年AI真的会取代那些平庸的医生，会取代那些Below average（低于平均水平）的医生，但是暂时不会取代那些Above average（高于平均水平...不看好AI的保守医生会说NO，TA真的是发自内心的，天真的以为AI不会取代任何医生。其实未来最需要AI的是Below average的医生，也是最不理解和最不能接受AI的人。...AI人工智能会如何取代医生？ 人工智能不是万能的，但是它的确会在某些学科和领域超过人类的能力，取代医生的工作甚至是完全取代医生。...很遗憾，人工智能要来了，而且很有可能会取代很多人的工作，假以时日，皮肤科人工智能医生将会取代很多人的工作。...在宫颈细胞良恶性方面，至少80-90%的病理医生的工作可以被AI取代。
由于人工智能取代人类活动的争论越来越激烈，数据科学家开始体验人工智能辅助自动化的好处和风险。 人们开始对人工智能被用来自动化一切事物的前景感到不安。...这也许可以解释为什么当谈到人工智能的影响时，开始看到人们使用“自动化”这样近似同义词的描述。...当讨论自动化侵入到人工智能驱动应用程序的开发中时，一些观察者更喜欢使用诸如“操作化”，“生产化”，“扩充”和“加速”等术语。...这种对“自动化”这个可怕字眼的厌恶，可能源于这样一个事实，即使是数据科学家也开始担心人工智能对于取代自己工作的潜在影响。...虽然布鲁斯特说，在数据科学工作流程中取代人工的前景“没有什么好处”，但显然具有很多功能并不完善，否则可能由不太熟练的数据科学家处理。
随着大数据发展上升为国家战略，大数据和人工智能的话题也越来越多。 “人工智能（AI）和先进的机器学习技术是被广泛关注的新兴技术，将在企业甚至整个行业中掀起革命浪潮。...大数据：一切进化的关键之钥 不过，有些人认为，有了人工智能，大数据技术就无关紧要了，这种观点实不可取，需要特别指出的是，人工智能是一项诞生于60年前的”古老“技术，之所以能够在今天焕发青春，主要得益于两大技术的发展...然而，现在越来越多的不法分子正在通过各种方法寻找攻击的切入点，而大数据分析、人工智能等先进技术已经成为他们寻找攻击切入点的有效工具，面对这样的情况，企业唯有”以其人之道还施彼身“来应对，利用大数据和人工智能技术为企业建立一道无法逾越的安全长城...机器学习：与大数据分析相辅形成 而实际上，大数据和人工智能、机器学习是相辅相成、互相促进的，一方面，大数据是人工智能、机器学习的基础，反过来，人工智能也能够有效促进大数据分析更加的全面和准确。...因此，在大数据分析领域，众厂商也纷纷将人工智能、机器学习技术融入到他们的产品中。
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