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人工智能可以通过查看你的照片来检测你的性取向或政治取向吗?

人工智能可以通过对照片的分析来检测照片中人物的性取向或政治取向,但这种方法并不精确且存在伦理风险。机器学习算法可以从照片中提取特征和模式,通过训练模型来识别特定特征和特征之间的关系,从而进行判断。但这种方法容易受到偏见和偏差的影响,因为训练数据可能会包含社会或种族偏见,导致模型在预测过程中出现歧视。此外,根据《人工智能伦理准则》,人工智能系统应尊重人类尊严、权益和隐私,因此应该仔细考虑使用这种技术的方法和限制。

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AI看脸就知道性取向?不服气的我做了一个实验,结果……

他用VGG-Face神经网络,从图像中提取鼻子、胡须、眉毛、嘴角、发际线等面部特征,然后将照片转换成4096个元素的特征向量。 因为是约会网站,这些照片还会带有年龄、性别、性取向等标签信息。...然后作者根据面部特征训练了一个回归模型来预测性取向。2017年斯坦福大学的研究就是这么做的。当时,Kosinski教授把人脸所有相同性取向的脸合成了4张图片: ?...fast.ai创始人Jeremy Howard认为,说AI无法通过照片判别性取向显然是不客观的,但相关性不等同于因果关系。...少年在自己61页长的论文中,就提到了这类技术的隐患: 这类能检测性取向的新技术,可能会对同性恋男女的隐私和安全造成严重的影响。 你怎么看?...这项研究在遭到LGBT团体强烈抵制的同时,Kosinski教授还提出了更大胆的主张,足以让每个人感到害怕。 他相信AI算法很快就能够仅通过面部图像来判断人的智力、政治倾向和犯罪倾向。

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AI看脸就知道性取向,不服气的我做了一个实验,结果……

栗子 晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI ? 斯坦福有一个看脸预测性取向的AI,如同相面一般,根据面部特征就能判断一个人是直是弯,而且准确度喜人: 男生81%,女生74%。...然后作者根据面部特征训练了一个回归模型来预测性取向。2017年斯坦福大学的研究就是这么做的。当时,Kosinski教授把人脸所有相同性取向的脸合成了4张图片: ?...fast.ai创始人Jeremy Howard认为,说AI无法通过照片判别性取向显然是不客观的,但相关性不等同于因果关系。...少年在自己61页长的论文中,就提到了这类技术的隐患: 这类能检测性取向的新技术,可能会对同性恋男女的隐私和安全造成严重的影响。 你怎么看?...这项研究在遭到LGBT团体强烈抵制的同时,Kosinski教授还提出了更大胆的主张,足以让每个人感到害怕。 他相信AI算法很快就能够仅通过面部图像来判断人的智力、政治倾向和犯罪倾向。

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  • AI算法通过照片识别同性恋准确率超过人类,斯坦福大学研究惹争议

    然而,技术也会引发困扰,来自斯坦福大学的研究者们最近的研究已经证明,当看到同性恋或异性恋的照片时,算法可以准确识别出照片中人物的性取向(准确率可达 81%,而人类只有 61%)。...论文指出,研究提供了有关性取向源于出生前暴露于某些激素的「强烈支持」,这意味着同性恋并不是一个可以被自己控制的选择。而机器对于女性性取向识别成功率较低的现象则支持了女性对于性取向更加灵活的观点。...在斯坦福大学的研究中,作者同时指出,人工智能可以被用于探索面部特征与其他很多特性之间的联系,如政治观点、心理状况和个性。...「如果有了足够的数据,人工智能可以告诉你任何人的任何事,」人脸识别科技公司 Kairos 首席执行官 Brian Brackeen 说道。「问题是对于社会来说,我们需要知道吗?」...与性取向产前激素理论一致,同性恋倾向于拥有性别非典型面部形态、表达与装饰风格。针对单性别的预测模型检测男性同性恋的准确率为 57%,女性同性恋的准确率为 58%。

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    在你知道之前,你的“性取向”可能已经被AI揭示了

    当使用智能手机或个人电脑时,AI会随意扫描你的脸,并阅读许多个人信息,如三观思想,心理状态,性取向。 不要以为这很荒唐,这个可能即将到来。 或许将来,你的性取向是由AI决定的。...一项研究所开发的人工智能的功能正在世界各地开始引起争议。 因为它通过面部特征来判断包括LGBT在内的性取向。...根据在美国交友网站登记的超过35,000张面部照片,AI成功地通过性取向找到了特征。 并且通过使用这种算法,能够区分91%的男性病例和83%的女性。...总之,有些技术可以通过网络上发布的照片(如SNS)来猜测你的个人信息。 还有人反对指出,样本中没有变性双性恋,风险是一样的。从表面上看可能会判断每个人的性格,三观思想和心理状态,给某些人获取便利。...那么你同意AI来检测你的性取向吗?

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    AI算法通过照片识别同性恋准确率超过人类,斯坦福大学研究惹争议

    然而,技术也会引发困扰,来自斯坦福大学的研究者们最近的研究已经证明,当看到同性恋或异性恋的照片时,算法可以准确识别出照片中人物的性取向(准确率可达 81%,而人类只有 61%)。...论文指出,研究提供了有关性取向源于出生前暴露于某些激素的「强烈支持」,这意味着同性恋并不是一个可以被自己控制的选择。而机器对于女性性取向识别成功率较低的现象则支持了女性对于性取向更加灵活的观点。...在斯坦福大学的研究中,作者同时指出,人工智能可以被用于探索面部特征与其他很多特性之间的联系,如政治观点、心理状况和个性。...「如果有了足够的数据,人工智能可以告诉你任何人的任何事,」人脸识别科技公司 Kairos 首席执行官 Brian Brackeen 说道。「问题是对于社会来说,我们需要知道吗?」...与性取向产前激素理论一致,同性恋倾向于拥有性别非典型面部形态、表达与装饰风格。针对单性别的预测模型检测男性同性恋的准确率为 57%,女性同性恋的准确率为 58%。

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    不要怕,算法可根据面相测出性取向

    一项声称人工智能可以从面部图像中推断性取向的研究在2017年秋天引起了轩然大波。...“你戴眼镜吗?”“你有胡子吗?”以及关于性别和性取向的问题。...根据被调查者的年龄来划分答案,可以提供比任何单一统计数据更丰富、更清晰的数据。在下面的数据中,我们展示了对平均年龄超过6岁的女性在“你曾经用过化妆品吗?”(上)和“你画眼影吗?”...美国外科医生David Satcher在2001年的一份报告中写道,“性取向通常是在青春期决定的,而且没有有效的科学证据表明性取向可以改变”。...“你用过彩色唇膏吗?”“你喜欢戴眼镜的样子吗?”和“你在户外工作吗?”)会使你的准确率提高到70%。 如果对图像质量、表情和仪容的细微偏见可以被人类发现,那么这些偏差也可以通过人工智能算法检测出来。

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    研究 AI 识别同性恋竟受到死亡威胁!论文作者回应如下

    该研究认为,通过学习,机器可以通过照片分辨出谁是罪犯,谁是守法公民,且准确率在86%以上。 这篇论文在 AI 界引起了轩然大波:人的面部特征真的能用来预测人的行为和性格吗?这种研究真的不涉嫌歧视吗?...“from Max:On Sep 10, 2017, at 00:06 你好, 我刚刚读完你的关于检测人类性取向的深度学习项目。我认为这样的一个研究是要被禁止的。一个人的性取向应该是他或她的隐私。...我们的主要发现是什么? 在进行的 7 项研究中,我们展示了一种可以通过人脸准确检测这个人的性取向的算法。...“你肯定错了;众所周知,脸部特征和性格特质之间没有关联” 不幸的是,这个说法并没有依据。 很多研究证明,人类可以判断他人的政治观点、个性、性取向、品质以及其他特质,但是准确度不高。...“你肯定错了,你的分类器在预测的时候一定选了一些和人脸特征无关的东西作为判别依据” 我们也考虑了很多相关的事情。而且,我们非常希望未来的研究能够更有说服力地证明或反驳利用人脸来预测性取向的可能性。

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    研究AI识别同性恋竟受到死亡威胁!论文作者回应如下

    该研究认为,通过学习,机器可以通过照片分辨出谁是罪犯,谁是守法公民,且准确率在86%以上。 这篇论文在 AI 界引起了轩然大波:人的面部特征真的能用来预测人的行为和性格吗?这种研究真的不涉嫌歧视吗?...一个人的性取向应该是他或她的隐私。 你肯定知道在一些国家,同性恋是犯罪行为。所以我认为你是一个支持谋杀同性恋者的恐同混蛋。...我们的主要发现是什么? 在进行的 7 项研究中,我们展示了一种可以通过人脸准确检测这个人的性取向的算法。...“你肯定错了;众所周知,脸部特征和性格特质之间没有关联” 不幸的是,这个说法并没有依据。 很多研究证明,人类可以判断他人的政治观点、个性、性取向、品质以及其他特质,但是准确度不高。...“你肯定错了,你的分类器在预测的时候一定选了一些和人脸特征无关的东西作为判别依据” 我们也考虑了很多相关的事情。而且,我们非常希望未来的研究能够更有说服力地证明或反驳利用人脸来预测性取向的可能性。

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    AI 预测性取向,化妆等因素并不影响判断

    这项技术可以无视人类的服装、化妆、拍摄角度等变量,实现男性 63%、女性 72% 的准确率。准确率比人类更好,并不再受到受试者种族、国籍的干扰。现在,乔装打扮也不会让你变得更 Gay 了。 ?...他们没有将根据人脸图像检测性取向的能力与生物起源联系起来,而是认为机器学习模型是根据隐藏在显眼处的表面特征来学习的。...其中的一部分使用 VGGFace(一个预训练的深度学习神经网络)来提取人脸照片的特征,然后根据这些特征训练了一个 logistic 回归模型来预测目标图像的性取向。...研究表明,根据约会档案中的照片进行训练的深度学习分类器和面部形态分类器都能够预测性取向,而且做得比人类更好。该模型利用了不受种族或国家限制的新数据集。...新技术的出现让我们能够以这种方式检测性取向,而这可能对同性恋者的隐私与安全产生极大影响。

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    硕士论文研究「AI预测性取向」:化妆等因素并不影响判断

    这项技术可以无视人类的服装、化妆、拍摄角度等变量,实现男性 63%、女性 72% 的准确率。准确率比人类更好,并不再受到受试者种族、国籍的干扰。现在,乔装打扮也不会让你变得更 Gay 了。 ?...他们没有将根据人脸图像检测性取向的能力与生物起源联系起来,而是认为机器学习模型是根据隐藏在显眼处的表面特征来学习的。...其中的一部分使用 VGGFace(一个预训练的深度学习神经网络)来提取人脸照片的特征,然后根据这些特征训练了一个 logistic 回归模型来预测目标图像的性取向。...研究表明,根据约会档案中的照片进行训练的深度学习分类器和面部形态分类器都能够预测性取向,而且做得比人类更好。该模型利用了不受种族或国家限制的新数据集。...新技术的出现让我们能够以这种方式检测性取向,而这可能对同性恋者的隐私与安全产生极大影响。

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    “看脸判断性取向”研究者:我们是为了让同性恋人群感到可能已经面临的风险

    深度学习赋能的面部识别技术,似乎并不满足于识别你这个人,而是要识别出你的贫富、犯罪倾向……如今,你的性取向甚至也要被“识别”出来。 ?...斯坦福大学 Michal Kosinski 和 Yilun Wang 的一项研究(论文地址:https://osf.io/zn79k/)表明,机器视觉技术可以通过分析人脸来推断性取向。...研究人员使软件通过分析人的面部结构的微妙差异来做到这一点。Kosinski 博士表示,只要有正确的数据集,类似的AI系统可以被训练来发现其他私人的特征,例如智商和政治主张。...而一个人的面孔,无法被轻易隐藏。面部图像可以被轻易拍摄和分析(如通过智能手机或监控摄像头)。 数十亿人的面部图像也被存储在数字或传统载体中,包括约会平台、照片共享网站以及政府的数据库。...我们的研究结果显示出,用这些公开数据和传统的机器学习工具就可以开发出准确的性取向分类器。这种方法可以在不经人同意甚至知晓的情况下,就可以用来检测其性取向。

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    能从长相上看出性取向?这样的AI你怕不怕?

    01 同性恋倾向于具有“非典型性别特征” 就在此前,斯坦福大学两名研究人员开发了一个神经网络,可以通过研究一个面部图像来检测一个人的性取向。...研究人员训练了超过35,000张面部图像的神经网络,在同性恋和异性恋之间平均分配。该算法的追踪涉及了遗传或激素相关的特征。 这项研究的关键在于影响性取向的产前激素理论(PHT)。...中山大学的一个团队可以通过数据集来识别人物关系。比如是这样: ? 又或者是这样: ?...仅靠面部识别太草率 《人格与社会心理学》杂志曾对斯坦福的这个研究,指出深层神经网络比人类在通过图像检测性取向判断中更准确,研究涉及建立一种计算机模型,以识别研究人员将其称作为同性恋者的“非典型”特征。...毕竟,一个AI工具通过数据积累和算法模型可以通过照片判断一个人的性取向,系统准确率高达91%,这其中所带来的性取向偏见是不能低估的。

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    通过一款英特尔正在研发的Loihi人工智能芯片以及一系列化学传感器,开发出的AI算法可以采取类人类的嗅觉能力,分辨出数十种有毒化学气味,并且能够标注出来。...伴随争议的AI相面,靠谱吗? 俗话说,相由心生,那么反之,通过相貌可以判断一个人的内在特征吗?比如,性取向。这一点似乎正在得到来自AI算法的支持。...一位来自南非的学生约翰重现了这一AI算法,并从某约会网站上抓取了50万张照片,选出一个2万张的性别、性取向平衡分布的数据集。...然后他又将照片中的面部特征进行提取,转换成四千多个元素的特征向量,来训练出一个回归模型,从而预测新的照片中人物的性取向,测试成绩也达到了男生68%、女生77%的准确率。 显然,这一发现是极具争议的。...因为斯坦福团队的研究不止是用AI相面来判断性取向,也可以来判断人的智商、政治倾向,甚至犯罪倾向。 当然,我们人类自己也有这样的一套直觉或经验判断系统。

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    坏了,人脸识别能检测出同性恋?

    人脸识别不光能解锁手机,抓逃犯…它还可能检测你是直男还是 Gay? 也许你已经听过了这一消息。...另有 Google 的两位 AI 研究人员和 Todorov 持一致论调,认为 Kosinski 的算法可能会对检测者的妆束、胡须或者眼镜等特征做出回应,但 AI gaydar 并没有发现不同性取向的人在脸部特征上有何差异...Kosinki 还使用人脸识别算法来辨别共和党人和民主党人的政治倾向,这目前还是一项未公开的研究,但他声称这项研究是成功的,尽管他也承认这个结果可能随着被检测者某些脸部特征(如胡须)的改变而改变。...值得一提的是,Kosinski 对人工智能的开创性研究曾启发了现在臭名昭著的政治咨询公司 Cambridge Analytica,后者将其技术应用在了特朗普竞选活动以及英国脱欧活动中。...事到如今,对人脸识别技术究竟能否检测同性恋这一话题,还未有统一权威的报告给出确定答案,但有意思的是,Kosinki 透露,他收到了大量电子邮件,那些对自己性取向有困惑的人们纷纷献上照片,希望 Kosinki

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    人脸识别可以分辨同性恋?论科技研发和伦理道德之间的矛盾 | 黑科技

    基于性取向科学理论,该人脸识别系统给出明确的数据和判断,因此带来的杀伤力也更加明显。...据悉,近日,两名斯坦福大学研究人员开发出一套神经网络算法,可以通过人脸识别来判断出一个人的性取向,且该算法的测试结果准确率极高。...该理论认为,人体的某些激素会在胎儿性别分化中发挥作用,同时后期也会影响成人的性取向,目前,产前激素被视为可能是成人性取向的主要决定因素,或至少是与基因、生物或环境因素相辅相成的一项重要因素。...所以该研究利用产前激素中负责性别分化的关键雌激素,通过它对面部特征的影响来开发具有性取向判断能力的人脸识别检测算法。...此前,在科学研究层面,PHT通常被认为是确定一个人性取向的许多可能因素之一,但是此次,基于该科学理论层面推出的人脸识别系统却将科学上的猜测转化为明确的数据和判断,因此该系统带来的道德杀伤力也更加明显。

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    这个“看相”机器人也许可以确定它是不是谣言

    之后,研究人员用深度神经网络(DNN)从中提取与性取向有关的特征。在此,他们引入VGG-Face DNN模型,想通过面部表情、背景、光线、图像属性(亮度或对比度等)等因素来表示图像中的人脸。...据了解,在没有穿搭风格、人物动作等因素影响的情况下,就单一面部信息而言,深度神经网络根据男性和女性照片判断性取向的准确率分别可达91%和83%。 看到这里,你有没有像我一样惊了个呆?...,还直接打击了我们的平等观念:不能以貌取人、也不能通过一两张照片这么简单的东西来判断性取向这样的隐私。”...这个研究可以非常有用,而且不违背道德。” “我觉得这进一步增强了我们对于性别的认知,我之前不知道面孔中还包含了这么多和性取向有关的信息。”...在今天这个信息时代你的身份信息相互绑定,你的心情你的足迹一点点的被记录,然后通过网络信息集成出来,就是你所有生活,包括你的隐私你所有一切都暴露在网络中。甚至于包括你的想法心理活动你的取向。

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    「用 AI 识别 xxx」,真的靠谱么?

    最近不少人工智能和计算机视觉的学者,带着自己的机器学习技术投身于心理学研究。出发点很好:用更新的技术探究问题。但是他们的成果让人担心。前有用人工智能分析潜在罪犯,后有用人工智能分辨性取向。...很难让人相信这三十万张面孔,以及性取向信息都获得了主人的允许。这些头像虽然出现在婚恋网站上,被允许以约会目的来互相看,但并不等于被允许基于试验用途。...你看,这个能分辨性取向,明儿也能分辨爱不爱花钱(从面孔的化妆程度:科学家怎么研究化妆品呢?),分辨你爱不爱买特定品牌,甚至分析你什么时候最捂不住钱包,什么时候耳根子最软,滥用起来就是能榨干消费者。...因此不同性取向者不一样的蓄胡须方式,会在此项判断上占据主导地位。所以说,此项分类器,倘若训练时依靠发型、胡型、以及妆容、配饰,而面孔特征;那么照片本身会极大影响此分类器的效用。 ?...也就是说,这个实验的原理,在某种程度上可以说是与 ‘通过看手指长度判断性取向’ 类似。更要命的是,之前有不少论文抨击过「荷尔蒙与面孔比例」的关系。

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    观点 | 从数据科学的角度,看斯坦福神经网络检测性取向的研究

    Detect Sexual Orientation From Faces(深度神经网络从人脸图片检测性取向)》。...摘要 论文(《Deep neural networks can detect sexual orientation from faces》,深度神经网络从人脸图片检测性取向)和回应(AI 无法分辨同性恋...如果你无法公开自己性取向,那么你应该警醒,机器学习推荐系统可能会(或许偶然性更强)向你推荐适用于同性恋人群的商品。...虽然几乎所有的程序员都可以复制这些数据(实际上很多开发者之前都创建过类似的数据集),目前也还无法获得研究中收集的数据。由于研究中关注的是从面部特征识别性取向,他们将照片中面部区域以外的部分都修掉了。...但是,我们至少可以说某些照片中性取向识别情况要比随机选定的情况好一些,前提是假定他们的数据分析已经正确完成,但由于无法获取他们的数据或代码,我们并不能验证这一前提是否存在。

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    别,轻易点赞 数字痕迹会暴露你的性格秘密

    例如宗教信仰、政治观点、性取向和酒量等。而且,通常一个点赞(例如点赞了某一篇分享)就能够产生较为精准的预测。一些结论举例如下。 具体的,大概只需要10个“赞”,计算机就能比同事更准确的判断你的性格。...通过70个“赞”,电脑就能超过其朋友。140个“赞”便超过其家人(父母亲兄妹)。300个“赞”则能“击败”你的伴侣。 二、与社交媒体有关的其他一些好玩的案例和应用 一 你还单身吗 状态更新和单身判断。...其实,通过你的收藏,也是可以判断你高度敏感的个人特征的。例如性取向、生活满意度、智力、情感稳定性、宗教信仰、过度饮酒习惯、年龄、性别、种族、政治观点等。...另外一方面,脸书也会将照片与公司网站、在线相亲网站进行匹配,或者从最新发表的博客或文章中寻找有关你的更多的信息。从而了解你的职业、兴趣、偏好和行为倾向等。 四 这个陌生人是谁 谷歌眼镜和社交媒体。...然后通过确认数据来自菲律宾的哪个地方,通过照片或文本发送时携带的GPS传感信息来定位,从而绘制一个受灾地图。

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    斯坦福AI看脸即知性取向,国外媒体和网友都炸了

    在此,他们引入VGG-Face DNN模型,想通过面部表情、背景、光线、图像属性(亮度或对比度等)等因素来表示图像中的人脸。 ?...△ 系统识别的可以预测性取向的面部特征 随后,研究人员用预测模型、逻辑回归等奇异值分解(SVD)等方法将图像分类,判断哪些图像中的人为同性恋。 ?...研究人员还设计对照组让人类判断照片中人的性取向。实验证明,人类对男女性取向识别准确率分别为61%和54%。对比看来,算法的准确率明显优于人类的直觉判断。...如果通过5张以上照片让系统识别人类性取向,则男女性取向准确率分别提高到91%和83%。 研究人员意外地发现,性取向与面部特征存在些许关联,一般情况下,男同有“女性化”特征,女同有“男性化”特征。...他们在标题上指责这项研究“显示了数据时代的黑暗面”,还说这项研究“除了将一个已经很脆弱的人群暴露在新型的系统化虐待之下,还直接打击了我们的平等观念:不能以貌取人、也不能通过一两张照片这么简单的东西来判断性取向这样的隐私

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