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Facebook让AI学会谈判协商,能通过“说谎”达到目的

陈桦 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 从每天醒来的那一刻起,我们的生活就开始了一系列协商。 这样的场景包括讨论看什么电视,说服孩子们吃蔬菜,以及通过讨价还价获得更好的价格。这些都有共同之处,即需要复杂的沟通和推理能力。而对计算机来说,这些能力并不是天生的。 到目前为止,对聊天机器人的开发意味着系统可以进行简短的对话,完成简单的任务,例如预订餐厅。然而,开发能够与人类进行有意义对话的机器仍然充满挑战,因为这需要机器人有能力将会话理解与关于世界的知识结合起来,随后生成新的句子,协助它实现目标。

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KK唱反调!全网刷屏的霍金人类终结论,竟是逻辑不通的伪科学?

今天的演讲,霍金说人脑和计算机在智能上并无差别,他说,人类可能终将被这样的智能所终结。 昨天,KK 却提前跳出来说,霍金的逻辑从根本上就错了。今日同台竟演的李开复,对于霍金的观点,也并不苟同。 在这场争论战中,到底谁说的更有道理呢? 霍金又来谈人工智能了。 他还是担心人类文明会被人工智能所终结,毕竟,那是一个足以等同或超越人类的新事物。 因为强人工智能的崛起,要么是人类历史上最好的事情,要么就是最糟的事情。 而眼下是好是坏,霍金坦言他也不能确定。但潮水的方向无法改变,他从头到尾都在呼吁: 我们的人工

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未来15年,以下6类职业最容易被人工智能取代!

最近几年,人工智能的发展可以用日新月异来形容,发展固然让我们的生活更加便捷,但我们却不得不面对的一个问题,就是在我们即将全面进入人工智能时代的时候,我们却有可能被人工智能所取代,特别是如下几种职业,未来15年被取代的可能性会很大。 第一种,专职司机,这个职业被取代的可能性几乎是一定的,谷歌研究的无人驾驶汽车已经安全行驶了50万公里,我们的百度也从2014年开始无人驾驶技术的研发,现在无人驾驶汽车最主要的技术障碍都已经突破,无人驾驶汽车进入市场已经没有悬念,而专职司机这个职业也将走入历史。 第二种,收

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腾讯医疗的 AI 联合实验室,互联网医院的未来?

人工智能技术的迅速升温,为各行各业带来了突破性的变革。但由于医疗行业的低容错率和重要性,医疗业与人工智能的结合会显得更加谨慎。 事实上也的确如此,多个试点的测试,长期的内测,腾讯睿知的智能导诊系统上线是经过了大量的等待与实践的。 腾讯睿知的智能导诊系统是利用大数据与人工智能解决资源错配问题的系统 。其通过智能的人机对话,可以帮助患者精准获得最合适的医生,医生也可以筛选与其专业方向匹配的患者,从源头上让医疗服务更精准高效。 协助患者,精准配医 医疗资源错配是一个大问题。身边有不少人表示,就算是小感冒也想要挂专

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RLHF 和 DPO:简化和增强语言模型的微调

人类反馈强化学习 (RLHF) 是人工智能领域的一种前沿方法,它利用人类偏好和指导来训练和改进机器学习模型。 RLHF的核心是一种机器学习范式,它结合了强化学习和监督学习的元素,使人工智能系统能够以更加人性化的方式学习和做出决策。 RLHF的重要性在于它有可能解决人工智能中的一些基本挑战,例如需要模型来理解和尊重人类的价值观和偏好。传统的强化学习模型通过与环境交互产生的奖励来学习,而 RLHF 则不同,它引入了人类反馈作为宝贵的指导来源。这种反馈可以帮助人工智能系统导航复杂的决策空间,与人类价值观保持一致,并做出更明智和道德的选择。RLHF 已经在从自然语言处理和推荐系统到机器人和自动驾驶汽车的广泛领域中找到了应用。通过将人类反馈纳入训练过程,RLHF有能力提高模型性能,增强用户体验,并为人工智能技术的负责任发展做出贡献。

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人与人工智能机器人,究竟谁更聪明?

如今的AI机器人发展速度有点快,快得让人担心我们最聪明的人类会不会被自己创造的机器人替代。 的确,人工智能由人创造,在某些方面已经超越人类,但终究难以取代人类。二者不能简单的说谁比谁更聪明,需要从不同维度进行考量。 📷 在数据提炼、分析、处理能力上,似乎人工智能更胜一筹。腾讯财经推出的自动化新闻写作机器人,能利用算法编写稿件,在一分钟内将重要资讯和解读送达用户;阿里推出的人工智能机器人店小蜜,工作量堪比3.3万人工客服;摩根大通开发的金融合同解析软件,只需要几秒就能完成原来律师和信贷人员每年需要36万小时才

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