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    【荐书】科大讯飞刘庆峰:人工智能产业化的未来地图

    【新智元导读】人工智能是大潮将至,还是概念泡沫?吴霁虹教授出了一本思考人工智能商业化的书,科大讯飞董事长刘庆峰推荐。 人工智能正在全球范围内掀起不可遏制的产业浪潮。今天,关于人工智能概念、技术方面的书很多,但探讨人工智能商业化战略的书却凤毛麟角。2015 年12 月21 日,吴霁虹教授在参加完科大讯飞“人工智能复始,万物更新”年度发布会后,告诉我,她要写一本思考人工智能商业化的书,我非常期待。因为吴霁虹教授不仅是一位对新鲜事物具有极强好奇心和理解力的学者,她在对创新链条的全局思考和产业生态分析方面,也有着深

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    2018年——人工智能9个最火热的风口

    人工智能革命正在跨越技术商业化的临界点。截止目前,人工智能已在交通、城市服务、医疗、语音识别等诸多领域开始形成技术开放平台。作为一次划时代意义的技术革命,人工智能带来的商业变革正在渗入到各行各业,传统产业的转型不可避免。 人工智能认知差距存在:已走入平常生活 在另一阵营,包括扎克伯格、李开复、吴恩达等在内的多位人工智能业界和学界人士都表示人工智能对人类的生存威胁尚且遥远。这其中主要的争议就来源于对“人工智能”定义的区别。人工智能学家马斯克等人所述的人工智能,是指可以独立思考并解决问题,具有思维能力的“强人工

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    胡郁:自然宇宙 VS 数字宇宙,AI 消灭超级马太效应 | 新智元AI年度人物

    【新智元导读】3月27日新智元开源·生态AI技术峰会上,科大讯飞执行总裁、消费者事业群总裁胡郁作为新智元2016人工智能年度人物(产业界别),发表演讲《人工智能新纪元,共创商业新生态》。胡郁从智能演化讲起,谈了人工智能的发展阶段,落实到产业里的方式,以及如何推动商业转型。胡郁认为:AI 不止是技术,更是一种思维方式;未来每个行业、每个领域、每个企业都会有自己的人工智能,这些不同的人工智能将在一个大的商业背景下构成混合正交的生态系统。超级马太效应不再,产业里各方都将拥有更多的机会,需要不同类型的公司和全新的思

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    2022人工智能年度评选开启!三大类别5大奖项,寻找最具影响力的行业领军者

    组委会 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 我们身处的时代,今年定义得更加明确。 随着产学研转换、硬科技创新越来越响亮,一场数字化,智能化的机器革命,正在发生,朝着更深入的地方落地。 但与此同时,全球风云波云诡谲,技术创新也来到深水区,外部与内部交织的挑战比以往来得更加严峻。 于是关乎本源、关于终局的思考在行业内悄然兴起。 究竟什么样的企业能够穿越周期,立于时代潮头之上?又会诞生哪些行业大牛提前洞悉终局走向,开发的技术和解决方案足以引领时代级变革? 现在,量子位「2022人工智能年度评选」正式启

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    【新智元专访】微软中国首位“全球杰出工程师”张祺:行业+AI加速中国企业数字化转型和产业升级

    【新智元导读】近日,微软(亚洲)互联网工程院常务副院长张祺博士获得“微软全球杰出工程师”荣誉,这项荣誉是微软授予在软件开发领域做出突出贡献和成就的技术专家的最高荣誉,张祺博士也是微软中国有史以来首位获此殊荣的工程师。新智元近期对张祺博士进行了专访,详细了解了张博士领导的人工智能核心及商用部的过去一年的取得的成绩和发展战略。 近日,微软公司宣布授予微软(亚洲)互联网工程院常务副院长张祺博士“微软全球杰出工程师”荣誉,这项荣誉是微软授予在软件开发领域做出突出贡献和成就的技术专家的最高荣誉,张祺博士也是微软

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    受够了碎片信息和大众搜索?来试试机器之心新上线的「AI商用垂直搜索」

    过去,机器之心一直重点提供高质量的技术内容,我们认为在一项技术刚刚兴起的时候,首先应该严肃客观的帮助大家去理解技术本身、学习技术进展。我们有幸以自己的方式成为了此次人工智能技术变革的见证者、传播者和记录者。 在关注技术的同时,我们也基于自身经验和思考,通过与全球范围内众多人工智能公司、需求方以及专家的交流和调研,开始去探索另一个问题——人工智能技术的商业化及产业化: 如何探索技术的应用场景,如何用技术去解决一个具体问题? 技术如何在各领域落地以产生真正的商业价值? 如何解决人工智能技术供应方和需求方之间

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    清华x-lab AI研习社 | 创新工场王咏刚:人工智能在线下落地难不是问题,而是巨大的机遇

    大数据文摘记者魏子敏、刘涵 昨晚在清华校园停留的短短3小时内,创新工场人工智能工程院副院长王咏刚至少回应了三次“AI商业落地和变现的能力这么差,为什么还这么火“的质疑。这多少表达了人们对于目前处于风口浪尖的人工智能创业的反思,而越是在清华这样踏实做学术的高等学府,这样的反思之声也越明显。 而王咏刚的回答耐心且颇乐观:人工智能的线下商业应用能力可以复制线上模式,而一旦这个闭环建立,将提供巨大的机会。10月18日,在清华经管学院伟伦楼报告厅“人工智能研习社认知创新”第一讲的讲台上,几位嘉宾尽管都表达了对于人工智

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    「人物特写」清华大学邓志东:“特征提取+推理”的小数据学习才是AI崛起的关键

    人类是可以进行推理的,只需要从小数据、小样本中学习,然后用特征+推理的方法就可以进行可靠的判别,这就是人类举一反三的能力。 邓志东 清华大学计算机系教授,博士生导师 ---- 2017年7月,北京,清华大学。 天气一如既往的热,仿佛要把你的五脏六腑烤干。 当然,跟气温一样火热的,还有当下的人工智能。 在办公室见到邓志东教授,也算是踩着点了。因为他刚刚从一个大会上回来,据说为了这次采访,教授特意要求把自己的发言顺序调到了第一个...... 邓教授是一个非常直爽的人。整个采访过程,热情周到、快言快语、妙语连珠,

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    火爆的人工智能和大数据背后,这5大大数据趋势你知道吗?

    随着大数据和人工智能的广泛应用,这些新兴技术的庞大影响力遍及全球经济,如今的投资者和企业家们迫切希望在2018年取得这些创新成果,正在开始确定将要定义这些技术创新的主要趋势。 📷 那么,当今的人工智能和大数据热潮背后的推动力究竟是什么呢? 渴望投资于这一现象的投资者能做出什么样的准备呢? 事实证明,到目前为止,界定人工智能革命的许多力量仍然在起作用,并将继续定义人工智能在2018年如何影响市场。 通过了解和熟悉这五大新兴趋势,企业和业界人士将在新的一年即将到来之际,充分利用和发挥大数据和基于人工智能的解决方

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