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1
回答
深层神经网络与
大数
据分析
、
、
、
现在,我有两个主要的和最近出现的领域可供选择,即深度神经网络和
大数
据分析
。然而,我必须选择一个作为我未来的工作领域。 深层神经网络与
大数
据分析
相比,未来还有更大的发展空间吗?
浏览 4
提问于2017-06-06
得票数 0
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1
回答
在PyTorch中组合在数据集不同部分中训练的多个模型
、
在PyTorch中,理论上是否有可能将多个模型“合并”成一个模型--有效地将迄今学到的所有数据结合起来?模型是完全相同的,然而,训练的不同部分的培训数据。
浏览 4
提问于2021-04-10
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8
回答
物联网、
大数
据、云计算、
人工智能
之间有什么关系?
物联网、
大数
据、云计算、
人工智能
之间的关系如何?
大数
据、云计算,
人工智能
的发展,对物联网会有哪些帮助?
浏览 2567
提问于2018-04-12
2
回答
腾讯云是什么?
、
什么是腾讯云?腾讯云是干什么的?
浏览 146
提问于2024-02-13
8
回答
将云平台与AI结合起来有什么优势?
最近提出将云平台与AI结合起来,这样做有什么优势。Al是如何借助腾讯云进行发展的
浏览 1042
提问于2018-05-24
1
回答
大数
据、数据仓库、商业智能和数据科学之间的区别?
、
我知道它们是四个不同的领域,但我想知道这些学科之间的主要区别是什么,如果其中一些学科相互依赖,它们之间的联系如何,以及每个学科的具体目标是什么。
浏览 0
提问于2018-10-01
得票数 6
1
回答
大数
据分析
参考文献
我正在寻找一个好的入门书或课程的
大数
据分析
。在实际应用方面,我对在R中使用
大数
据工具特别感兴趣。谢谢!
浏览 0
提问于2016-11-21
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10
回答
大数
据对
人工智能
深度学习有何影响?
、
我们都知道当下
人工智能
已经走向了风口,而
大数
据是
人工智能
技术进行深度学习的基石,究竟
大数
据对
人工智能
的深度学习有什么影响呢?
浏览 1449
提问于2018-03-30
1
回答
分组/聚类相似单词python
、
我有一个关于类似词分组的问题,例如,我有下面的单词清单:
人工智能
机器学习数
据分析
我想把这些词归类到
人工智能
,机器学习,数
据分析
中 我使用了difflib.get_close_matches
浏览 0
提问于2018-08-01
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1
回答
数
据分析
能成为
人工智能
的基础吗?
、
我还有两个月就要开始我的第二年,还没有能够决定我应该选择哪一个专业,可以引导我致力于
人工智能
的研究(我热爱我的生活)。联网和应用(还有另外两种,但都是面向商业的)。
浏览 0
提问于2014-12-03
得票数 2
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1
回答
python中相似但准确的词组及其缩写
、
、
我有一个问题,关于将类似的单词及其缩写组合成一个组,例如,我有下面列出的单词列表: 我使用了difflib.get_close_matches(),但这并没有给我想要的结果--例如,下面这个词是这样的:信息技术:‘信息技术’,‘移动技术’,‘新技术’ 我也使用了fuzz.token_set_ratio
浏览 1
提问于2018-08-02
得票数 3
2
回答
天蓝色水滴存储与天蓝色数据湖存储的区别
、
对于像我这样的用户来说,这似乎是一种困惑,因为azure blob存储和蔚蓝数据湖存储有什么主要区别,在哪个用户情况下,azure blob存储比蔚蓝数据湖存储更适合,反之亦然?
浏览 9
提问于2020-04-05
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1
回答
关于
大数
据和
人工智能
隐私的一般问题
全,只是想知道别人的想法。
浏览 0
提问于2023-01-17
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1
回答
我应该选择哪个专业成为一名数
据分析
员?
我是一所科技大学的新生,我想成为一名数
据分析
师。我应该选择什么专业:计算机科学还是信息系统科学?我需要什么技能才能成为一名优秀的数
据分析
师?主题组:
人工智能
,领域驱动的数据挖掘,预测分析或其他:软件项目管理,分布式数据库,哪一个与数
据分析
更相关? 我非常困惑和担心,所以我希望专业人士能给我一些建议。请帮帮我!
浏览 0
提问于2021-09-12
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1
回答
数
据分析
中的数据量是否重要?
、
、
、
、
因此,我想知道数
据分析
是否可以通过使用少量的数据来完成,比如存储在database.If中的100到1000个记录--我这样做了--那么它是数
据分析
吗?有人说,如果你分析的是少量的数据,那根本就不是数
据分析
。我要提前感谢你
浏览 0
提问于2019-02-01
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9
回答
R语言是否适合
大数
据
、
R有许多针对数
据分析
(如JAGS、BUGS、ARULES等)的库,并在流行的教科书中被提到,如: J.Krusche,进行贝叶斯数
据分析
;B.Lantz,“机器学习与R”。我已经看到了5TB的指南,将数据集视为
大数
据。 我的问题是:R是否适合在
大数
据问题中通常看到的数据量?在这样的数据集中使用R时是否使用策略?
浏览 0
提问于2014-05-14
得票数 55
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1
回答
如果我的数据不能存储在内存中,执行EDA并将其可视化?我的数据集大小是200 G
、
、
、
、
执行探索性数
据分析
是任何机器学习项目的第一步,我主要是用熊猫来使用内存中的数据集进行数据探索。熊猫很容易用Python进行数
据分析
。但是,由于系统内存有限,我发现在Pandas中处理多个更大的数据文件很困难。对于大于RAM大小的数据集.千兆字节 我看过一些教程,其中他们使用星星之火过滤出基于规则的数据,并生成一个适合于内存的数据格式.最终,总有完全驻留在内存中的数据,但我想知道如何使用
大数
据集并执行探索性数
据分析
另一个挑战是可视化
大数
据进行探索性数
据分析
.如果它适合内存,那么就可以很容易
浏览 0
提问于2018-08-03
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2
回答
大数
据分析
# 1.0#=GF AC CD7.8awk '{print $0 > $2 NR}' RS='//' assignment.txt
浏览 0
提问于2018-11-20
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2
回答
处理
大数
据和数据可视化的最佳工具
、
、
我目前正在做(开始)我的
大数
据和数据可视化项目。所以请让我知道有没有最好的软件来处理
大数
据和数据可视化,即数
据分析
。
浏览 3
提问于2013-01-17
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3
回答
可以使用哪种工具来生成此图?
、
我在
大数
据分析
的图形工具方面是新手。尽管以下内容不是来自
大数
据,但我想知道是使用什么工具来创建这种复杂的图形: 与论文相关
浏览 5
提问于2013-01-11
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