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2017年10个人工智能失败例子

尽管这些里程碑显示了近几年人工智能取得巨大进步,但许多人对新兴技术整体成熟度持怀疑态度,尤其对过去12个月中出现一些人工智能失败产生失望。...现在尽管我们大多人自然是机器智能粉丝,但是我们也必须意识到一些新技术正在努力地有效地执行他们任务,经常以人类不会犯错方式出错。本文梳理了2017年度10个值得注意的人工智能失败案例。...这一破解事件给整个行业掀起了巨大冲击,加大了消费者设备隐私风险,更普遍人工智能设备安全风险。...尽管该公司声称它和指纹ID一样安全,但英国广播公司(BBC)一名记者双胞胎兄弟却能够通过模仿他声音访问记者账户。实验尝试了七次便得手。汇丰临时解决办法就是确定账户锁定阈值为三次失败尝试。...这个技巧,即不良样本,会导致计算机通过引入人眼无法察觉修改来对图像进行错误分类。过去,如果黑客知道目标计算机系统基本机制,那么对抗例子才会起作用。

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人工智能8个有用日常例子

人工智能影响我们生活例子不胜枚举。虽然有人将其称为“机器人以邪恶天才统治世界”现象,但我们无法否认人工智能通过节省时间、金钱和精力使生活变得轻松。...术语 人工智能是指机器通过专门设计算法来理解、分析和学习数据,从而充当人类思维蓝图现象。人工智能机器能够记住人类行为模式并根据他们喜好进行调整。...现在您已经掌握了术语,让我们深入研究人工智能示例及其工作方式。 8个人工智能例子 以下列出了您每天可能会遇到八个人工智能示例,但您可能没有意识到它们AI方面。...高级聊天机器人不再需要特定输入格式(例如,是/否问题)。他们可以回答需要详细答复复杂问题。实际上,它们只是人工智能另一个例子,它们给人印象是客户代表。...社交媒体是人工智能一个很好例子,它也能够理解用户产生共鸣内容并向他们建议相似的内容。面部识别功能还用于社交媒体帐户中,可帮助人们通过自动建议为朋友加标签。

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如何在艺术中使用人工智能6个例子

人工智能(AI)和机器学习(ML)技术以其大数据解决方案而闻名,适用于许多行业,包括金融,运输,政府以及其他行业。这些技术正在兴起,并以前所未有的方式继续改变着我们世界。...这些体验是由世界各地家庭创作和拍摄。 他们创建了自己文化和社区基层叙事,描绘了他们社会世界奋斗和欢乐。...我们自己图书馆因将机器学习技术通过同理心带入互联和跨文化康复新水平而庆祝。它是一种可以应用于任何类型冲突方法,既可以增强讲故事者能力,也可以增强参与者能力。...人工智能和社会正义在这里联合起来,超越了计算机科学传统领域。这项真正纪律合作将人文,艺术和AI技术结合在一起,重燃黑人历史,并引起人们对黑人艺术家和创作者价值关注。...机器学习涉及解决问题,同理心和人际关系认知方面,而如果没有这些强大工具,我们就会错过。 如其中一些例子所示,人工智能和机器学习具有巨大社会正义能力,并且可以使艺术领域变得更好。

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人人都可以学的人工智能:TensorFlow 入门例子

这是用 TensorFlow 来识别手写数字官方经典入门例子,数据都是已经处理过准备好了,但是只到计算准确度概率那就停了,缺少拿实际图片运用例子,初学者看完之后难免发蒙。...于是,本文第二段用一些实际图片来验证我们模型。文中例子基于 TensorFlow 1.0.0,看过官方文档直接跳到后面吧。...识别手写图片 因为这个例子是 TensorFlow 官方例子,不会说太详细,会加入了一点个人理解,英文文档 是最新,中文文档 是用 0.5 版本 TensorFlow,在 1.0 版本跑不起来...image.png 恭喜,到着你就完成了一次简单的人工智能之旅。...总结 从这个例子中我们可以大致知道 TensorFlow 运行模式: image.png 例子中是每次都要走一遍训练流程,实际上是可以用 tf.train.Saver() 来保存训练好模型

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简单SpringAOP例子

说AOP之前需要先了解一些AOP概念,然后通过一个例子来吸收。 方面(Aspect):一个关注点模块化,这个关注点实现可能另外横切多个对象。事务管理是J2EE应用中一个很好横切关注点例子。...方面用SpringAdvisor或拦截器实现。 连接点(Joinpoint):程序执行过程中明确点,如方法调用或特定异常被抛出。 通知(Advice):在切面的某个特定连接点上执行动作。...切入点(Pointcut):指定一个通知将被引发一系列连接点集合。AOP框架必须允许开发者指定切入点,例如,使用正则表达式。 引入(Introduction):添加方法或字段到被通知类。...Spring允许引入新接口到任何被通知对象。例如,你可以使用一个引入使任何对象实现IsModified接口,来简化缓存。...概念知道后,来看例子例子使用两个通知,前置通知(before advice),后置通知(after advice) 一个Dao接口: ? 一个PersonDao实现类: ?

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当「转型人工智能」成为一个好公司走向失败原因……

选自Reddit 作者:AlexSnakeKing 机器之心编译 参与:王淑婷、杜伟、李泽南 很多公司都在进行着人工智能转型,但如果方向出现错误,一家好公司也可能会跌入深渊。...领导层决定,应该把人工智能和机器学习作为公司核心业务。...而在最糟糕情况下——鉴于风险分析和投资组合优化对于 A 公司收入举足轻重,这一失败最终可能会让整个公司陷入困境。它可能不会破产,但会失去大部分业务和员工。...失败 ERP 应用可以让大公司陷入困境,看看 National Grid US、SuperValu 衰败和塔吉特败走加拿大就知道了。...现在,这个故事还没有结束:我真诚地希望它能有一个好结局。A 公司是一个好公司,其员工和客户都应该获得更好结局,但看看现在情况,一切出现转机可能微乎其微,而这种失败将严重地打击该公司。

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伯克利人工智能研究:针对深度神经网络物理对抗例子

几项技术已经提出了一些方法来生成对抗例子,并对它们进行防御。在这篇文章中,我们将简要介绍最先进算法来生成数字对抗例子,并讨论我们算法,在不同环境条件下,在真实物体上产生物理对抗例子。...我们还将提供一个更新,以便为对象探测器生成物理上对抗示例。 数字对抗例子 在白箱设置中,提出了不同方法来生成对抗例子,在这种情况下,对抗目标完全可以访问深度神经网络。...最近研究已经检验了数字对抗例子黑箱转移性,在黑箱设置中产生对抗例子也是可能。这些技术涉及以白箱方式生成另一个已知模型对抗示例,然后将它们运行到目标未知模型中。...物理对抗例子 为了更好地理解这些弱点,有大量研究表明,对抗例子可能会如何影响在物理世界中部署深度神经网络。...Madry等人也通过与对抗例子进行了迭代训练,提出了强大网络。为了进行一场对抗训练防御,需要大量对抗例子

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伯克利人工智能研究:针对深度神经网络物理对抗例子

几项技术已经提出了一些方法来生成对抗例子,并对它们进行防御。在这篇文章中,我们将简要介绍最先进算法来生成数字对抗例子,并讨论我们算法,在不同环境条件下,在真实物体上产生物理对抗例子。...我们还将提供一个更新,以便为对象探测器生成物理上对抗示例。 数字对抗例子 在白箱设置中,提出了不同方法来生成对抗例子,在这种情况下,对抗目标完全可以访问深度神经网络。...最近研究已经检验了数字对抗例子黑箱转移性,在黑箱设置中产生对抗例子也是可能。这些技术涉及以白箱方式生成另一个已知模型对抗示例,然后将它们运行到目标未知模型中。...物理对抗例子 为了更好地理解这些弱点,有大量研究表明,对抗例子可能会如何影响在物理世界中部署深度神经网络。...Madry等人也通过与对抗例子进行了迭代训练,提出了强大网络。为了进行一场对抗训练防御,需要大量对抗例子

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Makefile实战例子

前面我们对Makefile知识点进行描述,现在给出一个例子,来看看如何使用,顺便结束Makefile这个话题。 我们准备文件目录和文件内容。.../src目录下.c结尾文件,替换成.o文件,并赋值给OBJECT。 行4:通过-I选项指明头文件目录,并赋值给变量INCLUDES。 行7:最终目标文件名字rice,赋值给TARGET。...行8:替换CC默认之cc,改为gcc。 行9:将 显示所有的警告信息选项和gdb调试选项赋值给变量CFLAGS。 行12:创建目录output,并且不再终端现实该条命令。...行13:可执行程序100ask,并将可执行程序生成到output目录,生成可执行文件后缀添加版本号。 行16:将源文件生成对应目标文件。 行18:伪目标,避免当前目录有同名clean文件。...行20:用与执行命令make clean时执行命令,删除编译过程生成文件。 最后编译结果,如下: $ make gcc -I .

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导致大多数人工智能机器学习项目失败原因

我们到处都能看到机器学习新闻。的确,机器学习有很大潜力。根据数据分析绝大多数的人工智能项目将永远不会投入生产,为什么这么多的人工智能项目失败了?...根据在机器学习领域多年经验,我们总结出了几个常见导致机器学习项目失败原因。了解这些问题,以及它们如何产生,将有助于你更好地评估下一个机器学习项目的可行性,也有助于让项目的实际效果达到预期。...事实上,需要有经验数据科学家来处理大多数机器学习和人工智能项目,尤其是在定义成功标准、最终部署和对模型持续监控方面。...数据数量和质量 每个人都知道数据集越大,人工智能系统预测就越准确。除了更大容量直接影响外,随着数据大小增加,还会出现许多新挑战。 在实际情况下,需要我们不得不把多种来源数据进行合并。...这可能是由于缺乏对人工智能理解,以及数据科学家无法将模型商业好处传达给领导。 最终,领导者需要了解机器学习是如何工作,以及人工智能对组织真正意义。

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失败成就伟大:谷歌23个失败案例

选文 | Aileen 翻译 | 蒋晔 校对 | 范玥灿 一路上不押注于几次失败,你是不可能成为一个像谷歌这样互联网巨头。 企业创新是艰难。...即使是像谷歌一样具有良好业绩记录公司,也会不时犯错。下面我们整理了一些谷歌并没有得到回报最大赌注和一个尤其拙劣愚人节Gmail恶作剧。...◆ ◆ ◆ Nexus Q(一款社交流媒体服务器),2012-2013 这个圆滑黑色圆球是一个可以连接到您电视和扬声器,以及播放您和您朋友挑选各种音乐曲目和YouTube视频媒体设备。...评论家指责Lively失败在其仅有窗口模式和缺乏市场营销。...◆ ◆ ◆ Google Offers, 2011 – 2014 Google看到了Groupon团购热潮成功,并且在企图收购这个日常交易公司失败后,决定使用Google Offers打入交易空间。

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前端性能优化例子

● CSS样式表置于头部导入,在渲染DOM-TREE时候预先请求样式资源,让页面渲染速度加快● 基于ajax/fetch获取数据,对于不经常更新做缓存【本地存储】● 减少DNS解析次数【真实项目往往是增加解析次数...,来多服务器资源部署,但是可以DNS预解析】● 实现资源文件强缓存和协商缓存● CSS选择器层级不要太深● 避免404【SEO优化手段】● 基于事件委托实现事件绑定● 函数防抖和节流,降低触发频率...cookie存储信息尽可能少一些【原因:每一次项服务器发送请求,都会把cookie带上】● 不要使用@import导入CSS资源【原因:阻塞GUI渲染】● 代码编写中要“低耦合高内聚【封装】”● 减少闭包使用...,但是复杂正则表达式也会带来性能上损耗● 各种循环方式性能对比(好->坏):for/while、内置方法(例如:forEach)、for of、for in● CSS中减少对filter使用●...:next.js】服务器渲染有利于SEO优化,而客户端渲染是做不了【SEO:搜索引擎优化;SEM:百度竞价排名】在服务器并发压力较强情况下,服务器渲染是可以更快实现页面渲染弊端:导致服务器压力过大

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