【新智元导读】本文作者基于深度学习提出人工智能的五大分类：1.仅分类（C）；2.记忆分类（CM）；3.知识分类（CK）；4.不完全知识分类（CIK）；5.协同不完全知识分类（CCIK），希望能让我们知道我们目前处在人工智能的哪个阶段，以及我们最终能到达哪里。 （文／）Arend Hintze 曾把人工智能分为以下四个类型： 反应机器：是最基本的 AI 类型，它们无法形成记忆，也无法利用过去的经验来做决策。在设计好的任务之外，它们无法起作用。 有限的记忆：这种类型的 AI 能够根据过去的经验进行当前的决策。但
AI科技评论按：据外媒TechCrunch最新报道，MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室）发明了一种可以全自动内窥神经网络活动的系统Network Dissection。相关的论
2017年的两会报告想必有许多人印象深刻，因为那一次的政府工作报告中首次出现了“人工智能”。
成立后一年不到的时间内，完成3次合计8000万的融资，三角兽是如何做到比别人跑得更快， "M-Tech "AI助力中国智造产业论坛上见分晓。 在微信群里，朋友推荐了一个不错的餐厅，复制餐厅名字，打开导航APP，粘贴导航；在一篇文章中看到一部挺心水的电影，选择复制名字，打开电影票APP，粘贴选票。 是的，我们似乎已经习惯了这种跨应用的繁琐操作，但是做情怀的老罗不同意了，在2016年锤子M1的发布上，老罗推出了bigbang功能，大段大段的文字可以“炸”开编辑，聊天的时候，吃喝玩乐的文字信息都可以一键识别，秒懂
材料：党的十九大报告提出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。今年7月，国务院在印发的《新一代人工智能发展规划》中，对我国人工智能发展明确提出了三步走的战略目标，其中第一步，是到2020年达到总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径。这一目标不仅与2020年全面建成小康社会相呼应，而且也是深化供给侧结构性改革、推动中国跻身创新型国家前列的重要驱动力之一。 新一代人工智能技术，主要由商业需求尤其是互联网需求推动，对传统产业的渗透广度
每个人从本科到硕士，再到博士、博士后，甚至工作以后，都会遇到做研究、写论文这个差事。论文通常是对现有工作的一个总结和展示，特别对于博士和做研究的人来说，论文则显得更加重要。
说到人工智能落地，大家的痛点需求是什么？根据前期调研，技术、业务、选型和管理是受关注最多的几个话题，主要为： 1. AI和机器学习的实施效果，在落地过程中遇到的问题，解决经验是怎样的； 2. 如何将机器学习等人工智能技术整合到正在开发的应用和业务中，能为业务具体带来什么收益； 3. 相关工具、平台、框架是怎样的，如何做选型； 4. 企业如何引入人工智能和机器学习，如何构建一个专门的人工智能团队，有哪些难点和需要注意的事情； 这里，我们邀请到了40+来自Google、微软、亚马逊、BAT、京东、美团、华为
典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。 一般来说，人工智能语言应具备如下特点： ·具有符号处理能力（即非数值处理能力）； ·适合于结构化程序设计，编程容易； ·具有递归功能和回溯功能； ·具有人机交互能力； ·适合于推理； ·既有把过程与说明式数据结构混合起来的能力，又有辨别数据、确定控制的模式匹配机制。 在人工智能手册中介绍了七种人工智能语言： LISP,PLANNER,CINNIVER,QLISP,POP-2,SAIL,FUZZY。近百种人工智能语言中，只有LIS
8月份有幸收到雷锋网的邀请参加CCF-GAIR大会，金光闪闪的嘉宾团体和高大上的会议盛况自不必说。作为一个一直从事nlp技术和相关产品的工程师，这里写点个人的想法和收获。 主要分三部分：第一部分是人工智能擅长什么、不擅长什么；第二部介绍下参会大神们在机器学习、视觉等领域的工作；第三部分写了个人在如何做人工智能产品的思考。 __AI擅长什么，不擅长什么__ 牛津大学计算机科学系主任、Deep Mind-Oxford Partnership负责人Michael Wooldridge教授做了题为《Routes t
每个人从本科到硕士，再到博士、博士后，甚至工作以后，都会遇到做研究、写论文这个差事。论文通常是对现有工作的一个总结和展示，特别对于博士和做研究的人来说，论文则显得更加重要。
随着AI机器人小芝（aixiegeci）人工智能写歌词技术的进步，它们是否会取代音乐人的作词也导致很多音乐人的疑惑。答案是：不会，相反，它是来帮助音乐人更好地写好歌词作品。那么，对于音乐人来说，AI创作歌词app会给他们带来什么样变化？以及，音乐人如何做更好地使用这种技术来帮助自己创作？
本文来源于博主知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/82659139
[注: 本文翻译自网上的一篇文章，有删节，原文：https://medium.com/iotforall/the-difference-between-artificial-intelligence-machine-learning-and-deep-learning-3aa67bff5991]
以联邦学习为代表的新兴AI技术，能否实现AI协作，提升模型精度的同时实现数据隐私的保护。那么中国如何抢占人工智能安全发展的制高点？下一个10年中人工智能又将何去何从？
一方面人工智能被越来越多的科技企业列为重点研发项目，另一方面“人工智能是对人类生存最大的威胁”的论调盛行。人工智能真会对人类带来这么大威胁？看来，是这样的，否则也不会有一堆科学家聚集在一起，开了一天的
要问最近音乐圈有什么热点新闻，莫过于王力宏近期发布的新专辑《A.I. 爱》，他在MV中首次尝试跨界，不仅自导自演，而且变身技术宅，与拟真机器人女主“谈情说爱”。 📷 无独有偶，8月21日，在国外各路网红大咖云集的youtube上，美国网红泰伦（Taryn Southern）上传了歌曲《打破自由（Break Free）》。这是一首人和AI共同创作的歌曲，将收录于世界首张AI作曲专辑《I AM AI》中。 人工智能已经在音乐领域中大放异彩，改变了艺术家创造音乐的方式。想知道这些都是怎么做到的吗？就让小编来为你解
近日，微软小冰升级了“情绪爆发版小冰”，该版本已抢先在小爱语音助手（小米手机中小爱语音助手或其它手机的小爱同学APP）中解锁，升级后的小冰情绪开始“爆发”，用户在与其聊天过程中将更容易激发和感知其情绪变化。
有关人工智能的话题吵吵嚷嚷了很长一段时间。虽然在资本的加持、巨头的拥趸之下，人工智能俨然已经成为后互联网时代的全新热门领域，但是，在一片热闹之后，人们似乎并未特别明显地感受到所谓的人工智能给人们的生活带来的些许改变。
在人工智能可以比人类做得更好的清单上，现在可以加上“诊断出危险的肺部疾病”这一事项了。斯坦福大学的研究人员在arXiv发表了一篇新的论文，解释了他们开发的卷积神经网络CheXNet是如何做到这一壮举的
近年来，人们对智能系统的关注在各个领域都出现惊人的增长，从客户支持到治疗癌症。 只要简单地将“AI”一词放到创新企业的宣传介绍里似乎就能增加获得资金的可能性。媒体不断地报道“人工智能会偷走我们的工作”，美国政府似乎担心有关超级智能机器人杀手的可能， 相较而言，关于什么是人工智能以及我们应该期望它如何影响商业的讨论声比较小。 当人们谈论人工智能、机器学习、自动化、大数据、认知计算或深度学习时，他们谈论的是机器学习基于数据和推理来实现目标的能力。这是非常重要的，已经在几乎每个行业开始改变我们的商业。 尽管想法都
11 月 8-9 日，CSDN 和 AICamp 联合举办的 AI 开发者大会在北京顺利举行。普元移动产品线总经理郝振明发表了《基于机器学习的工程实践》的主题演讲，并接受了 AI科技大本营的专访。
央视一套22日晚最新一期人工智能现象级节目《机智过人》中，人工智能阅片机器人“啄医生”单挑15名来自全国三甲医院的有着15年阅片量在20万张以上经验丰富的主任医师，“啄医生”对30套肺片精准检测完胜。 比赛结果充分说明了人工智能在医疗领域的应用潜力及广阔前景，借助人工智能，实现精准诊疗，提高医生的诊断准确率和工作效率，降低医学诊断失误，已是大势所趋。AI医生特别是还能有效弥补偏远地区、基层医院的医学影像诊疗资源，有助于医疗资源均衡化，对解决许多民众看病难、看病贵问题意义重大。随着人工智能技术逐步走向成熟
先把数据分析，机器学习，人工智能等这些概念搞清楚，就知道要学什么，以及从哪开始学起了。
人工智能和物联网本身都是独特的技术，但是它们更有趣的是它们交叉的地方。研究人员和行业专家表示，由于物联网和人工智能的应用非常吸引人，因此它们的组合使用案例具有更强大的吸引力。
前言 这个名字起的非常大，但是本文只能从一些概念和我自己的理解上介绍一下什么是人工智能。本文只是给从未接触过此块的人一个大致的印象和思路，其余人请直接略过。 一、什么是人工智能 人工智能这个概念最近非常火，其实什么是人工智能，无非是想让电脑拥有像人一样的智慧。以前电脑做事比较222，从来都是0和1两个数，你让电脑干什么电脑就干什么，像一个听话的奴隶一样，没有自己的思想，没有自己的创新，不会有多余的想法。看上去挺好，但是随着时代的发展，人们对这种电脑的表现已经完全不满意了，现在我们想让电脑不光完成我们交予他的
一切技术的出现都是为了解决现实问题，而现实问题分为简单问题和复杂问题。简单问题，需要简单分析，我们使用数据分析。复杂问题，需要复杂分析，我们使用机器学习。
美国公司英伟达(NVIDIA)发文公开了其自动驾驶汽车的深度学习机制。 深度神经网络的自主学习能力是它的一个强项，因为随着经验的增加，机器变得越来越好；该能力也是一个弱点，因为它没有代码可以让工程师来
内容来源：2018 年 3 月22 日，微软资深技术顾问徐玉涛在“OSCAR云计算开源产业大会”进行《云道·智远—微软人工智能》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：1901 | 5分钟阅读 摘要 人工智能跟产业结合的时候能带来更多的经济增长，它已经深入生活的方方面面。那么人工智能的优势在哪，如何才能做好人工智能，微软又提供了那些技术帮助企业和用户更方便的介入呢，本次主题将一一讲解。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo
来源：nytimes、wired 作者：Vijay Pande、David Weinberger 【新智元导读】由于AI算法内部的运作往往是不透明的，AI的黑箱问题和可解释性问题越来越受到关注。《纽约时报》和《连线》最近的两篇文章认为，AI的黑箱并没有那么可怕，我们不需要要求算法必须透明，甚至为了可解释性牺牲AI系统的能力，相反，将其视为一个优化问题更可行。 AI算法对人类生活的影响越来越大，但它们内部的运作往往是不透明的，人们对这种技术的工作方式也愈加感到担忧。MIT科技评论曾经发表一篇题为“人工智能中的
---- 新智元报道 编辑：David Aeneas 【新智元导读】最近，LeCun在采访中犀利点评了两位老对手：Marcus是个心理学家，不是搞AI的；Schmidhuber是个插旗的。 最近，LeCun接受了ZDNet的采访，表示当今的大多数人工智能方法永远不会带来真正的人工智能。 而采访中最为精彩的部分，当然还是和老对手们的隔空炮火。 LeCun语不惊人死不休，犀利表示：Schmidhuber就是个插旗的，而Marcus根本不是搞AI的，他只是个心理学家。 LeCun怼老对手，语出惊人
最近AI的复苏(revival)和流行同时带来的消极面是 - 很多的供应商，企业专业服务和个人纷纷标榜其技术，产品，服务或项目是人工智能的技术，产品，服务或项目。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 ChatGPT现在已经是无人不知无人不晓，相关话题也受到大家广泛关注。 无论是它给我们工作生活带来的影响和变革、AI生成式产品未来的发展方向，还是为了应对其带来的挑战，深扒其背后的技术，让自己更有竞争力，都是大家所想要了解和关心的。 为此，我们邀请到AI领域极具声望的大咖老师，从专业的角度为大家解答有关ChatGPT的一切问题！ 01 直播嘉宾 王文广老师 浙江大学计算机科学与技术硕士，高级工程师，知识图谱与认知智能领域知名专家。 现任达观数据副总
10 月 31 日，由北京智源人工智能研究院主办的 2019 北京智源大会在国家会议中心开幕，本次大会围绕人工智能基础研究现状及面临的机遇和挑战、人工智能技术未来发展的核心方向等话题，回归 AI 技术本身，开展深入研讨，探索人工智能前沿科技发展趋势。
前言 总有人会对新技术持反对态度，人们的理由有时看起来有些道理，但更多的时候人们其实容易陷入事物的表象不能自拔，一项技术到底对我们到底是好是坏？答案可能并没有那么容易得到。我们相信，技术对我们的意义，取决于它的诞生背景和其运行的本质。这项技术的出现是历史的必然，还是为人为制造的需求而生？其出现在历史中的必要性到底有多少？它们在本质上是一种用于做什么的和如何做那些事的东西？很多时候，只有当我们深入去追究一件事的本质，隐藏在它们背后的含义才会慢慢浮现出来。 对于AI来说，我们认为，AI的出现是因为几种基本、朴素
AI 科技评论按：近日，外媒 Future of Life 对人工智能界知名研究者 Percy Liang 进行了采访，介绍了他对机器学习的一些看法以及研究目标。AI 科技评论全文翻译如下。 2017
正好最近看到一篇关于“云会杀死运维么？”的文章，感触颇深，所以有了今天这篇文章。虽然好多人都说云层每年都在带节奏或者贩卖焦虑，但是5年后再来看，或许你会换一个想法。
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