人工智能（Artificial Intelligence，简称AI），是一门研究如何使计算机能够模拟人类智能的科学。我对人工智能产生兴趣是因为我对技术和创新的热爱，以及对人工智能的好奇心。在我看来，人工智能是当今世界最具前沿和潜力的领域之一，它的发展不仅可以改变我们的生活方式，还可以推动整个社会的进步。人工智能让我意识到它不仅仅是一种技术，更是一种思维方式和方法论。它涉及到机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域，这些技术的融合和应用可以帮助解决许多现实世界中的难题，包括医疗保健、交通运输、金融服务等各个领域。我希望能够了解它的基本概念和原理，掌握相关的技术和工具，从而为未来的学习和探索打下坚实的基础。
基本上，在人工智能发展的每一次高峰，都会有人担忧人类要被毁灭了，而到了低谷，又会有不少人说人工智能就是骗子。
在计算机科学领域中，人工智能是一种机器表现的行为，这种行为能以与人类智能相似的方式对环境做出反应并尽可能提高自己达成目的的概率。
一场Google AlphaGo与围棋世界冠军李世石的对弈吸引了全世界的目光，也让人工智能再度成为业界讨论的热点话题。人工智能自1943年诞生以来，在几十年的发展历程中经历了多次潮起潮落，人们却从未停止过对人工智能的研究与探索。当下，摩尔定律驱动计算力不断增长，云计算、大数据、移动互联网这些趋势在影响着人类社会的生活与生产方式，也成为人工智能的催化剂，促使着人工智能不断的演进。那么，在大数据时代到来的背景下，人工智能未来会朝着什么方向发展？人工智能在未来能够超越人类么？人工智能两大流派：联结主义和符号主义孰
如果说，当前什么话题能够引起大众分歧，那无疑是人工智能了，各个领域专家褒贬不一，也双向证明了人工智能的复杂性。那么，当我们在谈论人工智能的时候，究竟在谈论什么呢？
作者 | Tobi Bamidele 编译 | 聂震坤 现如今，人工智能与机器学习受到了各行各业的广泛关注，大众对其态度不一。但是人工智能与机器学习对不同的人来说其代表的东西并不相同。通常人工智能与机器学习会引起人们的恐惧与不确定性，因此一些专家对这两个术语相关的风险表示担忧。 事实上，人工智能与机器学习已经成为了我们日常生活中不可分割的一部分，即使在有些方面并没有多少人察觉到。这些科技极大的影响了人与人之间的交流。多亏了 Siri 和 Cortana，现在人们只需要对设备说话便可以搜索网页。另外，Face
当有人问我，Dr.Wu 你的研究方向是什么？我回答：人工智能。 接着大约会得到以下五种问题回应：
如果你是商界英才（而不是数据科学家或者机器学习专家），你也许对主流媒体宣传的人工智能（artificial intelligence，AI）已经耳熟能详了。你在《经济学人》和《名利场》杂志上读过相关文章，你看到过特斯拉自动驾驶的煽情文章，听到过史蒂芬·霍金讲述人工智能威胁人类的耸人听闻，甚至迪尔伯特关于人工智能和人类智能的玩笑你都知道。 此时，胸怀大志要把自己的生意做大做强的你，面对媒体关于人工智能的碎碎念，可能萌生了两个疑问—— 第一，人工智能的商业潜力是真是假？ 第二，这玩意怎么用到我的生意上？ 对第一
选文|Aileen 翻译|李颖 姜范波 校对|chensirui 如果你是商界英才（而不是数据科学家或者机器学习专家），你也许对主流媒体宣传的人工智能（artificial intelligence，AI）已经耳熟能详了。你在《经济学人》和《名利场》杂志上读过相关文章，你看到过特斯拉自动驾驶的煽情文章，听到过史蒂芬•霍金讲述人工智能威胁人类的耸人听闻，甚至迪尔伯特关于人工智能和人类智能的玩笑你都知道。 此时，胸怀大志要把自己的生意做大做强的你，面对媒体关于人工智能的碎碎念，可能萌生了两个疑问—— 第一
我国早在2017年就将人工智能发展上升到国家战略层面，把人工智能定为新的重要经济增长点让人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力立志打造智能制造、智慧城市、智慧金融、智慧农业等，使得智能社会建设取得积极进展。
随着我国人工智能步入快速发展期，研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长，AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短，人工智能人才储备不足，无法匹配产业的需求扩张速度，能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。 众所周知，人工智能是一门包含多领域的交叉学科，短时间内进阶到扎实的算法工程师是一件极其困难的事情，基于此，很多人形成了人工智能行业高壁垒的固有观念，使得很多人望而却步。但实际上，随着开源框架层出不穷，人工智能产品化和商业化进程不断加速，使得人工智能入门门槛逐渐降低。所以如何降低A
导读：在过去几年，人工智能和机器学习频繁出现在技术新闻和各种网站上。两者常常被用作同义词，但许多专家认为它们存在微妙且重大的区别。第一，人工智能 (AI)这个术语的历史比 机器学习 (ML)更早;第二，大多数人认为机器学习是人工智能的一个子集。本文带你详细了解人工智能和机器学习之间的区别。 人工智能VS机器学习――首先，什么是人工智能 计算机科学家对人工智能有诸多不同的定义，但究其核心，人工智能包括像人类那样来思考的机器。当然，很难确定机器是不是在“思考”。因此实际上，建造人工智能需要建造擅长处理
原文: TheState of Artificial Intelligence in 15 Visuals 来源: http://www.appcessories.co.uk/artificial-intelligence/ ◆ ◆ ◆ 导读 人工智能领域的融资总额一直在逐年稳步增长，从2010年时的2亿美元到2013年时的6亿美元，再到2015年时的12亿美元。在2016年的第一季度，人工智能领域已经融到逾4亿美元的资金，这个水平跟2015年同期旗鼓相当，而全年甚至有望更上一层楼。 2016年4月，谷歌
1956年，人工智能概念首次被提出，之后经历了60年的浮沉起落，人工智能产业一直在曲折中前进，如今，人工智能已成为最炙手可热的产业之一。麦肯锡全球研究院就认为人工智能正在促进人类社会发生转变。这种转变将比工业革命“发生的速度快10倍，规模大300倍，影响几乎大3000倍。 如果说2016年是人工智能的新纪元，人们对于人工智能的探讨还是基于概念的探讨和前景的展望上，那么2017年则是人工智能如何落地的关键一年。 从广义上讲，人工智能的应用已经非常广泛，各大新闻客户端会根据你的阅读兴趣推送相关新闻、各大电
关于 “AI 的定义” 这一问题，不同的人有不同的答案。 普通人可能会把 AI 和机器人联系起来，认为 AI 是能够独立行动和思考的人类终结者。但是对于 AI 研究人员来说，AI 就是一套无需明确指令就能够自动得出结果的算法。 虽然这两种回答完全不同，但并不冲突，它们都是正确的。关于 AI，本文的定义如下：
首先，数学建模在字面上可以分解成数学+建模，即运用统计学、线性代数和积分学等数学知识，构建算法模型，通过模型来解决问题。数学建模往往是没有对与错，只有“更好”（better），就好像让你评价两个苹果哪个更好吃，只有好吃、不好吃或者更好吃，没有对与错。
中兴智能视觉大数据报道：人工智能春天刚刚开始。提出这一观点是因为人类社会经历了机械化、电气化、信息化的时代以后，正在向智能化时代迈进。人工智能有望引领新一轮科技革命。认为有八个宏观发展趋势值得关注。
对人工智能模型进行训练的同时，还需要进行多阶段任务，以充分利用训练数据，获得满意的结果。为了保证人工智能模型的性能，本文列出了六个需要避免的常见错误。
将思维转化为代码需要一定的编程经验和训练。以下是一些建议，以下是传统的方式帮助你更快速地将思维转化为代码：
作者：Rahul Sharma 来源：http://techgenix.com/author/rsharma/ 编译：FintechProbe 人工智能不再是科幻小说的东西。这是一个现实，而且你每天都在与AI技术驱动的应用程序互动并受到影响。如今，人工智能似乎成了所有人的口头禅，从自动驾驶卡车的制造商那里，可以行驶数千英里，而不需要对卡车司机进行人工干预，因为这些卡车司机担心，如果这些电动卡车能上路，他们就会失业。 2016年，谷歌的DeepMind AlphaGo计划与韩国棋手李世石Lee se -
当前，随着全球新一轮科技革命和产业变革加速，人工智能成为国家重要战略，但人才紧缺、学校课程设置与产业需求脱节等人才培养痛点日益突出。在此背景下，如何去完善人才培养体系，解决教材教学与产业脱节的问题，已经受到了业界的极大关注。 12月19日，腾讯教育2019年人工智能专业建设研讨会在深圳召开。来自全国人工智能各领域的专家，围绕腾实学院与深圳信息职业技术学院合作编写的《图说图解人工智能》、《机器学习应用》、《人工智能之深度学习开发与应用》等面向职业教育的人工智能系列教材，以及衍生的课程设置、教学方式等内
人工智能逐渐成为人们热议的话题，而关于人工智能的发展，本质，以及伦理问题被人们无数次进行讨论。而在这其中，人工智能的本质是学习能力。那么什么是机器学习？机器学习可以学习哪些方面的内容？下面就一起来看看吧。
选自Mckinsey 作者：Jacques Bughin等 机器之心编译 参与：机器之心编辑部 在经历了几十年起起伏伏的发展后，人工智能终于开始为公司企业带来实实在在的价值了。近日，麦肯锡发布了一份长
谈到人工智能，大家可能首先想起来的都是电影和电视里的一些形象。我们做人工智能的经常会被人问这么一个问题：“比人类更聪明的人工智能什么时候能出现？”这个问题我们都会觉得很难回答。这是为什么呢？因为关于人工智能有着不同的看法。我们今天首先谈第一个问题，即我们讨论的是什么人工智能。今天的报告我要跟大家分享七个问题，但是每个都不会特别的长。
有关人工智能的话题吵吵嚷嚷了很长一段时间。虽然在资本的加持、巨头的拥趸之下，人工智能俨然已经成为后互联网时代的全新热门领域，但是，在一片热闹之后，人们似乎并未特别明显地感受到所谓的人工智能给人们的生活带来的些许改变。
我们都熟悉“人工智能”这一概念。毕竟，这个词常常在热门电影中出现，如《终结者》、《黑客帝国》、《机械姬》。 但最近你也可能常常听到其他术语，如“机器学习”和“深度学习”，这些词有时与人工智能交替使用。 首先我将简单介绍一下人工智能（ Artificial Intelligence ），机器学习（ Machine Learning ）和深度学习（ Deep Learning ）三者的区别。 然后，我将分析人工智能和物联网为何是不可分割的，技术的不断进步和融合逐渐为为人工智能和物联网爆炸奠定了基础。 三者的区别
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现如今，人工智能有两大优势：首先，人工智能是通过程序运作的，所以它很精准；其次，它在难度较高的领域起到很大作用，比如在医院里人工挂号被它替代等，故人工智能在国内外的研究以突飞猛进的速度发展，但是这也使得人们开始担心人工智能会抢走他们的“饭碗”。 今年5月，中国和日本都发生了与人工智能相关的事件。在中国，围棋职业九段选手柯洁败给人工智能阿尔法狗（AlphaGo）。柯洁与阿尔法狗的对战注定会失败，所以很多人说人类已非人工智能的对手。在日本的象棋比赛中，同样有人落败于人工智能，而且比赛的胜负非常明显。 追溯到20
近些年，人工智能的热度都维持在一定的高度。从Google AlphaGo到Chatbot聊天机器人、智能理专、精准医疗、机器翻译等，人工智能技术被应用于安防、医疗、家居、交通、智慧城市等各行各业，其前景是毋庸置疑的，未来绝对是一个万亿级市场。
数据猿报道，俄罗斯总统弗拉基米尔·普京早在2017年时就宣称，领导人工智能发展的国家将“成为世界的统治者”。这种观点显然在全球全面铺开，因为截至目前，已经有十几个国家宣布了本国的人工智能计划。2017年，中国发布《新一代人工智能发展规划》，制订了“到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础”的目标。2019年早些时候，美国白宫发布了《美国人工智能计划》，美国国防部推出了人工智能战略。
人工智能是当前最具颠覆性的技术之一，各国政府、研究机构和企业已积极行动，制定技术战略、密切跟踪最新技术发展。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，将人工智能提升到国家战略层面。8月，国家电网公司启动人工智能相关工作，形成《国家电网公司人工智能专项规划》。为探讨人工智能技术在电力领域的应用前景和方向，寻找人工智能在电力领域的着力点和突破点，中国电科院于12月6日召开主题为“人工智能在电力领域的研究应用方向和关键技术”的二零八科学会议，中国科学院院士周孝信、中国电科院总工程师汤涌、副总经理（副院
目 录 1人工智能、机器学习、深度学习三者关系 2什么是人工智能 3什么是机器学习 4机器学习之监督学习 5机器学习之非监督学习 6机器学习之半监督学习 7机器学习之强化学习 8什么是深度学习 9总结 阅读时间 10min - 20min 1 人工智能、机器学习、深度学习三者关系 对于很多初入学习人工智能的学习者来说，对人工智能、机器学习、深度学习的概念和区别还不是很了解，有可能你每天都能听到这个概念，也经常提这个概念，但是你真的懂它们之间的关系吗？那么接下来就给大家从概念和特点上进行阐述。先看下三者的关
作者 | Anzhela Sychyk 译者 | 风车云马 责编 | 徐威龙 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 如今有关人工智能的炒作多得令人眼花缭乱。各个行业都极力采用这种技术，
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
2017 年，AI技术汇聚了大量资本，在国务院出台的《新一代人工智能发展规划》中，人工智能核心产业规模计划在2030年超过10000亿元。
编者按： 文章标题的人名顺序，根据大会现场五位嘉宾从左往右的座位顺序排列。 六十年前初识计算机的时候，人们就在想：是否有一天我们可以创造出一种人工智能，达到甚至超越我们人类的智能水平。 几十年过去了，AI 经过了几个寒冬。我们仍然没有了却几十年前的心愿。今天，人工智能再一次火爆全球，我们似乎看到了人类科学正在加速冲向那个奇点。产业界和学术界都在不遗余力地进行 AI 研究，甚至流行的美剧《西部世界》也在讨论人工智能。 站在今天的时点上，人工智能到底有什么突破，未来的人工智能会向什么方向前进呢？ 四位人工智能
作者 | 赛氪考研 整理 | AI科技大本营（rgznai100） 人工智能，作为计算机科学的一个分支，在过去的几年实现了爆炸式发展。2016年Google DeepMind的AlphaGo打败了韩国的围棋大师李世石九段，让人工智能赢得了前所未有的关注。 人工智能的发展，主要得意于三个方面： GPU的发展使并行计算变得速度更快、成本更低、性能更强大； 深度学习算法大大提升了人工智能在语音、图像处理等应用层面的准确度； 与此同时，存储设备的容量变得越来越大，而我们正获得海量数据（即大数据的发展），无论是图
机器之心发布 机器之心编辑部 腾讯优图实验室联合厦门大学人工智能研究院发布《2021 十大人工智能趋势》报告，对 3D 视觉技术、深度学习算法、人工智能内核芯片等众多领域的发展趋势进行了预测。 6 月 5 日，2021 全球人工智能技术大会（GAITC 2021）在杭州举办，汇集人工智能产学研各界领军者，以国际化、前瞻化、产业化视角，解析并洞察了新一代人工智能发展路径。 在大会上，腾讯优图实验室联合厦门大学人工智能研究院正式发布《2021 十大人工智能趋势》（以下简称“趋势报告”），基于双方长期对人工智能尤
最近AI的复苏(revival)和流行同时带来的消极面是 - 很多的供应商，企业专业服务和个人纷纷标榜其技术，产品，服务或项目是人工智能的技术，产品，服务或项目。
当我们在谈论人工智能的时候，我们究竟在谈论什么？是“机器人超越人类阅读水平，令数百万人面临失业风向“还是“计算机的阅读能力正在赶超人类？”
机器之心原创 机器之心编辑部 5 月 28 日，机器之心主办的第一届全球人工智能峰会（GMIS 2017）顺利闭幕。在为期两天的大会中，许多学界和业界的重量级嘉宾在 GMIS 的舞台上分享了机器学习的前沿进展、交叉学科的新奇思想、人工智能的炫酷应用以及机器智能时代的创业经验。在第一天，有「LSTM 之父」之称的 Dalle Molle 人工智能研究所副主任 Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯 AI Lab 副主任俞栋等嘉宾为我们带来了干货十足的头脑风暴和前沿解读。
人工智能革命正在跨越技术商业化的临界点。截止目前，人工智能已在交通、城市服务、医疗、语音识别等诸多领域开始形成技术开放平台。作为一次划时代意义的技术革命，人工智能带来的商业变革正在渗入到各行各业，传统产业的转型不可避免。 人工智能认知差距存在：已走入平常生活 在另一阵营，包括扎克伯格、李开复、吴恩达等在内的多位人工智能业界和学界人士都表示人工智能对人类的生存威胁尚且遥远。这其中主要的争议就来源于对“人工智能”定义的区别。人工智能学家马斯克等人所述的人工智能，是指可以独立思考并解决问题，具有思维能力的“强人工
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一种新兴技术，正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。随着科技的不断发展和应用，人工智能的应用场景也日益丰富。在人工智能来临的时代，我们可以做很多事情，以下是一些可能的应用领域。
人工智能（Artificial Intelligence）：缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
📷 南加州大学计算机系名誉副教授、机器学习中心主任刘燕 文/CSDN贾维娣 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 大会第二天下午，南加州大学计算机系名誉副教授、机器学习中心主任刘燕参与了【人工智能科学与艺术】论坛的讨论，并发表了《艺术与人工智能的明天——人机信任合作》主题演讲，刘燕教授认为将来
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