日立制作所计划将2016年度之后的研发费用较2015年度预期增加约30%，增至每年5000亿日元左右。规模将与在世界市场上竞争的美国通用（GM）和德国西门子相匹敌，资金将集中投向传感器、人工智能和机器
摘 要 ： 人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。逻辑学为人工智能的研究提供了根本观点与方法，而逻辑方法则是人工智能研究中的主要形式化工具。本文从逻辑学为人工智能的研究提供理论基础出发，讨论了经典逻辑和非经典逻辑在人工智能中的应用，以及人工智能在逻辑学发展方向上的影响与作用。 人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。 1 人工智能学科的诞生
多组学技术和人工智能算法的同步发展推动了癌症精确医学的发展。2023年1月《Seminars in Cancer Biology》发表了一篇综述文章，全面总结了基于人工智能的多组学肿瘤分析的最新进展，重点介绍了基于人工智能的多组学技术在癌症诊断、分类、早期筛查、反应评估和预后预测方面的应用。
大数据和人工智能，都是当下的技术热点，受到的关注都不少，并且这两个技术领域，本身也存在很强的关联性，因此很多人也会把这两者拿来做对比，从技术难度到未来前景，大家都非常关注。大数据还是人工智能？哪个未来发展更好？今天我们来具体聊一聊。
2024年1月8日，Deepcell宣布与英伟达开展研究合作，加速生命科学领域先进计算机视觉解决方案的开发和应用。
邬学宁，SAP硅谷创新中心首席数据科学家，长期致力于机器学习与人工智能算法研究与应用。“数据科学核心算法的基础是简洁优美的数学，这是我愿意用一辈子，去追寻的事情。”
AI 科技评论按：继移动互联网之后，人工智能技术已经席卷全球。2017 年 3 月 3 日，中国人工智能学会（CAAI）将举办 AIDL2《机器学习前沿》会议，邀请了南京大学的周志华教授担任学术负责人，他届时也将在会议上发表致辞。而在今年 7 月份的 GAIR 大会上，AI 科技评论也将邀请周志华教授进行主题演讲的分享。 周志华教授是 ACM Fellow(美国计算机学会会士)，AAAS Fellow（美国科学促进会会士），AAAI Fellow（国际人工智能学会会士），IEEE Fellow（国际电气
“人工智能某些领域已走入法律的无人区，甚至还出现了挑战传统伦理的现象，技术的发展和制度、伦理的冲突愈加剧烈。因此，加快人工智能相关行业的立法研究，制定符合我国基本国情的法律法规是当务之急。”全国人大代表、湖北得伟君尚律师事务所首席执行合伙人蔡学恩说。 截至目前，经过多年的持续积累，我国在人工智能领域及相关领域已取得重要进展，语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，人工智能创新创业日益活跃。 蔡学恩认为，面对飞速发展的人工智能技术，相较于
人工智能的腾空出世，让许多人心存疑惑，这究竟对人类来说，是机遇，是挑战，还是某种未知的危险？成为了一个饱受争议的问题。人工智能作为一门交叉科学，涉及到社会学、信息学、控制学、仿生学等众多领域，既是生命科学的精髓，更是信息科学的核心。在新一代信息技术接力式创新的驱动下，万物互联和智能化趋势越发明显，也更有力的证明人工智能的机遇远远大于危险。
有关人工智能的话题吵吵嚷嚷了很长一段时间。虽然在资本的加持、巨头的拥趸之下，人工智能俨然已经成为后互联网时代的全新热门领域，但是，在一片热闹之后，人们似乎并未特别明显地感受到所谓的人工智能给人们的生活带来的些许改变。
众所周知，目前的人工智能已经逐渐被广泛应用，它能做人做不了的事情，大量的岗位也会随着人工智能的发展被替代，那么人工智能那么厉害，能算出下一期的彩票中奖数字吗？这个问题还是比较有意思的。 📷 那么解答这个问题之前，大家要先了解一下彩票，彩票是偶然性的，我们都说是随机的，而也没有任何的规律可寻，也就是大家所说的概率学。什么是概率学呢？概率学就是数学的一个分支，目的是研究随机现象数量规律，在一定条件下必然发生的某一结果的现象称为决定性现象，而随机现象是指，在基本条件不变的情况下，每一次试验之前我们都不能肯定出现那
ScienceAI编译 编辑：宇琦 人工智能正在改变生物技术领域，美国政府现在应该采取大胆的措施，使人工智能帮助释放该领域的整体潜力，并确保美国引领即将到来的生物技术革命。 2020年1月11日，中国首次分享了COVID-19病毒基因序列。到1月13日，生物技术公司Moderna已经利用这一信息确定了其疫苗的设计。 将曾经需要数月或数年的过程缩短为短短十几个小时，这一现代科学的奇迹，并非幸运使然。如果没有人工智能和机器学习的重大进展、工业界对这些技术的投资以及美国政府在过去几十年对生命科学和生物技术的资助
来源丨ACM通讯 编译 | 王玥 编辑 | 陈彩娴 在过去的二十年里，生物学发生了翻天覆地的变化，建立在生物系统上的工程成为了可能。赋予了我们细胞遗传密码（DNA）排序能力的基因组革命是这一巨大变化的主要推手。而基因组革命带来的最新发现之一，正是使用CRISPR在体内精确编辑DNA的能力。 遗传密码的高级表现，如蛋白质的合成，被称为「表型」（phenotype）。高通量表型数据与DNA的精确编辑结合到一起，将底层代码的变化与外部表型联系了起来。 图注：Wacomka 图注：本图体现了细胞遗传密码（DNA
大数据文摘转载自AI科技评论 来源：ACM通讯 编译：王玥 编辑：陈彩娴 在过去的二十年里，生物学发生了翻天覆地的变化，建立在生物系统上的工程成为了可能。赋予了我们细胞遗传密码（DNA）排序能力的基因组革命是这一巨大变化的主要推手。而基因组革命带来的最新发现之一，正是使用CRISPR在体内精确编辑DNA的能力。 遗传密码的高级表现，如蛋白质的合成，被称为「表型」（phenotype）。高通量表型数据与DNA的精确编辑结合到一起，将底层代码的变化与外部表型联系了起来。 图注：Wacomka 图注：本图体现
怕是没有人会正经回答这一题，因为有资格回答的人，不仅数量十分有限，而且刚正式进入大学不过半年。
影像组学是放射学领域的一个相对较新的词，意思是从医学图像中提取大量的定量特征。人工智能（AI）大体上被定义为一组先进的计算算法，可以对所提供的数据模式进行学习，以便对未知的数据集进行预测。由于与传统的统计方法相比，人工智能具有更好的处理海量数据的能力，因此可以将影像组学方法与人工智能结合起来。总之，这些领域的主要目的是提取和分析尽可能多和有意义的深层定量特征数据，以用于决策支持。如今，影像组学和人工智能都因其在各种放射学任务中取得的显著成功而备受关注，由于担心被人工智能机器取代，大多数放射科医生对此感到焦虑。考虑到计算能力和大数据集可用性的不断发展进步，未来临床实践中人与机器的结合似乎是不可避免的。因此，不管他们的感受如何，放射科医生都应该熟悉这些概念。我们在本文中的目标有三个方面：第一，让放射科医生熟悉影像组学和人工智能；第二，鼓励放射科医生参与这些不断发展的领域；第三，为未来方法的设计和评估提供一套良好实践建议。本文发表在Diagnostic and Interventional Radiology杂志。
这是2011年诺贝尔经济学奖获得者托马斯·萨金特（Thomas J. Sargent）近期在中国公开演讲时对AI的结论。
这是我参加第二届中国（杭州）国际智能产品博览会，2020全球人工智能大会的直观感受。
随着机器学习，尤其是深度学习在许多复杂问题中大获成功，大量企业开始把机器学习技术用在自己的业务中，相关专业的学生和教授在用人市场上变得分外吃香。
选自arXiv 作者：Zengkun Li 机器之心编译 参与：刘晓坤、李泽南 鉴于当前认知神经科学和人工智能工程所遇到的困难，华为 2012 实验室的研究人员提出了一种新的通用人工智能工程方法：使用学习算法的稳定性作为在特定场景中的适合度函数的启发式搜索方法。论文将其方法与人工设计方法、仿生学方法进行了对比，结果表明该方法更加有望实现通用人工智能，并且和认知神经科学有更好的交互作用。 作者指出虽然可以直接在这篇论文中提出其工程方法，但为了刚好地解释这个方法的必要性和可行性，以及使无相关背景的读者能更好地理
机器之心原创 作者：邱陆陆 9 月 12 日，「2017 中国人工智能峰会」（CAIS 2017）在南京举行。以「创新·变革·突破」为主题的的本届峰会吸引了超过 1500 名来自政府、学术界、业界、投资机构、行业机构的参会者齐聚南京国际博览会议中心，与 30 余名来自世界各地的顶尖人工智能科学家、企业家探讨行业中的技术进步路径与产业发展趋势并达成了一系列合作。 中国科技部创新发展司副巡视员吴向，中国信息通信研究院院长、中国人工智能产业发展联盟（筹）秘书长刘多分别发表致辞，解读了《国务院关于印发新一代人工智能
导读：最近，为幼儿园学生设计的AI教材曝光，网友惊呼上幼儿园学AI太早。这套涵盖从幼儿园到高中的AI教材由中国科学院自动化所、谷歌及其他相关高校的AI专家指导，配套的云平台还能学习Scratch和Python集成开发环境（IDE）。
[ 导读 ]最近，为幼儿园学生设计的AI教材曝光，网友惊呼上幼儿园学AI太早。我们发现，这套涵盖从幼儿园到高中的AI教材由中国科学院自动化所、谷歌及其他相关高校的AI专家指导，配套的云平台还能学习Scratch和Python集成开发环境（IDE）。
陈桦 编译自 CNBC 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 新闻报道总是在说，人工智能将给医疗行业带来变革。今年年初《新闻周刊》还以一篇封面报道讲述了AI对医疗行业的影响。 Alphabet和IBM等硅谷科技公司将给医疗行业带来超级计算能力，从而推动这一规模上万亿美元的行业转型。计算机将协助分析大量医学影像并进行诊断，而这只是开始。 数字健康领域的未来学家Maneesh Juneja本周指出，媒体的宣传和实际的希望之间，还是存在差异的。因此，CNBC财经电视台采访了多名医生，希望了解医生们对这个问题
---- 新智元报道 来源：清华大学计算机系校友会 作者：张超、李静 【新智元导读】他是微软全球人工智能认知服务首席技术官，长期从事人工智能领域的研究工作，曾率领团队实现了AI超越人类水平的多项里程碑式的技术突破，是微软首位华人“全球技术院士”。他是黄学东。 19岁那年，当黄学东还是一个“长沙伢子”的时候，他就从家乡“远走高飞”来到了清华，那时的他大概没有预想到多年后自己会成为世界顶尖科技公司——微软的全球人工智能认知服务首席技术官。 “很多人看到的可能是我在微软取得的一系列荣誉，但是我却永远感恩
人工智能、机器学习、统计学和数据挖掘有什么区别？ 是否可以这样说，它们是利用不同方法解决相似问题的四个领域？它们之间到底有什么共同点和不同点？如果它们之间有层次等级的区分，应该是怎样一回事？ 我假定题主是想得到一个清晰的图，上面有各个领域清晰的分界线。因此，在这里我尝试用我最简单的方式来解释这个问题。 机器学习是一门涉及自学习算法发展的科学。这类算法本质上是通用的，可以应用到众多相关问题的领域。 数据挖掘是一类实用的应用算法（大多是机器学习算法），利用各个领域产出的数据来解决各个领域相关的问题。 统计学是一
最近，网上流传一组《人工智能实验教材》的图片，教材是为幼儿园小班的小朋友们设计，还只是上册。
前段时间，作者在 stats.stackexchange.com（译注：国外的一个系列问答网站，其中Stack Overflow是其中一个子站）看到一个很有意思的问题，引起了他的注意。经过阅读和分析 StackExchange 上的所有答案后，他觉得有必将其想法写下来。 以下是 StackExchange 上的问题： 人工智能、机器学习、统计学和数据挖掘有什么区别？ 是否可以这样说，它们是利用不同方法解决相似问题的四个领域？它们之间到底有什么共同点和不同点？如果它们之间有层次等级的区分，应该是怎样一回事？
500万AI人才缺口，必须从本科抓起！正值开学季，不少同学在刚刚过去的夏天，选择了心仪的专业，即将迈入大学校门。上个月，清华、南大、西交大等26所高校联合申请设立AI本科专业，国内第一批AI本科大学生即将出现。
AI 科技评论按：日前，中国科学院数学与系统科学研究院胡旭东研究员在一次内部会议上发表了以《运筹学与人工智能》为题的专题报告。在报告中，他扼要介绍中美两国政府、研究机构、学界和业界专家对人工智能发展现
雷峰网独家获悉，微软 AI 华人先驱黄学东今日在社交媒体正式宣布从微软离职，将加入 Zoom 担任 CTO。
阿斯利康（AZ）是积极倡导在药物研发中使用人工智能方法的大型制药公司之一。本文整理了AZ官网中多篇AI药物研发相关文章的主要内容。
2022 年 1 月 17 日，剑桥——人工智能 (AI) 正在为语音和图像识别铺平道路，AlphaFold DB的推出彻底改变了蛋白质结构预测。然而，当涉及到其他领域，包括转化为药物发现时，该技术似乎落后了。尽管有大量媒体关注其加速这一领域的潜力，但人工智能尚未被证明是一种有效的解决方案。人工智能需要改变什么来推动药物发现？
人工智能难学吗？ 其实不难。一个有大学学历和基本编程经验的开发，在正确的材料和方向引导下3个星期的时间就能实现自己的第一个人工智能，甚至不需要你有python基础，边学python边学AI都行。
日前，国际人工智能学会AAAI在其官方推特上宣布，全球有 7 位学者当选为 Fellow。
前段时间，作者在 stats.stackexchange.com（译注：国外的一个系列问答网站，其中Stack Overflow是其中一个子站）看到一个很有意思的问题，引起了他的注意。经过阅读和分析 StackExchange 上的所有答案后，他觉得有必将其想法写下来。 以下是 StackExchange 上的问题： 人工智能、机器学习、统计学和数据挖掘有什么区别？ 是否可以这样说，它们是利用不同方法解决相似问题的四个领域？它们之间到底有什么共同点和不同点？如果它们之间有层次等级的区分，
吴飞男，博士，毕业于浙江大学。浙江大学求是特聘教授、博士生导师，浙江大学人工智能研究所所长。国家杰出青年科学基金获得者（2017年），入选首届“高校计算机专业优秀教师奖励计划” (2018年)，获宝钢优秀教师奖（2019年度）、教育部基础学科拔尖学生培养计划优秀导师奖（2020年）。教育部人工智能科技创新专家组工作组组长（2018年8月—2020年12月）、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目指南专家组成员。科技部重点研发计划项目负责人，主持国家自然科学基金重点项目2项、教育部第二批新工科研究与实践项目“人工智能通专融合课程及教材体系建设”和AI+X 微专业教学研究中心负责人。著有《人工智能导论：模型与算法》、普通高中教科书信息技术选择性必修教材《人工智能初步》和数字科普读物《走进人工智能》（在喜马拉雅平台上的有声读物），开设首批国家级一流课程（线上课程）“人工智能：模型与算法”。
谷歌首席决策科学家(Chief Decision Scientis)凯西柯兹科夫(Cassie Kozyrkov)在2018年非常高产，为大家写了非常多关于人工智能、大数据的文章。以下是他感觉她写过最优秀30篇文章，这些文章主要关注：数据科学和分析、人工智能、机器学习.... ...
高校方面，文件也提出加强对有关“双一流”建设高校的指导，继续加强网络空间安全、人工智能相关学科建设。实施“卓越工程师教育培养计划2.0”，加快推进网络安全领域新工科建设，推进产学合作协同育人。
在计算机专业和人工智能日益火爆的当下，很多人对这两个专业又是好奇又是憧憬。对此，清华大学刘知远教授近日在知乎上分享了一些内容，以帮助考生更加理性地选择专业，希望更多真正喜欢 CS/AI 的考生选好学校选对专业。
人工智能逐渐成为人们热议的话题，而关于人工智能的发展，本质，以及伦理问题被人们无数次进行讨论。而在这其中，人工智能的本质是学习能力。那么什么是机器学习？机器学习可以学习哪些方面的内容？下面就一起来看看吧。
摘 要：在人类进化的长河中，语音和语言对人类智能自然选择起了独一无二的作用。可以毫不夸张的说是语音和语言推动了有别于动物的人类智能。在人工智能进化的短暂历史中，深度学习、大数据和大计算是实现我们人工智能远景的重要基础。语音和语言之进化对人工智能的重要意义毫不亚于语音和语言对人类进化的决定性作用。我会简单介绍我们在神经网络会话语音识别、 神经网络语音合成和神经网络机器翻译是怎样取得了可以媲美人类水平的重大突破。虽然在感知智能方便取得了这些突破，我们在认知领域的进展还非常有限。自然语言理解关系到知识的传承和人工智能的最核心认知智能问题。认知智能的进步对人工智能和人类智能起着决定性的作用。这一重大挑战还需要我们几代人不懈的努力才能真正实现我们的远景。
中青在线讯（中国青年报·中青在线记者 梁璇）刚拿下个人第五个世界冠军的柯洁九段，12月27日上午在首届“吴清源杯”世界女子围棋赛暨2018世界人工智能围棋公开赛新闻发布会上表示，他将再战人工智能。此前，败于AlphaGo之后，柯洁曾表示再不会跟人工智能下棋，“包括中国的、日本的AI，我未来都不会下了。”但柯洁今天坦言：“我要食言了。” 2018年4月下旬，首届“吴清源杯”世界女子围棋赛将在福州举办，而2018世界人工智能围棋大赛也将同时举行。据主办方介绍，届时将邀请绝艺、天壤、CGI、Deepzengo等来
选自Communications of the ACM 作者：Subbarao Kambhampati（美国人工智能学会前主席） 机器之心编译 编辑：rome rome 当部分人工智能正偏离其工程本源，AI 研究的方向变化，超出了我们的预料。 当前的人工智能（AI）处在一个奇妙的时代，时常会出现让人惊叹的隐性知识（Polanyi 的复仇和人工智能的新型浪漫与隐性知识，https://bit.ly/3qYrAOY），但可以确信在未来相当长的一段时间，计算机无法完成这个任务。最近出现的让人感兴趣的研究是基于
2022年1月22日，来自TARA Biosystems公司的Misti Ushio和来自VantAI公司的Zachary Carpenter在Drug Discov Today杂志发表文章，文章认为AI药物发现的发展需要来自高保真和功能丰富的体外模型的支持。衡量成功的最终标准不是快速发现新的候选药物，而是极大地提高临床成功的机会。为了获得成功，数据生成过程和算法开发必须同步进行。
聊起 AI，画面都充斥着机械语言：精密高级的芯片，光怪陆离的智能产业……你眼中的 AI 有什么样的能力？能给传统行业带来哪些变革与发展？基于此，云加社区联手知乎科技，从知乎AI 与传统行业相关话题中精选内容落地社区专题「 AI 与传统行业的融合 」。
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