在生产作业现场,可对每路摄像头进行集中监控,配置多种AI识别分析模型,将危险事件及各种统计结果反馈给安全生产管理平台,实现对安全风险的预警、处置、追溯及持续改进。...边缘计算技术与人工智能相结合的安全生产智能监管场景解决方案,对安全生产的监管提供智能分析和及时预警的服务。...通过AI边缘行为识别分析+人员管理,全方面多层次的对生产过程中可能遇到的安全问题进行及时准确的预警,最大限度的在源头上预防安全事故的发生。...方案可实现的功能有:1)烟火检测对重点区域进行烟火监测,当识别有烟雾、明火时,立即触发报警,同时推送给相关人员及时处理,避免发生安全事故2)安全帽佩戴检测自动检测进出人员并识别其是否佩戴安全帽,防止工作人员未戴安全帽进入园区作业现场...对整个作业过程中可能存在的危险行为和现象进行及时的识别和预警,极大的提升企业的生产风险防范水平,规范生产流程,实现安全生产的智能化运行,最大限度的保障企业及员工的生命财产安全。
美国风险投资数据公司CB Insights发布消息,称人工智能技术正在给网络安全带来变革。 2016年,网络安全公司的业务量达到了历史最高值。...2017年第一季度是过去五年中私人网络安全公司业务最活跃的一个季度。随着投资活动的不断增多,已经出现了几个网络安全公司,利用人工智能(AI)技术对传统的网络威胁提供新的解决方案。...根据CB Insights公司人工智能交易追踪器(AI Deals Tracker)的数据,在部署了AI技术的公司的业务中,网络安全是处于第四位的产业。...在网络安全中,人工智能可以用于实时监控系统和网络上的活动、从内部和外部数据流中识别出模式和异常、加快检测速度、释放资源、实施更快速的补救,并为提高网络恢复能力提供持续帮助。...然而,值得注意的是,对网络安全来说,人工智能并不一定是灵丹妙药。例如,不需要下载任何软件的非恶意攻击与合法云服务中的伪装恶意活动在正在不断增加,而AI还没有能力阻止这些类型的网络攻击。
随着人工智能技术的不断发展,API接口安全问题也日益凸显。...同时API的安全还会受到主动攻击和黑客攻击的威胁,进一步影响人工智能应用的可靠性。因此,保证API的安全性可以提升人工智能应用的稳定性和可靠度。...三、小结人工智能技术通常需要通过API接口实现数据传输和交互,而若API接口不够安全,就有可能导致人工智能应用被黑客攻击或数据泄露等安全问题。因此,在人工智能生态中保障API接口的安全具有重要意义。...未来,随着人工智能技术的不断普及和发展,API接口将会愈加广泛地应用于人工智能领域中。同时,由于人工智能技术的高度自动化和高效性,使得API接口的安全变得更加重要。...因此, API接口安全将会成为人工智能生态中不可或缺的一部分。人工智能技术还将给人们带来巨大的生活变化。
人工智能安全标准是人工智能标准体系中一类重要标准,因此需加强安全标准化工作,保障人工智能产业安全健康发展。 人工智能安全风险分析 国家安全影响。...人工智能安全标准现状 人工智能安全标准,是与人工智能安全、伦理、隐私保护等相关的标准规范。从广义来说,人工智能安全标准涉及人工智能本身、平台、技术、产品和应用相关的安全标准。...统筹规划人工智能安全标准体系 为确保人工智能安全标准研制工作有序推进,建议统筹规划人工智能安全标准化工作,通过调研国内人工智能产业发展现状和国外标准化现状,分析国内人工智能安全标准化需求,优先开展人工智能安全标准体系研究...加强人工智能安全基础标准研究 目前,我国人工智能安全标准主要集中在应用安全领域,缺乏人工智能自身安全或基础共性的安全标准。...建议加强人工智能基础安全标准研究,根据《新一代人工智能发展规划》对人工智能安全提出的监测预警、风险评估、安全问责、研发设计人员安全准则等要求,针对人工智能安全的参考架构、安全风险、伦理设计、安全评估等方面开展标准研究
AiTechYun 编辑:chux 我们(OpenAI)提出了一种人工智能安全技术,它可以训练智能体相互辩论话题,用人做法官来判断谁赢了。...比如,具有非常大的、无法可视化观察空间的环境 – 在计算机安全相关环境中运行的智能体程序,或者协调大量工业机器人的智能体程序。 我们怎样才能增强人类的能力,使他们能够有效地监督先进的AI系统?...如果辩论或类似的方法奏效,它会通过将人工智能与人类的目标和价值观保持一致的办法,让未来的人工智能系统更安全,即使这个人工智能强大到无法直接进行人类监督。
因为早在09年我就开始从事类似流量监测引擎相关的工作,而且在那个时候,市面上就已经有同类的产品了,很好奇网络安全产业界十年后做到了什么水准。...同时还放了一幅红红的大图,图上面一把大锁十分醒目,“要加密就买锁,安全可靠还防撬!”。看在是安全牛专业推荐,耐着心思继续看下去。 ?...一直没找到人工智能是怎么跟恶意加密流量对抗的。直到看到最后一段。终于看到“人工智能”这四个字了! ? 图5 人工智能与恶意加密流量的对抗 看过这段文字之后,终于明白了标题二所要表述的内容。...人工智能是个好方向,有热度,但是还是希望该作者能够将热度用起来,而不是蹭起来。 人工智能用来解决的问题是确定性的,人脑都想不清楚的东西并不会用了人工智能让机器想清楚。...如果你是这个公司老板,不懂人工智能,最好换个人工智能算法工程师。要是你自己做的算法,劝你换个创业方向。
机器学习(ML)和人工智能(AI) 与大多数人想象的不太一样 既不像《星球大战》中 憨态可掬的R2-D2 ?...这样才能更好地制定新策略、程序、过程和应对措施,保证自家企业安全并发挥出AI和ML投资的最大效益。 网络安全就业前景 ?...网络安全行业中,这纯粹是杞人忧天。没有企业会真的想要放弃人类对其安全系统的控制,事实上,大多数公司需要更多的安全专家和数据科学家来操作或“训练”这些软件。 为什么呢?...长远看,用AI和ML对抗网络安全威胁能带来网络安全人员与数据科学家之间更紧密的合作。网络安全团队招募数据科学家,或者公司企业开始招聘具备特定数据科学技能的网络安全专家,并非难以实现。...文章转载自:安全牛
运维以及应用程序安全测试中使用人工智能或机器学习是否具有实际价值。...他们必须能够意识到应用人工智能和机器学习意味着需要相应的大量数据和人才,必须能够预估人工智能安全实施的速度、准确性和其他潜在的现实问题。...夸张营销使人工智能看起来很像一项伟大的新技术。面对复杂的数据分析,数据的安全性需求不断增长,安全领域被誉为AI技术应用的完美领域。...在购买人工智能安全产品前,请使用自己已有的数据和基础设施运行测试,或建立一个POC系统用于“快速试错”,从而确定人工智能安全产品的影响范围。...▌人工智能概念概述 “人工智能”有许多方法,每种技术在应用安全领域都具有一定的优势。 “人工智能”是一个被销售滥用的误导性标签,不存在一种通用的人工智能可以像人类一样思考或适用于各种各样的任务。
本文将介绍网络安全和人工智能的区别和联系,包括它们的目的、方法和影响。1.网络安全1.1 目的:网络安全的主要目的是保护计算机系统、网络和数据不受未经授权的访问、破坏或窃取。...3.区别和联系区别:网络安全注重保护计算机系统和网络的安全性,防止未经授权的访问和攻击;而人工智能则注重模拟人类的智能行为,通过学习和推理来完成各种任务。...联系:网络安全可以利用人工智能技术来增强安全防御能力,例如利用机器学习来检测和预防网络攻击;同时,人工智能技术本身也可能面临安全和隐私方面的挑战,需要网络安全技术来保护。...4.示例代码暂无代码示例,因为网络安全和人工智能涉及的技术和方法较为复杂,不适合通过简单的代码示例来展示。...5.总结网络安全和人工智能是两个不同领域的重要技术,它们分别关注于保护系统和网络安全以及模拟人类的智能行为。尽管它们的目的不同,但在实践中可以相互结合,共同为数字化时代的安全和发展做出贡献。
英国网络安全公司Darktrace的技术总监Dave Palmer在接受“Business Insider”杂志采访时谈到了人工智能可能带来的安全威胁,包括: 1 智能病毒可通过工业设备进行勒索 目前一些地方出现了勒索软件...人工智能勒索软件会大大增加这些攻击带来的风险——通过自组织使损失最大化并寻求新的更有利可图的目标。...2 恶意软件将学习如何模仿人的行为 人工智能软件已经实现了利用循环神经网络学习模仿人的写作风格,未来的恶意软件能够查看某人的通信内容并学习此人的交流风格,然后通过模仿此人去感染其他目标。...4 人工智能革命的阴暗面 目前是人工智能技术革命的早期阶段,涵盖了无人驾驶汽车、癌症治疗等各个领域,而目前人工智能的发展并不深入,随着这些技术变得更加先进、更加容易获取,难免会有人将之用于作恶。...Palmer表示,只需要经过一年左右的训练,一项人工智能就可以被用于网络攻击,而参考谷歌DeepMind团队在自然语言方面的进展速度,以上情况在未来几年内将成为现实。
其次,人工智能设备和系统对数据的深度处理和全球化传递,产生了新的安全问题。...人工智能的发展和应用有赖于数据的采集和处理,换言之,大数据的处理必然是通过智能设备来完成的,数据安全问题与人工智能安全问题是互为表里的,要通过人工智能设备制造商、服务商的规制来保障。...可见,对人工智能的信息安全监管,既需要广泛的国际合作,也存在深刻的国际竞争。至于如何协调监管,则是一种新的安全挑战问题。 再次,人工智能潜在的算法歧视和安全问题,需要公共部门的监管来克服。...所以,《新一代人工智能发展规划》要求,“在大力发展人工智能的同时,必须高度重视可能带来的安全风险挑战,加强前瞻预防与约束引导,最大限度降低风险,确保人工智能安全、可靠、可控发展”,并提出到2025年,“...初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系,形成人工智能安全评估和管控能力”。
机器学习(ML)和人工智能(AI)与大多数人想象的不太一样,既不像《星球大战》中憨态可掬的R2-D2,也不像蠢萌的机器人瓦力,今天的机器人、复杂算法和超大型计算可从旧有经验中学习,影响未来输出。...这意味着,尽管AI和ML在网络安全解决方案中占比越来越大,它们却也越来越频繁地成为了网络安全问题的贡献者。 所以,关于AI和ML,不能孤立看待,而应多方考虑。...网络安全就业前景 IT界刚开始谈论AI和ML时,有一种根植于人们思想中的顾虑:机器人会夺走属于人类的工作。网络安全行业中,这纯粹是杞人忧天。...没有企业会真的想要放弃人类对其安全系统的控制,事实上,大多数公司需要更多的安全专家和数据科学家来操作或“训练”这些软件。 为什么呢?...长远看,用AI和ML对抗网络安全威胁能带来网络安全人员与数据科学家之间更紧密的合作。网络安全团队招募数据科学家,或者公司企业开始招聘具备特定数据科学技能的网络安全专家,并非难以实现。
必要性 人工智能(AI)系统具有为社会带来诸多好处的潜力,而要充分发挥出这些潜力,必须以安全的方式开发、部署和运行人工智能系统。...网络安全是人工智能系统的功能安全(safety)、韧性、隐私性、公平性、有效性和可靠性的必要前提。然而,除了常规的网络安全威胁以外,人工智能系统还容易受到一些其特有的脆弱性的影响。...因此,必须进行安全设计、安全开发、安全部署、安全运行和维护,才能实现人工智能系统全生命周期的安全应用。...事实上,除一些特定于人工智能的建议外,很多的建议对于其他的信息系统也是具有参考价值的。 三. 安全设计 安全设计指南包含适用于人工智能系统生命周期设计阶段的指南。...应就人工智能系统面临的独特安全风险为用户提供指导。
作为产业安全的护航者,腾讯安全近日多次亮相顶级峰会,与行业伙伴交流产业安全的同时,也收获了行业和客户满满的认可。...2019世界人工智能大会(WAIC)正在上海召开,腾讯安全天御“业务安全大脑”拔得头筹,斩获了WAIC大会唯一安全分论坛——“安全赋能、智创未来”人工智能安全高端对话“2019世界人工智能产业安全十大创新实践...大家可能对腾讯安全“天御”和“灵鲲”这两个名字并不陌生,在今年的世界人工智能大会、全球互联网经济大会,他们是依靠什么新的技术能力和全新的创造,来帮助企业客户在上云过程中建立充分的安全能力呢?...产业数字化升级,腾讯安全在行动 相比消费互联网,产业互联网安全突发性更强、威胁性更大、更瞄准基础设施,数据安全及保护成为企业的生命线。...从2006年至今,腾讯安全经历了消费互联网、安全互联网生态、云安全、内部安全能力工程化输出几个阶段,逐步搭建、完善了自身的整体安全体系。
人工智能应用于网络,可以改进很多技术,解决很多问题,比如说:闭环自动化、加密流量分析和5G波束成形的无线电优化。...人工智能和ML技术的进步,使得NFV实现闭环自动化成为可能,这对于远程监控和管理数千个网络边缘位置和数十亿个连接设备而言,至关重要。 ?...当与操作支持系统集成时,人工智能支持的网络监控和预测网络分析功能,可以检测网络异常和故障,并分析根本原因,并在网络实际发生故障之前,对故障源进行修复或转移。...为了提高网络的安全性,研究人员设想,用人工智能来创建一个全新的防护体系。...通过在人工智能模型中填充数据包序列、数据包边界、计算操作性质和内存访问模式等遥测数据,可以有效地对加密流量进行实时入侵检测、网络隔离和预防措施。
要想人工智能和机器学习的水平“更上一层楼”,诸如破解最佳加密算法等重大挑战,仍需要进一步发展——有更大的规模和更复杂的符号模型。 人工智能会变得更加智能吗?足以颠覆计算机安全吗?...因为人工智能的使用具有随机性,因此有些人也将它称之为“温度”,像气候变化一样不可预测。 人工智能的网络安全用例 近期大家对ChatGPT一定十分熟悉,有人认为它正在“掀起新一轮AI革命”。...其实AI对网络安全行业影响的案例有很多,不止于此,且未来也不会减少。网络安全是非常复杂的,防御系统需要关注数学、网络分析和软件工程的细分领域。...再提一个深层次的问题,人工智能能否在网络安全的最基层中找到漏洞。目前还没有重大公告,但已经开始有人各执一词了,有些人认为可以,而有些人认为不可以。 关于这个问题,尚无清晰的答案。...《量子时代》的作者、安全研究员西姆森·加芬克尔(Simson Garfinkel)解释说:“这些大型语言模型缺乏它们实际生成的符号模型,没有理由假设安全属性将被嵌入,但已经有很多使用常规方法查找安全漏洞的经验
美国科技产业与投融资分析公司CB Insights发文介绍了80余家面向网络安全的人工智能公司。 2016年,网络安全公司的融资交易数量创造了记录。...2017年第一季度是过去五年中私有网络安全公司交易最活跃的一个季度。随着整体投资活动规模的上升,许多网络安全公司开始利用人工智能(AI)的优势,为网络威胁提供新的解决方案。...CB Insights公司的人工智能交易追踪器显示,在应用了人工智能技术的领域中,网络安全是活跃度排名第四的行业。...反欺诈与身份管理:这是网络安全人工智能市场中参与者最多的一个类别。该类别中的初创公司主要通过识别欺诈者来保障在线交易安全。...物联网(IoT)安全:SparkCognition是其中一家初创公司。它开发了基于人工智能的财产保护软件,保障物联网的健康性、安全性和可靠性。
人工智能代码生成技术的快速发展带来的安全问题仍然没有解决,也尚未完全理解。...“安全团队已经难以跟上开发者的步伐,现在编写的代码量增加了十倍……没有哪个安全团队能够处理 100 倍的代码量。” 安全团队通过可观察性来审查和监控安全性的艰辛是众所周知的。...人工智能辅助开发导致了可用的开源代码和GitHub 上的拉取请求激增。...正如 Lorenc 指出的那样,在许多情况下,人工智能的 GitHub 存储库在周末获得了数十万颗星,许多人甚至没有人工智能背景,也在编写人工智能代码。...与更可预测的层流不同,人工智能安全就像测量和预测在混乱环境中表现出的湍流模式。
未来,随着人工智能技术的不断发展,网络技术也将会得到迅速的发展。其中,网络安全将会是网络技术的重要发展方向之一。随着网络安全问题的不断升级,各种安全技术将会得到更加广泛的应用,以保障网络通信的安全。...同时,人工智能技术的应用将会更加普及,例如在数据挖掘、智能化网络安全监测等领域,人工智能将会发挥越来越重要的作用。未来网络技术将会更加智能化、自动化,同时也会更加注重数据隐私保护和安全性。 ...HTTPS技术将会被广泛应用于各种网站,以提高网站的安全性。爬虫技术将会在人工智能、大数据等领域继续发挥重要作用,为企业提供更多的数据支持。...socks5技术将会被广泛应用于各种领域,提高网络传输效率和安全性。综上所述,socks5代理在http协议下的爬虫中具有诸多优势,包括防止被封IP、提高数据收集速度和保护隐私安全等方面。...而使用socks5代理可以遮盖爬虫的真实IP地址,保护爬虫的隐私安全。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云