【新智元导读】AI芯片独角兽寒武纪成立以来首次发布会召开，联合创始人兼CEO陈天石发布了系列新品及公司未来路线图——“3年内占领10亿智能AI终端，占领中国云端高性能芯片1/3市场份额”。至于如何与英伟达竞争，陈天石告诉新智元：“提供性能功耗比更好的芯片。这个市场很大，其实未见得是零和博弈。” 业界瞩目的智能芯片引领者“寒武纪”6号召开了公司成立以来的首场发布会，隆重发布旗下新一代智能处理器IP产品，并阐述公司未来芯片产品研发路线图。此次发布会由中国科学院主办，寒武纪公司承办。中国科学院科学传播局局长周德进
机器之心报道 作者：李泽南 11 月 6 日下午，寒武纪科技在北京举办了成立以来的首场发布会。在会上，这家知名人工智能芯片公司的创始人陈天石发布了面向视觉领域的寒武纪 1H8、性能更强的寒武纪 1H16，以及面向智能驾驶领域的寒武纪 1M，同时推出了面向开发者的人工智能系统软件 Cambricon NeuWare。最后，陈天石宣布了计划 2018 年推出的机器学习处理器 MLU 系列。 全新的智能处理器 IP 作为国内 AI 芯片的先行者，寒武纪科技的产品早已进入普通用户的手中。10 月 16 日，华为在
近日，百度飞桨旗下高性能的轻量化推理引擎Paddle Lite，与国内AI芯片独角兽寒武纪旗下云端人工智能处理器芯片思元270正式完成兼容性适配，而思元220边缘端芯片，也预计在近期完成适配工作。这也标志着寒武纪端云一体的人工智能芯片生态，与百度飞桨代表的深度学习框架生态的成功融合。
1新智元快报 4月26日，中科曙光“数据中国加速计划”发布会在京举行。本次发布会上，曙光与多家合作伙伴签署深化合作协议，让与会嘉宾和媒体看到了曙光发展云数据技术和构建产业生态的诚意与信心。其中与新
思元 290 智能芯片是寒武纪的首颗训练芯片，采用台积电 7nm 先进制程工艺，集成 460 亿个晶体管，支持 MLUv02 扩展架构，全面支持 AI 训练、推理或混合型人工智能计算加速任务。
机器之心报道 作者：李泽南 5 月 3 日，智能芯片公司寒武纪科技在上海举办了 2018 产品发布会。会上，寒武纪正式发布了多个最新一代终端 IP 产品——采用 7nm 工艺的终端芯片 Cambricon 1M、首款云端智能芯片 MLU100 及搭载了 MLU100 的云端智能处理计算卡。 在人工智能技术的发展过程中，神经网络正不断迈向更深、更复杂的方向，而硬件则正朝着机器学习任务处理专用的道路前进。目前，国内已出现十余家人工智能芯片公司，而寒武纪是其中的佼佼者。作为全球唯一一家 AI 芯片独角兽，寒武
5亿多年前，地球迎来了一次至今依旧让生物学家困惑的寒武纪生命大爆发（Cambrian Explosion）。
在发布会现场，寒武纪为自己定了两个小目标。 因为完成了1亿美元的A轮融资，寒武纪刷屏了，并成为了AI芯片领域的第一家独角兽企业；紧接着，因为与华为合作推出了全球首款移动端AI芯片“麒麟970”，寒武纪再次刷屏，并让人们看到了其产品和产业化的“冰山一角”。 就在今天下午，该公司举行了成立以来的首场发布会，此次发布会以“智能时代的引领者”为主题。在此次发布会上，寒武纪向人们发布了自己的新品，并公开了自己的未来规划。 5大处理器1大平台 寒武纪要在云端、终端全面部署 在中国科学院计算技术研究所所长孙凝晖等嘉宾致辞
这是一场振奋人心的、巨大的、系统性工程，将会对我国未来的发展产生巨大影响。而人工智能，显然已经成为这个巨大工程的重要组成部分，是「新基建」的「新基石」。
继12月5日传出开始接受科创板上市辅导的消息后，国内AI芯片独角兽寒武纪IPO进程再次更新。3月26日，寒武纪在创板上市的申请已获上交所正式受理。最新披露的招股书显示，寒武纪计划募集资金约28亿元，将用于新一代云端训练芯片、推理芯片和边缘端智能芯片及系统的研发。其保荐机构为中信证券。
但还是有不少科技评论专家对其表示看好：一方面，寒武纪背靠中科院团队，就在几天前国盾量子的优秀成绩刚刚让人叹服；另一方面，作为「科创板AI芯片第一股」，在外界局势压力之下，这一赛道持续火热，寒武纪自然备受瞩目。
【新智元导读】9月2日，华为在德国 IFA 2017 现场重磅发布全球首款麒麟 970移动计算平台，引起业界广泛关注。华为在发布会现场没有透露的是：其背后的 AI 芯片来自何方？技术支撑来源于何处？中科院计算所工作人员向新智元披露了一份致华为的贺信，证实华为麒麟970的NPU就是寒武纪的IP。 华为发布 AI 移动计算平台麒麟 970，NPU成焦点 9月2日，在德国IFA 2017举办期间，华为正式发布全球首款人工智能移动计算平台麒麟970。 除了用一系列性能数据大秀肌肉以外，华为消费者 BG CEO 余承
5亿年前，在地质学上被认为是寒武纪的开端。这一时期，几乎现今所有动物类群的祖先集中出现，被古生物学家称作“寒武纪生命大爆发”。随着人工智能的发展，各类智能终端乃至整个市场，对底层基础芯片的要求也发生了根本改变，处理器性能与需求之间出现了巨大的市场缺口，人工智能的核心AI芯片迎来“大爆发”时代。包括NVIDIA、Intel等老牌半导体巨头以及Cerebras Systems、Wave Computing、寒武纪等明星AI芯片初创公司，都在竞相开发AI算法专用芯片。
陈天石在新智元超智能时代大会上发表演讲 来源：新智元 【新智元导读】“NVIDIA的芯片虽说重点关注人工智能市场，但本质上还是通用处理器去解决特定领域问题。寒武纪是专用处理器，不会和NVIDIA去竞争
---- 新智元报道 编辑：克雷格、肖琴 【新智元导读】今天，寒武纪发布第三代IP产品Cambricon 1M和最新一代云端AI芯片MLU100和板卡产品。MLU100云端芯片不仅可独立完成各种复杂的云端智能任务，更可以与寒武纪1A/1H/1M系列终端处理器完美适配，让终端和云端在统一的智能生态基础上协同完成复杂的智能处理任务。 今天，寒武纪科技放出两个重磅“炸弹”： 寒武纪最新一代终端IP产品-Cambricon 1M 寒武纪最新一代云端AI芯片MLU100和板卡产品 寒武纪创始人陈天石介绍，这次
“公司放假1周，再延长2周，接着再延3周，之后不用来了，公司倒闭了。”疫情期间网友们戏谑的段子正在变成现实，为魔幻的2020年再增添一笔浓墨重彩。
2021年11月11日，江苏昆山高新技术产业投资发展有限公司发布《关于智能计算中心基础设施建设项目单一来源采购》的公示，预算 5.1 亿元。 采购单位理由如下： 昆山市已与中国科学院产学研生态链（以下简称“中科生态”）紧密协作，面向教育科研需求，建设了提供通用算力的科学基础设施。近年来，随着人工智能产业的迅猛发展，智能算力的产业需求日益扩大，为此，拟建设昆山智能计算中心。本次智能计算中心基础设施建设项目预算金额人民币5.1亿元，建成后峰值智能算力不低于500POPS（16位数据精度下）。 为做强产业链条，做
8月30日晚间，国产人工智能（AI）芯片厂商寒武纪发布了2023年上半年财报。营收同比下滑，净亏损虽然收窄，但依然亏损严重。财报还显示，上半年研发人员减少了225人。
持续亏损、落地困难、技术壁垒......这些年，当AI芯片行业越来越多的问题浮出水面时，从业者、投资方逐渐回归理性，开始重新审视这个行业，万能的AI芯片也一步步走下了神坛。
量子位从多个不同渠道独家获悉，这家AI芯片领域全球首个独角兽初创公司，再次获得资本助力，近期完成新一轮融资。
问耕 假装发自 伊珐 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 如果你关注华为，麒麟970不是一个陌生的名字。 去年底，关于这款芯片的基本参数就已经曝光完毕。不过有件事，华为一直憋着没说。直到今年7月底
鱼羊 梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 寒武纪一则公告，股价暴跌11.4%，市值蒸发36个亿。 因为这则公告官宣的是：公司核心技术骨干、CTO梁军，离职。 而且之前市场传闻中的“高管不和”、“内部分歧”也某种程度上被印证，官方在公告坦承，梁军的离职理由是“与公司存在分歧”。 寒武纪的高层动荡、CTO梁军的离开，并非毫无征兆，最早于去年12月就有相关传闻。 不过，在1月份另一份人员变动公告中，寒武纪对外强调是：梁军还并未彻底离开公司。 公司拟委派其担任前瞻芯片技术创新中心首席专家职务，继
据了解，SR-IOV 功能具备更好的租户隔离、应用热迁移特性，可为云服务供应商提供安全、优质的 AI 计算资源，以充分保障用户在 AI 领域的投资。思元 270 是寒武纪首款支持 SR-IOV 虚拟化功能的云端智能芯片产品。据悉，寒武纪未来的云端智能芯片，都会支持 SR-IOV 功能。
1. 京东将启动首届“JDD-2017京东金融全球数据探索者大赛”，冠军奖金30万，题目包括：登录行为识别、店铺销量预测、信贷需求评估以及很有意思的"猪脸识别"。 2. 智能电动汽车“蔚来汽车”，获得10亿美元的新一轮融资。 3. 11 月 6 日下午，寒武纪科技在北京举办了成立以来的首场发布会。在会上，这家知名人工智能芯片公司的创始人陈天石发布了面向视觉领域的寒武纪 1H8、性能更强的寒武纪 1H16，以及面向智能驾驶领域的寒武纪 1M，同时推出了面向开发者的人工智能系统软件 Cambricon NeuW
7月28日消息，继今年4月传出裁员消息后，近日，国产AI芯片厂商寒武纪再被传出裁员消息。
1、人工智能程序可1秒检测出肠癌 准确率86% 【网易智能讯 10月31日消息】为了更准确地检测癌症，这一研究已取得了巨大的进步。一项来自日本横滨的研究发现，即便是在良性肿瘤恶化之前，利用人工智能可帮助检测出结肠直肠癌。 研究人员使用人工智能发现癌症的方法如下：人工智能程序将直肠息肉放大500倍，以观察其变异状况。随后，研究人员将这些变异与一个数据库进行交叉对照，该数据库包含了3万多张用于训练机器学习程序的癌前和癌细胞图像。有了这样的知识库，人工智能可在不到一秒的时间内做出预测。我们可以把它看作是Fac
人工智能芯片也有通用、专用之分，在商业化道路上也有着不同的选择。 8月中旬，人工智能芯片初创公司寒武纪获得1亿美元的A轮融资，至此成为该领域的第一个“独角兽”，紧接着，9月初，华为在IFA 2017上
2022年9月7日，南京市科技创新投资有限责任公司发布《南京智能计算中心项目（二、三期）》资格预审公告，合同估算价 51000 万元。 招标内容及规格：服务器、人工智能加速卡、智能加速器等智能计算设备（二期）采购及相关服务。 相关阅读 · 3 亿元、寒武纪中标南京智能计算中心项目（一期） 寒武纪上半年：营收 1.72 亿、亏损 6.22 亿 寒武纪 2021 年营收 7.21 亿、亏损 8.47 亿，市值 319 亿 5.1 亿元、昆山智能计算中心基础设施建设项目单一来源：寒武纪
机器之心发布 机器之心编辑部 2022年3月21日，寒武纪正式发布新款训练加速卡MLU370-X8。MLU370-X8搭载双芯片四芯粒思元370，集成寒武纪MLU-Link™多芯互联技术，主要面向训练任务，在业界应用广泛的YOLOv3、Transformer等训练任务中， 8卡计算系统的并行性能平均达到350W RTX GPU的155%，并已实现商业化部署。 寒武纪训练加速卡MLU370-X8 双芯思元370架构 MLU370-X8智能加速卡提供250W最大训练功耗，可充分发挥AI训练加速中常见的FP32
量子位作为战略合作媒体参与的联想创投“中国有AI·联想高校AI精英挑战赛”迎来了晋级赛系列赛程的第四站——东北赛区哈尔滨工业大学。 在昨日比赛现场，哈尔滨工业大学党委副书记、副校长张洪涛教授，哈尔滨工
---- 新智元报道 来源：Compass Intelligence、中科院自动化所等 编辑：克雷格、肖琴 【新智元导读】最近，Compass Intelligence对全球100多家AI芯片企业进行了排名，结果显示，前十名中中国大陆没有一家企业上榜，华为（海思）进入第12，寒武纪和地平线分别为第22和24位。 最近，调研公司Compass Intelligence出了一份扎“芯”的报告。 这份报告对全球100多家AI芯片企业进行了排名（AI Chipset Index），结果显示：前十名中， 没有
NPU 作为一种主要采用 ASIC 技术的专用嵌入式神经网络芯片，使用 DSA (Domain Specific Architecture) 克服了 CPU、GPU 等通用处理器在深度学习等领域数据吞吐量、算力的限制，大幅提高端侧、嵌入式设备的处理性能。现今主要的 NPU 集中在推理芯片领域，使用 NPU 等技术的异构计算处理器使得图像数据的端侧处理、加强，主体追踪成为可能，也使得传统手机应用、嵌入式机器人领域、自动驾驶等走向大众化。NPU 的出现代表芯片从通用化逐渐开始走向领域专用芯片的异构混合计算。
寒武纪 AE 团队，腾讯云容器中心边缘计算团队，SuperEdge 开发者 SuperEdge 支持寒武纪边缘智能加速卡 MLU220 SuperEdge 对应的商业产品 TKE Edge 也一直在硬件和加速方面在持续耕耘，不但支持 NVIDIA 系列 GPU 的加速，还在GPU虚拟，QGPU 化等方面持续发力。本次联合寒武纪对边缘智能加速卡进行了支持，以利于用户在边缘进行模型训练和边缘智能推理性能的提升。下面是经过寒武纪 AE 团队和 SuperEdge 开源团队的联合测试，对寒武纪边缘智能加速卡兼容性
【新智元导读】智能时代芯片市场格局一变再变，谷歌推出 TPU 引发新一轮讨论，谁将领跑芯片市场？看几个典型产品：TPU 仅供谷歌内部使用；IBM TrueNorth 离商用还有距离；中国的寒武纪是国际首个深度学习专用处理器芯片，市场表现值得期待；概率芯片以微小计算精度为代价实现能耗降低，是芯片市场一匹黑马；FPGA 凭其性价比有望占领市场；目前 GPU 用户覆盖率最广。 智能时代就要到来，芯片市场格局一变再变。两个典型例子：引领处理器市场 40 多年的英特尔 2015 年底收购完 Altera，今年 4 月
寒武纪的过会，无疑为国内AI芯片产业开了个好头，也让其他AI芯片创企看到了新契机。
近日，由斯坦福大学教授团队与爱思唯尔旗下的Mendeley Data（门德利数据）研究机构共同公布了「全球2%顶尖科学家榜单」。
长久以来，云端的数据中心市场被视为创业公司的禁地，因为英特尔、英伟达、AMD 等巨头林立，竞争太过凶残。
全球市场洞察公司（Global Market Insights，GMI）的最新报告显示，2019年AI芯片组市场规模超过80亿美元，预计到2026年增长至700亿美元。中国新兴AI初创公司对于推动亚太地区市场规模的作用不可小视。
第三届世界互联网大会于2016年11月16日在浙江乌镇召开，并举办了领先科技成果发布会。其中中国最引人注目的就是中国科学院计算技术研究所发布了寒武纪深度神经网络处理器，听起来很高大上，那么到底这颗深度
李根 发自 青岛 量子位 报道 | 公众号 QbitAI All in AI，不管是把口号喊响，还是撸起袖子干。 就在计算厂商中科曙光的年度科技峰会上，“All in AI”也从战略到产品，从口号
此前，美国的一纸禁令，将芯片行业的关注度拉到了大众的视野。我国的芯片发展，也成为了多数人尤为关心的话题。而人工智能（AI）在过去三年全球在人工智能方面的投资超过了600亿美元，人工智能初创公司也超过了1700家。
来源：wired 编译：弗格森 【新智元导读】 Wired上的一篇文章，对最近崛起的中国AI芯片公司进行了分析，认为在政府大力度的扶持和推动下，这些公司正在构成对先行者英伟达的挑战。文章认为，从多个方面来看，短期内，中国的人工智能应用还将在美国的硬件上运行一段时间，这是现实。 今年7月，中国政府出台了一项崭新的战略，其目标明确：三年内与美国在人工智能技术方面保持同一水平，2030年成为世界领先者。中国科技部上个月在网上征集研究项目，具体介绍了政府的一些计划。硅谷的芯片制造商、机器学习项目芯片主要提供商英伟达
9月6日，2018中国人工智能峰会（CAIS 2018）在南京国际博览会议中心如期开幕。本次峰会以“AI赋能，驱动未来”为主题，人工智能领域国际学术界、产业界著名领袖以及相关代表共同参与和探讨了中国人工智能的当下与未来。
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、大数据、人工智能领域 来源：IT桔子 概要：2017年，自动驾驶、医疗影像、AI+教育成为焦点；一多半AI风险投资被第一梯队选手收入囊中，并快速成长为独角
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作者 | Just 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） AI模型的数据量、结构的复杂程度不断增加，带来了大规模AI算力的庞大需求。 2020年7月，OpenAI实验室推出拥有1750亿参数的NLP模型GPT-3，其训练数据集规模超过500GB，算力需求达到了3640 Petaflop/s-day。2021年1月，Google Brain宣布他们设计的简化稀疏架构（Switch Transformer）可以将语言模型的参数量扩展到1.6 万亿，参数量是GPT-3的近10倍。要让这些模型有效有
「华为 AI 智博之夜」的三大重磅奖项包括本届智博会特别开设的「中国人工智能年度十大创新企业」、「中国人工智能年度十大风云人物」、「2019 全球智博会金奖」。这三大奖项以鼓励产业创新、活跃产业氛围为宗旨，历时三个多月的征集和评选，由大众投票及专家评审从 217 项申报中层层筛选出 115 项候选奖项进行参评，最终选出 30 项为中国人工智能产业创新发展做出杰出贡献的企业、产品和个人获奖者。
来源：C114中国通信网 近日，中科院计算技术研究所发布全球首个“神经网络”处理器科研成果。由陈云霁、陈天石课题组提出的深度学习处理器指令集DianNaoYu被计算机体系结构领域顶级国际会议ISCA2
【新智元导读】智能时代芯片市场格局一变再变，上周谷歌推出 TPU 引发新的讨论，谁将领跑芯片市场？TPU 仅供谷歌内部使用；IBM TrueNorth 离商用还有距离；中国的寒武纪是国际首个深度学习专用处理器，市场表现值得期待；概率芯片以微小计算精度为代价实现能耗降低，是芯片市场一匹黑马；FPGA 凭其性价比有望占领市场；目前 GPU 用户覆盖率最广。 智能时代就要到来，芯片市场格局一变再变。两个典型例子：引领处理器市场 40 多年的英特尔 2015 年底收购完 Altera，今年 4 月就宣布计划裁员 1
而这也使得人工智能芯片领域近几年来逐渐成了群雄逐鹿的重要“战场”，包括英特尔、谷歌、华为等在国内外各大科技巨头，及AI初创芯片公司不断涌入。
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