近一年来,ChatGPT-3的推出在开发者社区中引发了广泛的兴奋和担忧,根据JetBrains的最新开发者调查,超过四分之三的开发者正在使用这一生成式AI工具。...调查报告显示,77%的开发者使用OpenAI的ChatGPT,46%的开发者使用GitHub Copilot。...6月StackOverflow开发者调查的发现与此相呼应,其中显示70%的开发者正在使用或计划使用AI来完成他们的工作。...它不仅深入研究了开发者使用的工具以及他们的使用方式,还研究了编程语言、工作行为、薪资、人口统计数据,甚至开发者的心理健康和生活方式。...来源:JetBrains开发者生态系统调查2023 AI帮助开发者 存在一种共识,AI永远不会完全接管编写代码的工作:只有13%的开发者这样认为。
简介 在软件开发领域,GitHub Copilot 是一项引人注目的创新,它是由 GitHub 推出的人工智能编程助手,旨在提高开发者的生产力和代码质量。...GitHub Copilot 是一款基于人工智能的代码编写工具,它整合了大量开源代码和先进的机器学习模型,可以根据上下文和注释提供智能代码建议。...然而,作为开发者,需要理解其使用的原理,审慎评估建议的代码,并在必要时手动编辑以确保最终代码质量。...通过使用 GitHub Copilot,我们可以更快地编写出高质量的代码,并探索人工智能技术在软件开发中的巨大潜力。
展望2024年,人工智能技术仍将引领热点。以下几个方面将影响开发者的人工智能工程实践。...并非一切都与人工智能有关,但至少在未来一年,通常的嫌疑人仍将抢占头条。 我列出了可能通过参与或服务使用影响开发者的下一个项目的领域。其中大多数只是下一个问题领域,或者利益自然碰撞的地方。...加快速度,缩小大小和人工智能自生成数据 我们现在已经进入了人工智能的“让成千上万个大型语言模型绽放”时期,数据访问的问题和许多小型运营的大小限制也将随之绽放。...更多使您自己的数据可供人工智能使用的应用程序 如果您还记得几年前的“自我量化”趋势,您就会明白为何让人工智能利用您的个人数据可能很有价值。...自治代理仍将遇到安全和隐私障碍 “代理”一词在人工智能计算中被过度使用。在这里,我使用它来表示使用大型语言模型理解目标、生成任务并尝试完成任务的程序。
推荐 10 个饱受好评且功能独特的开源人工智能项目 关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。...事实上,有很多关于人工智能的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣,下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。 ?.../C++ 语言编写的贪吃蛇游戏的人工智能。...开发者也可以使用 TensorFire 提供的底层接口来进行其他的高性能计算,譬如 PageRank、元胞自动机仿真、图片转化与过滤等等。...相信还有其他优秀的开源人工智能项目尚未在本文出现,欢迎各位在评论中留下你们的推荐~
关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。...事实上,有很多关于人工智能的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣,下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。 ?...Snake-AI:贪吃蛇游戏的人工智能 项目地址:https://www.oschina.net/p/snake-ai 推荐理由:一个用 C/C++ 语言编写的贪吃蛇游戏的人工智能。...与其它人工智能绘画不同,CycleGAN 的研究团队试图建立一个可双向转化不丢失信息的双向算法。...开发者也可以使用 TensorFire 提供的底层接口来进行其他的高性能计算,譬如 PageRank、元胞自动机仿真、图片转化与过滤等等。
简介在软件开发领域,GitHub Copilot 是一项引人注目的创新,它是由 GitHub 推出的人工智能编程助手,旨在提高开发者的生产力和代码质量。...GitHub Copilot 是一款基于人工智能的代码编写工具,它整合了大量开源代码和先进的机器学习模型,可以根据上下文和注释提供智能代码建议。...然而,作为开发者,需要理解其使用的原理,审慎评估建议的代码,并在必要时手动编辑以确保最终代码质量。...通过使用 GitHub Copilot,我们可以更快地编写出高质量的代码,并探索人工智能技术在软件开发中的巨大潜力。
■ 46% 的开发者表示他们很可能会在 2018 年寻找一份新工作。...——DigitalOcean 报道 随着人工智能(AI)开始几乎渗透到每一个行业,越来越多的开发人员正在制定计划学习这项技术以增加自身的商业竞争力。...据 ZDNet 报道包括微软公司在内的一些公司已经在他们的产品中增加了人工智能功能,让开发人员更容易地整合数据,这也使得开发人员更熟悉这些技术。...调查发现,在 17% 的 AI 开发者中,有许多人使用 TensorFlow 解决语义分析、图像识别和自然语言处理等问题。...接受调查的开发者中约有 46% 的人表示,他们很可能会在 2018 年利用市场的热门寻找新的工作。 -END- 译者 钟国敬
在数据和计算能力指数式增长的支持下,人工智能算法在应用中取得了重大突破,如人脸识别、语音识别、网页搜索、购物推荐、自动化交易等方面都取得了突破性进展,掀起了新一轮的人工智能浪潮。...对于学习人工智能而言,最基础的学科知识主要涉及数学和计算机。各种人工智能技术归根结底都建立在数学模型之上,要了解人工智能,首先要掌握必备的数学工具,培养数学思维能力。...人工智能时代,程序开发者在运行各类算法时,常用的处理方法是调参或调包,但是当发现该算法效果不好时,如果不理解算法背后的数学模型,就很难对该算法进行优化,要理解算法的内在逻辑,没有数学基础是不行的。...这一点是人工智能编程和传统编程的不同之处。...当今时代机遇与挑战并存,人工智能技术目前有着较好的就业环境,各行各业都对人工智能有着巨大的人才需求和较高的要求,相对其他行业,人工智能的开发者也拥有较高的薪资收入,一旦掌握算法原理就会在技术上得到质的提升
11月8日,以“MORE,近你所想”为主题的2022 vivo开发者大会正式开幕,在次日举办的人工智能专场上,vivo AI团队通过计算摄影、文档图像处理、语音技术、语义技术、机器翻译、计算加速平台、开放平台...AI专区等多方面具体案例,介绍了vivo近两年来在人工智能领域所做的探索和实践。...在人工智能领域,vivo从用户需求出发,不断创新,致力于实现“1001个便利”。...再通过人工智能模型实际学习人眼看到的色彩,从而获得更准确的白平衡参数。相对于原有方法,在拍美食、拍花、拍宠物等场景下,色彩精准度提升13%。...进入开发者平台-AI专区https://developers.vivo.com/AI 。注册成为开发者后,只需简单几个步骤就能完成接入。
两家受监管公司的领导者解释了他们正在如何应对人工智能,包括人工智能在前端的应用场景。...人工智能的可重用性、开发者生产力和低代码 尽管正如OutSystems CIO Tiago Azevedo指出的,即使是人类也会犯错误; 在某些情况下,人工智能的表现可能会超过人类。...Azevedo 还询问 Gen Re 和 KeyBank 如何看待人工智能对开发者的影响。...Cugini指出,低代码不一定意味着“公民开发者”,因为对软件开发生命周期的技术理解是开发人工智能的关键。...虽然低代码为KeyBank的项目带来了更快的迭代周期,项目周期缩短了9个月或更长时间,但Cugini说低代码仍需要开发者的参与。 “这不一定意味着把每个工程师都教会如何使用低代码平台。
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AI UNION 人工智能产业技术创新战略联盟 这里是人工智能联盟,汇聚了最新的AI新闻资讯,还有最前沿的国内外AI开源技术,最具价值的AI创新企业,最具权威的行业导师,和最具实力的创投机构!...推荐 10 个饱受好评且功能独特的开源人工智能项目 关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。...事实上,有很多关于人工智能的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣,下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。...开发者也可以使用 TensorFire 提供的底层接口来进行其他的高性能计算,譬如 PageRank、元胞自动机仿真、图片转化与过滤等等。...相信还有其他优秀的开源人工智能项目尚未在本文出现,欢迎各位在评论中留下你们的推荐~ 人工智能产业技术创新战略联盟
虽然对人工智能的理解几十年来一直在变化,但我们也有理由相信人工智能时代最终会到来。那么想要成为一名人工智能开发者,怎样才能踏入这一领域呢? 首先要搞清楚,人工智能到底是什么? ?...今天的人工智能达到了什么程度? 当下,人工智能是一个总称,可以表示任何一种能感知、推理、行动、自我调试(adapt)的程序。开发者可以通过机器学习和深度学习两种方式来实现机器的上述行为。 ?...人工智能的运行:机器学习的工作流程 上文讨论过,人工智能可以基于经验来感知、推理和行动。但是,它们是怎么做到的呢?下面是机器学习的一般流程。 ?...人工智能开发者的机遇 人工智能最令人激动的地方就是具备变革我们生活触及的每个产业的潜力,不仅仅是计算和软件产业。它会像工业革命、技术革命、数字革命那样改造社会颠覆我们的日常生活。...对于开发者来说,人工智能领域的扩张意味着你可以将人工智能的专业知识应用到你感兴趣的领域中。 ? ?
【新智元导读】这篇文章是一名 iOS 开发者总结他在硅谷和西雅图的所见所闻,对人工智能和机器学习的思考,以及人工智能给 iOS 开发者带来的机会和挑战。 前言 近几年来人工智能的话题那是炙手可热。...笔者作为一名 iOS 开发者,对于如火如荼的人工智能和机器学习,也保持了密切的追踪和了解。这篇文章就是总结我在硅谷和西雅图的所见所闻,抛砖引玉的与大家分享一下我对于人工智能的思考。...所以 iOS 开发仍有市场,我们无需担心人工智能会让我们失业。 但是,iOS 开发者需要拥抱人工智能。这届的 try!...Google 更是把人工智能融入到了绝大多数的 iOS 的应用中。如果 iOS 开发者拒绝人工智能,我们可能再也无法开发出让用户满意的应用。...智能放大方面的 App 可以直接面向用户;智能机建一定需要 iOS 开发者在终端完成对用户的相应连接;自动算法的运用会让 iOS 应用更加强大。 最后,作为 iOS 开发者该如何学习人工智能?
但在 Keynote 中,我们看到了苹果不同于谷歌、Facebook 的人工智能战略。 2016 年 8 月份,Backchannel 的一篇文章正式揭开了苹果公司人工智能研究的面纱。...虽然苹果是第一家将智能助理整合进其操作系统的主流公司,但并不如谷歌、Facebook 这样大声的宣告人工智能,也没有专门的组织和团队进行人工智能的研究。...最终,这一切成果,都在今年的 WWDC 开发者大会上有了完整的展现。这次大会围绕软、硬件,介绍了苹果融合了机器学习与人工智能的产品。...前面提到,面向开发者的 Metal 2 也能用于机器学习。...融入产品的人工智能 ?
主要介绍 开发理念 苹果公司通过发布一系列新的开源人工智能工具,向开源人工智能领域致敬。 用于机器学习的MLX框架是专门为苹果的Silicon处理器架构开发的。...与大多数公司一样,苹果一直在加强其人工智能工作。今年夏天有报道称,该公司正在开发自己的基于网络应用程序的聊天机器人服务**“Apple GPT”** MLX可以用于商业软件吗?
即将于10月15日在苏州举行的2018 AIIA人工智能开发者大会,就将围绕人工智能当前的技术、产品研发、商业落地、产业发展等多方面、多维度展开交流与讨论。...2017年,在科技部颁发的“新一代人工智能”中,郑南宁院士提出:“混合增强智能”是指将人的作用或人的认知模型引入人工智能系统,形成“混合增强智能”的形态。这种形态是人工智能可行的、重要的成长模式。...“混合增强智能”有两个核心:一是人在回路,即整个人工智能系统的方案设计、服务对象、评判对象都是人类,需要人的参与;另一种则是将人的认知模型借鉴到计算系统中。
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通过一系列的Siri增强功能,由Siri人工智能驱动,苹果将iPhone变成了一款高度个性化的设备。...这个“全新的AI人工智能iPhone”——明确地说,就是你的老iPhone运行着一个新的移动操作系统——你的手机将会了解你在哪里,你在做什么,你需要知道什么?...这是因为苹果还推出了新的开发者工具,让应用程序开发者可以直接在自己的应用程序中与Siri集成。...结合起来,这些变化将鼓励更多的开发者采用Siri的集成,因为他们传统的通过通知来吸引用户注意力的能力会逐渐消失。 照片中的机器学习 在iOS 12中,人工智能也将进一步渗透到iPhone的其他部分。...因此,苹果也有很大的机会在人工智能设备市场占据主导地位。
本文为机器之心编译:该术语库项目目前收集了人工智能领域 700 多个专业术语,但仍需要与各位读者共同完善与修正。本文编译自谷歌开发者机器学习术语表项目,介绍了该项目所有的术语与基本解释。...基线帮助模型开发者量化模型在特定问题上的预期表现。 批量 模型训练中一个迭代(指一次梯度更新)使用的样本集。 批量大小(batch size) 一个批量中样本的数量。
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