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由.call引起

以前看过源码里,也有用到过.call时候,今天一个例子,也碰到了,为了彻底明白这个用法,Google了一下,找到了一些比较有用资料。...为了加深对于这个理解,不妨看一下下面的这些解释: 1.函数对象和函数指针   函数实际上是一个可执行对象,任何访问函数对象方式都是函数指针。  ...3.函数对象成员   函数对象继承自object对象 它还有自己属性和方法   查到就这么多 来自vs2005提示   f.apply(thisValue,argArray);//在thisValue...  如果函数是用apply或者call调用 this指向指定thisvalue   第三组是参数 在函数被调用时确定 在参数列表中参数可以直接访问 不再参数列表中参数可以用arguments...访问 5.函数作用域生成与访问   函数除了能够访问一个作用域之外 每次执行 会生成一个新作用域 (闭包)   此作用域之外代码无法访问这一作用域变量 此作用域内代码可以访问这个作用域以及此函数定义时作用域

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    由DevOps引起思考

    看了《程序员》杂志中一篇关于DevOps文章,结合现在工作,谈谈自己一些想法。...DevOps是Development-Operation缩写,顾名思义,就是试图通过将开发团队和运行团队合作来解决特别是当下随着云技术网络应用兴起,对于用户社区事件或请求迅速响应。...因为它目的就是为了快速响应客户需求,就像IBM提出On Demand,与它不同是,DevOps更是一种On Demand方法,也就是将开发与运行团队合二为一,共同响应客户需求。...2、运行团队在生产系统中是否认为开发团队提供监控工具是可靠。 3、是否运行团队所有涉及部门都参与到产品设计开发初期,例如网络部门、硬件部门、IT支持部门等。...这里也存在或忽略了一个问题,测试团队或QA作用,是DevOps中不可或缺一个环节,其实他们也应该贯穿于产品整个生命周期,即使在不认为他应该有作用产品设计与部署阶段,有了他们参与,可以提前设计测试方法

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    toFixed 函数引起 bug

    经过排查发现是toFixed()引起。 缘由 来看一下toFixed()在chrome、火狐、IE下不同表现。 chrome: ? 火狐: ? IE: ?...可以看到toFixed()四舍五入在chrome、火狐上并不准确。 而toFixed()在chrome、火狐上也并不是网上所说用银行家舍入法来进行四舍五入。...那为什么会这样呢,要从toFixed定义说起,来看ecmascript 规范对toFixed表述: ? 按上图中步骤来演示一下(2.55).toFixed(1) = 2.5处理过程。...引起,而 为什么不等于0.5,其原因和 不等0.3是一样,可以看我这篇专栏《非科班前端人一道送命题:0.1+0.2 等于 0.3 吗?》。...但是在IE浏览器中,执行 和 结果和在chrome和火狐浏览器中执行结果是一样。

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    由于网速引起问题

    我们经常会碰到这种情况,一个网页在一台电脑上运行没有什么问题,在另外一台电脑上就会报找不到属性错误,这个是由于一般是由于我们触发某个事件时,这段js代码还没有被载入,导致找不到这个属性。...这种情况我们一般处理方法是将js代码写在前面,这个如果控件(如按钮)被载入前就可以保证这段js代码已经被载入了,但是有的时候,js代码由于某种原因不得不写在下面,这样就没有办法保证我们触发一个事件时,...这段js代码完全被载入,最好办法就是将这些事件写在一个函数中,然后系统在触发onload时调用这个函数,如下: function initObject...onclick", nextPaper); } window.attachEvent("onload", initObject); 这里,initObject函数中只有一个下一步按钮onclick...事件,这个事件触发nextPaper函数,这么这句话: window.attachEvent("onload", initObject); 意思时我网页触发onload时调用initObject,只有就保证了网页被载入前对属性进行了初始化

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    Innodb外键引起死锁

    可以看出一个有外键和一个没有外键区别。...分析原因 核心知识点 为了理解上文中死锁原因,必须要理解清楚Innodb机制,MySQL锁机制文章很多,可以去官网找文档或者阅读他人博客,这里给出一篇博客快速了解innodb锁概念, MySQL...InnoDB自增长锁和外键锁以便于我们理解本文中死锁问题。...db_order id=1这行数据加入S锁,那么就没有步骤5对步骤4S锁等待,显然这个执行过程只有步骤6对步骤5等待,TAcommit之后,TB就会获得锁执行下一步commit。...总结 使用MySQL开发过程中需要对锁知识理解清楚,不然在业务代码中就有可能产生死锁,尤其是要知道Innodb使用外键时候锁机制,才能更好避免生产环境发生死锁,造成严重bug。

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    集群引起涌现式进化

    正如凯文凯利在《失控》中所言是集群决策引起涌现式进化。单个从数量上而言,站在数学逻辑思维上我们知道1+1=2,但在现实生活中个体量上增加会带来量变到质变变化。...蜂群中集体集群涌现变化带来了新进化,个体量上增加,从而形成1+1不是等于2质变,而是集群涌现式进化逻辑思维里创新生成了另一个东西,比如1+1=鲜花。...这些独立单个个体高度链接,同时能进行感知和记忆分布式内存,具有典型自适应性,从而形成了一个群氓式集群引起涌现式进化形成了一个蜜蜂集群生活一个活生态系统。 ?...让人类感觉到它神奇之处是没有一只蜜蜂控制它,但好像犹如有一只看不见手,一直从大量愚钝成员中涌现出来手,控制着整个群体。从而量变引起质变。...,就形成了集群涌现式进化,从而从量变引起质变。

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    JVMFinalization Delay引起OOM

    今天在压力测试环境某一个服务出现crash了,经过一番检查,终于发现是由于JVMFinalization Delay引起,这个问题比较特殊,这里记录一下。...这个服务是用Java写,主要完成功能是根据特定指令文件生成mp4文件,用到java库主要有javacv,这个库底层其实是使用JNI调用操作系统里安装ffmpeg。...为了确认问题,将服务跑起来,使用jconsole看了下JVM堆内存使用情况,发现堆内存使用一直都是比较稳定,但使用top -p ${pid}查看进程占用内存,发现RES字段值一直是在增长,而且增长得很快...而DirectByteBuffer申请C堆内存释放很特殊,并不是简单地由JVM GC完成。...既然DirectByteBuffer申请C堆内存释放是自动,为啥在这个场景里会出现OOM呢?查阅javabug记录,终于找到原因。

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    一个APC引起折腾

    事由 最近有个需求是需要在32bit进程某个线程A在调用createthread创建线程B时候,如果线程B起始地址符合指定值则需要把该进程dump出来,由于指定系统环境是windows 64位...问题 方案选定后,就开始写代码,在刚出demo时候,为了方便快速测试,就直接在插user apc时候,使用1为 user apc 入口地址,运行结果也很好,系统在调用这个user apc时候,由于入口地址是...入口为0x54321时候,会直接在64环境下执行00000000`770efcf9call rax,指令,rax值0x54321,此时段选择子值保持着wow64环境下33。...这块显示是刚好EIP指向它时,windbg自动显示,这条指令咋一看没什么奇怪,但细想是有问题,在32 bit情况下应该是取00000000`0056337c值来做跳转目标的,但windbg竟然显示是...所以就出现在问题2中所描述“毫无征兆没了,进程也没崩溃”现象 至此,问题产生原因和现象都得到了很好解答。 四.

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    buffer busy waits引起会话突增

    7月24日 8.20.6.jpg 通过上面的信息在表象中看到是由于系统中大量并发INSERT语句同时向98866对象插入数据,而引起会话数突增,且会话均等待”buffer busy waits”。...那系统中为何同时出现大量INSERT语句会话?该时间点内应用确实发出如此多INSERT语句?而又同时向相同对象中插入数据产生”buffer busy waits”?...还是由于”buffer busy waits”而引起大量会话出现阻塞? 根据应用反馈,系统中数据插入较平稳,问题时间段业务量并未发生变化,这样可以排除第一种可能性。...引起系统”bufferbusy wiats”原因很多,常见情况有如下情况: 1.大量并发DML语句,修改相同数据块 2....其实根据上面的信息基本可以分析出是由于系统中持续插入数据,由于高水位线低(高水位线推进是以L1中指向数量进行推进),大量数据插入时聚集在高水位线下L1中指向数据块,而引起大量“buffer

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    小议隐式转换引起问题

    出现隐式转换情况和结果: 当SQL server遇到一个不匹配类型表达式时候,它有两种可能:1.使用隐式转换并能够执行;2.转换错误而导致执行失败。...如果此转换不是所支持隐式转换,则返回错误。 当两个操作数表达式具有相同数据类型时,运算结果便为该数据类型。...结合我们之前提出优先级概念,得知如果参数数据类型较低则隐式转换后采用了正确优化,即无损转换,而当参数优先级较低时候则对性能产生了损耗。 下面我们看一下详细执行计划来作证上面的观点: ? ?...总结: 本文主要介绍了隐式转换产生原因及原理,实例证明了对于查询效率产生了明显影响。具体解决上要根据实际情况进行数据类型转换或者注意类型兼容性和优先级。...由于隐式转换查询带来性能问题甚至由于主键扫描带来问题,都需要开发人员了解这部分原理,从根源上避免这类事件发生。

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    MySQL引起CPU消耗过大优化

    IO等待 等待IO请求完成 ❝此时CPU实际上空闲 ❞ 如vmstat中wa 很高。...减少等待 「减少IO量」 SQL/index,使用合适索引减少扫描行数(需平衡索引正收益和维护开销,空间换时间) 「提升IO处理能力」 加cache/加磁盘/SSD 如何减少CPU消耗?...更小数据类型占用更少磁盘、内存、cpu缓存和cpu周期 …....减少逻辑IO量 「减少query请求量(非数据库本身」) 「适当缓存」,降低缓存数据粒度,对静态并被频繁请求数据进行适当缓存 如用户信息,商品信息等 「优化实现」,尽量去除不必要重复请求 如禁止同一页面多次重复请求相同数据问题...「升级cpu」若经过减少计算和减少等待后还不能满足需求,cpu利用率还高T_T 是时候拿出最后杀手锏了,升级cpu,是选择更快cpu还是更多cpu了?

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