【导读】这几年人工智能的发展趋势迅猛，不仅在科学研究领域成为热门研究方向，而且涌现大量的AI创业公司。有人说2018年是人工智能落地元年，那么人工智能与商业营销究竟有哪些成功的结合呢？本文介绍了人工智
2016年人工智能开始慢慢的走入我们的视线，随后人工智能这一词就一直被人挂在口中。人工智能分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能，现在的科技虽然发达，但是人工智能也仅停留在弱人工智能的阶段，人们渴望科技发达带给他们越来越多的便利，但是也会害怕当人工智能发展越来越迅速后对人类造成危害。
关于ChatGPT，如果你还没有听说过的话，你可能真的有点落伍了，或者说，你可能不是从事互联网行业，又或者真正的“两耳不闻窗外事，一心只在搞排名”。
过去，机器之心一直重点提供高质量的技术内容，我们认为在一项技术刚刚兴起的时候，首先应该严肃客观的帮助大家去理解技术本身、学习技术进展。我们有幸以自己的方式成为了此次人工智能技术变革的见证者、传播者和记录者。 在关注技术的同时，我们也基于自身经验和思考，通过与全球范围内众多人工智能公司、需求方以及专家的交流和调研，开始去探索另一个问题——人工智能技术的商业化及产业化： 如何探索技术的应用场景，如何用技术去解决一个具体问题？ 技术如何在各领域落地以产生真正的商业价值？ 如何解决人工智能技术供应方和需求方之间
本文介绍了人工智能在营销领域的应用，包括五大趋势和相应的营销策略，强调了人工智能在营销中的潜力和重要性，并建议营销人员做好相应的准备和应对措施。
大数据文摘作品 编译：龙牧雪、蒋宝尚 刚刚，据海外媒体Bloomberg报道，谷歌公司已经确认，谷歌工程高级副总裁John Giannandrea将不再担任搜索和人工智能部门的负责人。 John Giannandrea 搜索和人工智能部门将一分为二，分拆成搜索部门和人工智能部门。人工智能单独成为一个部门，这一举措被认为将极大增强谷歌AI业务的影响，也是谷歌AI First战略的重要一步。 新的人工智能和搜索业务将由Jeff Dean和Ben Gomes这两位高管负责。 原谷歌大脑（谷歌人工智能研究的重要部门
在人工智能产业中，应用层是一个极大的部分，是人工智能技术最终的目的地。除了机器人、无人机和无人驾驶等硬件产品之外，人工智能的软件应用在单独商业化的同时，也在为这些硬件产品提供服务，像智能家居的语音控制
今年四月，新京报与山水创投联合发起了寻找中国创客第四季。在大赛评选中，近 3400 家创业公司报名参赛，涵盖教育、文娱、前沿科技、小程序、新消费、区块链、企业服务、医疗健康等全领域。
12月5日，为期三天的第四届世界互联网大会在中国·乌镇正式落幕，大会围绕“发展数字经济，促进开放共享——携手共建网络空间命运共同体”的主题在各个分论坛展开激烈讨论，其中最有意义、最不可不谈的话题那就是“人工智能”。 “人工智能”作为在互联网行业发展之巅峰之后的又一热门话题，如不出意外，这将会是未来的一个市场潜力媲美互联网甚至超过互联网的前沿领域。 看到这里，那些不了解“人工智能”的朋友也许会问：人工智能是什么？人工智能可以干什么？人工智能对我们有什么好处？人工智能会像电影里一样来反怼人类吗？等等一系列莫名其
最近一段时间，投资百度公司的各路资本喜上眉梢。短短4个月，股价上涨近50%，百度也一跃成为市值接近千亿级的重量级选手。今天凌晨百度公司公布的财报显示，百度Q3的净利润达到了79亿人民币，同比增长了156%。
作者 | Henny Jones 译者 | 平川 策划 | 刘燕 本文最初发布于 HData Systems 博客，经 InfoQ 翻译。 我们每个人都知道谷歌是做什么的。你可能就是在谷歌的帮助下找到这篇博文的。真的，谷歌搜索结果的准确性令人折服。谷歌搜索实际上是一个搜索引擎。虽然它是我们生活中不可分割的一部分，但对于搜索引擎，我们大多数人了解得并不多。 搜索引擎有许多，如雅虎、必应和 Ask.com，但我们甚至不知道或从未使用过，因为我们对 Google.com 如此习惯。我们迷上谷歌的原因之一是，我们认
摘要: 在人工智能新一波浪潮到来之时，百度再也不想错过。现在，人工智能让百度与Google站在一个起跑线上。 百度Q3财报发布之后股价一骑绝尘，市值已突破820亿美金，且呈现出继续一路上涨的迹象。漂亮的营收和利润曲线固然十分重要，但市值还在很大程度反映了百度未来的想象空间。移动搜索、O2O、大数据、LBS业务、应用分发、影音入口这些均是百度未来的支柱，它们支撑着百度的想象空间。而这些支柱的基石则是技术，但只有独有的、形成优势和壁垒的技术才堪称基势，对于百度来说，这个技术就是人工智能。 1、百度和Google
本文介绍了人工智能的发展和应用，以及其在中国的迅猛发展。重点包括：1. 人工智能被认为是产业互联网换道超车的历史性机遇；2. 中国人工智能从“互联网+”走向“人工智能+”时代；3. 人工智能在自动驾驶、城市大脑、医疗影像、语音识别等领域取得突破；4. 搜狗输入法等工具帮助用户更好地获取和表达信息；5. 预计2018年全球人工智能市场规模超千亿美元。
斯坦福当地时间4月23日消息：AI先驱、A*搜索算法发明者、人工智能名人堂入选者、AAAI前任主席、多部人工智能教科书作者Nils John Nilsson博士去世，享年86岁。
机器之心整理 机器之心编辑部 今日，国外媒体网站 The Information 报道，2016 年谷歌合并的搜索与人工智能部门再次分裂为两个部门。而在至关重要的新 AI 部门中，谷歌大脑负责人 Jeff Dean 将担当领导者。 谷歌母公司 Alphabet 曾在 2016 年 2 月合并了谷歌的搜索与人工智能部门，并将其交由资深科学家 John Giannandrea 掌舵。本周一谷歌放出消息：这位高管已经离开，谷歌两年以后再次分裂为两大部门。这家互联网巨头一直被认为是搜索与人工智能领域的领军者，但近年
【新智元导读】想在谷歌或百度等搜索结果中排名靠前，除了广告（给钱），你还可以选择SEO（搜索引擎优化）：让网站符合算法的规则，提升在搜索引擎内的自然排名。但去年开始，谷歌使用以深度学习为基础的人工智能核心搜索算法RankBrain，本文认为这种越来越“类人化”的算法个性定制每个搜索结果，每个网站的排名都变得看似更加随机，在搜索引擎中“钻空子”难度将越来越大，SEO将持续极端技术化，只有把握好分析和大数据做SEO，才有望获得巨大收益。 RankBrain还是一种弱人工智能 如今，每个人都听说过谷歌的 Ran
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）（包括无意识的思维（unconscious_mind）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用－－机器视觉:指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统等。 人工智能(Artificial Intelligence)是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科。其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算系统。AI作为计算机科学的一个重要分支和计算机应用的一个广阔的新领域，它同原子能技术，空间技术一起被称为20世纪三大尖端科技。 人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。 知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有：逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。 常识，自然为人们所关注，已提出多种方法，如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。 问题求解中的自动推理是知识的使用过程，由于有多种知识表示方法，相应地有多种推理方法。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。谓词逻辑是演绎推理的基础。结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。由于知识处理的需要，近几年来提出了多种非演泽的推理方法，如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。 搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。启发式知识常由启发式函数来表示，启发式知识利用得越充分，求解问题的搜索空间就越小。典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。 机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。 知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识，当知识量较大而又有多种表示方法时，知识的合理组织与管理是重要的。推理机在问题求解时，规定使用知识的基本方法和策略，推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识，则这样的知识系统称为专家系统。为适应复杂问题的求解需要，单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展，这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。 需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。 需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。 需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
新智元编译 来源：the verge 译者：小潘 【新智元导读】昨天谷歌AI掌门人交替，今天又传出新消息：谷歌原来的人工智能及搜索负责人John Giannandrea，将加盟苹果，领导其机器学习和人工智能的发展。 Google前搜索、人工智能主管John Giannandrea加入了苹果公司。《纽约时报》率先报道了这个消息。一天前，这位高管宣布，他将辞去在Google的职务。在大范围的人事调动中，这个消息让人感到意外。在硅谷，人工智能工程师是最受欢迎，薪水甚至可能超过8位数。周一有消息称，Gianna
今天百度公布了2016年Q1财报，Q1百度总营收为158.21亿元，移除去哪儿影响，实际同比增长达31.2%，其中移动营收占比持续上升达60%。运营利润为22.11亿元，同比增长2.6%。业绩符合华尔街预期，财报发布后百度股价应声上涨4.96%。在分析师电话会议上，李彦宏肯定了人工智能等技术的价值。与Google将其人工智能技术应用在AlphaGo这类DEMO不同，百度正在推动将人工智能技术应用在产品之中，并且许多迹象表明，人工智能技术正在成为百度未来的基石。 大举投入人工智能 在Google旗下的Alp
AI数据目录会在您的数据资产中搜索元数据，然后对其进行处理以实现数据工作流程自动化，并提供智能建议来丰富数据发现、探索、文档记录和治理。
在刚刚结束的语文考试中，全国各地的作文题目各有千秋，有的和历史人物有关，有的专注疫情，有的则充满的哲学思辨。特别的，北京高考作文二选一中还涉及了北斗三号卫星，紧跟科技热点。
自从2016 年，开启了人工智能时代元年后，云计算、大数据、积层神经网络、深度学习带来的人工智能展现在大众面前。随着技术的突破，成本的下降和应用的普及，巨头们纷纷重金研发人工智能，人工智能开始从实验室走进我们的生活。人工智能要能取代人脑还有很长的路要走，但对于那些基础与重复的任务，已经足以胜任。那么人工智能又是如何影响到企业培训的呢？ 人工智能在企业培训中的运用 随着计算机演算能力的提升以及相关技术的推进，人工智能在经历数十年的发展后，已经从需要外力监督的机器学习（Machine Learning），跨入不
【新智元导读】 KDnugget 在谷歌趋势（Google Trends）上对比了几个相关关键词的关注度，对大数据、机器学习、人工智能、数据科学和深度学习进行排名。人工智能5年来首次取代了大数据的榜首位置。 人工智能已经取代大数据成为网络上最受关注的技术关键词了吗？KDnugget 在谷歌趋势（Google Trends）上对比了几个相关关键词的关注度，对大数据、机器学习、人工智能、数据科学和深度学习进行排名。 2011年左右，大数据作为一个领域，同时也是一个热词迅速蹿红。但是，最近几年，大数据的光环逐渐
选自arXiv 作者：Zengkun Li 机器之心编译 参与：刘晓坤、李泽南 鉴于当前认知神经科学和人工智能工程所遇到的困难，华为 2012 实验室的研究人员提出了一种新的通用人工智能工程方法：使用学习算法的稳定性作为在特定场景中的适合度函数的启发式搜索方法。论文将其方法与人工设计方法、仿生学方法进行了对比，结果表明该方法更加有望实现通用人工智能，并且和认知神经科学有更好的交互作用。 作者指出虽然可以直接在这篇论文中提出其工程方法，但为了刚好地解释这个方法的必要性和可行性，以及使无相关背景的读者能更好地理
机器之心原创 机器之心编辑部 5 月 28 日，机器之心主办的第一届全球人工智能峰会（GMIS 2017）顺利闭幕。在为期两天的大会中，许多学界和业界的重量级嘉宾在 GMIS 的舞台上分享了机器学习的前沿进展、交叉学科的新奇思想、人工智能的炫酷应用以及机器智能时代的创业经验。在第一天，有「LSTM 之父」之称的 Dalle Molle 人工智能研究所副主任 Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯 AI Lab 副主任俞栋等嘉宾为我们带来了干货十足的头脑风暴和前沿解读。
网络巨头微软正在做一件改善搜索并希望超过谷歌的事情——更多地采用人工智能（AI）。 📷 据CNET报道，如果你问谷歌搜索“汉米尔顿是一部好音乐剧吗？”它将会发送一个链接到Quora的问答服务，那里也有很多人提出了同样的问题，并带有各种各样的回答和专家评论，这似乎看起来很不错！ 但微软认为自己能做的更好。该公司正在积极引进人工智能，希望Bing搜索能为用户提供更多有用的答案，Outlook还可以识别重要的邮件和单词，帮助用户写出更聪明的备忘录。 从周三开始，该公司的搜索平台已开始给用户提供更多细致入微的答案，
自从OpenAI宣布其人工智能ChatGPT现已具备实时网络搜索功能以来，人们对于人工智能的期待已经到了一个新的高度。通过这项更新，ChatGPT不仅能回答有关时事的问题，而且还展现了人工智能未来可能带来的一些深远影响和变革。我们将在本文中探讨此功能的影响以及可能带来的变革。
作者 | 费棋 美国时间 4 月 2 日，据 The Information 报道，Google 证实将搜索和人工智能业务分拆为两个独立部门，该公司网络搜索业务主管 John Giannandrea 将卸任，但他仍会在 Google 担任其他职位，专注于技术，很可能与 AI 研究相关。 2016 年 2 月，Google 将搜索和人工智能部门合并，同时任命资深计算机科学家 John Giannandrea 接替 Amit Singhal 担任负责人。当时，它标志着 Google 的重点是将机器学习和人工
尽管生成式人工智能充满闪光和魅力，但这个新时代最大的变革可能深埋在软件堆栈中。人工智能算法在人们的视线之外，正在一次一个数据库地改变世界。他们正在颠覆那些在无尽的常规表格中跟踪世界数据的系统，用复杂、自适应且看似直观的新型人工智能功能取代它们。
大数据文摘作品 剧情再次反转！ 就在昨天，谷歌被曝出分拆搜索和人工智能部门，部门老大John Giannandrea引退，Jeff Dean和Ben Gomes各自负责AI和搜索业务。而一天后，苹果公司宣布雇佣John Giannandrea。 John Giannandrea将负责苹果公司的「机器学习与人工智能战略」，成为16个直接向库克汇报的高管之一。 苹果在人工智能领域被认为落后于同行，而此番抢先聘用原谷歌AI与搜索部门负责人，可以被认为是苹果公司在人工智能方面追赶竞争对手的一大举措。 在Facebo
文：罗超，封面图：李彦宏在2015年极客公园创新大会演讲 近日，李彦宏参加了极客公园一年一度举办的创新大会，主持人与李彦宏聊到了他最近申请的一个专利吸引了我的兴趣。这个专利名字叫“对象识别技术与装置”，这个专利可以让人与机器的交互多轮进行，从案例来看这个专利让机器与人的对话更加自然。一份国外调查结果显示ios7设备Siri使用率只有15%。GoogleNow、微软Cortana以及中文语音助手们并未如最初预想的那样普及。核心原因在于，所有语音助手的对话都太不自然：只支持一问一答，不支持基于上下文的对话。如
从19世纪中叶人工智能的萌芽时期，到现今人工智能的重生，从马文·明斯基到AlphaGo，历史上发生了哪些激动人心的故事？本文以此铺展人工智能发展近70年来背后发生的故事。 前不久，在人工智能领域发生了
1.李彦宏：“人工智能是新时代的电力” 2.马化腾：各个事业群都有AI团队，将人工智能与产品结合 3.雷军：人工智能时代即将到来 建议列入国家战略 李彦宏 “人工智能是新时代的电力” 李彦宏表示，人工
微软和谷歌都相信，未来将是人工智能的世界。这两家公司有不同的传统，也有差异化的竞争优势。而新一轮的人工智能产业竞赛，有一个显著的特点是各公司不再在同一个切入口角逐，而是基于自身在此前的发展中积累的优势，选择一个入口进军人工智能行业。那么微软和谷歌，它们到底打算怎么做？ 未来，机器人就是应用程序，人工智能将会进入我们的生活，微软现任CEO萨蒂亚·纳德拉在今年的微软Build世界开发者大会上说。 这不由得让人想到微软对家用电脑的颠覆。微软在20世纪80年代凭借MS-DOS在家用电脑操作系统上崭露头角，成
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原创不易 请随手点击关注 本文由Rehoo团队Leery原创，无授权禁转！(图片来自网络） 📷 图片来自网络 互联网技术在这些年以来发生了巨大的变化，我们对此也抱有期望。当人们提出这样的要求时，他们不只是想要一个网站列表。可能需要一个个性化的答案，比如基于所在城市的餐厅推荐。或者可能需要各种搜索信息，因此可以对某个主题有不同的观点。 在旧金山举行的Microsoft活动上，微软高管展示了Bing搜索引擎，Cortana智能助手和Microsoft Office 365生产力工具方面的一些进步，这些工具使用人
作为一种先进的现代化技术，人工智能技术的应用对我们的工作和生活已经产生了很大的影响。在现实生活中，小到智能电视、智能手机，大到智能机器专家系统，都是人工智能技术的一种应用体现。通过使用人工智能技术，可以代替人们完成一些富有危险性或者复杂性的任务，进而提升人们的工作效率。同时，人工智能技术也大大地促进了计算机网络技术的进步。
人工智能（AI）作为一项前沿技术，已经在各个领域深刻地影响着我们的生活。以下是对人工智能对我们生活影响的一些方面的浅谈：
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
由中国计算机学会（CCF）主办、雷锋网与香港中文大学（深圳）全程承办的 AI 盛会 --「全球人工智能与机器人峰会」（CCF-GAIR），将于 7.7-7.9 日在深圳召开。 CCF-GAIR 为国内外学术、业界专家提供一个广阔交流的平台，既在宏观上把握全球人工智能趋势脉搏，也深入探讨人工智能在每一个垂直领域的应用实践细节。 延续上一次大会的顶级嘉宾阵容，本次 CCF-GAIR 2017 将会迎来更多人工智能和机器人行业重磅专家。在未来的一段日子里，雷锋网将陆续放出嘉宾介绍。今天要介绍的是搜狗CEO王小
越来越多的零售商正求助于人工智能来解决问题和优化业务，以寻求制定更好的计划，同时希望帮助购物者更快找到产品的电子商务经理。到2022年，全球零售商在人工智能上的年度支出预计将达到73亿美元。
今天微软宣布成立人工智能通用实验室，研发AI系统以挑战谷歌Deepmind，再联系到微软、苹果、Amazon等互联网巨头的动作，我们看到顶尖互联网公司都在布局人工智能。在中国，BAT在人工智能上动作频频，不过我们可能忽视了一个重要玩家，那就是搜狗，其进军人工智能的路线独辟蹊径。近日，被誉为“科技界达沃斯”的WebSummit亚洲姊妹站RISE峰会第二届在香港召开，搜狗CEO王小川发表演讲，探讨AI是走向通用型还是功能型？他的思路是后者，同时，王小川还在演讲中透露搜狗即将推出AI导航产品“搜狗智能副驾”，这也
双十一刚刚过去，电商的从业者终于可以喘口气了。这个节日从九年前的光棍节演变成如今电商行业的狂欢节。早几年双十一刚流行的时候，零点订单过多造成网络瘫痪、到了支付环节一键崩溃是常被吐槽的事情。这几年软硬件技术的发展，双十一的购物体验越来越好。让用户扼腕叹息的从“网络崩溃”变成了“今年没抢到”。 如何让用户买的爽？在这问题引导下电商品牌之间的竞争从网络稳定性、物流流程的PK，转到了今年更高级的竞争领域：人工智能和算法的较量。 无论是阿里今年上岗的高精度智能运营机器人天巡，还是一秒自动生成8000张banne
在人工智能领域，从业者正在通过调参乃至新的芯片研发等方式追求更好的感知性能，但在知名异构智能（NovuMind）创始人&CEO吴韧看来，一些努力注定是“走偏了”，系统化的极致优化才是正确的方向，比如他的“异构神机”。 在Google DeepMind围棋人工智能系统AIphaGo对决韩国围棋第一人李世石九段之际，吴韧的团队也在筹备另一场围棋人机大战。2016年3月7日晚，在由极客帮创投、异构智能、聂卫平围棋道场联合召开的“异构智能·对弈未来”发布会上，吴韧宣布异构智能的人工智能项目“异构神机”将与世界围棋冠
懒人阅读：人工智能芯片是人工智能的“大脑”，可以分为终端和云端两个应用方向。目前主流CPU、CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC架构。人工智能芯片具有两个突出特点：一是算法与芯片的高度契合，面向终端和云端不同需求提升计算能力；二是专门面向细分应用场景的智能芯片，如语音识别芯片、图像识别芯片、视频监控芯片等。
AI 科技评论消息，12 月 9 日上午，被誉为「中国智能科学技术最高奖」的吴文俊人工智能科学技术奖在苏州举行颁奖典礼。本届吴文俊人工智能奖共对 70 项人工智能成果授奖，包括吴文俊人工智能最高成就奖 1 项，吴文俊人工智能杰出贡献奖 1 项，吴文俊人工智能自然科学奖 14 项，吴文俊人工智能技术发明奖 13 项，吴文俊人工智能科技进步奖 18 项、吴文俊人工智能科技进步奖企业技术创新工程项目 11 项、吴文俊人工智能科技进步奖科普项目 1 项，吴文俊人工智能优秀青年奖 11 项。这 70 个获奖项目覆盖 56 所高校、48 家企业和 7 家研究院所。
【新智元导读】日前，艾伦人工智能实验室 CEO Oren Etzioni，谷歌研究总监、前搜索部门负责人 Peter Norvig 和百度首席科学家吴恩达在由 MIT Technology Review 举办的会议 EmThec Digital 发表演讲并进行讨论。其中，Norvig 指出，由机器学习驱动的软件更复杂，因此程序员要找到软件中的Bug也十分困难，目前谷歌也没有办法解决这个问题。 5 月 23 日，在由 MIT Technology Review 举办的会议“EmThec Digital”上，艾
5月24日，在新版本AlphaGo首战以1/4子微弱优势战胜中国围棋职业九段棋手柯洁之后，“AlphaGo之父”DeepMind创始人兼CEO Demis Hassabis、AlphaGo团队负责人David Silver在人工智能高峰论坛上详解了AlphaGo的研发并就“AlphaGo意味着什么？”的问题进行了详细解答。 “AlphaGo已经展示出了创造力，也已经可以模仿人类直觉了。在过去一年，我们继续打造AlphaGo，我们想打造完美的AlphaGo，弥补它知识方面的空白。因为在与李世石的比赛中，它
人工智能可谓是21世纪最有前景的新兴技术之一，其在自动驾驶、语音识别等方面已经取得了诸多重大突破，但在其商业化应用过程中也出现了不少意外的负面后果，其中浮现出的人工智能伦理风险，为技术健康持续发展和商业化落地带来了新的挑战。
人工智能致力于创建“像人类一样工作和作出反应的智能机器。”数字营销领域正在不断引入新的更好的创新，并将其应用于我们的日常生活中。例如，使用语义提示和语音搜索来协助我们日常的搜索。
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