上一篇：Python人工智能鉴黄师的自我修养，就是这样一种场景。本文写作的初衷也是一样，即“利用机器学习做一些好玩的事情”。 本篇主要介绍 “机器学习带你从人群中一眼找到颜值最高的小姐姐”。...我们在电视或海报上，看到的明星，往往都是 妆后+顶级修图师 处理过的照骗。而 素颜 才是评判颜值的真正标准。因此编写网络爬虫抓取百度图片的明星证件照，对部分明星素颜照进行颜值打分。...根据我爬取的所有明星素颜照得分来看，超过2.2的素颜已经是很高了~ ? 范爷以2.7分暂时位列榜首！给冰冰打call！！ ? 算法给出李小璐的得分为2.51分！ ?
视频直播必算其一，这个市场上演了一场极速狂飙，大量直播平台如雨后春笋上线，AppStore能下载的直播应用已超过100款，行业发展可用势如破竹来形容。...“百播大战”来了 在千团大战、千P（P2P）大战之后，视频直播平台正在掀起一场“百播大战”，在AppStore能下载的上百款直播应用大概能分为以下几类： 全民社交直播平台：人人可直播，且构建社交关系的直播平台...、视频网站多次上演的版权纠纷。...且行且珍惜 视频直播平台快速扩张，却又是艰难前行，网络上一直都不缺少直播平台的负面新闻，暴露出这个行业的一些问题，其中一些可能是致命的。...直播平台在努力丰富内容、吸引用户眼球之时，必须想办法尽量规避风险，尽管这并不容易，因为直播视频流是实时的，没有给平台留下内容审核时间，几乎只能被动审核，即发现问题进行纠正，传统视频网站则没有这一弊端。
据韩国警方透露，该整形医院已确认这些视频是安装在诊室的监控拍摄的，警方接到医院报案后，正在调查这些视频的初始发布者。...关于原始未剪辑的视频会否拍到产妇的私处，以及未剪辑的视频会流向哪里，院方称不知道。公司方还表示，只要搞定医院院长就能装设备。这番话着实是让人不寒而栗。...黑客还称已经访问了Verkada 客户的全部云端视频档案。 360°无死角偷窥式“监控直播” 但监控信息泄露，远远不止云端存储视频被盗这一项。...而处在黑产链条最下游就是直接售卖摄像头视频。...当黑产团伙拿到大批量偷拍或者监控视频，如在住宅楼道、车站、宾馆等隐私场所的视频后，会按照敏感及隐私程度明码标价，然后出售给以“色情网站”为主的其他黑产团伙，实现盈利。
在学界，梦想实现通用人工智能的「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber、质疑当前深度学习热潮的纽约大学心理学教授 Gary Marcus、人工智能领域「标准教科书」《人工智能：一种现代方法...从技术先锋到产学研大牛再到产业明星，46 位嘉宾将立体剖析他们眼中的机器智能，面对两天时间里这些超规格干货内容，如何才能在现场快速消化？...，为文章或视频自动选择合适封面图……以此重新定义信息与内容。...人工智能平台 人工智能商业化势不可挡，无论是业内巨头，还是创业公司都在部署人工智能开发平台。...漆远带来的是人工智能+金融的应用场景，而拍医拍的联合创始人杨琼将带领大家进行一场关于《人工智能+医疗——噱头，还是未来》的探讨。 事实上，人工智能+医疗，也正是拍医拍的核心研究领域。
译者：@Angelo Zuo 原文：https://risingstars.js.org/2020/zh
因此平台为了杜绝这些负面视频的产生，就会进行各种审核，其中就包括人工智能视频审核。 人工智能视频审核有什么好处 人工智能视频审核有什么好处？...因此人工智能审核视频的最大好处就是能提高工作效率，即使面对大量的视频审核也不会感觉到疲惫，减少出错率，审核精准度高。...人工智能审核视频的工作原理是什么 人工智能对视频的审核原理其实很简单，利用互联网的视觉技术，对视频的内容进行一帧一帧审核以及识别。...首先会对视频的图像进行识别，通过之后再进行音频识别，别看识别的内容比较多，所花费的时间都是几秒钟的事情。因此面对大量的视频审核，人工智能都能很精确很迅速的处理完成。...上面就是关于人工智能视频审核的相关内容分享。现在人工智能技术越来越成熟，面对一些违规视频也能快速识别出来，这给很多公司降低了很大的人工成本，以前审核视频需要上百个工作人员，如今只需要几个即可。
李杉 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）的世界可能会深刻改变我们与电脑的互动方式，但也会改变我们关注明星的方式。...ObEN公司可以利用人工智能工具创造外貌和声音都像真人一样的化身，而该公司今天宣布获得腾讯500万美元的战略融资，希望借此开发人工智能明星领域。...此次转型后，ObEN似乎准备利用面具滤镜和Snapchat Bitmoji等热门趋势，将明星化身引入增强现实体验。...这项人工智能技术获取照片和语音片段后，便可创造“虚拟明星”，不仅外貌与真的明星类似，就连说话方式也非常相似。用户有朝一日或许可以向自己喜欢的流行歌手询问建议，并得到人工智能系统生成的回复。...有的虚拟现实公司投入大量资源制作公众人物的扫描版本，但ObEN希望只通过与之相似的面部达到类似的效果，这样就能大幅简化明星内容的制作流程。
大会特邀近40位机器学习领域的技术领袖和行业应用专家，与1000+来自电商、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众，共同探讨人工智能领域的前沿理论以及最佳实践。...全球机器学习技术大会将是2021年最具影响力的人工智能技术会议。...---- 逄 伟 Appen 全球首席技术官 数据与人工智能专家，现任人工智能数据公司Appen首席技术官，领导全球产品及技术研发。...利用数据和人工智能革新旅游行业的用户体验，并带来巨大的业务增长。DT时代的风口浪尖之上，如何通过大数据与人工智能技术让世界变得更美好、更高效？听数据科学实战派逄伟老师如何实现业务增长。...---- 袁进辉 一流科技OneFlow创始人 中关村数智人工智能产业联盟副理事长，之江实验室天枢开源AI平台架构师。
OO design: 面试官可以去问面试者如何设计一个 Person Class 以及如何在 Class 中表现出人与人之间的 relationship, 然后使用 Person Class 实现寻找明星的算法...celebrity; P1->P4, P1->P3, P2->P3, P2->P4: 在这组关系中虽然 P3, P4 都不认识其他人，但是他们都不是 celebrity; 换句话说，如果一群人中同时有 A, B 两位明星...，对 A 来说，所有其他人都认识它，B 也不例外，但这与 B 是明星的定义不符。...回头看看之前那个 P3, P4 都不认识其他人的例子，我们通过第一遍扫面只能找出那个有可能是名人的潜在人选，但我们无法完全确定他是否就是明星（想想为什么？）
和Django大包大揽不同，Flask建立于一系列的开源软件包之上，这其中 最主要的是WSGI应用开发库Werkzeug和模板引擎Jinja：
文摘字幕组本次的新作，就将系统介绍GANs家族的新成员，让你一次学完10个GANs明星模型。...当然，本期视频作者很皮的在每个GAN家族的介绍前都加入了自己的土味儿说唱，文摘菌在翻译的时候为了保持押韵也很努力了！希望你在这些不太押韵的rap中学习到尽可能多的知识点！ 来一睹为快吧！
腾讯18周年庆当天，腾讯人工智能实验室（AI Lab）首次发布深度网络学习视频案例——《青春无畏，冲动不止》庆生视频的艺术滤镜版本 今年风靡业界的Prisma以及天天P图的“潮爆艺术画”，能够将用户拍摄的照片变换成指定的风格...视频是未来互联网上最多的流量载体。“未来 70%、80% 的流量可能都出自视频”。...将风格变换技术由图像向视频拓展最为直接的方式就是使用图像风格变换的技术逐帧完成视频的变换，但是这样很难保证视频帧间风格的一致性。...针对视频风格变换的技术难点，腾讯AI Lab在业界率先构建了深度神经网络将风格变换的前向网络与视频时空一致性结合起来，高效的完成高质量的视频风格变换。...在风格视频生成阶段，不用做任何预处理和后处理，将输入视频在风格变换网络上进行一次前向传播，实时输出风格化的视频。
在工业电脑和数据采集享有盛誉的研华科技推出两大技术整合的创新产品-数据采集一体化电脑MIC-1800系列。MIC-1800是将嵌入式工控机和数据采集卡整合的数据...
明星经纪、IP经济已经成为娱乐向产品买卖主流收益，通过明星影响力、流量数据、衍生产品等维度形成to C经济效益圈，大批商业主已然意识到大浪淘金的年代里，想凝汇“人”的力量，抓住粉丝忠诚度，首选途径便是利用明星优势...本期案例 明星在线 明星在线，让中国企业便捷实现明星合作。...“明星在线”由省广股份旗下的省广旗智与黑颈鹤基金联合成立，团队成员拥有10多年行业经验，为帮助客户与明星合作上实现方便快捷地沟通、减少中间成本，而打造的明星与企业交易合作沟通平台。...- 现状与需求 - 明星在线是针对B端用户与明星经纪人商务接洽困难的痛点，打造的对接一手经纪人的平台。...明星在线小程序围绕找明星的核心功能进行展开，对接现有后台的基础数据，核心功能有：用户找明星，查看明星相关信息，在线提交预约信息，支付星币获取经济人联系方式。
NVIDIA研究人员日前研发出一个基于深度学习的系统，能够将每秒30帧的视频转换为高清慢镜视频，其效果优于其它同类方法当前能够实现的最佳效果。...“虽然可以用手机拍摄每秒240帧视频，但用手机以高帧率完成所有拍摄的做法也并不实际，因为这需要很大的内存空间，而且功耗很大。” 而基于这项新的研发成果，用户则可以在拍摄视频后制作慢镜视频。...研究团队利用NVIDIA Tesla V100 GPU和cuDNN加速的PyTorch深度学习框架，基于1.1万多个日常和体育活动视频，以每秒240帧的速率对系统进行了训练。...训练完成后，卷积神经网络便能对更多的视频帧进行预测。 团队采用了另一套数据集来验证系统的精确度。结果表明系统能够使以较低帧率拍摄的视频看起来更加流畅且清晰。...为展示研究成果，研究团队从著名的在线科技系列视频《The Slow Mo Guys》中截取了多个片段，并进一步放缓了视频速度。以每秒30帧的速率拍摄，之后转换为每秒240帧的视频。 ? ? ? ?
牛年降至，启明星全体工作人员先郑重而又真诚地向所有专家朋友们拜个早年。 祝福的话太多，我们无法穷举，只衷心祝福——只要好的，全都希望能在您身上实现！...最后，诚挚招募更多专家加入启明星！ ?
本文从技术角度，说明智能视频分析技术与“大数据”如何结合及相关公司案例落地情况，尽量将理论结合到实际。 计算机视觉技术，属于人工智能领域。...视频语义分析就是对视频包含的语义信息的提取过程，视频语义分析是综合多学科的研究课题，视频语义分析首先需要对视频结构分析，分割、常见的方式是关键帧、镜头、场景等。...视频的语义分析过程可以理解成视频数据的结构化过程，实质就是自动地将视频序列中的特征识别出来之后，生成标签入库，以便日后快速查询及研判。...利用HDFS的分布式存储架构及MapReduce并行处理架构，可以进行海量视频数据的高效实时视频分析及对录像视频的二次分析：实时分析将直接产生结果，并可备份视频元数据，录像分析可以基于元数据直接进行，或者完全重新基于要求进行分析...更多视频分析内容详见商业新知的视频分析知识图谱
图像识别 视频要点： 通常，计算机使用被称为算法的一系列精确的指令进行编程。算法是一个简单的指令序列。 但怎样可以写一个算法来识别图像呢？例如区分一张图是汽车还是狗。...◆ ◆ ◆ 卷积神经网络 视频要点： 深度学习中有一类特别的系统我们称之为卷积神经网络，这是指是神经网络中结点与单元之间特别的连接方式。这种连接方式在一定程度上受我们所知的哺乳动物的视觉皮层结构启发。
视频预测是一种无监督学习，因为要从图像序列中学习到未标注的视频数据结构信息，所以需要对每个像素都进行预测。为了实现好的效果，会使用一些复杂的损失函数。...同时视频预测还是一种多模式的问题，因为正确的预测还需要很多视频中未给出的潜在的信息。...传统方法基本对于高分辨率无能为力，因为他们不能处理真实世界的复杂性，但目前的情况却是人工智能和机器学习算法越来越擅长预测视频，例如：准确地预测出一个棒球可能会飞到哪里。...我们这次的研究，是首次对视频预测能力增长的影响进行的彻底调查。” ? 该团队基线模型建立在现有随机视频生成体系结构的基础上，其中的组件对未来预测的固有不确定性进行了建模。...首先，研究人员从视频数据库中选择了256个视频，并对视频进行片段截取，然后，将每个模型的输入条件调整为二到五个视频帧之间，并让模型在训练过程中预测未来的五到十帧。
人工智能技术发展到现在已经很强大，AlphaGo已经把众多围棋世界冠军踩在脚下，让大家心生恐惧，就算在图像识别这件小事上，也比人类更好更快，然而，科学家认为这还远远不够，对于AI的发展来说，理解视频中的动态行为是接下来的关键发展方向...从另一个角度看，随着“中国天网”的落实，中国已经建成了世界上最大的视频监控网，视频摄像头超过2000万个，然而，每个省全部警种的视频分析人员却不足10万个，未来，必须依靠人工智能和大数据进行视频的处理分析...用视频训练人工智能 跟图像识别类似，科学家们利用大量的视频数据来训练AI，使其更好地理解真实世界的行为。...去年9月，IBM与MIT宣布组建“IBM-MIT脑启发多媒体机器理解实验室”，双方携手开发具有高级试听能力的人工智能。...所以传统视频输入的方法，不一定适用于人工智能。” 所以，机器如果想要真正实现智能，还需要从仿生物的方向研究，人们应该弄清楚眼睛发放脉冲是如何将信息编码传送给大脑的。
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