前不久，世界互联网大会刚刚结束，AI人工智能无疑成为了风口上的热点话题。 那么，人工智能究竟是什么呢？ 在过去的二十年里，人制造了机器，在未来的二十年里，是让机器做人。 这是什么意思呢？ 后来，小编了解到这是一种让机器识别人类语言的技术，简单来说，九十让机器学会做人。 然后，在这样的一种技术背后究竟会存在什么样的问题呢？ 我记得，苹果的ceo库克在世界互联网大会上这样说过：“我不担心机器会像人一样思考，我担心的是人会像机器一样思考。”这或许也是很多人所担心的问题，就像是很多科幻片里说演绎的那样，过度
手机本身就是一个消耗品，任何电子产品用久了，性能会下降，就会出现卡顿，死机等现象。不过手机的处理器的集成度很高，想要老化也需要十年左右的时间，所以手机出现卡顿的现象和处理器老化并没有很大的关系。
自2022年底ChatGPT在全球AI界闪亮登场以后，你是不是经常听到AGI、LLM、GenAI、GPT和AIGC这几个词，但总是分不清它们到底是什么意思？
著名物理学家史蒂芬·霍金对人工智能技术的一直抱着提防的心态，担心AI的快速发展对人类造成威胁，此前后院活动部曾对此有过文章。霍金始终关注着在社会中扮演越来越重要角色的AI，并建议组建“世界政府”帮助监管和控制AI的快速扩张。硅谷评论人士对霍金的建议给出不同反应。 有人认为，这个想法或多或少是有人破坏了他的电脑讲话，以至于他实际上不能输入他的想法，或者他没有想到任何东西，基本上只是一个轮椅绑定的人/ AI。他的意思是我们真的没有办法知道我们能代表自己......这个人有点错乱了。 后院活动部小编：好吧
AI 科技评论最近看到了一篇辛辣的帖子。这篇来自机器学习爱好者 Adam Geitgey 的文章大大方方地讽刺了人工智能领域的令人尴尬的风气，我们编辑们也是边看边掉冷汗 —— 我们应该没有踩坑吧啊哈哈哈哈…… 文章内容编译如下。
本文介绍了一项基于人工智能技术的中文语法错误自动诊断大赛，该大赛由阿里巴巴举办。大赛的参赛团队需要使用人工智能算法自动诊断中文语法错误，并提高准确率和细致程度。阿里巴巴的AI团队在比赛中获得了冠军，其AI技术在中文语法错误诊断上表现出色，准确率和细致程度都达到了接近甚至超乎人类的水平。
在说到人工智能时，大家是否会想到斯皮尔伯格导演的一部电影——《人工智能》？在这部电影中，主人公是个以小男孩形象出现的机器人，能说话，能走路，能做很多复杂的事情。
在国内新兴的诸多技术型创业公司中，从事计算机视觉识别的格灵深瞳团队给人一种很神秘的色彩。据说他们的成员都在来自海内外一级名校的学霸，要加入他们比进哈佛大学还要困难；据说格灵深瞳的投资人，给这个团队的未来市场估值达几千亿……那么，格灵深瞳如何看待自己的事业和团队文化？不久前，来到格灵深瞳的办公场所，颐和园北面一座临河的古色古香的四合院内，CTO俱乐部采访了格灵深瞳CTO赵勇。赵勇是美国布朗大学计算机工程系的博士，毕业后供职于Google总部研究院任资深研究员，他也是Google Glass最早期的核心研发成员
使得人工智能快速成长的力量来自哪里？来自以下这么几个方面：机器学习提高了预测的精度，大型的数据集驱动有更多的新型的智能应用，整个运算的机器从GPU到了TPU，强大的云计算的基础建设，更低廉的存储，以及开源的人工智能跟数据处理的中间件不断的发生……这些都是人工智能之所以在这几年里面能够这么快的发展的力量。 而在人工智能的快速发展中最重要的成绩是什么呢？是把错误率减低，特别是图像跟语音。现在你 Chatbot 这种功能就是对语音的识别，语音的解释比以前快很多了。 首先是机器学习带来的贡献。2011 年是人工
为了让小伙伴更加容易理解经典算法，留下深刻印象，小白决定创办「漫画说算法」，分享讲解算法的漫画文章，在阅读漫画的过程中学习。如果小伙伴有收藏的优秀文章，欢迎后台留言与小伙伴们一起分享。
尽管你听说过人工智能，但机器仍然无法像人类一样思考，但在过去的几年里，它们已经具备了学习的能力。突然之间，我们的设备睁开了眼睛和竖起了耳朵，汽车开始无人行驶。
【导读】自然语言处理，即Nature Language Processing，一般简称为“NLP”，是人工智能领域的热点及微软赖以生存的技术。微软亚洲研究院副院长、ACL主席周明博士以《自然语言处理前沿技术》为题就NPL对微软的作用，及NPL的历史和未来进行了讲解与讨论。 人工智能的“新浪潮”已经来临 要想了解自然语言处理，就不得不先了解人工智能。人工智能（AI）技术作为当前最炙手可热的词汇，定是耳熟能详，但人工智能究竟是什么呢？ 人工智能主要包括以下三个层次： 第一是运算智能：即记忆、计算的能力，这一点机
世界末日 首先，我们听说机器人正在做蓝领工作。 然后，我们发现白领工作也不安全。 在我们恐慌我们将要失业，我们发现这些机器人正在背后议论我们。 可能是关于我们这些懒惰的失业人员的流言蜚语。 机器学习在
人工智能（Artificial Intelligence）并不是一个新的概念，它实际上诞生于 20 世纪 50 年代。作为一门前沿交叉学科，人工智能一直没有统一的定义，而大众对人工智能也有诸多误解。在8 月 23 日上午举行的中国国际智能产业博览会上，百度董事长李彦宏就谈到了其中的三个误解：
人工智能（Artificial Intelligence）并不是一个新的概念，它实际上诞生于 20 世纪 50 年代。作为一门前沿交叉学科，人工智能一直没有统一的定义，而大众对人工智能也有诸多误解。在今日（8 月 23 日）上午举行的中国国际智能产业博览会上，百度董事长李彦宏就谈到了其中的三个误解：
资料图 AI与服务机器人这个题目看上去挺大，我想用这样三句话来做一个提炼：AI使得机器人如虎添翼，机器人是AI的最佳使用场景标的，具备了AI的机器人才是真正意义上的机器人。我们都知道人是世界上最有智能的移动物体，配备了AI的机器人才能把人的含义真正表达出来。 AI+服务机器人为未来生活带来无限可能 文/钱东奇 我们可以从商业的领域来看机器人和AI的关系。早期的扫地机器人是随机乱跑的，今天的扫地机器人在家里已经相对能够了解家里的环境，然后根据家里的环境非常有规律地把地面扫干净。这样一种技术是不是说明扫地机
【CSDN现场报道】6月4日，第七届中国云计算大会全体大会上午的主题演讲环节，中国大数据专家委员会顾问、中国科学院院士张钹发表了题为《大数据与人工智能研究的思考》演讲，他表示网络数据和传统数据的区别主要是：粗数据、数据与用户（社会）关联两方面，而这也导致了传统信息处理在分析网络数据方面面临的根本困难，之后，他详细介绍了从传统信息处理以及人工智能等方面是如何处理这些网络数据的，最后他提醒人工神经网络也不是完美的，今后大数据处理会将传统信息处理和人工智结合起来，传统信息处理是数据驱动方法，而人工智能就是知识驱动
虽然说当下几乎各行各业都在拥抱人工智能，但你是否知道人工智能曾经有过一段时间被忽视，且只能以数据挖掘、机器学习等其他称呼来进行代替？ 近日由网易科技和网易智能主办的第七季 “网易开物沙龙” 在浙江大学
来源：ScienceAI本文约4100字，建议阅读8分钟你是否仍在使用真实数据来训练AI？ 这可能违反直觉。但有些人认为，训练必须在混乱的现实世界环境中工作的人工智能系统（例如自动驾驶汽车和仓库机器人）的关键实际上并不是现实世界的数据。相反，有人说，合成数据将释放人工智能的真正潜力。合成数据是生成而不是收集的，咨询公司 Gartner 估计，用于训练 AI 系统的数据中有 60% 将是合成的。但是它的使用是有争议的，因为关于合成数据是否能够准确地反映现实世界的数据，并为现实世界的情况准备人工智能系统的
你觉得机器学习的本质是什么？停下来想一想，然后我告诉你，这原本是这篇文章的题目，不过一来面太大，二来太正经（主要原因），今天的时间又只来得及写一篇短文。起因是这样，最近MIT有位教授心情不太好，他觉得现在我们太过于依赖数据了（We are too focused on data），别看现在深度学习上天入地，离了数据就一事无成。现在大家热火朝天构建的所谓人工智能系统，不过都是概率系统，而非真正的智能系统。
大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 导读：人工智能正给经济社会带来巨大变化，而它本身尽管风头正盛，依然存在自身发展的瓶颈：机器学习不灵活，需要较多人工干预或大量标记样本；人工智能的不同模态和认知功能之间交互与协同较少；机器的综合智能水平与人脑相差较大…… 要突破这些瓶颈，不少科学家们把期待投在脑科学研究上，认定智能技术可以从脑科学和神经科学获得启发。那么脑科学到底有多重要？它处在一个什么样的发展阶段？人工智能和脑科学之间又到底有多大的关系？ 6月26日，伦敦大学学院计算机神经科学教授、北
---- 新智元报道 编辑：张乾 【新智元导读】昨天下午，微软全球技术院士黄学东博士、微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容、ROOBO CTO雷宇接受了包括新智元在内的媒体专访，详细解答了微软的语音技术、产品落地以及生态合作。 在昨天的微软人工智能大会上，微软全球技术院士黄学东展示了微软多项语音、翻译等技术，微软Build大会上的“黑科技”全球首创AI会议系统再次被演示。 昨天下午，黄学东博士、微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容、ROOBO CTO雷宇接受了包括新智元在内的媒体专访
导读：上一期学习了使用大数据进行图表分析的相关技能，今天我们来了解一下关于人工智能的相关介绍（文末更多往期译文推荐） 科技术语习惯使用简短名称，越短越好。这就是为什么当我们试图理解自动化，机器人，机器
AI 科技评论消息，11月15日-16日，“全球AI+智适应教育峰会”在北京嘉里中心大酒店盛大开幕，峰会由雷锋网联合乂学教育松鼠AI，以及IEEE（美国电气电子工程师学会）教育工程和自适应教育标准工作组共同举办，汇聚国内外顶尖阵容。
最近在读一本书，书名叫《人工智能开发实践：云端机器学习导论》。这是一本介绍如何使用云服务资源构造智能算法的技术书，读完后给我的一个感觉就是“实践为王”，重点全部都落在了“实践”二字上面，分享了很多作者对实施细节的经验和思考，读完很有启发。对我来说，实践有一种难以言传的“魔力”，让人往往会作出旁人难以理解的选择。
人工智能是一门研究模拟人类智能，实现机器智能的一门科学，那么，在找工作过程中，这些面试题常常会被问到。了解一二，有备无患。 关于Python 1、Python的函数参数传递方法？ 2、Python中的元类(metaclass)有哪些？ 3、@staticmethod和@classmethod的区别？ 4、类变量和实例变量区别？ 5、Python中单下划线和双下划线？ 6、字符串格式化:%和.format？ 7、迭代器和生成器的区别？ 8、说一说面向切面编程AOP和装饰器？ 9、怎么理解Python中重载？
8月23日下午，在美国华盛顿州斯波坎会议中心第73届世界科幻大会上第62届雨果奖揭晓了，中国作家刘慈欣凭科幻小说《三体》获得最佳长篇故事奖，成为首个得此奖的亚洲作家。 “雨果奖”是世界科幻协会所颁发的
在他看来，文明的变迁靠的是科技的推动，科技推动就是基础设施的革命；基础设施提升的关键在于：提升一个区域或者一个城市的智能密度。
作为2018年排名第一的科技趋势，人工智能（AI）已越来越多的被人们提起。Gartner最近的一项调查显示，41%的公司已经在试点或采用AI解决方案方面取得了进展，其余的公司也正在收集信息，准备构建自己的AI战略。对于人工智能将给我们带来什么？学术界和企业界有着激烈的争论，目前的主流观点是，人工智能将会极大地提高生产力和经济政治决策水平，推动经济和科技高速发展。随着人工智能技术的广泛应用，将会给世界带来第四次工业革命。 回顾历史，每次新技术的普及，都会带来生产方式的转变，大量的现有工作，将被新的工作取代，这
编者按：在刚刚结束的中国人工智能大会CCAI2016上，来自清华大学计算机科学与技术系的副教授张敏为我们展示了人工智能领域当前面对的机遇。张敏既是一名人工智能的学者，也是一位小孩的母亲。所以她在描述当前人工智能与人类智能的差距的时候，用她同孩子的几次交流做例子，将这个差距非常生动的展现了出来。雷锋网将张敏教授的演讲内容做了详细记录并在此同大家分享：目前人工智能还面临非常多的挑战，但同时也意味着对于想要在AI领域做出一番事业的青年科学家来说，这个时代有着无数的机会。 大家下午好，很高兴也很荣幸在这样一个盛会上
【新智元导读】今天百度联盟峰会在云南大理召开。李彦宏首次使用PPT发表了题为《下一幕》的演讲，强调人工智能是推动互联网下一幕的核心技术，展示了百度语音识别技术度秘，称百度无人车3到5年一定实现，还表示百度会开源深度学习源代码，让人工智能迅速渗透各个行业。 6月8日，第十一届百度联盟峰会在“风花雪月城”——云南大理举办。 历届峰会上，李彦宏都会与大家分享他对互联网行业的看法与思考。在今年会上，李彦宏首次使用PPT现场演示了百度的人工智能技术。他说：推动互联网下一幕发展的核心动力，不是大数据，不是云计算，而是
云计算是什么？大数据是什么？他们有什么区别？关联又是什么？估计很多人都不是很清楚这两者到底代表什么。如果要了解云计算和大数据的意思和关系，那我们就要先对这两个词进行了解，分别了解两者是什么意思。
8月23日上午9时，首届中国国际智能产业博览会（简称“智博会”）将在重庆悦来国际会议中心开幕。智博会从2018年起，每年在重庆市举办一届，主办单位为科技部、工业和信息化部、中国科学院、中国工程院、中国科协和重庆市人民政府。
最近AI的复苏(revival)和流行同时带来的消极面是 - 很多的供应商，企业专业服务和个人纷纷标榜其技术，产品，服务或项目是人工智能的技术，产品，服务或项目。
2017年7月7日至9日，全球人工智能与机器人峰会CCF-GAIR大会在深圳大中华喜来登酒店举行。本次由CCF中国计算机学会主办、雷锋网与中国香港中文大学（深圳）承办的大会聚集了全球30多位顶级院士、近300家AI明星AI企业 ，参会人数规模高达3000人，都是国内顶级阵容。 在7日上午的人工智能前沿专场中，亚利桑那州立大学教授、AAAI学会主席Subbarao Kambhampati教授进行了题为“人工智能的崛起与人类感知AI系统的挑战”的演讲，分享了他在AI浪潮中的感受和对AI未来的思考。
以下内容根据 GIF2016 极客公园创新大会年度商业变量论坛 出门问问 Ticwatch创始人&CEO 李志飞的演讲整理而成。 李志飞：过去几年人工智能确实非常热，我作为技术人员和工程师一直保持这个
为了更好地引导和推动我国人工智能领域的发展，由中国人工智能学会发起主办，CSDN承办的2015中国人工智能大会（CCAI 2015）于7月26-27日在北京友谊宾馆召开。本次会议的主旨是创办国内人工智能领域规模最大、规格最高的高水平学术和技术盛会，汇聚国内外顶级的专家学者及产业界人士，围绕当前最新热点和发展趋势的话题进行交流与探讨，并针对“机器学习与模式识别”、“大数据的机遇与挑战”、“人工智能与认知科学”和“智能机器人的未来”四个主题进行专题研讨，努力打造国内人工智能前沿技术和学术交流的平台。
演讲：景鲲 编辑：田令、江磊 【新智元导读】4月19日，清华大学《人工智能前沿与产业趋势》系列课程第三讲开课，本讲主题是“自然语言处理技术的发展和行业应用”。自然语言处理（NLP）被认为是人工智能研究
作者 | 翁嘉颀 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【导读】在人机交互过程中，人通过和计算机系统进行信息交换，信息可以是语音、文本、图像等一种模态或多种模态。对人来说，采用自然语言与机器进行智能对话交互是最自然的交互方式之一，但这条路充满了挑战，如何机器人更好的理解人的语言，从而更明确人的意图？如何给出用户更精准和不反感的回复？都是在人机交互对话过程中最为关注的问题。对话系统作为NLP的一个重要研究领域受到大家越来越多的关注，被应用于多个领域，有着很大的价值。 本期
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 又一位院士加盟，又一段师徒情缘再续。 12月8日，旷视Face++宣布与西安交通大学人工智能与机器人研究所(西交大人机所)成立联合实验室。
作者：杜暮雨 3月27日，IDG 资本在其主办的 “2016「IDGVIEW·思享前行」投资趋发布大会上，提出了他们看好的三个方向：人工智能、消费升级、泛娱乐。 IDG 资本创始合伙人熊晓鸽认为，做投资的成功很重要的一点是选对市场、找对方向，也就是 “风口”，同时他认为“世界再变，羊毛还是出在羊身上”。IDG 本身非常重视技术的风口和进入市场的时间，同时很重要的一点还是投资 “人”。对于上文提到的三个 “风口”，IDG 试图讲解其背后的商业逻辑，并与相关领域被投企业进行了讨论，以下为现场
艾伦·图灵（1912-1954）是英国数学家和逻辑学家。他被认为是计算机科学之父。图灵对智力和思维着迷，并用机器模拟它们的可能性。图灵对人工智能最突出的贡献是他的模仿游戏—图灵测试。
近日，微软亚洲研究院（MSRA）副院长周明在「自然语言处理前沿技术分享会」上，与大家讲解了自然语言处理（NLP）的最新进展，以及未来的研究方向，以下内容由CSDN记者根据周明博士的演讲内容编写，略有删减。 周明博士于1999年加入微软亚洲研究院，不久开始负责自然语言研究组。近年来，周明博士领导研究团队与微软产品组合作开发了微软小冰（中国）、Rinna（日本）、Zo（美国）等聊天机器人系统。周明博士发表了120余篇重要会议和期刊论文（包括50篇以上的ACL文章），拥有国际发明专利40余项。 MSRA在机器翻
近日，微软亚洲研究院（MSRA）副院长周明在「自然语言处理前沿技术分享会」上，与大家讲解了自然语言处理（NLP）的最新进展，以及未来的研究方向，以下内容由CSDN记者根据周明博士的演讲内容编写，略有删减。 周明博士于1999年加入微软亚洲研究院，不久开始负责自然语言研究组。近年来，周明博士领导研究团队与微软产品组合作开发了微软小冰（中国）、Rinna（日本）、Zo（美国）等聊天机器人系统。周明博士发表了120余篇重要会议和期刊论文（包括50篇以上的ACL文章），拥有国际发明专利40余项。 微软亚洲研究院
有关灵魂和人工智能的讨论，这几天后台精彩评论实在太多，我只能尽量筛选出几种观点来（有很多表达某一种类似观点的朋友，比如从佛教角度来阐明观点的，抱歉，我也只能择其一了），主要的目的无非也还是让更多的人看
在今天下午刚刚举办的2018数博会“人工智能：AI 生态加速未来”论坛中，百度董事长兼CEO李彦宏、中国科学院院士张钹、微软全球资深副总裁王永东等嘉宾分别发表了关于人工智能的主旨演讲，AI 科技大本营将其主要观点整理如下：
互联网在过去20年里改变了世界并重塑了数十亿人的生活。社交媒体、网上购物和在线游戏已成为我们的生活的一部分。
【新智元导读】 微软几乎所有和 AI 相关的重要产品，背后都体现了 NLP 技术的重要性，这也是微软亚洲研究院深耕已久的领域。微软亚洲研究院副院长、ACL主席周明博士以《自然语言处理前沿技术》为主题，分享了微软对包括神经网络翻译、聊天机器人、阅读理解等板块在内的 NLP 领域的思考，并接受了新智元等媒体的采访。周博士指出，“语言智能是人工智能皇冠上的明珠”，他认为目前 NLP 技术的发展呈现出六大趋势，同时为大家阐述了未来的 NLP 技术的六大研究方向。 自然语言处理对于微软有多重要？ 微软几乎所有和 AI
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