前段时间听罗辑思维的两篇文章有一些感触，一篇文章是《人类的终极竞争力》，另外一篇文章是《美是什么？》，两篇文章的观点都很有说服力，却又有一些彼此对立的部分，很有趣，拿出来记录、思考。...一、人工智能不会取代艺术家，而会为艺术家提供更好的工具 《人类的终极竞争力》中提到人工智能可能会替代很多人类的工作，但通常人们都会认为，艺术家的创作不会被人工智能替代，也有观点认为人工智能生产的艺术作品...学习一种艺术，就是通过反复练习掌握其身体的技巧，比如，书画家挥动手臂的运笔技巧远超一般人，钢琴家的手指格外灵活，舞蹈家身体各部位的活动能力令人叹为观止等等”，甚至连诗歌，也可以看成是“喉舌的运动给人带来的气息感受...结合两篇文章和自己的思考，个人认为人类只是依靠想象力借助人工智能就能完成艺术创作是不可能的，长期艺术练习，训练的不只是技术。 但是通过人工智能制造出更加便捷的艺术创作工具，还是可能实现的。...艺术，是充满偶然、意外、失误、灵光一现的，这样的艺术才有人情味，人工智能除非做出一个真人，否则运用人工智能做出的艺术，我都不愿意承认那是艺术。
【这是一猿小讲的第 78 篇原创分享】 最近想结合发生在身边码农身上的一些小故事，尝试表达一个观点“Coding 是门技术，Debug 是门艺术”。...好了，话不多说，请扶稳坐好，我们正式来聊聊 Debug 这门玄幻的艺术。 01. Debug 的精髓 ---- Debug 的艺术，我简单归纳为 「Debug 三步曲」。 第一步：FindBug。...Debug 的武器 ---- 武器推荐系列一：用 Debug 来发现「什么是别人家的代码？」 为什么别人家的代码，不但写的好，而且Bug 少，最重要的是从来没因为 Bug 扣过绩效，莫非有什么奇招。...哎，Debug 是玄学艺术！ 为什么你这么一操作就好了？刚刚我也是这么操作的啊？！ 哎，Debug 是玄学艺术！...哎，Debug 是玄学艺术！
编辑 | TGS 发布 | ATYUN订阅号 人工智能几乎触及了人类所知的所有行业和学科，文化艺术自然也不例外。...Artrendex是一个由人工智能驱动的新界面，它和它的组件ArtPI，或将有望改变艺术被发现、展示和销售的方式。 ArtPI是第一个为Art设计和优化的公共API。...它使用人工智能和深度学习模型，进行了100多万件艺术品的训练，借以了解风格、体裁、题材、构图、光线、空间、色彩等艺术原则和元素的概念。...因为它使用了基于艺术理论和历史的整体视觉风格来检测特征的模式，是专门为艺术和几个世纪以来的艺术作品而建立的，它可以在视觉上找标签风格和创作年代相似的作品，识别主题和艺术家，并在一个庞大的收藏中找到联系。...Elgammal表示：“人类能很快理解文字意义，这一点，人工智能是比不上的，但是它却能在能在几秒或几分之一秒内，找到数百万个例子。
前言 引用自: 《重构 改善既有代码的设计》 重构是在不改变软件可观察行为的前提下改善其内部结构。...此时你唯一能依靠的就是那些已经被证明是行为保持的重构手法: 用绝对安全的手法从焦油坑中整理出可测试的接口，给它添加测试，以此作为继续重构的立足点。...以下是急需解决的问题。 内容平台新增/更新/取消/删除文章，同步各集团下文章行为状态，消息链路过长的问题。 article分享表停止规模新增，之前未做插入前的记录判断，通过新增的操作来进行记录留存。...并且contry是cn 的数据的 title更新成‘xue yin’ content更新成‘kuang dao’，注意：address和contry两个字段在索引中需要加索引 Article表插入逻辑优化...return shortUUID; } return StringUtil.EMPTY_STRING; } 从上面这个业务逻辑实现类中，我们可以看到事实上我们想得到的是插入表数据的
ID把一张图片制作成NFT，我们首先需要提取它的基本信息，图片的作者、图片内容属性包括尺寸、颜色等等，然后将这些信息转化为自己，再把自己也输入到一个加密算法中，通过一系列的运算得到一个输出值，如果选择的是哈希算法...图片第二步就是把数字ID进行通证化，就好比你的车要上高速公路，高速公路需要建收费站第一个是来收费，第二个收费站需要一些闸口来识别你的车辆号牌，所以选择一条公链进行智能合约的开发，不同的公链因为底层协议不一样
编译 | 曾全晨 审稿 | 王建民 今天为大家介绍的是来自Ziv Epstein和Aaron Hertzmann的一篇讨论人工智能艺术的文章。...一种被称为生成式人工智能（AI）的新型工具的能力是一个备受争议的话题。迄今为止，它的一个突出的应用是为视觉艺术、概念艺术、音乐、文学以及视频和动画制作高质量的艺术媒体。...要正确研究这些主题，首先需要了解描述人工智能的语言如何影响对该技术的看法。"人工智能"这个术语本身可能误导地暗示这些系统表现出类似人类的意图、代理能力，甚至是自我意识。...随着大规模媒体生产的成本和时间的降低，媒体生态系统可能会面临由合成媒体创建的人工智能生成的错误信息的风险，尤其是那些为主张提供证据的媒体。...最终，我们通过艺术表达我们的人性，因此理解和塑造人工智能对创意表达的影响是关于其对社会影响的更广泛问题的核心。
前期了解情况的工作越详细，后面的惊讶就越少，项目的风险就越小 ○什么项目 ○具体大概做什么事情 ○是谁提出来的 ○目的是解决什么问题 没有永远的朋友，也没有永远的敌人，只有一致的利益，这句话作为项目经理是一定要记住的...需求变更问题 ○碰到这种情况是难以避免的，主要是事先沟通的不够充分和客户随着项目的进展，慢慢想清楚了问题，改变了以前的思路 变更通常分为两种：一种是部分更改了原先的目标，即需求变更；另一种是没改变目标，...•考虑问题的轻重缓急方面，往往是把快放在第一位，各方领导都会给你最后期限，所以保进度是第一位的； •省是第二位的，企业的根本目的是盈利，如果收入不能增加的话，至少费用要控制住； •好是第三位的，没办法，...奋勇向前，解决了一个又一个问题，最后，勉强算把项目结束了，获得了领导的一致好评； •一流的项目经理：平时很少见他做具体的事情，整天找人聊天，然后就是写报告、做计划，最后项目顺利结束，整个过程平淡无奇； 是科学还是艺术...项目管理这个东西，据一个前辈说，在国外是科学，80%是有规律可循的；在国内是艺术，主要靠个人魅力、感染能力等东西。
Shadow_Art 一场颇具艺术风格的实验 ? 这是一项 AI 实验，旨在颂扬中国古老的皮影戏艺术。 实验利用 TensorFlow.js，在互动游戏中将用户的手影转换成数字动物。
沟通是门艺术，说话是门技术~ 好吧，我想对于IT行业来讲，这有点难，直截了当或者可以说说话直白，才是真性情的沟通吧，你认为呢？...~那对于软件测试人员来讲，沟通在面试的时候很多人都是会说这是他的优势，跟开发沟通从不打架，都是友好的协商解决问题；沟通是测试的必备技能，是否有责任心的体现，是甩锅及不背锅的最佳利器； 从项目管理知识来看...比如你在Bug管理工具提交Bug以后，，经常你会遇到跟开发在QQ上频繁问你操作步骤或者经常跑来要你来复现Bug，这时，你要察觉是我Bug编写描述有问题（编码），少了log，少了标注机型？...心理学这些具备了我想在遇到Bug不解决的时候，效能平台推动，冲突解决，保持信息一致透明不背锅，不被牵着走，跨部门协作低效的问题都可以减少一半的问题以上，其中可能对里面的三次握手，不大理解，其实最简单的场景是，...，带有情绪的时候，来问你为啥没测试到，线上出问题了，感觉责任都是你，这时，你不要也是带着情绪跟他对着干，证明不是你问题，先按照线上漏测流程走，有问题不满，你可以跟我上级反应，不要在这边打扰同事们工作，是我的我背
人工智能 (AI) 是一个相对简单的概念，但具有非凡的意义。 该术语由美国计算机科学家约翰麦卡锡于 1956 年创造，他被公认为人工智能之父。...自 1950 年代问世以来，人工智能已发展成为一个复杂且高度复杂的领域，广泛应用于各个领域。 从医学研究和基因测序到自动驾驶汽车和虚拟助手，人工智能已经渗透到我们的日常生活中，现在被认为是常态。...人工智能与机器学习 机器学习是一个经常与人工智能组合在一起的术语。 虽然两者有相似之处，但它们描述了不同的概念。 AI 是一个广泛的术语，用于描述机器模拟人类智能的能力。...机器学习是人工智能的一个子集，描述了计算机系统构建智能的过程。 配备机器学习功能的计算机或机器人能够使用预先存在的数据学习信息并开发智能。 这消除了对机器进行预编程的需要，并允许人工智能的发展。...人工智能系统在幕后工作，以个性化社交媒体提要、创建自定义播放列表、过滤虚假新闻并定制所看到的在线广告。 美国宇航局和太空探索 NASA 是人工智能的早期先驱，并继续在广泛的应用中使用它。
人工智能 人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。...人工智能、机器学习与深度学习 ? 机器学习是人工智能的子集。这意味着所有的机器学习都能算作人工智能，但并非所有人工智能都属于机器学习。 深度学习是机器学习的一个子集。...深度人工神经网络是一类在图像识别、声音识别、推荐系统等重要问题上不断刷新准确率纪录的算法。深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。 机器学习 机器学习是人工智能的一个分支。...机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。...非监督学习是不给定训练样本，直接给定一些样本和一些规则，让机器自动根据一些规则进行分类。无论哪种学习方法都会进行误差分析，从而知道所提的方法在理论上是否误差有上限。
揭秘AI绘图的新篇章：引领QQ机器人步入DALL-E时代 在人工智能的多个领域中，AI绘图无疑是最富有创造性和最具吸引力的一部分。它代表着人工智能与创意、艺术的交融，开启了全新的创作方式。...AI绘图，简单来说，是利用人工智能的技术，通过训练模型理解和学习人类的绘画技巧和风格，然后根据给定的提示或者条件创作出独特的图像。️...人工智能创意绘图（AICG）领域探索 人工智能创意绘图（AICG）是AI领域中一种新兴的研究方向，它涵盖了从绘画，设计，动画到3D建模等多个创意领域。...基于人工智能的深度学习技术，AICG能够模拟人类的创意过程，生成具有独特风格和特征的艺术作品。 在AICG领域，DALL-E无疑是一个里程碑式的存在。...在人工智能与艺术的交融中，我们能看到无限可能。我希望DALL-E插件能为你的QQ机器人增添更多色彩，让AI绘图变得触手可及。 快来试试DALL-E插件，让你的QQ机器人更上一层楼！
有人说AI就是人工智能，AI就是机器会像人一样思考，AI就是你拍张照，它就告诉你这是什么东西。 这些都对，但这些说法不能够让你明白AI到底是什么。...这要从AI是从什么时候大热开始说起。 从1960年开始到现在，AI经历了几轮的大热和大冷。但真正将AI带入我们生活中的是近几年卷积神经网络的发展。...深度神经网络是怎样一个东西呢？ 这个其实很好说明。回想一下我们学习数学的过程，当我们第一次接触 1+1=2 的时候是怎样的。 老师：”1+1等于多少？”...Android能做人工智能吗 当然可以，这是很简单的一件事情，但是它的局限也很明显。 现在的手机计算能力还远不如PC，移动端对深度学习的支持还比较简单，只能应用一些普通的场景。...如果你有兴趣的话，可以留言”人工智能“，留言多的话我可以提供一个能识别大部分物体的Android源码给你玩玩看。 可能你已经意识到，Android转AI是可以的，但是局限也很明显。
谷歌在一篇公开声明说，Magenta的长期目标是推动电脑衍生艺术（machine-generated art）的发展，并围绕此构建艺术家社区。...——换句话来说，无论多么深刻的思想，多么复杂的表达，多么冷僻的手法，对于一个真正的强人工智能来说都不是问题，更何况是一些利用色彩搭配来表达情绪的艺术形式呢？...所以从技术上来说，人工智能创造出艺术作品，甚至是艺术形式都是可能实现的。 但这并不意味着艺术会被人工智能所垄断。...技术进步带来了媒介和工具的进步，媒介和工具总是能够决定什么样的内容是最适合这个时代的。 绘画的人工智能，写小说的人工智能，作曲的人工智能，这些工具的诞生也同样会让艺术界天翻地覆。...无论艺术的审美创造抑或审美接受，都需要通过主体一定的感官去感受和传达并引发相应的审美经验。硬件会被替代，算法会被淘汰，但美是永恒的。
揭秘AI绘图的新篇章：引领QQ机器人步入DALL-E时代 在人工智能的多个领域中，AI绘图无疑是最富有创造性和最具吸引力的一部分。它代表着人工智能与创意、艺术的交融，开启了全新的创作方式。...AI绘图，简单来说，是利用人工智能的技术，通过训练模型理解和学习人类的绘画技巧和风格，然后根据给定的提示或者条件创作出独特的图像。????️...人工智能创意绘图（AICG）领域探索 人工智能创意绘图（AICG）是AI领域中一种新兴的研究方向，它涵盖了从绘画，设计，动画到3D建模等多个创意领域。...基于人工智能的深度学习技术，AICG能够模拟人类的创意过程，生成具有独特风格和特征的艺术作品。 在AICG领域，DALL-E无疑是一个里程碑式的存在。...在人工智能与艺术的交融中，我们能看到无限可能。我希望DALL-E插件能为你的QQ机器人增添更多色彩，让AI绘图变得触手可及 快来试试DALL-E插件，让你的QQ机器人更上一层楼
作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的基本概念 1.1 啥是人工智能 ?...我回答：人工智能。 接着大约会得到以下四种问题： 哇，好酷！是不是很难呢？ 是不是制造机器人帮助我们呢？ AI和人工智能有什么区别？ 究竟啥是人工之智能？ 接下来，我会带大家一一解惑。...1.1.1 人的智慧和人工智能 究竟什么是人工智能，什么是AI，接下来，由我为大家解答。 媒体上几乎每天都有AI和人工智能的词汇，总给人一种深奥神秘的感觉。...只要三成以上的研究员将人工智能误以为是人类，就算通过图灵测试。 但是由于计算机很难做到与人类接近的对话，所以很长一段时间都没有任何人工智能通过图灵测试。...明白人工智能的擅长之处与不擅长之处，是未来社会我们能够幸福生活的关键。 （未完待续...） ?
图片合成相关原理参考：神经网络艺术图片效果及课程ppt 欢迎关注本公众号 createamind 欢迎大家留意提出自己的想法，看法进行讨论。 ? ? ? ? ? ---- ? ? ? ? ?
通过人工智能的方式对艺术进行鉴赏或者实践，不管是用深度学习还是其他方式，都是概率估计的一个结果，是当一个大概率出现时，我们判断它属于某一类，这个是我们非常熟悉的传统。...这个也是我们人工智能来做艺术鉴赏的一个难点。 人工智能为什么可以用在艺术鉴赏上？ 我们认为人工智能是可以用在鉴赏这一个大的任务里面去的，它有它的优势，就是见多识广。...所以人工智能对于是非不分明，或者是一些主观的东西依然不能给出一个很好的评价，尤其是对于是非艺术，因为艺术的评价和表达是各方面的，目前来说还依然没有突破这样的瓶颈。...我认为在人工智能技术的发展中，艺术将成为最难接近的部分。艺术是最能体现个性化的，机器人将来是可量化生产的，最后我认为艺术这一块将来是我们人类智能高于人工智能最大的一个特点。...人工智能对艺术发展的影响可能是正面的，比如艺术训练软件将使艺术学习更为便捷和低成本，艺术创作的辅助创作将使得艺术家的效率更高。而可能的负面的影响是，用大概率的方法训练能否产生小概率的事件发生？
通常，要创作人类的裸体肖像，当然是需要人类自己来完成。...@SapphirePelican说：“想象一下，人工智能可以在眨眼之间创造无限的艺术品，交响乐，美食和小说，这将迫使人们重新考虑他们称之为艺术的事物，并更加大力推动其界限” ? ?...@krdluzni说：“我发现这令人不安，即使他们是这样扭曲，我的大脑仍然能够识别这些人体的结构” ? ?...人工智能涉足原本由人类主导的“创作领域”不是第一次，去年，Reddit网站就有名为“deepfakes”的用户，利用开源的机器学习工具，制作了多段假视频：身体是成人影片女星，而面部是好莱坞女星（图中示例为盖尔加朵...） 这种技术的原理，是搜集大量名人的脸部图像，并对图像进行编译，再让AI学习，最终可以生成各种不同角度的名人面部图像。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
