简介随着人工智能和自然语言处理技术的飞速发展，我们越来越依赖机器来理解、生成和处理语言。...LangChain的核心概念LangChain是一个基于区块链技术的语言处理平台，它利用去中心化的架构，为全球用户提供安全、可靠、透明的语言处理服务。...LangChain的主要功能对大语言模型的调用实际上是一次或多次上下文无关的独立事件，如果想要实现聊天、问答、API调用甚至一些更复杂的业务场景，直接去调用API是无法实现的。
人工智能 (AI) 是一个相对简单的概念，但具有非凡的意义。 该术语由美国计算机科学家约翰麦卡锡于 1956 年创造，他被公认为人工智能之父。...自 1950 年代问世以来，人工智能已发展成为一个复杂且高度复杂的领域，广泛应用于各个领域。 从医学研究和基因测序到自动驾驶汽车和虚拟助手，人工智能已经渗透到我们的日常生活中，现在被认为是常态。...人工智能与机器学习 机器学习是一个经常与人工智能组合在一起的术语。 虽然两者有相似之处，但它们描述了不同的概念。 AI 是一个广泛的术语，用于描述机器模拟人类智能的能力。...机器学习是人工智能的一个子集，描述了计算机系统构建智能的过程。 配备机器学习功能的计算机或机器人能够使用预先存在的数据学习信息并开发智能。 这消除了对机器进行预编程的需要，并允许人工智能的发展。...人工智能系统在幕后工作，以个性化社交媒体提要、创建自定义播放列表、过滤虚假新闻并定制所看到的在线广告。 美国宇航局和太空探索 NASA 是人工智能的早期先驱，并继续在广泛的应用中使用它。
人工智能 人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。...人工智能、机器学习与深度学习 ? 机器学习是人工智能的子集。这意味着所有的机器学习都能算作人工智能，但并非所有人工智能都属于机器学习。 深度学习是机器学习的一个子集。...深度人工神经网络是一类在图像识别、声音识别、推荐系统等重要问题上不断刷新准确率纪录的算法。深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。 机器学习 机器学习是人工智能的一个分支。...机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。...非监督学习是不给定训练样本，直接给定一些样本和一些规则，让机器自动根据一些规则进行分类。无论哪种学习方法都会进行误差分析，从而知道所提的方法在理论上是否误差有上限。
有人说AI就是人工智能，AI就是机器会像人一样思考，AI就是你拍张照，它就告诉你这是什么东西。 这些都对，但这些说法不能够让你明白AI到底是什么。...举个例子，拍张花的照片，软件自动告诉你这是什么花，这是人工智能。 但具体实现这个功能的方法有很多种，比如传统的SVM(支持向量机)可以做物体检测，深度学习的R-CNN网络，也可以做物体检测。...这要从AI是从什么时候大热开始说起。 从1960年开始到现在，AI经历了几轮的大热和大冷。但真正将AI带入我们生活中的是近几年卷积神经网络的发展。...深度神经网络是怎样一个东西呢？ 这个其实很好说明。回想一下我们学习数学的过程，当我们第一次接触 1+1=2 的时候是怎样的。 老师：”1+1等于多少？”...如果你有兴趣的话，可以留言”人工智能“，留言多的话我可以提供一个能识别大部分物体的Android源码给你玩玩看。 可能你已经意识到，Android转AI是可以的，但是局限也很明显。
本文目录： 一、人工智能（AI）的目标是增强智能（IA），而不是替代人类 二、应对软件架构分而治之带来集成的挑战，探索智能的连接 三、从智能连接入手探索在软件架构中应用人工智能 四、总结 因为 AlphaGo...大家都在问，自己的工作与人工智能有什么关系，如何在自己的工作中应用人工智能，如何在软件中植入人工智能的基因，使用人工智能应该从何处入手，学习人工智能应该从哪里开始，更深层次的问题是人工智能能否代替人类，...理清人工智能、机器学习、深度学习、统计等基本概念之间的关系 把人工智能的方法应用到软件中，我们先梳理清楚几个概念之间的关系：人工智能（Artificial Intelligence）是一个大的概念，是让机器像人一样思考甚至超越人类...三、从智能连接入手探索 在软件架构中应用人工智能 从何处入手，探索人工智能在软件中的应用，是大家最关注的话题，这里我把普元在探索人工智能初期经历的几个案例，给大家做一个介绍。...四、总结 未来的软件必将是人工智能的软件，但人工智能是通过技术手段实现智能增强，帮助普通人迅速具备部分专家的技能，帮助专家减少重复性的劳动，探索新的知识，而不是取代人。
作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的基本概念 1.1 啥是人工智能 ?...我回答：人工智能。 接着大约会得到以下四种问题： 哇，好酷！是不是很难呢？ 是不是制造机器人帮助我们呢？ AI和人工智能有什么区别？ 究竟啥是人工之智能？ 接下来，我会带大家一一解惑。...1.1.1 人的智慧和人工智能 究竟什么是人工智能，什么是AI，接下来，由我为大家解答。 媒体上几乎每天都有AI和人工智能的词汇，总给人一种深奥神秘的感觉。...只要三成以上的研究员将人工智能误以为是人类，就算通过图灵测试。 但是由于计算机很难做到与人类接近的对话，所以很长一段时间都没有任何人工智能通过图灵测试。...明白人工智能的擅长之处与不擅长之处，是未来社会我们能够幸福生活的关键。 （未完待续...） ?
软件质量是一个抽象的存在软件质量在线的时候我们是比较难察觉它的存在的，我们不知道它就存在于我们的每一次需求讨论中、每一念的设计斟酌里、每一回车的代码提交时。...软件质量是各个质量属性的综合通常情况下，人们习惯说好的软件质量就是实现了客户对软件的所有需求。但是什么是需求呢？在敏捷开发环境下，我们用用户故事来管理，沟通产品需求。...软件质量的形成 以上讨论了软件质量是什么？那软件质量是如何形成的呢？要回答这个问题，需要先来看看什么是软件交付以及软件交付流程。...软件交付是一个流程，从最开始PO的一个想法抑或一个业务痛点开始到最后一个成型的软件产品，中间会经历很多的活动。...软件质量的多面性软件质量是个很大的概念，它有很多张面孔，可以涉及软件生态的方方面面。 可以是软件的使用质量(quality in use)，即最终用户可感知的软件质量。
1号店的“智慧软件”能做哪些事情？它是如何炼成的？CSDN记者独家采访了1号店首席技术官兼技术部副总裁韩军，挖出了1号店在智慧软件、大数据和人工智能等领域的实践经验，供读者参考。...这家电商就是1号店，这个会定价的系统，是其“智慧软件”体系的一部分，蕴含了大数据的技术和人工智能的思想。 1号店的“智慧软件”能做哪些事情？它是如何炼成的？...厂商们只看到了通过软件来重构IT基础设施的趋势和必要，韩军则认为，软件是（IT系统）和业务结合的载体，是一家商业公司运营的平台。换言之，所有的商业都在软件之中，技术人员不仅要懂技术，更要懂业务。...人工智能：智慧软件的未来 人工智能与大数据应用的结合已经相当紧密，以至于很多人戏称不谈人工智能都不好意思谈大数据，Google、微软、IBM、百度、腾讯、京东等多家科技公司极力宣扬自己探索人工智能领域的最新进展...未来的人工智能就是很多算法的集合和很多算法的智能化。他认为，未来的系统是全自动化的系统，人工智能是软件的未来。 “我们不是去做一个人工智能的系统，而是用这个思想来进行开发。
组态软件，又称监控组态软件，译自英文SCADA,即upervision,Control and Data Acquisition(数据采集与监视控制),组态软件的应用领域很广，它可以应用于电力系统、给水系统...组态软件的出现，解决了这个问题。对于过去需要几个月的工作，通过组态几天就可以完成。组态软件是有专业性的。一种组态软件只能适合某种领域的应用。组态的概念最早出现在工业计算机控制中。...人机界面生成软件就叫工控组态软件。其实在其他行业也有组态的概念，人们只是不这么叫而已。...但是不同之处在于，工业控制中形成的组态结果是用在实时监控的。组态工具的解释引擎，要根据这些组态结果实时运行。从表面上看，组态工具的运行程序就是执行自己特定的任务。...组态软件是指一些数据采集与过程控制的专用软件，它们是在自动控制系统监控层一级的软件平台和开发环境，使用灵活的组态方式，为用户提供快速构建工业自动控制系统监控功能的、通用层次的软件工具。
什么是软件测试？ 十个经典软件测试面试题： 1.什么是软件测试，软件测试的目的? ...·软件测试过程中应该故意地去促使错误的发生，也就是事情在不该出现的时候出现或者在应 该出现的时候没有出现。从本质上说，软件测试是“探测”，在“探测”中发现软件的毛病。 ...参考答案： 从技术上讲，所有的软件缺陷都是能够修复的，但是没有必要修复所有的软件缺陷。测试人员要做的是能够正确判断什么时候不能追求软件的完美。...参考答案： 软件测试人员的职责是尽可能早的找出软件缺陷，确保得以修复。而质量保证人员(QA)主要职责是创建或者制定标准和方法，提高促进软件开发能力和减少软件缺陷。...测试人员的主要工作是测试，质量保证人员日常工作重要内容是检查与评审，测试工作也是测试保证人员的工作对象。 软件测试和质量是相辅相成的关系，都是为了提高软件质量而工作。
人工智能（Artificial Intelligence, AI）: 人工智能（Artificial Intelligence, AI）亦称机器智能，是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。...[2]约翰·麦卡锡于1955年的定义是[3]“制造智能机器的科学与工程。”[4] 人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。...[5]人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。...[6]强人工智能目前仍然是该领域的长远目标。...[7]目前强人工智能已经有初步成果，甚至在一些视频辨识、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平，而且人工智能的通用性代表着，能解决上述的问题的是一样的AI程序，无须重新开发算法就可以直接使用现有的
什么是人工智能？ 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。...1.电子游戏 不知诸位读者中有多少人是游戏玩家，至少笔者是从游戏当中首次了解到“人工智能”这个概念。不同的游戏具有不同形式的人工智能，但是最可以表现强大AI的当属即时战略型游戏。...时至今日，世界上只有一个智能聊天程序勉强通过了图灵测试，它的名字是“尤金·古斯特曼”。由此可见，人类距离实现真正意义上的人工智能，还有很长的道路要走。 人工智能是如何实现的？...但是，为了减少计算，深蓝并不会盲目地枚举出全部棋局，而是忽略掉一些明显是“送死”的选择。这种算法上的优化被称为“剪枝”。 需要注意的是，图上的搜索算法仅仅是人工智能早期众多算法中的一种，并非全部。...现在人们所研究出的人工智能基本都属于弱人工智能这一层次，比如AlphaGo的专属领域是围棋，谷歌翻译的专属领域是翻译自然语言。但你没有办法让AlphaGo去烹饪料理，或者让谷歌翻译去击败桥牌高手。
软件过程是用于指定、设计、实现和测试软件系统的一系列活动。软件过程模型是过程的抽象表示，它从某些特定的角度对过程进行描述。...软件过程和软件开发生命周期模型 软件开发过程的一个基本概念是SDLC模型，它代表软件开发生命周期模型。为了实现不同的需要的目标，已经开发了许多开发生命周期模型。...RAD模型 快速应用程序开发是对在七十年代和八十年代开发的计划驱动的瀑布流程的回应，例如结构化系统分析和设计方法。快速应用程序开发(RAD)通常被称为适应性软件开发。...RAD是一种增量式的软件开发原型方法，终端用户可以在检查实时系统时产生更好的反馈，而不是严格地使用文档。它较少地强调计划，而更多地强调适应性过程。...螺旋的确切循环数是未知的，并且可能因项目而异。该模型支持风险处理，并且项目是循环交付的。螺旋的每个循环称为软件开发过程的一个阶段。 在开发软件产品所需要的瀑布生命周期的早期阶段中的螺旋模型的初始阶段。
人工智能：什么是真实的？什么是炒作？...——依赖国外开源算法，中国AI面临“软件组装厂”困境 文|秦陇纪，源|Billy Zhang，科学Sciences20190505Mon 人工智能是计算机技术发展到高级阶段，融合了数学、统计学、概率、逻辑...中国制造正从“硬件组装厂”向“软件组装厂”蔓延，政产学研浮躁如故、积习难改。发表于2019年4月17日的领英文章《人工智能：什么是真实的，什么是炒作》(作者BillyZhang)，亦表达了类似观点。...什么是炒作？真正的人工智能正在做的事情真的很棒，但也伴随着很多炒作、虚假的AI和彻头彻尾的欺骗(虚假的AI)。中国制造正从“硬件组装厂”向“软件组装厂”蔓延，政产学研浮躁如故、积习难改。...人工智能：什么是真实的？什么是炒作？(15300字) 目录 A人工智能：什么是真实的？什么是炒作？
人工智能是目前最热门的科研领域之一。...鉴于目前人工智能研究领域的火爆程度，斯坦福大学的教授们不久前作出了这样一份报告：“人工智能软件的作用越来越强大，而对人类社会、经济有强大影响力的人工智能软件将于2030年前面世”。...CNTK是Computational Network Toolkit（计算网络工具包）的缩写，是微软旗下开源人工智能软件之一。...与CNTK一样，DMTK是Distributed Machine Learning Toolkit的缩写（分布式机器学习工具），是微软旗下的另一款开源人工智能软件。...TensorFlow是谷歌旗下的开源人工智能软件之一，提供一个使用数据流图的数值计算库，可在单/多颗CPU或GPU系统甚至移动设备上运行。
软件开发就是根据用户需求去打造一个软件系统或者系统里的软件部分的过程。它包括了对需求的捕捉、分析、设计、实现和测试等步骤。这样做的目的是为了创造出能满足用户需求的软件产品，同时保证它的质量和可靠性。...我们通常会使用一些工具来帮助我们进行软件开发，这些工具可以让开发人员更高效地创建和维护软件。图片根据用途的不同，软件可以分为系统软件和应用软件。...系统软件是用来控制计算机的基础操作的，比如说操作系统、文件系统和网络协议等等。而应用软件则是为了解决特定的问题或者完成特定的任务而设计的，比如说文字处理软件、图像处理软件和游戏等等。...图片编程语言是一种被标准化的交流技巧，我们可以用它来告诉计算机应该做什么。有很多种编程语言，每一种都有自己的用途和特点。...而且，软件行业是一个多方面使用的行业，它和其他各行各业都有着密切的联系，比如普通手机应用程序的设计、超市收银系统的设计等等都离不开它。为了吸引客户，我们可以采用多种方式进行营销。
一、强人工智能与弱人工智能 所谓图灵测试是指，如果一台机器可以诱导一个人相信它也是一个人，那么这台机器就具有智能（intelligence）。...我们可以教授人工智能玩游戏的方法，那就是让它学习和模仿我们是如何玩游戏的，这将更有助于发挥计算机惊人的运算能力的优势。...如果某样事物是免费的，那么它就会无所不在，它的地位就会倏忽反转。免费的人工智能技术和网络上的免费公共内容一样，更能满足商业和科学的需求，并且很快就能自给自足。...例如，软件升级和更新的速度越来越快，而拖延升级的破坏性也越来越大。未来的科技将是无尽的升级，迭代的速率越来越快，淘汰的流程正在加速。...人工智能将与人们共生，形成复杂的依存关系，我们的创造终将使得我们自己变得更好。如果我们现在的生活是固态的，那么，我们不妨说，我们将来的生活是液态的。
除了不能拥有人类的脑子和思想，人工智能拥有其他的一切例如一些计算、只是方面，而且还可以在替代劳动力的时候，做到每一个动作都是精确计算出来的。但什么是人工智能？...image.png 一、什么是人工智能 人工智能计算机科学的产物，一个小小的分支，尽量模拟人类的脑子，通过对智能本质的了解，生产可以与人类做出相似反应的智能机器人。...二、人工智能的发展现状 这项技术从刚开始研发时的稚嫩，与人类只有一点相似，到现在的跟人类做出的反应可以一致，而且是多种反应的。...该技术的不断发展，完善了部分功能与系统，但总的来说，目前的人工智能仍然处于弱人工智能的时期，想要完全发展到成熟的程度，还需要不断的研究与开发。...上文对什么是人工智能进行了详细的介绍，人工智能在未来，只会是更加的先进与人类积极相似，更加地贴近人类的思想。
新基建是最近很火的话题，今天就聊新基建。 应该说，新基建大概是股民们最近除了新冠肺炎外，最热议的一个词了。我不炒股，可我还是被“什么是新基建”、“新基建核心股有哪些”之类的朋友圈从2月底刷到了现在。...啥是新基建呢？ 3月4日，中央政治局会议强调要加快新型基础建设进度。新型基础建设，简称“新基建”，包括七大领域：5G、工业互联网、特高压、城际高铁和轨道交通、新能源汽车、大数据中心以及人工智能。...顶层设计会对股市有怎样的影响，我想任何一个股民都能比我讲得更清楚，而我和很多技术趋势的观潮者一样，最感兴趣的是一个问题： 人工智能为什么也被纳入新基建？...看来基建对经济发展很重要，但这和人工智能又有什么关系呢？ 一下确实不好理解。基建总给人一种尘土飞扬的感觉，股民应该最清楚，以前一说发展基建，首先利好的就是水泥相关的股票。...人工智能就是这么一种基础库。都知道现在是互联网+的时代，我想，下一个时代，该轮到人工智能+的时代了。
强人工智能是指，机器有着我们所有的感知（甚至比我们更多）、智慧和理性，可以像我们一样思考；这是人工智能的终极目标，可惜的是，目前我们只能在电影中看到，像星球大战中的C-3PO（一个神经质的、多愁善感的礼仪机器人...我们目前能实现的，一般被称为“弱人工智能”。弱人工智能是能够与人一样，甚至比人更好地执行特定任务的技术。 例如，Pinterest上的图像分类；或者Facebook的人脸识别。...这些是弱人工智能在实践中的例子。这些技术实现的是人类智能的一些具体的局部。但它们是如何实现的？这种智能是从何而来？这就带我们来到同心圆的里面一层，机器学习。...机器学习—— 一种实现人工智能的方法 机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。...与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同，机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。 机器学习直接来源于早期的人工智能领域。
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