很久没完整读完一本科技类书籍，这是我完整读完的为数不多的科技类书籍之一，我觉得这是我今年读过的最有干货的科技类书籍，读书如饮甘泉。
好像是从小养成的习惯吧，一直比较爱阅读，经史子集、社科小说，种种。毕业后荒废了2年时光，幸好16年又捡了起来，阅读这件事，永远这么有趣。18年眼看要结束了，预计接下来到年底半个月，没时间写文章了，之前整理了18年上半年读书清单，这里，重新整理了今年的读书清单。算是对18年的复盘，也算是给19年读书学习的方向，一个调整的比对参考吧。。。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 《图灵宇宙：原初纪元——计算机科学发展简史》这一爆款新书即将上市，全新角度拆解计算机科学发展，通俗易懂、内容精彩，你是不是也很期待？ 今天我们就来一拨超前点读活动，参与活动的读者朋友们即有机会提前阅读本书部分章节，期待你的阅读感受能为这本书增光添彩。 活动介绍 如今火爆互联网的元宇宙、无人驾驶、人工智能、3D打印等这些伟大发明的背后，都有图灵奖获得者的贡献。 《图灵宇宙：原初纪元——计算机科学发展简史》是由中科院软件研究所精心创作的集趣味性和科普性于
如果你问完整读后感，《AI·未来》确实：有料有趣有启发，也一如既往贯穿着人文关怀。
去年4月发布的《人工智能》（李开复、王咏刚著），以科普视角、列举了大量案例，完整介绍了人工智能的前世今生，对深度学习等核心技术也有形象化阐述，只为每一个读者都能“在这里读懂人工智能”。
最近看了一些书籍，也写了读后感，但是闭上书本，每本书之间有什么联系，不能方便的针对一个话题把书籍内容串联起来。那就重新把关键字打碎再关联。
如果说计算机的理论基础，归功于图灵，计算机的工程实现，归功于冯诺依曼设计的计算机体系。那么商用计算机的研制，尤其是硬件，头号功臣应该是 IBM，软件的头号功臣，应该是 Bell Labs，因为 Bell Labs 发明了 Unix 操作系统和 C 语言。
1、二分类人看到的 📷 📷 或者 📷 📷 📷 然后 📷 📷 📷 看不到多分类、多因素 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 如何准确描述长期、复利、明确相关性的价值是个难点。 2、看不到比例 书籍出版数量和好书比例 成功人士和人口基数比例 📷 3、无法承受不稳定性 📷 4、没有方法在信息过载的现代做筛选 1个问题 统计100本书 筛选50本高评分书 筛选30本点评、听书、解读，知识框架基本观点大碰撞 筛选20本看目录 筛选10本精读 筛选5本反复读，输出读后感 PDCA循环5遍 5、幸存者偏差
人工智能时代已经到来，所有的企业都在智能化的趋势下裹挟着前进，作为企业高管，你是否做好准备来迎接人工智能对于现有业务的改造，优化，提升，的这样一场革新呢？
自从订阅了吴军老师的《硅谷来信》之后，对其中一篇介绍Google的目标管理方法OKR的文章记忆犹新。想到自己喜欢在每年年初的时候给自己定制一些规划，于是乎了解了一下OKR并重构了一下我的2017年计划，并借此机会进行一个年中（不是终）回顾，希望能有越来越多人使用OKR给自己设定目标规划（目前自己正在向自己创建的有书共读微信群里的书友推荐使用），并努力去完成计划，当一年结束时看看自己完成的情况，会有不自觉地自豪感（前提是你得尽力去完成60%以上的情况下）。
本系列主要是猫叔对互联网相关产品（兼任产品经理）路上的视野扩展与信息记录，每日三篇，记录分享。
昨晚经过一顿操作猛如虎的捣鼓，终于将chatGPT的访问环境在Mac笔记本上搭建了起来。
创新工场创始人李开复出现在新上线的《奇葩大会》节目当中，宣讲过去半年多里他见人就谈的主题——人工智能。这让我想起2016年12月31日罗振宇在深圳卫视直播的跨年演讲。那次演讲用了五分之一的篇幅专门描述人工智能，也在网上火热讨论了一阵子。一个月内，两位“意见领袖”相继向最广大的电视、网综观众上了两堂人工智能的公开课。都是讲AI，那他们俩讲的到底有什么区别？ 📷 我仔细的翻看了他们的节目视频。我发现，虽然在普及AI基础知识上共同点颇多，但两个人的着眼点，希望传达给观众的观念，以及或乐观或悲观的情绪，实
在上小学和初高中的时候，要我写读后感这种东西，我是非常厌恶的。无非就是老师布置的一个作业，还是那种无趣且磨人的工作。
因为最近搞了个KindleEar推送新闻，家里人就问能不能推送扇贝的英语新闻。然而扇贝不自带RSS，而且网页版需要登录才能获取内容，而且扇贝网页版的内容很奇怪（正文逐单词拆分）。无奈只能自己动手丰衣足食了。
数据要素已成为核心生产要素与推动经济发展的核心力量。 数据要素的价值在不断得到释放，对提高生产效率的推动作用日益突出。日前，国务院办公厅印发《要素市场化配置综合改革试点总体方案》，此举标志着要素市场化配置改革进入向纵深推进阶段。其在“探索建立数据要素流通规则”方面中特别指出，要探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式，实现数据使用“可控可计量”，推动完善数据分级分类安全保护制度。此前，国务院办公厅印发《“十四五”数字经济发展规划》，强调数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，到2025年数据要素市场体
这是学习笔记的第 2416篇文章 说实话，数学不是我的强项，因为对我来说，数学是那种少有灵感的学科，我在这方面的学习只能靠最朴素的练习。孩子是一面明镜，在教孩子的过程中我时常能够发现自己曾经的影子，我发现孩子在学习上难以保持专注，同时不会刻意去抓重点，我有一个能够审视自我的习惯，我经常会反思自己哪里做得不够好，所以两者结合起来，我发现教孩子学数学这件事情好像可以再努力一下。 我观察到孩子学习的一些现象，有时候感觉挺无奈，其中的一个重要原因是如果学习效率不高其实会浪费很多时间，这些时间用来玩就好了，
△ 昨晚，李开复与Udacity创始人Thrun对谈 唐旭 允中 发自 Sinovation 量子位 报道 | 公众号 QbitAI “Follow your heart。” 这是在回应斯坦福大学教授、在线教育机构Udacity以及Google X实验室创始人Sebastian Thrun的问题时，李开复给当下年轻人提出的一条建议。乔布斯好像也总这么说？ 昨晚在创新工场，两位大牛进行了一场对谈。Thrun短暂化身朱军，挖了挖开复老师和人工智能之间那些不得不说的故事。 现在的AI都不会吃 前段时间，李开复
从去年到几年，AI倒闭潮早已开始慢慢的启动。 一眨眼间，由Master引领开启新一轮AI热的2017年也将走过，在这一年，我们见证了自动驾驶、智能音箱、AI芯片的火热，也看到了无人便利店等新兴产业的崛起…… 据《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2017）》中的数据显示，预计到2018年，全球人工智能市场规模将达到2700亿元，而中国人工智能市场规模预计到2019年将达到344亿元。 不可否认，从数据来看，人工智能的市场是巨大的，同时也意味着更大、更多的机遇，也就不难怪那么多的公司宁愿头破血流也要进入这个市场
今天给大家介绍一本刚刚读过的书，不做推荐，只谈对此书不同章节的个人读后感。在介绍之前，分享一下自己在读书过程中领悟到的一件事：如果真的喜欢一本书，或想研究一方面的知识，或爱好读书，那就买书吧。比起几十块钱一本书的成本价，读完之后的收获会远超通过其他方式获取同样的知识所耗费的成本。无论去网络上搜索的零星资料所花费的时间、或去拜访高人所花费的精力，一套内容系统、精心编纂的数据都值得你拥有，无需犹豫。
如何才能不错过人工智能时代，确保人生巅峰而行呢？演讲中，李开复提出三个建议： 第一、拥抱必将到来的人工智能、把你的职业选择对准人工智能赛道；第二、肩负起工程师的使命，大声地对“自动杀人机器”以及“用户隐私数据交易”说不；第三、追随我心，人类最重要的器官，不是大脑，而是内心。
-------写 在 前 面 --------- 研究生毕业至今也已经超过4年，也过了三十而立的年龄。工作中少了刚入职时候的韧劲，更多的是提升工作效率，以质（经验）取胜，而不是蛮力相拼。 细
5月15日，创新工场创始人兼CEO、人工智能工程院院长李开复博士作为特邀嘉宾，在纽约哥伦比亚大学工程学院向2017届毕业生们发表了题为《一个工程师的人工智能银河系漫游指南》毕业演讲。 作为哥大83届毕
其中，第二种定义被作者明确否决，因为目前人类自己对自己大脑的工作机理认知尚浅；第四种定义则反应了当前的AI技术趋势——机器学习。我个人更喜欢最后一个定义：根据对环境的感知，作出合理的行动，并获得最大收益，这个定义也可用于日常生活中，当然，合理的行动要在法律和道德允许的范围内。
最近打算向HTML5的canvas进发，还有nodejs，所以对js的模块化有必要弄懂，刚好找到篇很不错的文章，先转过来，熟练之后再写个读后感~~~ http://www.cnblogs.com/yjf512/archive/2011/06/03/2071914.html
原文刊发于创新工场公众号。量子位已获转载授权，并对内容进行编辑 5月15日，创新工场创始人兼CEO、人工智能工程院院长李开复博士作为特邀嘉宾，在纽约哥伦比亚大学工程学院向2017届毕业生们发表了题为《一个工程师的人工智能银河系漫游指南》毕业演讲。 纽约哥伦比亚大学的毕业典礼可追溯至258年前，其中最具代表性的Morningside校区户外毕业仪式始于1926年。依照传统，哥大校长通常是全校毕业典礼的演讲人，各学院的毕业演讲人则通常由杰出校友担任。 美国前总统贝拉克·奥巴马，美国前国务卿希拉里·克林顿，前美国
let扩展函数的实际上是一个作用域函数，当你需要去定义一个变量在一个特定的作用域范围内，let函数的是一个不错的选择；let函数另一个作用就是可以避免写一些判断null的操作。
【数据猿导读】刘慈欣作序，俞敏洪推荐！李彦宏本人亲自参与创作，集百度团队之力亲情奉献的大作。本书大量采用了AR特效，是一本从里到外，实至名归的人工智能(AI)著作
在《人工智能》书中，李开复和王咏刚谈到了人工智能的过去、现在和未来，谈到了人工智能作为技术在当前互联网的应用，以及即将对科技、生活、教育、职业选择和未来社会产生的影响。对于他们来说，人和人工智能的关系问题，将会是当前和未来很长一段时间内，社会核心群体无法回避的问题。
来源：机器学习算法那些事、图灵人工智能 本文约2400字，建议阅读5分钟 本文浅谈神经网络的可解释性。 本文以 A Survey on Neural Network Interpretability 读后感为主，加上自身的补充，浅谈神经网络的可解释性。 本文按照以下的章节进行组织： 人工智能可解释性的背景意义 神经网络可解释性的分类 总结 1、人工智能可解释性的背景意义 1.1 什么是可解释性 Interpretability (of a DNN) is the ability to provide ex
最近对自然语言处理（Natural Language Processing， NLP），以及相关的认知科学有了一些新的模模糊糊的想法。
我觉得MIT教授Patrick Winston总结的蛮好，他把AI在软件系统中的身份分为四类：
1 故事从三波人工智能热潮开始 2017年，无人不谈人工智能。 可哪怕早就经历两次人工智能热潮，李开复和所有人一样，都没有料想到今天。 即使，1980年，他已经在哥伦比亚大学，和同学们一起研制出了会模仿老师口头禅的“专家系统”型程序，那代表着第一波人工智能热潮； 即使，1993年，在卡内基梅隆大学，当他对专家系统再提出质疑，打算用机器学习取而代之做研究，成功说服了导师给予各方面的支持； 即使，最后他的作品成为了第二波人工智能的经典作品。他用4000句话的训练，研制出了的不指定语者的语音识别，以96%的识
功能比ChatGPT稍微差点，不过最近更新后，可以直接给它上传PDF、txt文档了，比起ChatGPT只能文本对话还是强一些的
演讲 | 李开复 整理 | 黑智 在过去的一个月中，创新工场董事长李开复在北美跑了一圈。他见了不少投资人，访问美国的几大AI巨头公司，了解它们在做什么，也和深度学习的三位大牛Hinton，LeCun，Bengio进行了交流。12月11日，李开复以“预见2018”进行了主题分享，向黑智等媒体，总结了他的北美见闻和心得。 李开复说，人工智能发展大概有四波浪潮：互联网AI化、商业AI化、实体世界感知AI化，以及全自动AI化。它们同时发生、没有先后顺序，但是，都会给未来经济带来巨大的商机。 在北美的四大
尽管你听说过人工智能，但机器仍然无法像人类一样思考，但在过去的几年里，它们已经具备了学习的能力。突然之间，我们的设备睁开了眼睛和竖起了耳朵，汽车开始无人行驶。
导读：“未来十年，翻译、简单的新闻报道、保安、销售、客服等领域的人，将约有90%会被人工智能全部或部分取代。”近日，创新工场董事长、创业教父李开复，在中泰证券资本市场年会上发表了公开演讲，作出惊天预言！ 一、5个领域能赚钱，2个行业不要碰！ 移动互联网时代，三巨头（百度、阿里巴巴、腾讯）霸占互联网。但时代变革，BAT不可能永远占据“山头”，而互联网行业之后的下一个风口又在哪里？李开复给出了他的答案。 在演讲中，李开复分析了自己对互联网趋势的观察，解读了创新工场的投资逻辑，还提到了他看好的五个领域：人工智能
今天中午发现一个很恐怖的事情，楼下银行的柜台拆了，只剩一个大堂经理，放了几台机器，把身份证、卡插进去晃晃脑袋就把事情办了，原来三、四个柜员，现在只有一个，如果发展下去，得缩减2/3的人啊。一切来的太快，毕竟留给中国队的时间不多了。 就在去年，创新工场创始人兼CEO、人工智能工程院院长李开复博士在纽约时报（The New York Times）的“观点”（Opinion）栏目发表专栏文章《人工智能对人类社会的真正威胁》（The Real Threats of Artificial Intelligence）。
5月23日，中国棋院与谷歌在乌镇举办的“围棋峰会”拉开帷幕。一年前曾因赢得韩国棋手李世石而名声大噪的AlphaGo，这次迎战的对手是不满20岁的中国围棋明星柯洁。一年内人类在围棋上没有任何进步，但Al
索菲亚-- 世界上第一个也是目前唯一一个被授予公民身份的 AI，在16 年到 17 年的两年间，在各种场合频频亮相，火遍了全球，引起了很多人的关注 。近日更是开通微博，来到中国参加央视节目，存在感十足。 可是，一个这么红的明星 AI 却饱受AI学术界的批评。近日，甚至深度学习大佬 Yann LeCun 在 Twitter 上公开指责 Sophia 是彻头彻尾的骗子，吸引了众多人的关注 。 “这之于 AI，就像变戏法的之于真正的魔法。 我们把它称作「实体崇拜 AI」或者「假冒 AI」或者「远程操控 AI」(W
李开复表示，中国的人工智能团队正在以一种让人难以置信的速度在增长。 日前，创新工场创始人兼CEO李开复受邀出席MIT麻省理工学院“人工智能与未来工作”峰会，并发表了主题演讲。 当前，人工智能的竞争已经从企业层面上升到了国家层面，可以说，国家之间的“人工智能军备竞赛”一触即发。 在峰会上，李开复提到了国内人工智能发展的现状和未来趋势。他表示，虽然最顶尖的人工智能团队是由美国人带领的，但是放眼看一下中国，就会发现，其人工智能团队正在以一种让人难以置信的速度在增长。 紧接着，李开复说到，目前人工智能知识已经在中国
这两天花点时间看了发表在《Nature》上的Mastering the Game of Go without Human Knowledge这篇文章，文章号称可以无人类先验知识，仅使用围棋的自身规则进行学习、自助调参，使用一个网络完成训练。然后就可以进行下棋，并成功打败他的哥哥AlphaGo Lee和AlphaGo Fan. 相关数据： 训练了3天，进行了4.9百万次对弈。 0.4s计算每次的落子。 使用了AlphaGozero 4 TPUs（张量处理单元）。 下面说说我从中读到的主要思想： 使用强化学习
8月18日，李开复出席了杨澜新书《人工智能真的来了》发布会。
作者简介：毕啸南，知名青年学者，量子位专栏作家，《中国AI领袖人物访谈》系列制片人、主持人。点击文末阅读原文，关注量子学园的毕啸南专栏，跟随他一起持续深度对话李开复、周鸿祎、王小川、王海峰、胡郁等众多
作者 / 大东 来源 / 百度文库 “未来十年，翻译、简单的新闻报道、保安、销售、客服等领域的人，将约有90%会被人工智能全部或部分取代。” 近日，创新工场董事长、创业教父李开复，在中泰证券资本市场年会上发表了公开演讲，作出惊天预言！ 5个领域能赚钱，2个行业不要碰！ 5个领域能赚钱，2个行业不要碰！ 移动互联网时代，三巨头（百度、阿里巴巴、腾讯）霸占互联网。 但时代变革，BAT不可能永远占据“山头”，而互联网行业之后的下一个风口又在哪里？ 李开复给出了他的答案。 在演讲中，李开复分析了自己对互联网
8日，李开复再次刷屏。当天，北京前沿国际人工智能研究院在京成立，创新工场董事长李开复任首任院长。 “当前，很多人把人工智能当做科幻中的强人工智能（简称AI），即达到人脑的能力。然而，未来十几年，最大的
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 又一个重要的AI组织成立。 2月8日，北京市经信委和海淀区人民政府共同主办的“2018北京人工智能产业高峰论坛”上，北京前沿国际人工智能
作者自己使用 Rust 实现了一个 DNS client, 不仅是因为 dig 这个命令有点笨拙难用,更因为作者想了解更多的 DNS 知识.
在Kotlin中对Java中的一些的接口的回调做了一些优化，可以使用一个lambda函数来代替。可以简化写一些不必要的嵌套回调方法。但是需要注意:在lambda表达式，只支持单抽象方法模型，也就是说设计的接口里面只有一个抽象的方法，才符合lambda表达式的规则，多个回调方法不支持。
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