人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的基本概念
I.人们对于人工智能这个热点话题仍说法各异。 像史蒂芬·霍金、伊隆·马斯克、比尔·盖茨这样的专家，最近越发看重它的潜力和威胁。在读完尼克·博斯特伦《超级人工智能》一书后，马斯克大声质问，人工智能是否是”我们现在最大的威胁”。 我们对于人工智能流行的说法被人类伦理所扭曲了。人们对于人工智能的分歧不仅仅体现在它的威胁上，对于强人工智能是否会出现也有不同的看法。一些人认为具备人类相当水平的“强人工智能”（hard A.I.）永远不可能存在，但也有人认为这种趋势将势不可挡。但在很多情况下，这些争论可能偏离了真正的含
AI技术正以五种方式改变软件测试工作测试人员应做好与AI机器人协作的准备，并将其作为能够在软件开发过程当中有效减轻日常工作量的完美助手。人工软件测试方法仍然具备重要价值，但人工智能（简称AI）亦在这一领域内稳步推进。凭借着广受好评的先进功能，人工智能可能将很快消除软件开发当中对手动测试的高度依赖。 人工智能正在改变软件测试以及人类与技术间的交互方式。人工智能将负责推进软件测试过程，而人们则专注于分析公众对于新应用的接受程度。除了帮助人类摆脱沉重的日常工作压力之外，人工智能也正在以下面五种方式彻底颠覆软件测试
美国白宫发布了《国家人工智能研究与发展战略计划》。该计划为联邦政府资助的人工智能研究确立了一系列目标。这些研究不仅包括政府进行的研究，还包括由联邦政府资助的、在政府之外进行的研究，例如学术研究。研究的最终目标是创造人工智能的新知识和新技术，为社会带来多种好处，并降低负面影响。要实现这一目标，该计划为联邦政府资助的人工智能研究确定了如下重点任务： 战略1：对人工智能研究进行长期投入 优先资助那些能推动发现和了解、保持美国在人工智能领域世界领先地位的下一代人工智能，包括：改进关于知识发现的数据方法；提高人工智能
自从1950年艾伦·图灵发表论文回应「机器可以思考吗？」这一问题以来，已经过去70年。
在过去的五年中，美国食品和药物管理局已经批准了40多种不同的人工智能产品。然而，据《科学美国人》报道，所有在美国销售的产品都没有经过随机对照临床试验的性能评估。
只要人工智能（AI）是充当副驾驶而不是自动驾驶的角色，就存在开发一种促进人类与人工智能之间有效协作语言的空间。这可以通过减少认知负荷并支持快速测试来实现，从而显著地缩短迭代时间。此外，人工智能简化了新语言的采用。
在说到人工智能时，大家是否会想到斯皮尔伯格导演的一部电影——《人工智能》？在这部电影中，主人公是个以小男孩形象出现的机器人，能说话，能走路，能做很多复杂的事情。
假期时我曾看过电影《模仿游戏》，对阿兰·麦席森·图灵的故事产生了浓厚的兴趣。而现在在大学里，无论是在走近数据科学、信息处理基础的课堂上，还是在这几次的专题讲座报告中，我都经常地能够听到图灵的名字。我想，不妨就把他当做我的一个论文的研究方向吧，也能让我收获一种小小的满足。
人工智能这个概念是英国数学家阿兰·图灵在1950年提出的，这一年他发表了一篇划时代的论文——《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence）。
测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。
AI即人工智能的又一波浪潮来了。机器学习，深度学习，神经网络，语音识别，图像识别...... 常常充斥我们的耳目。不论是AI赋能产业，还是AI改变生活，有的人停留于想象，有的人却在付诸实践。
来源商业新知网，原标题：英特尔发布“概念验证”白皮书：AI落地，如何辅助决策者将价值最大化
人工智能算法已经出现多年，但是直到最近，人工智能的价值才开始在企业中得到快速扩展。
市场担心人工智能(AI)技术将导致许多人失业，但AI实际上也会带动不少新工作和服务。市场研究业者高德纳公司(Gartner)预测，到2020年，AI将会创造230万个工作，此数量远远超过可能因自动化技术而遭到淘汰的工作数量。 尽管人们普遍担心人工智能自动化会导致全球各行各业大规模裁员，但技术将带来大量的新工作和服务。与社交媒体、数字出版和电子商务创造的职位冲击相似，人工智能革命已经激发了新职业的诞生。 据Gartner报告，到2020年，人工智能将创造230万个工作岗位。这个数字远远超过了自动化将取代的劳动
数据猿报道，俄罗斯总统弗拉基米尔·普京早在2017年时就宣称，领导人工智能发展的国家将“成为世界的统治者”。这种观点显然在全球全面铺开，因为截至目前，已经有十几个国家宣布了本国的人工智能计划。2017年，中国发布《新一代人工智能发展规划》，制订了“到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础”的目标。2019年早些时候，美国白宫发布了《美国人工智能计划》，美国国防部推出了人工智能战略。
在即将过去的 2017 年，深度学习技术蓬勃发展，AlphaZero 从「零」开始在多种棋类竞技上快速发展，DeepStack 与 Libratus 在德州扑克中击败人类高手，GAN 衍生出各种变体，语音合成从实验室走向产品，Vicarious 提出全新概率生成模型并击破人类的 CAPTCHA 验证码。这些令人振奋的进展将智能技术从实验室带到了产业及应用层面，「人工智能」及「深度学习」等概念也进入了大众视野并成为流行词汇。 作为国内首家系统性关注人工智能的科技媒体，机器之心在过去几年的报道工作中见证了深度学
人工智能并不是人类所拥有的智能，而是由机器所展现的智能。它是一个概括性的术语，代表了诸如认知计算，机器学习，图像识别等诸多技术。在1956年，人工智能（AI）正式成为一门学科，之后经过多年的发展才有了今天的繁盛。
【编者按】1月份在美国得克萨斯奥斯汀举行的AAAI 2015大会是我们了解人工智能最新进展的一个好机会。微软亚洲研究院副研究员黄铂钧参加大会并发表的感想，给我们比较全面地展示了会上讨论的话题。CSDN总编辑刘江认为，Stuart Russell、Moshe Vardi、人工智能与机器人两个领域的结合、图灵测试新标准、博弈领域的近似完美解，以及规划与优化，都是不错的亮点。以下为黄铂钧的原文： 今年是美国人工智能协会(AAAI – the Association for the Advance of Artif
据科技资讯网TechInsider 2015年8月18日报道，部分人工智能科学家认为图灵测试几乎毫无价值，而且还使得人们背离了真正的人工智能科学。 图灵测试是以著名计算机科学家艾伦•图灵的名字命名的。图灵在1950年的一篇论文中提出图灵测试，其内容是：如果计算机能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则计算机通过测试。 2014年夏天有新闻报道，一个叫尤金•古斯特曼（Eugene Goostman）的计算机程序通过了在英国雷丁大学举行的图灵测试竞赛。该程序
翻译自 AI Has Become Integral to the Software Delivery Lifecycle 。
RonSchmelzerContributor（Ron SchmelzerContributor公司）
选择正确的项目管理方法对于您的项目开发至关重要。它将帮助您避免错误，加速整个过程，并支持发现目标群体的问题。只有在深入了解目标群体的需求后，您才能制定解决他们问题的解决方案。
人工智能在太空探索 📷 考虑到人工智能(AI)的发展速度，人们很难确定这项技术能走多远。不仅在地球上，而且在更远的地方，研究人员利用人工智能在太空探索中的力量将我们带到宇宙的边缘。据史蒂夫•简技术组人工智能组的主管和高级研究科学家在美国宇航局喷气推进实验室,不仅是人工智能成为推进太空探索的一个组成部分,它已成为明显,寻找外星生命可能是“终极测试”在太空探索人工智能。长期以来，人们一直认为这样的搜索需要一种创造性的、直觉的决定，至少目前看来，这似乎是人类独有的。 Chien在接受《科学美国人》采访时表示，“无
在人工智能的发展上的道路上，游戏到底扮演着一个怎样的角色？也许接下来五分钟的阅读（多图预警），会让你得到一个较为清晰的答案。
「长期以来，神经科学一直是人工智能进步的重要驱动力。我们提议，为了加速人工智能的进展，必须投资于 NeuroAI 的基础研究。」
从几十年前计算机技术与自然科学在“大脑机器”中火花迸射的碰撞，再到人工智能Alphago打败李世石掀起AI热潮，到如今AI大步迈进我们的日常生活，正如李彦宏高呼着“人工智能正在唤醒万物，催生万千产业的智能化”一样，人工智能，似乎正成为人类科技历史上最重要的里程碑之一。
人工智能在过去十年左右的巨大成功通常归功于大量的数据和计算能力，但是「基准测试」在推动进步方面也发挥着至关重要的作用。
【AI科技大本营导读】关于如何定义人工智能我们似乎从来没有达成一致。一种观点是，机器现在还没有理解、推理能力，距离真正的人工智能相去甚远，人们只是在炒作一个看上去相对新潮的概念。但也有人试图找出机器已达到人工智能的证据，并告诫人们这已经是一件司空见惯的事情，那些不愿承认人工智能已然存在的人，更多是不愿打破内心对它的神圣色彩。承认吧，本文作者说，机器现在已经达到人工智能，而且人类最好停止对其定义的争论，轻装前行。
AiTechYun 编辑：xiaoshan.xiang Olivier Niggli透露，世界反兴奋剂机构（WADA）正在考虑通过人工智能来帮助该组织在运动员数据中发现违规行为 WADA计划在其反兴奋
当今时代，我们需要很多的机器，比如汽车、飞机、电脑还有手机等等。为什么需要这些机器呢？
人工智能是一个需要持续积累和技术迭代的过程，注定是一件漫长的事。各科技巨头和创业公司在人工智能领域的不同应用场景中深耕，探索出了不同的发展路径。
在上篇文章末尾，我发起了一项投票，调查读者对于人工智能的兴趣程度。调查结果如图所示：
“未来只有机器无法替代的行业，才能成为最紧缺的行业。” 昨天，小E和同事一起去海底捞吃火锅，由于还是疫情期间，为了减少人员接触，海底捞采用了机器人送菜到桌的方式。 同事不禁感慨万千，他本身就是学习人工智能起家，在时代的洪流之中经历过很多机器替代人工的实例，看着海里捞的送菜机器人，他情不自禁的说出了开头的那句话。 的确，从人工烧火到电饭煲自动蒸饭，从手动洗衣到洗衣机自动洗衣还帮忙拧干，从人工扫地到可自动建立地图的扫地机器人……虽然我们从来没有留意过，但事实上，机器取代人工的例子不断的发生在我们身边，机器
整理 | Leo 一分钟AI 阿里巴巴与新加坡南洋理工大学成立AI联合研究院，在人工智能领域开展全方位的合作。 传蔚来汽车拟赴美IPO，融资20亿美元，有望成为阿里巴巴之后在美股IPO规模最大的中国公司。 “AIIA杯”人工智能巡回赛起航，包括腾讯、百度等在内的6家单位成为第一批巡回赛的出题方。 MIT与商汤科技宣布成立人工智能联盟，该联盟致力于人工智能原创技术研发。 猎豹移动回应区块链AI音箱：不涉及ICO，不会募资。 Waymo发全景视频，庆祝旗下无人车行驶突破500万英里。 谷歌拟通过AI欺骗人
据国家市场监督管理总局消息，8月5日，国家标准化管理委员、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等五个国家部门联合印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》（以下简称《标准指南》）。旨在加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定。
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | Jennifer Zhu，张礼俊，bill，杨捷，Aileen 全文摘要： □ 追踪人工智能中的核心未解决问题可以使我们坦诚地了解尚待实现的任务，并走向“强人工智能”（general artificial intelligence）。 □ 本文讲述了目前识别到的29个开放问题。 □ 我们对每个主要问题都提出了示例测试的建议，用以评估研究进展。 （后台回复关键词“答案”，获取近百篇参考资料下载链接） 引言 本文列出了人工智能中的开放性问题，根据人工智能路线
3月14日总是很“热闹”，这一天是白色情人节，而且这一天跟科技圈有一些特别的缘分。首先，3.14是圆周率节，然后，这一天我们要纪念两位人类科学史上的重量级大佬：
我想和大家谈谈我对人工智能的几点思考，包括一些值得商榷的问题。从几千年前的原始社会，人们依靠石器工具来劳动；到农耕时期人们所使用的工具有所升级；到工业革命出现的蒸汽机进一步提升了生产力；电气革命更是极大提升了人类的生产效率；而今信息时代电子计算机的诞生延伸了我们的脑力，拓宽了我们的眼界和思想。马克思说过，“各种经济时代的区别，不在于生产什么，而在于怎样生产，用什么劳动资料生产。劳动资料更能显示一个社会生产时代的具有决定意义的特征。”
目录· · · · · · 推荐序 前言 第一章 表现不俗的传统人工智能怎么了 未来已来 人工智能的三位卓越先驱 达特茅斯会议 传统人工智能的黄金时期 太空机器人沙基 “中文房间”实验 莫拉维克悖论 转变目标 专家系统 谷歌诞生 第二章 以自主学习的方式创建新的人工智能 自主学习的重要性 神经科学之父 以神经元模型为基础的感知器 关于感知器的争论 霍普菲尔德网的兴起 神经网络的守护神 联结主义者 欢迎来到深度学习领域 人工智能新主流 第三章 万物互联的智能时代已经来临 智能设备成为现代生活的必需品 会思考
作者： Matthew U. Scherer 译者： 曹建峰 腾讯研究院法律研究中心研究员 李金磊 腾讯研究院法律研究中心助理研究员 来源： Harvard journal of law and technology 引言 智能机器时代，人工智能正在全方位侵入我们的生活。人工智能（artificial intelligence，简称AI）正在替代那些以前只能由具有专业知识或者获得政府颁发的许可证的人员才能完成的任务。美国一些州以
在对话型人工智能（AI）研究中，存在趋势即朝着开发参数更多的模型方向发展，如 ChatGPT 等为代表的模型。尽管这些庞大的模型能够生成越来越好的对话响应，但它们同时也需要大量的计算资源和内存。本文研究探讨的问题是：一组小模型是否能够协同达到与单一大模型相当或更好的性能？
腾讯科技讯 2月14日消息，据外媒报道，当地时间周二，人工智能初创公司OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman），通过视频会议参加了在迪拜举行的世界政府峰会（WGS），并发表了演讲。他称人工智能将“像手机一样”改变世界，OpenAI将开源更多大模型，ChatGPT 5将变得更加智能，同时呼吁将阿联酋打造为全球监管人工智能的试验场。
自从2022年底OpenAI发布ChatGPT之后，一阵人工智能的飓风，席卷了全球。这阵风之所以猛烈，一是因为ChatGPT在技术方面的突破足够颠覆，二是它在应用端实现了普通人可体验，这意味着能够对其强大能力有直接的感知。于是，我们很快得到了与埃隆·马斯克相同的感受：ChatGPT，“好得吓人”。
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