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转型AI产品经理需要掌握的硬知识(一):AI产品经理能力模型和常见AI概念梳理

近几年,从亚马逊, Facebook,到谷歌,微软,再到国内的BAT,全球最具影响力的技术公司都将目光转向了人工智能( AI )。2016年 AlphaGo 战胜李世石,把公众的目光也聚集到了人工智能。创新氛围最活跃的中国,已将人工智能定位国家战略,2017年11月15日,中国新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会在京召开,公布我国第一批国家人工智能开放创新平台,包括:百度-自动驾驶工智能开放创新平台;阿里云-城市大脑人工智能开放创新平台;腾讯-医疗影像-人工智能开放创新平台;科大讯飞-智能语音人工智能开放创新平台。现在中国的所有互联网公司,不论大小都在布局人工智能,似乎产品中没有人工智能的元素都不好意思找投资人,大量的科技巨头和专家预测人工智能将带来第四次革命,继农业革命,工业革命,信息革命后从底层改变我们的工作和生活,也有很多专家认为人工智能是中国超越美国的一次千载难逢的机会。

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国家发布 AI 的三年发展计划(2018年-2020)和详细解读(附全文)

工业和信息化部关于印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》的通知 当前,新一轮科技革命和产业变革正在萌发,大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段,智能化成为技术和产业发展的重要方向。人工智能具有显著的溢出效应,将进一步带动其他技术的进步,推动战略性新兴产业总体突破,正在成为推进供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、建设制造强国和网络强国的新引擎。为落实《新一代人工智能发展规划》,深入实施“中国制造2025”,抓住历史

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【重磅】工业和信息化部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》

为深入贯彻党的十九大精神,加快发展先进制造业,推动人工智能和实体经济深度融合,落实“中国制造2025”和《新一代人工智能发展规划》部署,工业和信息化部日前印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(以下简称《行动计划》),以信息技术与制造技术深度融合为主线,以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点,推进人工智能和制造业深度融合,加快制造强国和网络强国建设。 当前,我国人工智能产业发展势头良好、空间巨大。《行动计划》按照“系统布局、重点突破、协同创新、开放有序”的原则,提出了

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塔荐 | 工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》的通知

前言 近日,工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》,以加快人工智能产业发展,推动人工智能和实体经济深度融合。 为深入贯彻党的十九大精神,加快发展先进制造业,推动人工智能和实体经济深度融合,落实“中国制造2025”和《新一代人工智能发展规划》部署,工业和信息化部日前印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(以下简称《行动计划》),以信息技术与制造技术深度融合为主线,以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点,推进人工智能和制造业深度融合,加

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工信部印发AI三年行动计划,4大任务,5项措施保障AI发展

【新智元导读】工信部日前印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,提出了四方面主要任务:一是重点培育和发展智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机等,推动智能产品在经济社会的集成应用。二是重点夯实人工智能产业发展的软硬件基础。三是深化发展智能制造,培育推广智能制造新模式。四是完善人工智能发展环境。以下是计划全文。 当前,新一轮科技革命和产业变革正在萌发,大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段,智能化成为技术和产业发展的重要方向。

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塔荐 | 全球人工智能芯片行业市场前瞻与投资战略规划分析

前 言 随着行业发展环境的趋好,人工智能芯片企业间的竞争将不断加剧,行业内企业间并购整合与资本运作将日趋频繁,优秀的人工智能芯片企业必须重视对行业市场的研究,特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。 中国人工智能芯片行业 发展综述 1. 人工智能芯片行业概述 人工智能芯片的概念分析 芯片又叫集成电路,按照功能不同可分为很多种,有负责电源电压输出控制的,有负责音频视频处理的,还有负责复杂运算处理的。算法必须借助芯片才能够运行,而由于各个芯片在不同场景的计算能力不同,算法的处理速度、能耗也就不同。在

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中国“互联网+”人工智能三年实施方案印发,市场规模达千亿

为贯彻落实“互联网+”行动,充分发挥人工智能技术创新的引领作用等,5月23日,国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办在发改委网站发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。 方案指出,到2018 年,打造人工智能基础资源与创新平台,人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立,基础核心技术有所突破,总体技术和产业发展与国际同步,应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业,初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态,形成千亿级的人工智能

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人工智能工程化丨中小企业AI中台落地指南

人工智能几乎是近几年最火热的技术名词。仿佛一夜之间,不谈人工智能就是落伍,不搞人工智能产品就表示没能站在风口上。 但是当很多中小型团队冲入人工智能领域时,他们会发现,一开始以为是“拦路虎”的算法问题并不是最关键的痛点,而找到一个好的人工智能工程化落地场景,以及快速搭建人工智能工程化技术方案,变成了巨大的、难以跨越的鸿沟。 究其本质,取得人工智能核心算法的突破性进展是非常漫长且学术化的行为,尤其是在深度学习领域,有人调侃称,每年发表的论文堆起来比东方明珠塔还高。可以说,深度学习依然是不可解释的、依靠经验调参的

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