参考链接： 人工智能中的推理 产生式推理，即利用产生式知识表示法所进行的推理，而由此产生的系统称为产生式系统。 ...文章目录 基本结构综合数据库规则库控制系统 推理方式正向推理算法过程优点缺点 逆向推理算法过程优点缺点 基本结构 产生式的基本结构包括： 控制系统（control system）规则库（...例如，问题的初始状态、输入的事实、推理得到的中间结论以及最终结论。 规则库 规则库（rule base）是一个用来存放与求解问题有关的所有规则的集合，也称为知识库（knowledge base）。...它包含了将问题从初始状态转换成目标状态所需要的所有变换规则，所以规则库是产生式系统进行问题求解的基础。 ...控制系统 控制系统（control system），也称为推理机，用来控制整个产生式系统的运行，决定问题求解过程的推理线路。
信号的产生 1 信号的基本概念 信号是表示消息的物理量，如电信号可以通过幅度、频率、相位的变化来表示不同的消息。这种电信号有模拟信号和数字信号两类。信号是运载消息的工具，是消息的载体。...数字信号是指不仅在时间上是离散的，而且在幅度上也是离散的，只能取有限个数值的信号。如电报信号，脉冲编码调制(PCM，Pulse Code Modulation)信号等都属于数字信号。...二进制信号就是一种数字信号，它是由“1”和“0”这两位数字的不同的组合来表示不同的信息。...2 matlab产生sin波 使用matlab产生采样率为44.1khz的1khz的sin 波，并量化为32bit写成txt文档（用于FPGA数字信号处理仿真源）。...普通人人耳能听到的声音频率范围为20HZ-20KHZ 大家可以产生不同频率的声音试听,也可以产生方波或者三角波。
如何将 i for i in range(20) 变成产生器 # 如果列表是通过 for 循环产生的，只需要将方括号变成圆括号，就会将列表变成一个产生器 a = [i for i in range(
1 产生式表示方法 产生系统 特点 2 框架式表示方法
Python产生随机数： 一.Python自带的random库 1.参生n–m范围内的一个随机数: random.randint(n,m) 2.产生0到1之间的浮点数: random.random...() 3.产生n---m之间的浮点数: random.uniform(1.1,5.4) 4.产生从n---m间隔为k的整数: random.randrange(n,m,k) 5...([1,3,5,6,7]) import random # 产生 1 到 10 的一个整数型随机数 print( random.randint(1,10) ) # 产生 0 到 1 之间的随机浮点数...]) print(a) 二.numpy库 1.产生N维的均匀分布的随机数: np.random.rand(d1,d2,d3,…,dn) 2.产生n维的正态分布的随机数: np.random.randn...(5,5,5)) #产生n维的正态分布的随机数 print(np.random.randn(5,5,5)) #产生n--m之间的k个整数 print(np.random.randint(1,50,5))
大家好，我是陶朱公Boy，一个认真生活，总想超越自己的程序员。 前言 知乎上有一个提问：Bug是如何产生的？ ↓↓↓ 今天，我们就这个话题，一起来做个讨论。...我的回答 早些时候，我写过一篇文章：趣图｜为什么祖传代码被称为“屎山”？ 那篇文章我的观点认为，那种一个类成百上千行代码堆在一起，经过一个又一个接盘侠维护后的“屎山代码”，是很容易产生bug的。...那产生bug具体涉及到哪些场景呢？在这里，我深度总结了以下10种场景，与你分享： 编程错误： 最常见的Bug产生原因之一是编程错误。本质原因还是程序员代码写的不规范或有漏洞，导致逻辑错误和数据错误。...（比如早些时候发现的log4j漏洞） 内存管理问题： 内存泄漏、访问已释放内存或者指针错误可能导致程序崩溃或产生不确定的行为。 安全漏洞： 安全漏洞也是一种Bug，可能被黑客用于攻击系统。...例如，缓冲区溢出漏洞、SQL注入漏洞等都是安全相关的Bug。 不一致的环境： 不同的操作系统、浏览器和硬件环境可能对程序的行为产生影响，特别是在跨平台开发中。
异常的产生，及解决 1.数组索引越界异常，访问3索引，而数组没有。...–》 JVM检测程序有问题： 1.JVM产生一个异常对象（内容，原因，位置）， 2.在getElement方法中找一下，没有处理异常的方法（try/catch），抛给main方法，–> main方法没有处理手段
竞争的结果将很可能导致冒险（Hazard）发生（例如产生毛刺），造成错误的后果，并影响系统的工作。...这时，往往会出现一些不正确的尖峰信号，这些尖峰信号就是“毛刺”。 下面具体看一下毛刺是如何产生的。如图为一个与门电路： ?...我们期望的设计是a和b信号同时变化，这样输出 OUT 将一直为 0，但是实际中OUT产生了毛刺，它的波形如下所示： ?...可见，即使是在最简单的逻辑运算中，如果出现多路信号同时跳变的情况，在通过内部走线之后，就一定会产生毛刺。...判断一个逻辑电路在某些输入信号发生变化时是否会产生毛刺，首先要判断信号是否会同时变化，然后判断在信号同时变化的时候，是否会产生毛刺，这可以通过逻辑函数的卡诺图或逻辑函数表达式来进行判断。
4．技术方面 （1）技术成熟 （2）企业IT的成熟和计算能力过剩。社会需求的膨胀、商业规模的扩大导致企业IT 云计算的演进历程 1．IaaS的发展历程主要是虚拟化的发展历程 2．...PaaS的发展历程基本上就是分布式并行计算技术的发展历程 3．SaaS的发展 云计算的定义： 云计算定义：云计算是对基于网络的、可配置的共享计算资源池能够方便的、随需访问的一种模式。...虚拟机器"的意思在用户方面来讲，就是服务集群的一部分或作为一个独立服务器上的计算网格的可用。...SaaS交付的是实际的终端用户功能，不仅是一组服务集合，并且要求这些功能的协调，而且还是方便的、完全统一的应用。在这一层中将会发现重要的差别。...服务的灵活性可以迅速变化，基于服务的PaaS的可用性以及成本模式等所做的贡献产生了SaaS市场，因此也驱动了PaaS和IaaS市场的发展。
程序员：好的，马上开始打地基！ 领导：你看那隔壁那木房子就没有打地基，不要在小事上浪费时间，一个月水平面上面什么都看不到，你kpi不要了？ 这是敏捷开发。 一层房子修好。...领导：我觉得两层楼的视野好，再加一层。 程序员：可是我们没有地基，重新打地基要时间…… 领导：你一楼都修好了，照着再修个一模一样二楼很难？还要很多时间？ 这叫高速版本迭代。 二楼修好。...程序员：这个结构行业翘楚的房子也不支持呀！ 领导：那不正显得我们牛逼么？修快点，夏天要来了。 这叫快速功能追加。 游泳池修好，看着摇摇欲坠的房子，程序员跑路了，领导找来新人继续。...领导：我觉得游泳池水不够满，你加点的，一楼光线不好你在墙上打个窗户。 新人：好的，没问题领导，马上加一桶水，马上砸墙。 这叫打补丁。
但隐私只是围关于数据驱动系统之争的一个方面，实际上机器学习支持系统的日益普及引发了一系列相关问题，包括一个对社会产生很大影响且无法量化的问题：偏见。...然而过去的几年里，许多机器学习系统产生了带有偏见或歧视的结果，人们对此也有着很多争议。...而这就是可解释的人工智能的用武之地。如果操作人员能够检查「推理」算法，就有可能在算法产生严重偏差之前进行纠正。...（AI 科技评论注：和人脑类似，人脑的思考是由特定区域内神经元的复杂放电而产生，但人们并不确切知道具体怎样的神经元活动会得出怎样的思考。...更好的解释这些算法决策并加以监督，显然将有助于避免此类不良结果。 人们还需要做什么 虽然可解释的人工智能和神经网络的特征归因很有发展前景，但消除人工智能的偏见最终会归结为一件事：数据。
什么是 nginx 的 499 499 是 nginx 扩展的 4xx 错误，目的只是用于记录，并没有实际的响应。...这里的客户端概念，我的理解是对请求连接过程中的下游服务而言的，例如浏览器与 nginx 之间的连接，浏览器为客户端；nginx 与其分发的服务而言，nginx 是客户端；php 处理程序中发起的 curl...上述的指定时间内的这个时间，一般是定义的处理超时时间，可能的原因就是这个时间设短了。 以发起 curl 请求为例，数据传输的最大允许时间用 -m 参数来指定。...这种情况下，可根据 nginx 的配置，相应的修改负载均衡的配置。...4、程序处理逻辑性能不好 这一项需要查询程序的逻辑处理是否有过多的重复的或者冗余的过程了。
接下来，本文探讨了人工智能开发者应该考虑的一些关键问题，以及促进创建人工智能数据管道的技术。...人工智能的数据设计 一旦确定了人工智能的应用，设计数据（即识别和记录数据来源）以开发人工智能模型往往是首先要考虑的问题之一。...每个方框代表数据管道的一个主要步骤：人工智能的数据设计，人工智能的数据sculpting，以及人工智能的数据评估和监测。每个步骤下都列出了改进数据用于人工智能管道的几个关键方法和考虑。...有用的元数据包括对数据集中参与者的性别、民族和地理位置的统计，这有助于浮现代表不足的亚人群的潜在问题。其他元数据包括数据出处，追踪数据的来源和时间，以及数据产生的过程和方法。...数据注释往往是一个主要的瓶颈和错误的来源。虽然人工智能模型可以容忍某种程度的随机标签噪音，但有偏见的错误会产生有偏见的模型。目前的注释往往依赖于人类的手工标记，而且费用昂贵。
我们写爬虫的时候，也许会需要记录一些数据或者异常信息，通常这些数据我们会希望以日志的形式保存下来。 首先，我们在需要产生日志的python文件开头引入一个logging包。...import logging 然后，我们可以用 self.log("your log information") 这样的方式产生你的log文件。...当然，我们还需要一些设置，就是修改一些我们的setting文件。我们需要在setting文件里面加入LOG_FILE =“file_name”这样一个变量。...爬虫运行后，就会生成这样一个文件，专门用来记录self.log函数产生的log信息了。
这里说明一下几个常见的信号： SIGINT（2号信号）：中断信号，通常由用户按下Ctrl+C产生，用于通知进程终止。...如果想查阅更多的信号，可以使用man 7 signal指令在官方手册中进行查找。 二、键盘产生信号 不同的操作系统产生信号的键盘组合键可能不同，这里说的是ubuntu系统下。...常见的键盘产生的信号有： ctrl + c：向当前进程发送2号信号。 ctrl + \：向当前进程发送3号信号。 ctrl + z：向当前进程发送20号信号。...四、软件条件产生信号 在操作系统中，由软件条件产生的信号通常指的是通过某种软件操作或系统状态触发的信号。这些信号用于通知进程某个特定事件已经发生。...五、异常产生信号 常见的进程出异常产生信号有除0异常，操作系统会向进程发送8号信号（SIGFPE）。野指针，操作系统会向进程发送11号信号（SIGSEGV）。
原因 这个错误的原因是当我们使用sendObject方式传递信息时需要指定对应的编码器对传递信息进行编码，编码器的设置就在@ServerEndpoint注解上。...原先的@ServerEndpoint注解内容： @ServerEndpoint("/api/websocket/client/{clientId}") 只设定了默认的value值，编码器需要加入encoders...，所以可以指定多个编码器，编码器的泛型需要指定，如果发送消息的实体结构没有适合的编码器则会报上面的错误。...3.1 HashMap编码类 这是一个HashMap的编码类，将HashMap转为了序列化后的JSON字符串，核心就是encode方法，只需要返回Object序列化后的json字符串就行，这里使用的fastjson...，因为是数组直接HashMap的编码器后加入即可。
session在访问tomcat服务器HttpServletRequest的getSession(true)的时候创建，tomcat的ManagerBase类提供创建sessionid的方法：随机数+时间...当然还是在服务器端程序运行的过程中创建的，不同语言实现的应用程序有不同创建Session的方法，而在Java中是通过调用HttpServletRequest的getSession方法（使用true作为参数...在创建了Session的同时，服务器会为该Session生成唯一的Session id，而这个Session id在随后的请求中会被用来重新获得已经创建的Session；在Session被创建之后，就可以调用...创建：sessionid第一次产生是在直到某server端程序调用 HttpServletRequest.getSession(true)这样的语句时才被创建。...sessionId值的方法： （tomcat的session的id值生成的机制是一个随机数加时间加上jvm的id值，jvm的id值会根据服务器的硬件信息计算得来，因此不同jvm的id值都是唯一的），
授权转载自将门创投（ID：thejiangmen） 人工智能和自动化的动力推动着历史的车轮滚滚向前，未来充满期待！但技术的变革对社会特别是就业方面将会带来剧烈的冲击。未来的就业市场将会如何？...根据对于目前趋势的观察和分析，报告同时指出了未来在国家、企业和个人的层面上将会产生新工作的方面。 基础设施和建筑方面的投资为了弥补基础设施和住房短缺，建筑业和基建将会有更多的劳动需求。...将会产生1000-2000万的新增就业机会。 家政工作的市场化未来将目前无薪的家务等工作进行市场化发展。目前在发达国家这一普遍的趋势使得女性的劳动参与率提高，同时加速了这一趋势。...人们日益担心着未来是否会有足够的工作机会，但历史经验表明劳动力市场可以适应技术突变带来的变化，只不过在薪酬水平上产生了影响。...人工智能和自动化给用户和企业带来的好处，以及通过他们的生产力贡献带来的经济增长，都是毋容置疑的。
MyBatis Generator会为每个字段产生如上的Criterion，如果表的字段比较多,产生的Example类会十分庞大。理论上通过Example类可以构造你想到的任何筛选条件。...Criteria Criteria包含一个Cretiron的集合,每一个Criteria对象内包含的Cretiron之间是由AND连接的,是逻辑与的关系。...oredCriteria Example内有一个成员叫oredCriteria,是Criteria的集合,就想其名字所预示的一样，这个集合中的Criteria是由OR连接的，是逻辑或关系。...example.or() .andField5In(field5Values); example.or() .andField6Between(3, 7); or()方法会产生一个新的...产生的动态SQL是这样的： where (field1 = 5 and field2 is null) or (field3 9 and field4 is not null)
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