市场研究与咨询顾问公司Gartner预测，2018年全球和人工智能(AI)相关的商业价值总计将达1.2万亿美元，较2017年增加70%。到了2022年，人工智能相关商业价值估计将达到3.9万亿美元。
过去一年多，以ChatGPT为代表的大语言模型（LLM）集中爆发，并衍生出文生图、文生视频、文生音乐等多模态应用，让人们感受到了人工智能蕴含的无限潜力与可能性。
机器之心专栏 机器之心编辑部 2023 年 2 月 13 日 AAAI SafeAI 研讨会上，加州大学伯克利分校教授 Stuart Russell 和北京通用人工智能研究院(BIGAI)朱松纯教授针对 “通用人工智能、人工智能安全” 等问题进行了一场精彩对话，本场对话由加州大学伯克利分校人类兼容人工智能中心（CHAI）执行主任 Mark Nitzberg 博士主持。 Mark Nitzberg：今天我们很荣幸邀请到两位人工智能的顶级专家来参与本次 SafeAI 研讨会。 他们分别是：Stuart Rus
2022年3月29日，波士顿咨询公司网站发表文章，讨论了AI在药物发现中的价值，建议制药公司在五个战略和操作轨道上采取长期行动。
最近观看了人工智能领域先驱思想领袖吴恩达 (Andrew Ng) 的视频，他讨论了人工智能的当前趋势和未来机遇。作为谷歌大脑创始人、百度前首席科学家，吴恩达对该领域有着独特的见解。他的演讲强调了塑造人工智能创新格局的两大重要力量。
T客汇官网：tikehui 撰文 |张珅健 随着运算能力的飞跃式发展，人工智能这一拥有着数十年历史的“老词”，在最近几年重获新生。在意识到该技术的能力和重要性之后，谷歌、微软、亚马逊等世界知名公司斥巨资入局，希望借此巩固自身地位，而像国内的百度、腾讯等公司也有意凭借该技术缩小与国际巨头公司的差距，甚至一举超越。 人工智能=融资？ 百度早在2014年就投入70亿元用于人工智能核心技术研究，并重金聘请人工智能和机器学习领域最权威的学者之一，吴恩达加入担任首席科学家。大公司的纷纷加入也使得市场急速升温，随着人
在WISE独角兽大会上，创新工场董事长兼CEO李开复表示，未来十年，出现最多的独角兽公司，肯定是人工智能公司。 李开复还提到，人工智能要做出特别有价值的产品，有五个条件：海量的数据、顶尖的科学家、清晰领域界限、自动标注数据、超大计算量。 他举例称，银行、保险、券商、智能投库、AI量化基金，这些领域是能最快产生价值的。李开复认为，中国的人工智能有一些特殊的机会，世界上的人工智能论文，43%都是中国人写的。 今天，似乎成城的安排是个接力赛，从40后到50后，我作为60后代表是下个演讲者。今天既然是独角兽论坛，我
AI（人工智能）技术现在正准备改变每个行业，就像100年前的电力一样。从现在到2030年，它将创造约13万亿美元的GDP增长。虽然它已经在谷歌，百度，微软和Facebook等领先的科技公司中创造了巨大的价值，但其他许多价值创造浪潮将超越软件领域。
选自Mckinsey 作者：Jacques Bughin等 机器之心编译 参与：机器之心编辑部 在经历了几十年起起伏伏的发展后，人工智能终于开始为公司企业带来实实在在的价值了。近日，麦肯锡发布了一份长
去年OpenAI开启生成式人工智能浪潮，由大模型带动的AI产业一路狂奔。行业快速发展过程中，如何让它的行为跟人类的价值真实意图、伦理原则相一致，这成为学术、政策、产业等领域多方关注的“价值对齐”问题。
作者： Narrative Science 译者：机器之心 人工智能并非新鲜事，它数十年前就已经存在了。但人工智能技术由于数据的扩增以及在存储、追踪以及分析技术上的投资，近来才有所进展。例如，仅 2014 - 2015 年间，部署或者使用数据驱动项目的公司增加了 125%，企业花费在此的金额平均为 1380 万美金。市场情报公司 IDC 也表示，到 2019 年，大数据技术与服务市场将达到 486 亿美元。 越来越容易获取的大量丰富数据结合与“智能机器”
https://mp.weixin.qq.com/s/7h0qCIuxAUnxF_S0M1xekw
文/黄成甲（微：Alankou） 今年7月20日国务院印发《新一代人工智能发展规划》，AI上升为国家战略。截止于2017年6月30日，全球AI企业总数2542家，中国拥有592家AI企业占据23%，排名世界第二。而在投融资方面，中国以635亿元位居第二，占据全球AI公司总融资额的33.18%。 AI领域创业迎来真正的风口。面对风口，国内的BAT巨头们分别在自动驾驶、智能硬件、投资AI企业构建AI生态三个方向展开人工智能入口的争夺。那么AI创业公司在选择创业方向时又有哪些原则，如何避开与巨头的竞争？下文梳理了AI企业创业的三个原则：不要去干入口的活、一定要赚钱、注重与行业的结合。
根据英国MMC Ventures最新报告，在调查2830家人工智能创业公司之后，发现有超过40%的公司所做的事情跟人工智能技术并无关系，越来越多科技公司热衷于给自身打上AI的标签，以获得更多市场关注。
在过去的几年中，我们看到人工智能技术的突破层出不穷，产业应用遍地开花；我们同样也经历了疫情冲击，遭受了技术封锁，目睹了一批创业公司的倒下。 2017 年，机器之心发布了 AI 奖项榜单「Synced Machine Intelligence Awards」，以刀笔之功见证了中国 AI 发展的波澜起伏。 人工智能的发展并非一帆风顺，但研究者、从业者、创业者们仍在披荆斩棘，未曾停下脚步。时光不负有心人，近年来严酷的考验无法打败真正优秀的、理性的人工智能企业；而人工智能对技术和产业的价值也将在磨砺下风云会合，展现
在MEET2020智能未来大会上，IDC联合量子位发布白皮书，全面展示了2019年中国人工智能应用状况。
人工智能毫无疑问重塑了工程师和研究者们，但是，掌管公司发展前景的CEO们更关心什么呢？
作者|任杰，邱猛，Aileen “一个好的未来是什么样子？” 特斯拉首席执行官伊隆·马斯克（Elon Musk）在加利福尼亚州阿西洛马的Beneficial AI会议上发言。 “我们正走向超级智能，亦或是人类文明的结束。” 全球2000多人，包括844名人工智能和机器人领域的专家联合签署了23条AI发展原则，呼吁全世界的人工智能领域在发展AI的同时严格遵守这些原则，共同保障人类未来的利益和安全。 宇宙学家斯蒂芬·霍金和特斯拉首席执行官埃伦·马斯克本周公开大力支持了一系列原则，用以确保拥有自主思考能力的机器保
大数据框架实现基础的数据存储和数据计算，如果从大量的数据中发现和挖掘出有价值的信息，需要借助机器学习算法，结合数据，构建机器学习模型实现对现实事件的预测。不同于以往的硬编码规则的方式，机器学习是通过机器学习算法发现或挖掘出数据中存在的规律或模式。
迄今为止，全球超过一半的数据都在过去两年产生，仅有不到2%的数据经过了处理和分析。
【导读】这几年人工智能的发展趋势迅猛，不仅在科学研究领域成为热门研究方向，而且涌现大量的AI创业公司。有人说2018年是人工智能落地元年，那么人工智能与商业营销究竟有哪些成功的结合呢？本文介绍了人工智
人工智能产业是指以人工智能关键技术为核心的，由基础支撑和应用场景组成的，一个覆盖领域非常广阔的产业，与人工智能的学术定义不同，人工智能产业更多的是经济和产业上一种概括。
5月5日在京召开的全球移动互联网大会(GMIC 2014)现场，一位被誉为“最性感”的机器人“女神”赚足了眼球，即日本大阪大学的智能机器人研究所所长石黑浩在智能机器人研究领域的最新成果——Actro
对于与人工智能（AI）有关的就业动态来讲，2020年将是极其重要的一年，人工智能将带动整体工作机会的正增长。 受人工智能影响的工作数量将因产业而异；2019年时，卫生保健、公共部门与教育领域的就业机会将持续增加，但制造业会遭受最大冲击。从2020年起，人工智能所创造的工作机会将足以弥补其取代的数量，Gartner预计在2025年净新增就业数将达到200万个。 在过去，许多重大创新都曾经历过引发失业潮的过渡期，但随后就会复苏，并紧接着开始业务转型，人工智能未来也很可能会依循这个路线来发展。人工智能将提高许多工
金融界3月10日消息 据德国媒体heise在线报道，当地时间3月9日，微软德国CTO Andreas Braun（布劳恩）在一场AI活动中表示，GPT-4将于下周发布，并且是多模态，不仅仅局限于文字，还包括视频。与此同时，Braun还强调GPT-4能够适用所有的语言，用户可以用德语提问，然后获得意大利语的答案。目前最先进的语言模型之一是GPT-3，它在语言理解和生成方面的表现已经达到了前所未有的高度。但是GPT4更加恐怖，未来人工智能将可以更好地帮助人们处理语言任务，比如自然语言处理、智能客服、知识图谱等。
作者 | Anzhela Sychyk 译者 | 风车云马 责编 | 徐威龙 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 如今有关人工智能的炒作多得令人眼花缭乱。各个行业都极力采用这种技术，
随着发展人工智能成为国家战略布局，创业者与投资人都期待在人工智能这股浪潮中占取先机，智能芯片的设计与制造，语音、语义、图像、动作等信息的识别、处理与反馈，哪些领域会成为人工智能下一个爆发点？在云端与终
李杉 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 根据埃森哲的最新报告，成功应用人工智能的企业能够将盈利能力平均提升38%。人工智能的引入可以给12个经济体的16个行业额外带来14万亿美元的总增
根据Gartner《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告，尽早采用复合型人工智能（AI）、决策智能等AI技术将给企业机构带来明显的竞争优势，缓解AI模型脆弱性引发的问题，有助于捕捉业务背景信息，推动价值实现。 已进入生产成熟期的技术，其实际效益已得到证明和认可。随着越来越多的企业机构认为风险已下降至可接受程度，AI技术的采用开始进入快速增长阶段（见图一）。 AI一直是企业、政府和社会讨论的热门话题，企业机构很难分辨哪些AI技术具有真正的业务价值。数据和分析（D&A）领导者需制定具有前瞻性的AI战略，并充分
羿阁 万博 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 机器人能否像《超能陆战队》中的“大白”一样，理解人类情感和价值观，统一目标齐心协力解决问题？ 现在，这个问题有了答案： 北京大学人工智能研究院朱松纯团队最新研究，提出一个可解释人工智能（XAI）系统，证明了机器人与人类真的能做到“推心置腹”，在工作中能像人类伙伴一样统一OKR。 也就是朱松纯团提出的实时双向人机价值对齐。 目前，朱松纯团队的这项研究成果，已经在顶级学术期刊 Science，及其子刊 Science Robotics上发表，而且都是
导语 中国人工智能产业规模2016年已突破100亿，以43.3%的增长率达到了100.60亿元，预计2017年增长率将提高至51.2%，产业规模达到152.10亿元，并于2019年增长至344.30亿
Gartner预计从2020年起，人工智能所创造的工作机会将足以弥补其取代的数量，在2025年净新增就业数将达到200万个。 对于与人工智能(AI)有关的就业动态来讲，2020年将很有可能是锦上添花的一年，人工智能将带动整体工作机会的正增长。受人工智能影响的工作数量将因产业而异到2019年时，卫生保健、公共部门与教育领域的就业机会将持续增加。在过去，许多重大创新都曾经历过引发失业潮的过渡期，但随后就会复苏，并紧接着开始业务转型，人工智能未来也很可能会依循这个路线来发展。可惜的是目前某些宣称将出现大规模失
现在是围绕人工智能（AI）话题在炒作中逐步退出的时候了。企业中已经引入了很多人工智能，推广人工智能技术在自动化任务、提高速度和准确性以及降低成本方面的潜力。但是长期计划是什么？大多数企业都缺乏AI如何改变运营的愿景。 制定总体人工智能战略 一些人认为企业不需要逐渐采用人工智能系统，而是需要制定一个总体战略，以便如何将人工智能随着时间的推移嵌入其组织。 “最重要的是对组织内人工智能采购的全面和整体的看法，”联想战略分析师穆罕默德·查拉（Mohammed Chaara）谈到，同时他现在是“人工智能的传播者”
2017年世界经济论坛新领军者年会发文称，到2030年人工智能将为全球创造16万亿美元的经济贡献。 人们普遍认为在未来数十年里人工智能(AI)将对我们的生活产生巨大的影响，但它对全球经济又具有什么样的价值呢？根据一份新报告，到2030年，由于人工智能的贡献，全球GDP将提高14%，总量相当于15.7万亿美元，这比中国和印度目前的GDP总和还高。这份报告名为《预测价值》（Sizing the Prize），由英国普华永道（PwC）会计师事务所在中国大连举行的2017年世界经济论坛新领军者年会（World Ec
【导读】英国著名的MMC Ventures风险投资公司发布关于人工智能领域的125页行业报告，详细展示人工智能发展现状与投资机会。 ▌MMC Ventures机构简介 ---- 成立于2000年，M
随着越来越多的企业采用云计算技术，企业的业务结构出现了显著差异，工作流程变得更加精简。人工智能提供了全新的层面来优化工作系统，并通过形成的模式进行数据分析，为客户提供更好的服务质量的解决方案。人工智能系统能够监控和管理出现的问题并自行解决，这反过来又会让技术开发人员将注意力集中在提高企业的战略价值上，而不是系统维护上。
最近，OpenAI刚刚放出了「模型规范」，展示了团队如何给LLM列出「条条框框」，为其提供行为指南。
2023年，以ChatGPT为代表的大型语言模型（LLM）集中爆发，让各界都看到人工智能全新的可能性。但期冀总是与担忧并存，随着大模型在各领域的应用深化，已经沉寂许久的“AI威胁论”又开始甚嚣尘上。在漫长的技术史中，技术恐惧如同摆脱不了的阴影，总是与技术发展随行。这一次，面对一个前所未有的强大AI，担忧的情绪同样前所未有的强烈。在这种背景下，为了防止AI发展脱轨，“价值对齐”的概念又重新获得众多拥趸，成为一个热门的领域。
9月3日，2022世界人工智能大会腾讯论坛上，腾讯发布国内首份金融AI白皮书——《价值共生·2022金融AI发展研究报告》（以下简称“报告”）。报告由北京金融科技产业联盟作为指导单位，由腾讯研究院与腾讯优图实验室、腾讯云、交通银行组成的联合课题组，联动腾讯内部及金融机构业务侧，对国内多个金融机构进行了近五个月的调研，并将调研成果与课题组对金融AI的发展趋势思考进行汇总，共同编制而成。 发布《价值共生·2022金融AI发展研究报告》启动仪式 报告分为三大章节，从政策、行业、趋势三个层面出发，详细阐述了金融A
报告指出，早期证据已表明“大规模采用人工智能技术将为企业带来丰厚回报”，这意味着人工智能的颠覆性力量将逐渐显现。政府、企业以及开发者都应对此有清晰认识。
在过去的十几年中，我们看到人工智能技术的突破层出不穷，产业应用遍地开花；我们同样也经历了疫情冲击，遭受了技术封锁，目睹了一批创业公司的倒下。 人工智能的发展并非一帆风顺，但研究者、从业者、创业者们仍在披荆斩棘，未曾停下脚步。时光不负有心人，近年来严酷的考验无法打败真正优秀的、理性的人工智能企业；而人工智能对技术和产业的价值也将在磨砺下风云会合，展现光辉。 伴随人工智能技术发展，国家及地方政策推动，智能汽车渗透率正在快速提升。更多科技企业、互联网公司的加入，则不断为智能汽车产业带来新的思想和理念。而各行各业
当超级智能真的被实现出来以后，它会不会真的威胁人类。如果它会，它的目的是什么，我们的结局是否注定是悲剧？
哲学在人工智能领域发挥着重要的作用，它可以为人工智能的发展和应用提供深刻的思考和指导。以下是哲学在人工智能领域的几个方面：
7月9日，2021世界人工智能大会腾讯论坛在上海拉开帷幕，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生开场致辞。汤道生表示，人工智能的最大价值是“服务于人”，让衣食住行实现“以消费者为中心”的智慧化供给，让生产要素实现“以生产者为核心”的智慧化匹配。AI与云的深度融合，让人工智能从实验室的“象牙塔”，走进越来越多的生产、生活场景。 腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO 汤道生 一方面，腾讯AI与云的深度融合，将基础的语音识别、图像识别、深度学习能力，封装成适用于不同场景的“应用软件
中国信息通信院在《2021中国数字经济发展白皮书》中公布了这样一组数据：2020年中国的数字经济规模已经达到39.2万亿元，占到了GDP的38.6%；预计在2025年的时候，这个数字将超过50%。
---- 新智元报道 编辑：Britta 【新智元导读】Anthropic对于人工智能发展的安全性研究以及推论表明，人工智能系统的计算量将呈指数型增长，预计未来5年训练AI模型的计算量将增加1000倍。 自从发现缩放定律以来，人们认为人工智能的发展会像坐火箭一样迅速。 2019年的时候，多模态、逻辑推理、学习速度、跨任务转移学习和长期记忆还是会有减缓或停止人工智能进展的 「墙」。在此后的几年里，多模态和逻辑推理的「墙」都已经倒下了。 鉴于此，大多数人已经越来越相信，人工智能的快速进展将继续下去，而
读MBA时候的授业导师是周教授，周教授有一门颇受学生们欢迎的课程是“企业伦理学”。时隔多年，课本的内容已经还给了学校，但周老师课上的一些话还隐约记得。
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