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我认为它们有很多共同之处(例如机器学习是两者的子集，对吗？)，但也许两者都有其他元素没有的元素？人工智能和数据科学之间的关系是什么？例如，当谈到AI和ML的关系时，我总是说AI是ML的超集。区别集是搜索算法，我会在AI中包含，但在ML中没有。搜索算法是否包括在数据科学中？
浏览 0提问于2018-02-10得票数 1
在网上购物时，我偶然发现了一个在线客户聊天网站
这个网址开头的"ai“表示人工智能？？事实上，在这个链接上，我曾与一位企业社会责任人员进行过交谈，他是人类
浏览 15提问于2020-02-17得票数 0
此外，由于老派的市场营销手段，对数据的正确分析和处理是非常困难的。因此，与基于人工智能的营销模式相比，投资回报率和效率都要低得多。这里强调了SEO服务为什么应该使用ai模型而不是传统方法。\n\nAI对seo产生了积极的影响。利用人工智能，企业可以提高搜索引擎优化技术的精度、效率和性能，包括为SEO生成的内容。它的算法和速率帮助企业加快方法，提高关键词研究、竞争对手分析、搜索意图分
浏览 5提问于2021-02-19得票数 0
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我知道敏捷用户故事是针对应用程序和产品的人类利益相关者的；但是如果你正在制作一个游戏(比如:大亨)，让AI角色执行动作或者第三方实体与人类玩家交互，那该怎么办呢？还是我让事情复杂化了？
谢谢
浏览 4提问于2014-09-19得票数 1
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2017年中国AI创业公司获得的累计融资超过500亿元，但2017年中国AI商业落地100强创业公司累计产生的收入却不足100亿元，90%以上的AI企业亏损。机器人可以确保更高质量的生产，减少人为错误和满足中小型企业日益增长的需求。因此，机器换人已经成为制造业发展的重要趋势。标准化和简单化是发展方向
人工智能太高深了，为人所知的有自动驾驶、医疗等应用场景，其实最普通的土木工程领域，也需要人工
浏览 355提问于2018-06-30
在工业4.0的时代里认为制造业的未来能通过智能化的生产创造价值。在这样的大背景下，机器学习和人工智能技术应用于工业生产制造已经是大势所趋，到目前为止，机器学习和人工智能在工业4.0时代有什么具体应用？如果有的话请举例说明；如果没有的话，希望能给出这两者正在推广适用的一些领域和方向。
浏览 2563提问于2018-04-18
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这导致了对DevOps理念的更广泛接受 - 节省了时间并提高了性能，缩小了工程师与IT运营之间的差距。但是，DevOps还没有真正实现预期，因为工程师仍然必须响应许多有关其基础架构中的问题和事件的警报。
但是，如果我们让人类解决新的，复杂的问题，同时我们让机器解决已知的，重复的和可识别的问题呢？输入新的理念：AI Ops。越来越多的云采用（很快，80％的IT预算将致力于云解决方案）以及人工智
浏览 1865提问于2018-10-12
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随着微服务的数量不断增加，以及人们在项目中的流动。找到支持某项服务的人变得越来越困难。 有没有可能在git hub企业中放入一些元数据，以及谁是所有者和支持它的人？人工智能和其他知识管理工具，如机器人，可以找到或索引信息，以便它可以回答。 现在我通过口口相传找到了合适的人。时间太长了。 我也不想触发构建。 有什么想法吗？
浏览 27提问于2021-10-15得票数 0
2月18号，比尔盖茨在接受访谈时，关于人工智能有这样一句评价：美国是很强大的领头羊，中国嘛，中国排第二。该怎么理解呢，中国的人工智能行业到底发展在什么水平？3月5日，人工智能第二次被写进政府工作报告中，看来我国对于人工智能的支持力度有增无减，未来中国会弯道超车，成为NO.1吗？
浏览 2531提问于2018-03-06
峰会上，Raejeanne Skillern发表了演讲，深入介绍了英特尔与腾讯云在云计算、人工智能等领域的合作，展示了双方在数据时代驱动未来变革领域取得的一系列成果。作为新时代技术下的你，如何看待两者的合作，以AI推动从云到边缘的全面创新？
浏览 749提问于2018-05-24
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我还有两个月就要开始我的第二年，还没有能够决定我应该选择哪一个专业，可以引导我致力于人工智能的研究(我热爱我的生活)。联网和应用(还有另外两种，但都是面向商业的)。这里是我的主题链接。我相信，能够处理数据是智慧的标志(我可能也错了！)这些科目之一会为我在A.I.的进一步学习打下良好的基础吗？还是我应该跳进工程部？还是纯科学？
浏览 0提问于2014-12-03得票数 2
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我想了解的是，在人工智能的背景下，有什么叫做基于规则的人工智能，还是仅仅等同于任何自动化系统。当我读到基于规则的ai时，它听起来与自动化系统没有什么不同。如果基于规则的人工智能与自动化系统相同，那么每个自动化系统都是一种基于规则的人工智能吗？
浏览 2提问于2017-10-26得票数 1
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我们都知道当下人工智能已经走向了风口，而大数据是人工智能技术进行深度学习的基石，究竟大数据对人工智能的深度学习有什么影响呢？
浏览 1473提问于2018-03-30
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别误会我的意思。我认为Application (AI)是令人惊奇的--特别是在统计数据显示服务被使用了多少，成功或失败了多少等等。但是还有其他类型的日志记录，例如，需要记录消息、特定事件的启动和停止时间等。我的感觉是，这种类型的日志记录实际上不适合AI？例如，AI使用来减少日志数据的数量，即使我可以使用customEvents并通过SDK避免对该类型av数据进行采样，这将是一项很大的工作，最终会产生“违反框架”的感觉。这里我也不是说一
浏览 0提问于2018-05-28得票数 0
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