原文: TheState of Artificial Intelligence in 15 Visuals 来源: http://www.appcessories.co.uk/artificial-intelligence/ ◆ ◆ ◆ 导读 人工智能领域的融资总额一直在逐年稳步增长，从2010年时的2亿美元到2013年时的6亿美元，再到2015年时的12亿美元。在2016年的第一季度，人工智能领域已经融到逾4亿美元的资金，这个水平跟2015年同期旗鼓相当，而全年甚至有望更上一层楼。 2016年4月，谷歌
1.人工智能市场概览 2. 各类人工智能公司数量统计 上图展示了各类人工智能领域的公司数量，我们可以从中看出都有哪些类别占据了当前的市场主导地位。机器学习（应用）凭借263家公司领袖群伦，而自然语言处理凭借154家公司位居次席。 3. 各类人工智能公司的融资总额 上图展示了各类人工智能公司的融资总额。机器学习（应用）凭借超过20亿美元的融资总额在整个市场占据头把交椅，是以融资6.62亿美元排名第二的自然语言处理的三倍。 4.各类人工智能公司获得的风险投资情况 上图对比了各类人工智能公
麦肯锡高级合伙人撰文指出，人工智能正迎来春天。人工智能(AI)产生于20世纪50年代，经历了多轮热捧冷遇。这篇专栏根据对10个国家3000多家公司高管的调查，描述了人工智能正经历着怎样的一个新春天、如何持续发展。作者还认为，人工智能可以带来企业生产率和利润增长，而就业动态也可能不会像一些人预期的那样糟糕。 人工智能首席专家吴恩达（Andrew Ng）曾将人工智能描述为“新电力”，将改变经济的每一个部门(吴恩达，2017)。然而，自从20世纪50年代人工智能出现以来，它曾经历了多轮热捧冷遇。在最近的研究中，我
软件即服务、基础设施即服务、平台即服务等是科技界大家都听说过的常见服务，但是人工智能即服务呢？！
目前，中国的人工智能研究处于爆发期，行业巨头公司正逐渐完善自身在人工智能的产业链布局，而不断涌现出的创业公司将持续在垂直领域深耕深挖。从目前来看，计算机视觉技术是人工智能的核心技术之一，广泛的商业化渠道和技术基础使其最为热门。未来，“人工智能+”有望成为新业态，人工智能产业将成为独角兽集中地，而人才储备则将成为制约中国人工智能发展的重要因素。
尽管人工智能（Artificial Intelligence）给企业带来了新的竞争优势并改变了整个行业，但你可能会惊讶于目前只有不到10%的公司在使用这类技术。
【导读】英国著名的MMC Ventures风险投资公司发布关于人工智能领域的125页行业报告，详细展示人工智能发展现状与投资机会。 ▌MMC Ventures机构简介 ---- 成立于2000年，M
人工智能产业是指以人工智能关键技术为核心的，由基础支撑和应用场景组成的，一个覆盖领域非常广阔的产业，与人工智能的学术定义不同，人工智能产业更多的是经济和产业上一种概括。
本文译者：刘斌 浦东改革与发展研究院金融研究室主任 微信ddkjzx1 德勤，安永，普华永道（PwC）和毕马威是全球最知名的四家会计师事务所，统称为四大会计师事务所。四大公司提供许多金融和咨询服务 - 例如就投资决策提供建议 -都涉及到对大规模数据集的分析利用。这些数据通常超出了单个人（或团队）的理解范围，并且通常会有很多没有固定格式的“噪音”数据。 四大几乎都在推动人工智能的发展和应用 – 本文的目的比较并对比四大公司在人工智能方面的进展（以及声称的结果）。四大公司中的一些投入巨资设立创新实验室，并宣称
2022年2月7日，Nat Rev Drug Discov发表了波士顿咨询公司Christoph Meier等人的文章。文章从多个角度回顾和分析了AI技术对小分子药物发现的影响。
导语 中国人工智能产业规模2016年已突破100亿，以43.3%的增长率达到了100.60亿元，预计2017年增长率将提高至51.2%，产业规模达到152.10亿元，并于2019年增长至344.30亿
选自Mckinsey 作者：Jacques Bughin等 机器之心编译 参与：机器之心编辑部 在经历了几十年起起伏伏的发展后，人工智能终于开始为公司企业带来实实在在的价值了。近日，麦肯锡发布了一份长
报告指出，早期证据已表明“大规模采用人工智能技术将为企业带来丰厚回报”，这意味着人工智能的颠覆性力量将逐渐显现。政府、企业以及开发者都应对此有清晰认识。
【导读】最近，一则关于在企业中设置“首席人工智能官”的报道同时吸引了Yann LeCun，Yoshua Bengio 以及Andrew Ng的关注。 究竟是什么让这几位引领人工智能浪潮的大牛同时发声？
2022年3月29日，波士顿咨询公司网站发表文章，讨论了AI在药物发现中的价值，建议制药公司在五个战略和操作轨道上采取长期行动。
从计算上来讲，大数据分析这股潮流并不会像流星那样转瞬即逝。随着数据量的不断增加，对大数据分析的改进也不会停止。对于预测分析方面的应用，我们只看到了冰山一角。 一些机构正在使用数据挖掘、机器学习和人工智能技术来分析当前的数据以求更好地开展业务（例如预测销售情况、优化营销活动等）。所有这些不同类型的人工智能技术已紧密地结合在一起，改变了我们的日常生活，而且这种改变仍将持续。 以下是人工智能、大数据、预测分析和机器学习方面主要的统计数据： 到2018年，75％的开发人员将在一个或多个业务应用或服务中采用人工智能技
据麦肯锡2017年6月发布的报告称，人工智能即将开启下一波数字化颠覆的浪潮，现在公司应该为此做好准备。我们已经看到了一些早期成立的人工智能公司从这项技术获益的现实例子，这使得其他公司比以往任何时候都更迫切地需要加速数字化转变进程。我们的研究结果集中在五个人工智能技术系统：机器人技术和自主车辆、计算机视觉、语言、虚拟代理以及机器学习，这其中包含了深度学习，并指出了其他人工智能技术的多种最新进展。 人工智能投资增长迅速，其中谷歌和百度等数字巨头占据主要地位。在全球范围内，我们估计2016年科技巨头对人工
导读：工业和信息化部近日公布2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单，9大类106个项目榜上有名。工信部要求各地主管部门及项目推荐单位结合自身实际，持续加强对入选项目的跟踪支持，做好项目经验总结推广，促进人工智能与实体经济深度融合，推动人工智能产业加快发展。
纯粹的人工智能是没有商业模式的。人工智能一定要跟一个领域、一个产业相结合。举个例子，比如推出AlphaGo的DeepMind，是谷歌收购的一家英国的公司，下围棋只是他们体现人工智能的一个方式，他们未来可以用这种计算机算法来做很多事情，比如用计算机管理共同基金，投资回报率比人工管理的基金高一个百分点，它就可以成为全世界最大的基金管理公司。 自AlphaGo问世，人工智能概念开始大热。 所有创业项目都言必称与人工智能相关，相关人才的身价也随之水涨船高。毕业两年，年薪即可50万起跳。但实际上，企业仍在“烧钱”
Venture Scanner 追踪了 957 个人工智能公司，横跨 13 种类，总共融资额达到了 47 亿美元。以下的 15 张表格总结了人工智能当下的状况。 1、人工智能市场总览 我们把人工智能
本文探讨了人工智能的发展趋势，包括自主驾驶、虚拟个人助理、机器人、医疗和工业等领域的应用。作者认为，虽然人工智能已经存在了许多年，但它仍然处于起步阶段，未来几年将会有更广泛的应用。然而，人工智能的普及和广泛应用也面临着许多挑战，如安全和隐私问题、伦理和道德问题等。
作者： Narrative Science 译者：机器之心 人工智能并非新鲜事，它数十年前就已经存在了。但人工智能技术由于数据的扩增以及在存储、追踪以及分析技术上的投资，近来才有所进展。例如，仅 2014 - 2015 年间，部署或者使用数据驱动项目的公司增加了 125%，企业花费在此的金额平均为 1380 万美金。市场情报公司 IDC 也表示，到 2019 年，大数据技术与服务市场将达到 486 亿美元。 越来越容易获取的大量丰富数据结合与“智能机器”
作者 | David Kelnar 编译团队 | Aileen 任杰 沈爱群 徐凌霄 科技中每一次的典范转移(Paradigm shift，用于描述基本理论中从根本假设或法则上进行的改变)，都会推动企业改革进而重新规划生产，并随之激起创新浪潮。 今天我们处于全球人工智能（AI）革命的早期阶段。 机器学习算法的结果随着经验的提高，使我们能够在大数据集中找到模式，并更有效地对人员，设备，系统和过程进行预测。但是英国人工智能创业的动向是什么？ 我们已经绘制了226个英国独立的、早期的AI软件公司版图，并在最近几
中国的新锐公司和IT巨头希望将中国的人工智能能力转化为世界领先的药物创新，他们是否比西方企业更有优势？
机器之心报道 机器之心编辑部 「尽管大量公司在思考如何应用人工智能，但 AI 转型之路并不容易。许多 AI 技术仍然很复杂，很少有团队能够完全理解并且有效地运用这些技术。 在 IT 行业以外，人工智能人才更是稀缺。」吴恩达说。 继成立 Deeplearning.ai、发布一系列机器学习课程之后，人工智能著名学者吴恩达（Andrew Ng）开始进军 AI+产业。美国时间 12 月 14 日，他宣布成立一家立足于解决 AI 转型问题的公司 Landing.ai，第一站是制造业。这家公司不仅为各家制造业公司提供
2017年世界经济论坛新领军者年会上，与会者关注了中国努力成为人工智能领先国家的努力。 几乎没有什么新技术会改变消费、生产和社会。但是有了人工智能(AI)，这一技术到来了。然而，全球最大管理咨询公司埃森哲（Accenture）的新研究发现，许多大公司还没有充分认识到人工智能的价值。企业家和初创公司却并非如此，他们是这场改革的先锋。其中许多都在中国。中国已经成为了深度学习、传感器、预见性维护（predictive maintenance）和智能机器人领域的创新大国。 从2010年开始，全球对人工智能初创公司的
编者按：本文作者为《连线》杂志知名编辑 Scott Rosenberg，他以知名“软件即服务（SaaS）”行业公司 Saleforce 发展人工智能技术为背景，介绍了该公司是如何在 Google、Facebook、以及 Microsoft 等科技巨头在人工智能领域里的“围追堵截下杀出一条血路”，并在这个如今最热门、也是最具前途的行业里占有一席之地的。
2017已经进入了最后的倒计时，2018即将到来，在这个辞旧迎新的时刻，我们是时候来做一下盘点和展望。 作为2017年当之无愧的“头牌明星”，人工智能在经历了“两起两落”之后，终于再次强势的出现在大家面前，不停地搅动着产业界、投资界及普通民众的神经。今年，国家陆续提出多个人工智能相关的国家级战略规划，将人工智能的发展提高到了一个前所未有的高度，在即将到来的2018年，人工智能的发展热潮还会不会继续下去？下面小编想分享几个关键词来梳理一下人工智能产业的过去和未来。 人工智能火爆的2017 投资 随着人工智
大数据文摘作品 记者：魏子敏 2月的第一天，吴恩达在北京完成了一次颇为低调的露面。 国家会议中心工业互联网峰会的主论坛上，吴恩达以Landing.AI创始人&CEO的身份，几乎全程中文，进行了一场题为《人工智能在生产制造业中的实践》的演讲。 图：吴恩达做了以《人工智能在生产制造业中的实践》为题的演讲 上个月，吴恩达宣布了自己的这家新公司Landing.AI的成立，并表示这一新公司将专注用人工智能辅助制造业领域的转型（戳这里了解大数据文摘相关报道），本次的演讲也基于他在工业领域AI应用的实践上展开。 和前两日
SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称，随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。 在过去的几年中，从Shopify上的基于机器学习的欺诈防御系统到Salesforce上的Einstein，SaaS行业的领导者们在人工智能研发领域投入了大量资金，并迅速收购了人工智能公司，以使自己在竞争中处于领先地位。 由于云计算服务使人工智能获得了民主化，我们可能正处于一个新时代的尖端，即新兴的SaaS提供商开始推出能够真正解决消费者问题的人工智
2015年两会，李克强总理为“互联网＋”背书，催热了互联网创业。而今年两会，“人工智能”首次被列入政府工作报告，随之而来的是人工智能板块领跑大盘涨势，无疑，这一切将刺激人工智能在多个领域的全面发展。企业数据服务商企名片与华兴逐鹿一起，联合多家专业机构，出品《2017年AI图谱大报告》，一起来探究风口中的人工智能。微信后台回复：“AI图谱”，下载本文图谱 本文从以下四个方面解读关于这些人工智能公司的现状： 1、人工智能企业融资盘点 2、人工智能行业图谱 3、人工智能投资机构TOP10 4、二级市场人工智能
Cowen 公司发布了一份关于人工智能的研究报告，名为“人工智能：数据科学的黄金时期”。该报告分析了 2016~2017 年人工智能在各个领域的应用情况，同时对 AI 科技公司的数量、AI 主流技术在业内使用状况等等进行了统计，其中还包括对未来 AI 市场的预测。本文作者精炼出报告的几大主要观点进行解读，让你用最快捷的方式读懂这份报告。 要点： 81% 的 IT 公司正在或者计划投资人工智能（AI）。 Cowen 预测人工智能将会将人类的生产力提升到一个新的水平，而微软会冲在最前面。 数字化市场或
原作 Kyle Kling 李杉 编译自 LinkedIn 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 各行各业都在谈人工智能，各类企业都想运用这项技术来提升自己、捍卫行业地位。究竟哪些行业、哪些公司最积
虽然今年二季度风投公司对私人人工智能公司的投资交易数量下降了百分之十（除去创业孵化/加速轮），但人工智能领域的投资规模依然创下了季度历史新高。 简而言之，虽然投资数量下降，但投资质量却在不断提升。今年二季度，共有三家人工智能公司获得了超过1亿美元的巨额投资，其中包括：中国健康医疗初创公司碳云智能获得了1.54亿美元A轮融资，参投方包括腾讯和中源协和集团；美国新泽西人工智能数据分析初创公司Fractal Analytics获得了1亿美元增长型股权投资，领投方是Khazanah Nasional Berha
Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在一份可能改变全球人工智能竞赛排名的令人惊讶的公告中表示，他正着眼于建立可以到达通用人工智能（AGI）的人工智能模型。
全世界公认的人工智能的创新中心有两个，一个是中国东海岸，另一个是美国西海岸 。这两个地方一直在进行激烈的科学竞争。
李杉 李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 有多少高管认为人工智能可以帮他们的公司开辟新业务呢？75%。 看好AI，认为这项技术能给自己公司带来竞争优势的就更多了，85%的高管都这么想。 但是， 只有20%的公司在产品、服务、流程里用了一些人工智能，全面部署AI的，只有5%。 这些数据，来自《麻省理工学院斯隆管理评论》和波士顿咨询公司今天联合发布的一份研究报告。 他们对来自112个国家、21个行业的3000多名企业高管、管理人员和分析师发进行了调研，还深入采访了30多位技术专家。 这就是A
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，谷歌，DeepMind，Uber，微软等巨头的人工智能实验室负责人将莅临深圳，向我们零距
目前，灵活性、人才短缺问题、竞争、销售周期不可预测性、机器学习的复杂性、算力等六大重大障碍阻止着人工智能实现更爆炸性的增长。 乍一看，人工智能产业似乎正如火如荼，消费者需求巨大，投资者兴趣浓厚。事实上，风险投资公司对人工智能初创企业的投资从2014年的32亿美元上升到了2017年前5个月的95亿美元以上。人工智能的发展有无数令人兴奋的前景，包括在医疗、农业和其他技术领域的应用，但人工智能产业还不是一辆失控的列车。 目前，人工智能有足够的热情支持它，但有几个重要的障碍阻止了它实现更爆炸性的增长，包括： （1）
选自Medium 机器之心编译 目前任职百度首席科学家、领导百度的人工智能研究的吴恩达刚在 Medium 上发布了一份公开信，称将会辞去在百度的工作。机器之心对这份公开信进行了编译。 吴恩达Twitt
2023年见证了人工智能在各个行业的快速采用和创新。随着我们步入2024年，人工智能初创公司正准备利用新兴趋势，构建有利于企业和消费者的解决方案。
越艳丽的蝴蝶，越可能身藏剧毒；站在越强的风口上，越可能衰落的粉碎。人工智能在几十年的养精蓄锐之后，终于成为全球最热科技话题，在这个风口上，大型互联网公司、初创企业都希望分一杯羹，殊不知这个风口也是充满雷区、泡沫和挑战的风口。
本文主要介绍了人工智能行业的研究报告，从硬件支持、技术平台、通用应用、行业应用和无人机、硬件机器人、媒体等七个方面进行了详细的阐述。文章指出，人工智能的发展速度非常快，各大公司纷纷开源深度学习框架，降低了人工智能技术的开发门槛，大大加速了人工智能的发展。同时，随着技术的发展，人工智能已经进入了各行各业，并将在未来继续发挥重要作用。
作者 | Anzhela Sychyk 译者 | 风车云马 责编 | 徐威龙 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 如今有关人工智能的炒作多得令人眼花缭乱。各个行业都极力采用这种技术，
有一天，你打开了电脑，心中充满期待地看着你刚刚创建的小企业。你一直梦想着能拥有一家属于自己的公司，但由于人手不足和经验不足，一直没有迈出这一步。然而，人工智能的出现彻底改变了你的命运。你通过人工智能，实现了自己的创业梦想，让你的小公司在没有员工的情况下顺利运行！
据来英特尔公司报道，该公司已将旗下的所有人工智能资源整合成一个独立部门，名为人工智能产品事业部（Artificial Intelligence Products Group）。 人工智能正在改变我们的周遭世界，并将给一切注入新的能力，从智能工厂到无人机、运动、医疗保健和自动驾驶汽车。数据是连接所有这些应用的纽带，英特尔的战略就是让其成为各行业数据革命的驱动力。 作为数据公司，英特尔必须能够提供解决方案产生、使用、分析实时产生的海量数据。数据推理或者说在数据中发现有用的结构，可能会是我们这个时代最大的计算问题
艾伦·图灵是英国数学家、逻辑学家、密码学家，对计算机科学的发展具有重大影响。他于1936 年提出了抽象计算“图灵机”，使算法的概念得以形式化，至今仍在许多理论和实践研究中得到应用。世人公认，图灵的科学成就为计算机科学，尤其是人工智能理论奠定了基础。于1950年发表了论文《计算机器与智能》，表明机器能够模拟人类行为并进行逻辑演算，如下棋。
亚马逊网络服务(AWS)、微软、谷歌、IBM等公司在过去一年中增加了数十种云计算人工智能工具，并且具有不同程度的复杂性。这些平台是否选用这些工作负载取决于人工智能和机器学习如何适应企业的业务战略。尽管
人工智能毫无疑问重塑了工程师和研究者们，但是，掌管公司发展前景的CEO们更关心什么呢？
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