近期，波士顿咨询公司在Drug Discovery Today上发表了一份报告：How successful are AI-discovered drugs in clinical trials? A first analysis and emerging lessons。
2022年2月7日，Nat Rev Drug Discov发表了波士顿咨询公司Christoph Meier等人的文章。文章从多个角度回顾和分析了AI技术对小分子药物发现的影响。
2022年3月29日，波士顿咨询公司网站发表文章，讨论了AI在药物发现中的价值，建议制药公司在五个战略和操作轨道上采取长期行动。
2022年4月7日，市场研究和咨询机构Nova One Advisor发布研究报告，报告对人工智能在药物发现中的应用以及市场规模进行了分析。
全球人工智能(Artificial Intelligence, AI)在药物发现中的应用，按应用（候选新药、药物优化和再利用、临床前试验和批准、药物监测、寻找新的疾病相关靶标和通路、了解疾病机制、聚集和综合信息、形成和鉴定假设、新药设计、寻找旧药的药物靶标和其他）、技术（机器学习、深度学习、自然语言处理和其他）、药物类型（小分子和大分子）、服务（软件和服务）、适应症（免疫肿瘤学、神经变性疾病、心脏病和其他疾病）。最终用途（合同研究组织 (CRO)、制药和生物技术公司、研究中心和学术机构等）行业趋势和到 2029 年的预测。
2022年12月，Drug Discovery & Development网站发布文章What to expect from AI-enabled drug discovery in 2023，多位行业专家阐述了AI药物发现在2023年的前景。主要内容整理如下。
2022 年 1 月 17 日，剑桥——人工智能 (AI) 正在为语音和图像识别铺平道路，AlphaFold DB的推出彻底改变了蛋白质结构预测。然而，当涉及到其他领域，包括转化为药物发现时，该技术似乎落后了。尽管有大量媒体关注其加速这一领域的潜力，但人工智能尚未被证明是一种有效的解决方案。人工智能需要改变什么来推动药物发现？
中国的新锐公司和IT巨头希望将中国的人工智能能力转化为世界领先的药物创新，他们是否比西方企业更有优势？
麦肯锡高级合伙人撰文指出，人工智能正迎来春天。人工智能(AI)产生于20世纪50年代，经历了多轮热捧冷遇。这篇专栏根据对10个国家3000多家公司高管的调查，描述了人工智能正经历着怎样的一个新春天、如何持续发展。作者还认为，人工智能可以带来企业生产率和利润增长，而就业动态也可能不会像一些人预期的那样糟糕。 人工智能首席专家吴恩达（Andrew Ng）曾将人工智能描述为“新电力”，将改变经济的每一个部门(吴恩达，2017)。然而，自从20世纪50年代人工智能出现以来，它曾经历了多轮热捧冷遇。在最近的研究中，我
2024年2月29日，唯一一家利用由实验室自动化驱动的多模态人工智能平台推进小分子和大分子药物研发的生物技术公司1910 Genetics宣布与微软达成一项新的五年期商业协议和市场推广合作，利用先进的人工智能和下一代高性能计算（HPC）扭转70年来制药研发生产力下降的趋势。
中新网12月29日电 美国《世界日报》刊文称，企业咨询公司Ernst&Young研究发现，虽然企业营运结合人工智能科技的越来越多，美国旧金山湾区人工智能领域的资深工作者却多指出，人才短缺是目前企业使用人工智能科技的最大障碍。 “今年，企业策略化地要将人工智能技术结合到营运中，但是他们的目标被人工智能专家的短缺所阻挡。”Ernst&Young国际创新科技分析主任马扎伊尔(Chris Mazzei)说：“这显示，利用人工智能科技需要的不只是技术，而是人才。企业在2018年应该专注于培养与争取人才。除了聘用具备专
在过去的五年中，美国食品和药物管理局已经批准了40多种不同的人工智能产品。然而，据《科学美国人》报道，所有在美国销售的产品都没有经过随机对照临床试验的性能评估。
2024年4月23日，来自印度德里大学的Aaftaab Sethi、Brijesh Rathi在Drug Discovery Today上发表社论Artificial intelligence in drug discovery: A mirage or an oasis?，探讨了人工智能在彻底改变药物发现方面的挑战和前景。
大型制药公司和研究人员正在加强对人工智能的关注，以加快药物研发。但Verseon首席执行官Adityo Prakash表示，完全由人工智能驱动的药物发现之路面临着巨大障碍。他说：“在药物发现方面，人工智能存在一个制药行业尚未达成协议的数据问题。”Prakash解释说，“没有足够的数据”来依赖人工智能作为小分子药物发现的主要手段。他在《美国制药评论》的一篇题为《探索未来治疗的新化学空间》的文章中进一步讨论了这些挑战。
译自 Bridging the AI-Human Divide: AI as Your Operations Teammate 。
人工智能和机器学习在过去十年中呈指数级增长，那么化学领域如何随着这一新兴趋势发展？
AI数据目录会在您的数据资产中搜索元数据，然后对其进行处理以实现数据工作流程自动化，并提供智能建议来丰富数据发现、探索、文档记录和治理。
随着人工智能的发展，越来越多的行业都或多或少会受到该技术的影响。在博主之前的文章中，分析了人工智能、大数据以及VR对教育行业的影响，本文将分析人工智能对银行业的影响。
你有没有想过，人工智能不仅可以做到识别人脸，也可以用来识别“虫脸”？ 在温州市瓯海区实验小学集团学校，为了保卫自己的小小农场，学生们设计了一款“虫脸识别”小程序，只需把摄像头对准昆虫进行拍照识别，便可以得知这只小虫子是否属于常见的数十种害虫种类之一。 “虫脸识别”小程序是学校人工智能暑期实践活动的成果之一。为了给学生学习人工智能打造真实情境，温州市瓯海区实验小学集团学校将人工智能课程与学校的“巴学园农场”相结合，鼓励学生在农场种植实践中发现问题，并灵活运用科学技术知识解决问题，将人工智能教室“搬”到了地头田
随着科技的不断发展，人工智能已经不再是一个遥远的概念。它正在被运用于许多领域，为人类创造出更便捷、高效、智能的生活方式。然而，在人工智能发展过程中，仍然存在一些难以解决的问题，如：如何提高人工智能的效率和准确性。这时，TRIZ创新方法就显得非常重要。
那么，如何更好地使用制药场景中的数据？如何用一种稳健和透明的方式，来评估AI制药方法学的进展，引导人们定义合理的期待？
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】虽然ChatGPT写的论文错误太多，但掠夺性期刊应该会接收。（错误尝试！！） ChatGPT以其强大的文本创作能力，直接问鼎地表最强问答模型。 但强大的AI也会带来一些负面影响，比如在问答社区一本正经地写出错误答案，帮助学生写论文等。 最近arXiv上的一篇论文引发了业界的关注，来自西班牙圣地亚哥-德孔波斯特拉大学的研究人员在文中以「人工智能在药物发现中的挑战、机遇和策略」，这篇论文的特别之处在于作者使用ChatGPT辅助论文写作。 论文链接：h
2024年1月8日，Deepcell宣布与英伟达开展研究合作，加速生命科学领域先进计算机视觉解决方案的开发和应用。
TMR是印度Top5的市场研究公司。近日，TMR发布市场报告AI in Drug Discovery Market。
作者： Narrative Science 译者：机器之心 人工智能并非新鲜事，它数十年前就已经存在了。但人工智能技术由于数据的扩增以及在存储、追踪以及分析技术上的投资，近来才有所进展。例如，仅 2014 - 2015 年间，部署或者使用数据驱动项目的公司增加了 125%，企业花费在此的金额平均为 1380 万美金。市场情报公司 IDC 也表示，到 2019 年，大数据技术与服务市场将达到 486 亿美元。 越来越容易获取的大量丰富数据结合与“智能机器”
在当今社会，每个人都知道并且使用过人工智能产品，那么大家习以为常的人工智能真的稳定吗？它的发展前景又会是如何呢？
【新智元导读】不远的未来，人工智能将无处不在，即使是人类专家也无法分辨，不能理解。这对人意味着什么，对人工智能又意味着什么呢？ （文／Jarno M. Koponen）人工智能正在开始变得从外面看不见里面，从里面也看不见外面。对人类在来说，对人工智能技术的运作和后果的感知和理解正在变得更加困难。即便专家也并不总是能完全理解一个人工智能系统是如何运转的。 实际上，随着人工智能技术的影响日益增加，我们对这些影响的理解能力正在变得越来越有限。这对人类的能动性意味着什么，对人工智能的未来意味着什么呢？ 人工智能正
2023年9月13日，强生 (Johnson & Johnson) 官网发表文章Artificial intelligence is helping revolutionize healthcare as we know it，介绍了强生公司如何利用人工智能来帮助推动医疗健康。
最近关于人工智能的三个关键业务方面开始逐渐明朗化。第一，人工智能是一个模糊的大概念，将数据与各种技术(例如模式识别和其他等技术)结合到一起，模拟人类的学习方式和智能性。“人工智能”这个词
在网络安全专家能够发现并修复计算机软件的“零日”漏洞之前，黑客可对这些漏洞利用的平均时长长达312天。美国国防部高级研究计划局（DARPA）正在致力于开发新的人工智能技术，希望能够在数秒或数分钟内发现并修复此类漏洞。 在2016年夏季由DARPA主办的Cyber Grand挑战赛中成功入围决赛的七支团队将展示各自的人工智能系统，这些系统可自动扫描对手的网络服务器是否存在漏洞利用程序，并通过主动发现和修复软件漏洞来保护自己的服务器。前三名获胜团队将直接获得200万美元、100万美元、75万美元的奖励。但从长远
DPI(Deep Pharma Intelligence)是一家市场分析机构，定期发布关于制药和医疗保健行业高潜力领域的分析报告。
[ 亿欧导读 ]1、赛诺菲巴斯德利用AI研发流感疫苗；2、两大计算机网络助力葛兰素史克研发新药；3、人工智能不到1秒就能诊断结直肠癌，准确率达86%；4、诊断乳腺癌，人工智能准确率高达97%；5、人工智能发现帕金森病进展标志物。 📷 图片来源网络 盘点人工智能在医疗行业的6大最新进展，主要集中在新药研发、疾病诊断两大领域。 其中，赛诺菲巴斯德利用AI研发流感疫苗、葛兰素史克在两大计算机网络的助力下研发新药，是新药研发领域备受关注的AI探索。而疾病诊断运用人工智能技术，可以使结直肠癌、乳腺癌获得较高的诊断准确
技术进步呈现出翻天覆地的变化。昨天的热门科技转眼间就成了明天的旧新闻。我们生活在一个人工智能飞速发展的时代。就像是每一周，人工智能领域都会出现重大突破，而且都会创造新的记录。如果你还不知道物联网，人工
2019年，当图灵奖得主Yoshua Bengio说出这句话的时候，所有人其实都早有感知。
2024年1月11日，专注于将人工智能应用于生命科学领域的研发公司SyntheticGestalt 与全球领先的化学砌块（chemical building blocks）、化合物筛选和综合药物发现服务供应商Enamine达成合作，创建一套人工智能模型，以生成具有优化的物理化学和ADME/ Tox特性的可合成的生物活性化合物。
但对许多医疗领域的人来说，，尽管算法处理数据的能力显而易见，但护士和医生微妙的、基于判断的技能并不是那么容易数字化的。
近年来，人工智能（AI）是生物医药产业关注的热点。许多产业资深人士期待利用人工智能和机器学习等技术，能加速药物开发的流程，提高产业的研发产率。但在热情之下，一些人也产生了对人工智能不切实际的幻想，仿佛只需要简单按下一个按钮，等上几年，就可以获得一款新药。
（微信公众号 点滴科技资讯） 尽管银行业对新技术感到兴奋，但仍采取比较谨慎的方式。 德意志银行首席执行官约翰•克莱恩（John Cryan）曾经提出将其98000名员工中的一半用机器人代替。上个周末他戏剧性的下台意味着他将无法兑现这一承诺，但对于金融危机以来的十年间还在为盈利苦苦挣扎的银行业来说，投资者经常会听到其他人在多个场合谈论人工智能对银行业带来革命性影响的潜力。 前花旗集团首席执行官VikramPandit--作为金融科技的布道者 - 预计五年内30％的银行职位可能会被人工智能取代。日本的瑞穗金融集
2021年11月30日，美国纽约/中国香港---由端到端人工智能（AI）驱动的药物研发公司英矽智能（Insilico Medicine）今天宣布，在ISM001-055的首次微剂量人体试验中，已完成第一例健康志愿者的临床给药。
李杉 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 根据埃森哲的最新报告，成功应用人工智能的企业能够将盈利能力平均提升38%。人工智能的引入可以给12个经济体的16个行业额外带来14万亿美元的总增
美国白宫发布了《国家人工智能研究与发展战略计划》。该计划为联邦政府资助的人工智能研究确立了一系列目标。这些研究不仅包括政府进行的研究，还包括由联邦政府资助的、在政府之外进行的研究，例如学术研究。研究的最终目标是创造人工智能的新知识和新技术，为社会带来多种好处，并降低负面影响。要实现这一目标，该计划为联邦政府资助的人工智能研究确定了如下重点任务： 战略1：对人工智能研究进行长期投入 优先资助那些能推动发现和了解、保持美国在人工智能领域世界领先地位的下一代人工智能，包括：改进关于知识发现的数据方法；提高人工智能
选择正确的项目管理方法对于您的项目开发至关重要。它将帮助您避免错误，加速整个过程，并支持发现目标群体的问题。只有在深入了解目标群体的需求后，您才能制定解决他们问题的解决方案。
1.李彦宏：“人工智能是新时代的电力” 2.马化腾：各个事业群都有AI团队，将人工智能与产品结合 3.雷军：人工智能时代即将到来 建议列入国家战略 李彦宏 “人工智能是新时代的电力” 李彦宏表示，人工
“这个机器人怎么那么像玩具？” “连话都说不利索，怎么叫人工智能？” “跟电影里的机器人差远了” “Pepper是不错，不过还是像高科技玩具” 对于正在人工智能领域创业的朋友，都知道自己正投身于一次伟大的革命——工业4.0，但是我们刚刚从智能硬件的泥沼里爬出来，不免发现有些事情非常雷同——————智能硬件在完全到来之前，各种鸡肋的硬件让我们差点以为智能硬件是个“伪需求”；而人工智能到来之前，我们看到的是各种廉价机器人玩具，殊不知这背后，使我们完全混淆了人工智能和“智能加强”这两个概念。 在刚刚翻过的智能硬件
2024年1月7日，利用人工智能的力量重新定义药物发现的数字生物学公司Isomorphic Labs宣布已与诺华（Novartis）达成战略研究合作，针对三个未公开的靶点发现小分子疗法。
人工智能（AI）一词没有严格的定义。广义上说，人工智能指的是旨在模仿人类智能的计算机系统，其目标是执行人类可以完成的任何任务（图1）。人工智能通常被认为是计算机科学的一个子领域，但它与其他几个研究领域密切相关，包括数据科学和机器学习，以及统计学。人工智能在科学领域的大部分前景来自于它在大型数据集中发现（或“学习”）结构的能力，以及使用这种结构来做出预测甚至执行任务的能力。这种人工智能系统的优势可以补充人类的优势。例如，人工智能系统能够在非常高维的数据中看到模式，因此可以作为一个强大的工具来帮助而不是取代人类研究人员。几乎所有的现代人工智能系统都依赖于人工神经网络（ANN）的变化，这是受到神经系统组织的启发。
12月15日，美图将在香港敲钟，成为港交所在腾讯之后的第二大互联网IPO，目前，美图已明确定价为8.5港元，符合之前的市场预期。保守的定价原因在于市场上缺少美图公司的参照系，移动互联网公司分为工具、社区、电商、内容、游戏诸多类型，美图则属于另类：工具起家，但又涉足到社区和内容业务，甚至还涉足硬件做起了美图手机。 不过，业界或许没有注意到的是，美图还有一个机遇在于人工智能。 人工智能成风口但AI公司凤毛麟角 回望2016年的互联网不难发现，人工智能是一个高频词汇，在百度公布的2016年十大科技事件搜索榜中，
朱慧卿绘（人民视觉） ▌越来越“听话”的智能客服，比你更懂你的智能投顾 ---- ---- 刘罡在深圳一家互联网公司工作，最近他在手机上办理了微众银行开户，体验全然一新。 刘罡先通过手机上的微众银行APP扫描了身份证，之后屏幕上显示出一段阿拉伯数字，需要他跟读。在读数的时候，系统开始识别人像是否和身份证上的是同一个人，确认表情是否自然。如果系统自动识别出来没有问题，刘罡很快就能通过开户审核，办理这家银行新的账户，整个过程不超过3分钟。 “人脸识别就和去柜台办业务时核对身份一样。只不过在柜台办理时，是银
只要提到人工智能，就会让人联想到终结者机器毁灭世界的画面。值得庆幸的是，目前的情况要积极得多。所以，让我们来探索人工智能是如何帮助我们改造世界，并最终造福人类的。我们将讨论人工智能如何影响医疗、金融、农业等各个行业。
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