中国科学技术大学博士袁岚峰在不久前的文章中把中国科技在世界的地位大致分为五类。本文中只引用第四类。
《中国人工智能发展报告2018》于7月13日上午10时在清华大学主楼正式发布。报告从科技产出与人才投入、产业发展和市场应用、发展战略和政策环境、以及社会认知和综合影响四个方面描绘中国人工智能的发展面貌，力图综合展现中国乃至全球人工智能发展现状与趋势，以提升公众认知水平、助力产业健康发展、服务国家战略决策。报告具有以下四个突出特征：研究视角综合前瞻、国际国内统筹兼顾、数据来源一手可靠、政策分析深入系统。
悉尼大学教授、澳大利亚科学院院士、优必选人工智能首席科学家陶大程博士在9月20日的AI WORLD 2018世界人工智能峰会上发表《AI破晓：机遇与挑战》的主题演讲。
按要求转载自公众号联合时报（ID：lhsbwx） 中国科学院院士张钹对国内外人工智能产业发展现状，提出我国仅靠跟随性的应用深度学习发展人工智能，是无法引领这项技术实现革命性突破的。语音也在里面学，文
AI科技评论按：21日，《麻省理工科技评论》发布全球十大突破性技术榜单，百度以人脸识别技术获得提名。百度深度学习实验室主任林元庆会后举行了一场媒体沟通会，详细阐述了百度在人工智能，特别是人脸识别方面的技术突破和应用落地，并透露了百度国家级人工智能实验室的部分计划。雷锋网对沟通会内容进行了整理。 百度人脸识别获评MIT科技评论十大突破性科技，林元庆面对媒体的开场演讲： 其实人脸识别在2016年还是非常突破性的，中国有很多公司，包括百度，也花了非常大的研发的力量和市场推广在人脸识别上面。2016年我们看到技术报
我们都熟悉“人工智能”这个词。但你最近可能听说过“机器学习” ( Machine Learning )和“深度学习” ( Deep Learning ) 等其他术语，它们有时会与人工智能 ( AI ) 互换使用。因此，人工智能、机器学习和深度学习之间的区别可能非常不清楚。 关于这个主题的文章通常都有很多的高等数学、代码，或者是其他令人困惑的高层次，以致于无法触及。 通过本文，您将了解AI和机器学习的基础知识。此外，您将了解最流行的机器学习类型深度学习是如何工作的。
授权转自公众号AI早餐汇 ID：AImorningshow 作者：Jack 本文为你分享中美人工智能差异、深度学习成功的三大法宝、隐患与短板以及中国如何实现人工智能基础研究赶超欧美。 在首届世界智能大会上，中国科学院院士张钹发表了题为《基于大数据的人工智能》演讲，分享了中美人工智能差异、深度学习成功的三大法宝、隐患与短板以及中国如何实现人工智能基础研究赶超欧美等话题的见解。 本文根据速记整理而成，在不改变讲者原意的情况下做了编辑和缩略。 张钹：CCF会士，2014CCF终身成就奖获得者，中国科学院院士，计算
选自Science 作者：D. George等 机器之心编译 参与：蒋思源 当前人工智能的兴起主要基于深度学习的发展，但是这种方法并不能让计算机像人类一样通过学习少量样本就能将知识泛化到很多种问题中去，这也意味着系统应用范围受限。最近，知名人工智能创业公司 Vicarious 在 Science 上发表的研究提出了一种全新概率生成模型。新的模型具有识别、分割和推理能力，在场景文字识别等任务上超过了深度神经网络。研究人员称，这种方法或许会将我们带向通用人工智能。 论文：A generative vision
（1）运算智能。这一阶段更多依赖计算资源来获得智能。包括现在的大数据、云计算都属于广义上的运算智能。从应用场景来看，早期IBM推出的深蓝战胜人类象棋选手，背后也是采用暴力搜索的方式。
在首届世界智能大会上，中国科学院院士张钹发表了题为《基于大数据的人工智能》演讲，分享了中美人工智能差异、深度学习成功的三大法宝、隐患与短板以及中国如何实现人工智能基础研究赶超欧美等话题的见解。
2019年中国人工智能大会（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019，简称“CCAI 2019”）将于9月21日-22日在青岛胶州召开。
人工智能 微软公司正在使用人工智能（AI）技术将大量有关地球气候、水、农业、和生物多样性等的原始数据转换成有用的信息。 微软宣布将投资5000万美元，使用人工智能来对抗气候变化。此项投资是微软“五年计划”的一部分，并希望地球的大气、水、野生动物、和地貌特征等数据能帮上忙。 微软表示，为了实现对抗气候变化的目标，需要用到强大的人工智能技术。利用人工智能技术能将大量的原始数据转换成有用的信息，主要用在四个方面，分别是气候、水、农业和生物多样性。 微软首席法律顾问布拉德·史密斯（Brad Smith）称：“在
2018年12月18日，由鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同举办的「新一代人工智能院士高峰论坛」进行到第二天。
DeepRMSD由山东大学物理学院李伟峰、智峪生科郑良振、南洋理工大学生物科学学院慕宇光和中科院先进技术研究院魏彦杰等课题组联合开发，用于预测配体在蛋白质口袋中结合姿势的RMSD。
8月3日，首届全球数字经济大会在京召开。在人工智能产业治理论坛上，来自我国人工智能领域的顶尖科学家，围绕主题“探索创新、共举担当”展开前沿对话。
唯物按：2016年8月12、13日，雷锋网在深圳举办了盛况空前的“全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）”，来自中美加的全球最为顶尖的科研实验室、学术权威、产业大咖、投资领袖共同探讨人工智能、机
机器之心原创 机器之心编辑部 5 月 27 日，机器之心主办的为期两天的全球机器智能峰会（GMIS 2017）在北京 898 创新空间顺利开幕。中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃为本次大会做了开幕式致辞，他表示：「我个人的看法是再过几年，我们 90% 的工作是人工智能提供的，就像我们今天大部分工作是机器提供的一样。我们知道人工智能会给我们提供一个更美好的未来。」大会第一天重要嘉宾「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯 A
百度搜索在近日推出了基于人工智能技术的“情人节用脸撩，开启桃花运”功能，迎接情人节。 用户在百度搜索 App 中需用语音说一句“开启桃花运”即可进入主题页面。该页面包含两大核心功能，一个是“自拍撩汉/
清华大学副校长、清华大学 AI 研究院管委会主任尤政院士和清华大学 AI 研究院院长张钹院士出席成立仪式，共同为中心揭牌。
转载自 第四范式公众号 近日，全球最顶级大数据会议Strata Data Conference在京召开。Strata大会被《福布斯》杂志誉为“大数据运动的里程碑”，吸引了大数据、人工智能领域最具影响力的数据科学家与架构师参会。第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强受邀出席，并以“人工智能工业应用痛点及解决思路”为题，发表主题演讲。 陈雨强是世界级深度学习、迁移学习专家，曾在NIPS、AAAI、ACL、SIGKDD等顶会发表论文，并获 APWeb2010 Best Paper Award，KDD Cup 2
知乎是目前国内最大的知识问答社区。截止 2019 年 1 月，它已经成为一个拥有 2.2 亿用户的平台。每天平台上都会产生大量的新提问，但是如此海量的问题往往不会被能够回答问题的答题者主动发现。因此，有时候需要用户或平台算法主动向潜在的答题者提出邀请，让他们来回答问题。
随着深度卷积神经网络的迅速发展，基于图片的识别任务包括分类、检测与分割等都得到了极大的进步。然而，我们现实生活面临的都是一些视频流信息，而基于图片的模型参数量大且Inference时间较长，如何将这些模型迁移到视频流上成为了一个研究热点。此次分享主要聚焦于基于视频的目标检测，介绍近几年research community 在视频目标检测的几个比较好的工作。
从2012年人工智能再次爆发至今已经7年有余，人们逐渐走过了困惑、恐慌和兴奋，特别是中国的大众，由于没有经历人工智能在70年代和90年代的两次高潮和跌落，表现得尤为明显。但经过数年的沉淀，人们对深度学习引领下的人工智能已经有了更为深刻的认识。
机器之心报道 编辑：陈萍、小舟 DeepMind 和阿尔伯塔大学联合成立的人工智能实验室未来几年要研究什么？ 2017 年，DeepMind 在加拿大的 Edmonton 成立了其首个英国之外的人工智能研究实验室，并和阿尔伯塔大学大学紧密合作，成立了「DeepMind Alberta」，由强化学习先驱 Richard S. Sutton、阿尔伯塔大学教授 Michael H. Bowling、助理教授 Patrick M. Pilarski 领导。 从左到右：Richard Sutton、Michael
该类技术是一种基于不可微分单元（即树/树集成）的方法，具备适合多核芯片架构加速等特点，并且能够比基于神经网络的感知器更好地处理离散数据或列表数据，利用如英特尔至强可扩展处理器这样的核心架构设备可以达到最大程度的优化。
【导读】1月18日，召开国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立大会，在会上，国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作。会议贯
2017年人工智能给了我们太多的惊喜和变化，从今年开始，国际巨头们纷纷开始大踏步地战略转向——从移动优先转向AI优先：3月份的微软、4月份的Facebook、5月份的Google、6月份的苹果……乃至前段时间百度大会上，李厂长的一句：无人车罚单都来了，量场还会远吗？直接掀起当天的高潮！ 由此可见：人工智能已经进入了全球爆发的前夜。个性化信息推送、人脸识别、语音操控等人工智能技术，已“入侵”日常生活的细枝末节。那人工智能有多火？平均每10.9个小时诞生一家AI企业。而且众所周知：国内大量的、一线的互联网公司已
这四个阶段是人类文明发展的不同阶段，也是不同领域的重要发展时期。在每个阶段，人们都在不断探索和创新，以实现更加高效和智能的生产和生活方式。 工业革命中，英国机器大生产取代了手工劳作，需要大量人力；电气时代的发展，使得以电为基础的电气自动化成为可能，不再需要大量人力。 计算机技术和互联网技术的发展，使得数据处理和分析越来越简单，不再需要大量人工智力。
【导读】7月16日凌晨，2018 年俄罗斯世界杯在法国与克罗地亚间一场精彩的对决后落下帷幕。法国队时隔20年再次托起大力神杯，克罗地亚队获得亚军，创造了一个又一个奇迹，虽败犹荣。在过去的一个月里，无论是球迷经验与期望的预测，还是各路研究人员通过各种机器学习方法的预测，都没有人预测出这样的结果，FIFA 的结果无疑使这些预测有些尴尬。更是谁都没有预测到历经附加赛，三场加时赛，平均年龄近三十的格子军团凭借着钢铁般的意志，顽强拼搏的精神进入了决赛，而这些奇迹和促使奇迹发生背后的因素在我们的算法和模型中又该如何利用？这篇文章虽然不是在彻底解决这一些问题，但是对预测失败的案例分析让我们知道，不仅在 AI 技术应用过程中会受到很多限制，我们还有很长的路要走。
据南大周志华微博消息，微众银行首席人工智能官杨强教授担任国际人工智能大会AAAI 2021大会主席。
北京理工大学副校长，中国科学院院士梅宏在会上做了《大数据与数据驱动的智慧》的演讲，探索了大数据带来的挑战和可能的应用。梅宏认为，目前来讲，大数据还在炒作的阶段，真正的大数据应用应该体现在数据挖掘的深度
文章由宗仁，谷磊联合采访，AI科技评论团队整理。 AI科技评论按：3月3日下午，AI科技评论参加了由中国人工智能学会（CAAI）主办的【人工智能前沿讲习班】，本期的主题【机器学习前沿】，由南京大学周志
首先回答什么是边缘计算。 什么是边缘计算？ 根据边缘计算联盟（ECC）2017年11月发布的版边缘计算参考架构2.0，对边缘计算的定义如下： 边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。 边缘计算的特点： 1、联接性。 联接性是边缘计算的基础。所连接物理对象的多样性及应用
中国香港智能金融科技有限公司联合创始人兼CEO柳崎峰 文/CSDN周翔 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 在大会的智能金融论坛上，中国香港智能金融科技有限公司(FDT-AI)联合创始人兼CEO柳崎峰发表了题为《金融机构的市场机遇与实践》的演讲。 从移动时代步入智能时代，柳崎峰认为存
香港智能金融科技有限公司联合创始人兼CEO柳崎峰 文/CSDN周翔 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 在大会的智能金融论坛上，香港智能金融科技有限公司(FDT-AI)联合创始人兼CEO柳崎峰发表了题为《金融机构的市场机遇与实践》的演讲。 从移动时代步入智能时代，柳崎峰认为存在三个重要转型： 券商转型，从
【新智元导读】《最强大脑》第四季最终回播出，百度人工智能机器人小度和人类一起问鼎“脑王”。小度在前两个环节（图像检索和人脸识别）表现优异，最后声纹识别项目挑战失败。成败背后的技术要点和难点是什么？本文为你带来最全解读。后附百度研究院院长林元庆对挑战赛技术原理、百度为何不做围棋AI、吴恩达走后百度人事架构的回答。 本季脑王共分三个环节，前两个环节人类选手和小度都参与了挑战（小度都成功了，两名人类选手都失败了），第三个环节则是小度和人类选手分别挑战不同的项目（结果小度失败，人类成功）。 最终结果：人类代表队和小
【新智元导读】 4月11日，IBM公司在北京举行2017 IBM中国论坛，提出主题“天工开物，人机同行”。下午新智元对IBM大中华区总裁陈黎明进行了访问，探讨Watson作为集IBM 60年在人工智能领域耕耘的成果拥有哪四大能力，以及Watson不止步于搞大新闻，而是如何真真切切地重塑行业，到2017年底Watson将惠及10亿人。 4月11日，IBM公司在北京举行了主题为“天工开物，人机同行”的2017IBM中国论坛。继去年正式在中国宣布向“认知商业”转型后，本次论坛上，IBM进一步明确了发展“商业人工智
李开复曾经说过，人工智能在金融领域是最好的应用场景。有三个场景体现在：人工智能投顾，反欺诈和智能风控，以及信用评估和信用风险管理。以后的金融行业，将是人类与AI共生的行业，你能想象那种场景吗？ 今天火线资本的合伙人张然做客《私募早餐会》，作为一家致力于人工智能技术应用金融领域的机构，火线资本带来了他们对AI金融落地的可能性解读。从AI战胜围棋冠军为AI金融带来的曙光，到AI金融落地需要突破的三大难关，张然断定，金融领域一定是人工智能一颗最璀璨的明珠。 1 战胜围棋冠军后 AI离金融应用不远了 很多朋友听说过
导读：「深度赋智」斩获了NeurIPS-AutoDL 2019系列竞赛总决赛世界冠军，在图像/音频/视频/文本/表格不同场景的十个数据集上稳定获得八项第一和均分第一。为共同推动AutoDL技术的快速发展，冠军方案的技术细节于近日首次公开，最新相关论文已被人工智能顶刊IEEE TPAMI接收。
【新智元导读】在刚刚结束的 NIPS Challenge on Predicting the Genetic Variants to Enable Precision Medicine (organized by MSKCC)中，康奈尔大学威尔医学院助理教授王飞所带领的实验室在1300多个参赛队伍中脱颖而出，获得前三的成绩。王飞教授特为新智元撰写此文，介绍研究成果。 2017年11月8日，国家会议中心，王飞教授将在AI WORLD 2017世界人工智能大会AI Industry论坛进行以《人工智能与智慧医疗
12 月 17 日，第一届京东金融全球数据探索者大赛中国赛区落幕。本次大赛旨在更好地连接金融机构和科技公司，挖掘全球顶级人工智能高手，帮助整个行业提高效率、降低成本、增加收入。用东哥的话讲，就是要「科技赋能」。 为了更好地辅助参赛选手，大赛主办方京东金融特邀了国际人工智能联合会主席杨强、红杉资本中国基金专家合伙人车品觉、微软亚洲研究院城市计算领域负责人郑宇、TalkingData 创始人兼 CEO 崔晓波在内的四位业界大咖担任商业组中国赛区的导师。 本场人工智能全球大赛的四个赛题均来自真实的金融场景，每道赛
近十多年来,全球人工智能技术取得了快速发展,成为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力之一。人工智能作为一种全新的生产工具,将全方位地影响人类经济、政治以及社会生活方式。由于人工智能具有替代人类劳动的作
AI科技评论消息：2018 年 3 月 30 日，AITech 峰会在深圳龙岗区正式召开。 本次会议以配合国家新一代人工智能发展规划实施，支撑人工智能产业技术协同创新，加强人工智能领域的国内外技术交流为目的，由深圳市人民政府指导，深圳市龙岗区人民政府、中关村视听产业技术创新联盟、新一代人工智能产业技术创新战略联盟主办，深圳龙岗智能视听研究院承办。雷锋网作为独家战略合作媒体将进行现场内容详细报导。 为期两天的会议将包括两场主论坛和四场分论坛，分别为： 主论坛一（3 月 30 日上午） 分论坛（一）：智能技术
2020年6月29日，未来论坛·青创联线上学术研讨会YOSIA Webinar举办第三期论坛，主题为《AI+化学与制药，人工智能为药物研发和化学研究按下快进键》。本期AI+化学与制药主题研讨会将汇集化学、制药行业代表及人工智能专家学者，一同探讨化学与制药行业的价值、研究路径及未来发展方向。
在并不算漫长的AI（人工智能）发展史，各种行业背景的专家助力了AI极大的发展，也带来了很多专业术语、概念。术语对于专业研究者是比较清晰及严谨，但对于初学者可能就有理解层面的困扰。
著名科幻小说《三体》描述过这样一个场景：主角为了寻找超自然力量的线索，借助虚拟现实设备进入了一款游戏，他在虚拟世界中遇到的人物，不仅有人类的外形，能跟他流畅地对话，甚至还有人类的逻辑和情感。
8月26日至27日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会发起主办、中科院自动化研究所与CSDN共同承办的2016中国人工智能大会（CCAI 2016）在北京辽宁大厦盛大召开，这也是本年度国内人工智能领域规模最大、规格最高的学术和技术盛会，对于我国人工智能领域的研究及应用发展有着极大的推进作用。大会由CSDN网站进行专题直播，并由百度开放云提供独家视频直播技术支持。 在26日的主题报告环节，中国科学院副院长、中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛先生做了《关于人工智能发展的思考》
2019 年 12 月 20 日，由鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟主办的为期两天的「新一代人工智能院士高峰论坛」在深圳开幕。
导读：8月26日至27日，2016中国人工智能大会（CCAI 2016）在北京召开，中国科学院副院长、中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛先生做了题为《关于人工智能发展的思考》的主题演讲。回
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