近日，IT桔子发布《人工智能产业分析与创业投资盘点》报告，基于IT桔子数据库和数据维度对人工智能产业进行分析和创业投资盘点，通过人工智能崛起、产业结构图谱、全球大公司布局、创投数据盘点四大维度，全面透析人工智能现状与未来发展。
选自Mckinsey 作者：Jacques Bughin等 机器之心编译 参与：机器之心编辑部 在经历了几十年起起伏伏的发展后，人工智能终于开始为公司企业带来实实在在的价值了。近日，麦肯锡发布了一份长
虽然今年二季度风投公司对私人人工智能公司的投资交易数量下降了百分之十（除去创业孵化/加速轮），但人工智能领域的投资规模依然创下了季度历史新高。 简而言之，虽然投资数量下降，但投资质量却在不断提升。今年二季度，共有三家人工智能公司获得了超过1亿美元的巨额投资，其中包括：中国健康医疗初创公司碳云智能获得了1.54亿美元A轮融资，参投方包括腾讯和中源协和集团；美国新泽西人工智能数据分析初创公司Fractal Analytics获得了1亿美元增长型股权投资，领投方是Khazanah Nasional Berha
原作 Kyle Kling 李杉 编译自 LinkedIn 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 各行各业都在谈人工智能，各类企业都想运用这项技术来提升自己、捍卫行业地位。究竟哪些行业、哪些公司最积
导读：人工智能是推动数字化转型与创新的原动力，将成为引领第四次工业革命的核心驱动力，而以计算力为核心的人工智能已从探索走向实践。
Venture Scanner 追踪了 957 个人工智能公司，横跨 13 种类，总共融资额达到了 47 亿美元。以下的 15 张表格总结了人工智能当下的状况。 1、人工智能市场总览 我们把人工智能
麦肯锡高级合伙人撰文指出，人工智能正迎来春天。人工智能(AI)产生于20世纪50年代，经历了多轮热捧冷遇。这篇专栏根据对10个国家3000多家公司高管的调查，描述了人工智能正经历着怎样的一个新春天、如何持续发展。作者还认为，人工智能可以带来企业生产率和利润增长，而就业动态也可能不会像一些人预期的那样糟糕。 人工智能首席专家吴恩达（Andrew Ng）曾将人工智能描述为“新电力”，将改变经济的每一个部门(吴恩达，2017)。然而，自从20世纪50年代人工智能出现以来，它曾经历了多轮热捧冷遇。在最近的研究中，我
今天编辑部特别的为大家介绍一篇来自Benzinga圆桌会议专家Mendelsohn的最新访谈。让我们领略一下AI和华尔街的变革！ Mendelsohn表示，更多的投资者会发现人工智能是利用波动性创造财富的关键工具！ 1、1-10级，你如何评价华尔街采用人工智能（10认为“我们已经达到人工智能的最高峰”），为什么这么说？ Lane Mendelsohn：我认为我们大概在3级左右。现在很多人都越来越多地听到人工智能的信息，变得更加熟悉它是什么，但是熟悉事物和真正实现是完全不同的。 我们在二十世纪九十年代初看到
9月26日消息，据国外媒体报道，散户投资者通常没多少时间来研究生财之道。幸运地是，大数据和人工智能也开始帮助个人投资者做出更明智的投资决定。 数据挖掘 由于向公众开放的数据与日俱增，投资者如今可获
1.人工智能市场概览 2. 各类人工智能公司数量统计 上图展示了各类人工智能领域的公司数量，我们可以从中看出都有哪些类别占据了当前的市场主导地位。机器学习（应用）凭借263家公司领袖群伦，而自然语言处理凭借154家公司位居次席。 3. 各类人工智能公司的融资总额 上图展示了各类人工智能公司的融资总额。机器学习（应用）凭借超过20亿美元的融资总额在整个市场占据头把交椅，是以融资6.62亿美元排名第二的自然语言处理的三倍。 4.各类人工智能公司获得的风险投资情况 上图对比了各类人工智能公
2015年两会，李克强总理为“互联网＋”背书，催热了互联网创业。而今年两会，“人工智能”首次被列入政府工作报告，随之而来的是人工智能板块领跑大盘涨势，无疑，这一切将刺激人工智能在多个领域的全面发展。企业数据服务商企名片与华兴逐鹿一起，联合多家专业机构，出品《2017年AI图谱大报告》，一起来探究风口中的人工智能。微信后台回复：“AI图谱”，下载本文图谱 本文从以下四个方面解读关于这些人工智能公司的现状： 1、人工智能企业融资盘点 2、人工智能行业图谱 3、人工智能投资机构TOP10 4、二级市场人工智能
Facebook早期投资人、风投家Jim Breyer 要问目前最火、最值得投资的是什么领域？Jim Breyer会肯定的告诉你：人工智能领域。针对人工智能，他认为这将是下一波最大的技术革命，且价值超
报告指出，早期证据已表明“大规模采用人工智能技术将为企业带来丰厚回报”，这意味着人工智能的颠覆性力量将逐渐显现。政府、企业以及开发者都应对此有清晰认识。
AI，即人工智能，是指计算机系统的发展，可以执行通常需要人类智能才能完成的任务，例如视觉感知、语音识别、决策制定和语言翻译。在金融领域，人工智能已成为重要的投资和研究领域，因为它有可能通过自动化流程、提高准确性和为决策提供有价值的见解来彻底改变行业。人工智能有可能简化运营、降低成本并增强金融领域的整体客户体验，使其成为公司和金融机构的宝贵工具。此外，人工智能可以帮助检测欺诈、管理风险并产生新的收入来源，使其成为金融业日益重要的一部分。
2017年，中美两地人工智能投资大热。中国出台《新一代人工智能发展规划》，首次将人工智能发展提高到国家战略层面；美国发布《人工智能：自动化和经济》，敦促政府确保美国在人工智能行业的领先地位。2017全年围绕人工智能的话题讨论不断，人工智能会改变哪些行业？人工智能会取代哪些工作？人工智能是否是人类终结者？
金融学理论和计算机技术的不断革新，带来了基于数据处理与数据分析的量化投资策略的蓬勃发展，量化模型成为了预测市场和指导投资的有力工具。然而证券市场是一个复杂的非线性动力系统,利用传统的时间序列预测技术存在很大的局限性。好在，近十几年发展起来的神经网络预测理论的发展，在对非线性系统的预测和建模中表现突出，那么神经网络的应用能带量化模型飞吗？利用人工智能进行投资到底靠不靠谱？ 本文为实例数据+解答，通过对Simplex Asset Management 的经理Yoshinori Nomura12大追问，带你
在人工智能融合应用场景上，《意见》强调在推动制造业转型升级、驱动金融商贸创新、优化城市综合运行、促进公共服务提质增效、提升交通航运效率以及推进医疗健康精准普惠等方面的聚焦。不难看出上海市政府在大力培育开放、包容、多元的创新创业生态，着力打造各方资源汇聚融合的人工智能创新生态圈上的决心。
【导读】英国著名的MMC Ventures风险投资公司发布关于人工智能领域的125页行业报告，详细展示人工智能发展现状与投资机会。 ▌MMC Ventures机构简介 ---- 成立于2000年，M
本次报告主要讲述了人工智能的崛起、产业结构图谱、全球大公司布局以及最为重要的创投数据盘点四大部分。 以下是这份报告的重要数据： 据 IT 桔子历史数据统计，目前共收录中国人工智能企业 467 家，共发生 636 起投资事件，投资总额高达 574 亿人民币。 其中，2015 年人工智能创业热度最高，当年人工智能创业公司数量达到 130 家。 计算机视觉成为人工智能创业最火热的子领域，该子领域创业公司数量将近 90 家，自然语言处理紧随其后位列第二。目前人工智能处于产业发展初期，创业公司主要以 2B 的企业服务
据《纽约时报》报道，在德国完成自主式机器人方面的博士后研究后，瑟伦·施韦特费格(Sören Schwertfeger)似乎应当到欧洲或美国去，但他选择了中国，“在其他地方，你无法拥有可以与我的实验室媲
据外媒报道，英特尔与微软正处于一场人工智能的投资狂潮中。这两家芯片与软件巨头在本周内通过各自的风投部门——英特尔投资与微软创投——宣布了一系列交易。 这些交易中最值得注意的是元素AI（Element
陈桦 编译自CB Insights 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 人工智能正成为科技行业新的关键。尽管机器学习算法的出现已有几十年时间，但硬件处理能力的提升，数据量的爆发式增长带来了人工智能应用的新时代。诸如医疗健康、物联网和信息安全等领域已经出现了大量的数据来源，这些行业正迅速接受并尝试人工智能算法。 而在另一些领域，例如法律科技、旅行科技、房地产和媒体娱乐等行业，对人工智能的投资也在逐渐起步。无论是知名律师事务所投资人工智能创业公司，还是风投支持游戏行业的人工智能公司，全新的可能性每天都在
2016—2017，中国人工智能领域风生水起，尤其是在创投界，似乎不提人工智能就已然被时代所淘汰。然而究竟什么是好的人工智能项目？人工智能投资是否有独特的逻辑和规律？人工智能创业者和投资者应该避免哪些“火坑”？这些是投资人、创业者必须务实面对的问题。
以下为正文： 近日，中国信息通信研究院CAICT正式发布了《数据研究系列——2017年中国人工智能产业数据报告》（2018年2月）。 一、人工智能成为2017年信息通信业焦点 人工智能（Artific
摘要： 2014年后，人工智能逐渐成为中国私募市场的“宠儿”，投资风口也逐渐形成。亿欧智库最新推出的《2018中国人工智能投资市场研究报告》中，挖掘了14个行业中最受追捧的细分领域。
外媒称，在东、西方的科技创新大战中，人工智能(AI)目前成为前沿阵地，而中国在该领域的影响力正在提升。人工智能被视为开启大数据和物联网的关键。它能让我们更快地作出更好的决定，它是智能城市、自动驾驶汽车、个性化药物，以及其他新型商业应用的核心技术，能够帮助我们解决许多全球化问题。 最近几年，随着计算机处理器性能的提升，机器学习、深度学习和自然语言技术的进步，人工智能取得了飞速发展。自2013年以来，中国就开始大力投资人工智能研究。在核心的人工智能领域，中国企业正大步前进。 以中国的三大科技巨头百度、滴滴出行和
据麦肯锡2017年6月发布的报告称，人工智能即将开启下一波数字化颠覆的浪潮，现在公司应该为此做好准备。我们已经看到了一些早期成立的人工智能公司从这项技术获益的现实例子，这使得其他公司比以往任何时候都更迫切地需要加速数字化转变进程。我们的研究结果集中在五个人工智能技术系统：机器人技术和自主车辆、计算机视觉、语言、虚拟代理以及机器学习，这其中包含了深度学习，并指出了其他人工智能技术的多种最新进展。 人工智能投资增长迅速，其中谷歌和百度等数字巨头占据主要地位。在全球范围内，我们估计2016年科技巨头对人工
人工智能在过去的一年，已经成功捕获了公众的注意力，霸占着主导媒体报道头条，并驱动了大量的投资与收购活动。 在这个炒作周期的风口浪尖之上，如何辨别真正有价值的初创公司，对于风投人来说是一个不小的挑战。 我们从像 CRV、IA Ventures、Two Sigma 等这样的顶级公司采访了一些经验丰富的风险投资人，以了解这些成功的投资者是如何评估人工智能初创公司的。 如果你是一个想创办以人工智能为核心的公司的创始人，就请重点关注以下提到的几个问题。 人工智能是不是公司价值主张的核心？ 高通风险投资公司（Qualc
作为中国人工智能技术和产业领域规模最大、影响力最强的专业会议之一，2017全球人工智能技术大会汇聚了全球人工智能学术界和产业界著名学者、顶级专家和业界精英，在48小时的议程中，立体剖析了技术大牛与产业明星眼中的人工智能，硕果累累。 在首日精彩纷呈的主题报告与尖峰对话后，大会的第二天为主题分论坛专属，围绕人工智能技术、投资、创新和行业应用多个维度进行探讨，带来了大量超规格干货内容。多达12场的分论坛，涵盖了智能驾驶、机器人、深度学习、脑科学、智能金融和智能投资等领域，解读人工智能产业落地的正确姿势。堪称人工智
2017年，围绕人工智能的巨头投资、创业押注不绝于耳，融资额度不断刷新纪录。但无论是图像、语言交互，还是算法、机器学习都不足以与实际场景结合，如何落地应用成为最大难题。另一方面，越来越多新技术、新概念的出现，开始让人工智能逐渐遇冷。2017下半年，随着比特币大涨，其底层技术区块链成功抢占人工智能的舞台，几乎占据了投资人、媒体人的朋友圈。
【概要】美国宾夕法尼亚大学政治学教授Michael C. Horowitz在美国《国外政策》杂志上撰文，讨论了目前主要国家开展人工智能竞赛及其与军事竞争的关系。
随着科技的进步，人工智能(Artificial Intelligence，AI)正逐渐渗透到各个行业中，其中包括金融领域。
在21世纪的今天，人工智能是全球热议的高频词汇，人工智能正在成为国际学术的新热点、新焦点以及产业合作的新机遇。中央层面对人工智能发展高度重视，已陆续出台一系列人工智能产业发展政策。随着中央层面产业政策不断出炉，各地对人工智能产业的发展也日益重视，各地更为具体的措施也陆续亮相。
前言 2017年，中美两地人工智能投资大热。中国出台《新一代人工智能发展规划》，首次将人工智能发展提高到国家战略层面；美国发布《人工智能：自动化和经济》，敦促政府确保美国AI领先地位。 本文主要分析了
GPT-3是人工智能研究实验室OpenAI的最新成果。它是有史以来规模最大的语言模型，引发了一系列关于人工智能将如何快速改变众多行业的讨论。
人工智能公司第四范式于26日宣布完成B＋轮融资，并同时宣布获得来自中国工商银行、中国银行、中国建设银行三家国有银行及所属基金的联合战略投资。这是国有银行业第一次大规模集体投资一家人工智能企业。 消息引发业内关注。第四范式是一家专注于提供人工智能技术与服务的初创企业。据悉，第四范式团队目前已为金融、电信、互联网等领域的100多家企业成功打造人工智能解决方案。创始人戴文渊专注于人工智能“迁移学习”等领域的研究，曾任百度“凤巢”系统总架构师、华为诺亚方舟实验室主任科学家。 国有银行为什么要大举投资人工
随着大数据和人工智能的广泛应用，这些新兴技术的庞大影响力遍及全球经济，如今的投资者和企业家们迫切希望在2018年取得这些创新成果，正在开始确定将要定义这些技术创新的主要趋势。 那么，当今的人工智能和大数据热潮背后的推动力究竟是什么呢？ 渴望投资于这一现象的投资者能做出什么样的准备呢？ 事实证明，到目前为止，界定人工智能革命的许多力量仍然在起作用，并将继续定义人工智能在2018年如何影响市场。 通过了解和熟悉这五大新兴趋势，企业和业界人士将在新的一年即将到来之际，充分利用和发挥大数据和基于人工智能的解决方
李杉 允中 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 人工智能（AI）在中美两国都是热点。 量子位曾在今年四月的报道中指出，为数不少的中国资本正在越过太平洋，登陆美国争抢AI等领域的明星创业公
据外媒报道，虽然我们无法预测人工智能会在未来10-20年取得何种惊人的进步，但可以肯定的是，该技术将为人类带来巨大的福利。到2018年，机器人将督导300万人类工人进行日常工作；而到2020年，智能机器将成为超过30％的企业首席信息官（CIO）的首要投资重点。从新闻撰写到客户服务，许多工作正在被愈发先进的人工智能所替代，它们已经可以成功复制人类的经验和能力。人工智能曾经一度被看作是技术的未来，而现在它们已经提前迎来了自己的时代，剩下的唯一问题是如何将它推向大众市场。 时光飞逝，许多先来者已经从AI上获益颇多
金融公司一般都不太愿意接受人工智能的选股者。他们已经投入了数十亿的资金来引进定量分析师，并进行大量的数字运算，同时开发出强大的非人工智能算法。一些人认为，人工智能没有太多的容易赚钱的东西。 金融公司一
随着大数据和人工智能的广泛应用，这些新兴技术的庞大影响力遍及全球经济，如今的投资者和企业家们迫切希望在2018年取得这些创新成果，正在开始确定将要定义这些技术创新的主要趋势。 那么，当今的人工智能和大
近两年，AI创业正以逼近肯德基开店的速度高速发展着。 本月，网易科技、网易智能与乌镇智库联合发布了《乌镇指数：全球人工智能发展报告(2016)》综述篇、产业与应用篇、学术与科研篇三个部分。 报告指出，
【新智元导读】CB Insights最新报告，2016年第一季度AI初创公司投资交易量超过140笔，创下历史新高。但是，大幅增长的交易量并没有带动交易额的增长，相比2014年第四季度的峰值，2016年第一季度表现并不抢眼。超过65%的融资发生在种子/天使轮。其中，Intel Capital投资12家初创公司，位居企业投资第一名，Google Ventures排第二，但谷歌最近3年在并购方面表现活跃。 CB Insights发布人工智能产业2016年第一季度报告，AI初创公司迎来投资热潮，投资交易量创下季度历
如今的美国市场上已经能见到越来越多的带有中国背景的产品与商业模式。跨境投资人们也认为，“拷贝中国”是当前较为热门的大趋势。而市场由“中国拷贝”转向“拷贝中国”的一个重要原因是中外信息壁垒的消除。
1月17日，由IT耳朵主办、量子位作为合作媒体支持的IEIC·IT耳朵智能创新大会暨智能行业创新企业颁奖盛典在亚洲大酒店隆重开幕，大会吸引50余位人工智能顶级大咖、100家主流媒体、1000名合作伙伴
【新智元导读】投资者在科技股中的狂热开始反应到AI公司。在怀疑AI是否为炒作时，你可能已经在切实地享受AI 服务了。本文以目前的几个主要AI科技巨头为例说明，AI投资是长期策略。 牛市中投资者情绪高涨，人们都在寻找下一个能带来巨大收益的爆点，于是技术股往往得到很多关注。这将不可避免地导致某些公司和科技趋势被过分高估。 投资时保持一些怀疑态度是好的，但投资者不该将人工智能这一最大技术变革排除在外。 AI现在是头条新闻中的热门话题。导致AI大热的原因之一是，10年内人工智能将成为一个预计598亿美元的市场。此外
【新智元导读】德勤数据研究院 3 月快讯，分析中国在人工智能领域飞速发展：尽管在人工智能领域美国仍处于世界领先的地位，但在过去的几年中，中国已经取得了巨大的进步，大有在人工智能创新应用上超越美国的潜力。 中国在人工智能领域的飞速发展 ▶ 开创性科学技术领域美国仍占据着主导地位，但是以中国为代表的其他国家，也在几年间追赶上来，并不断地推动着人工智能技术的革新。得益于中央政府的一系列鼓舞地方政府发掘并投资新兴企业政策的刺激，中国在人工智能领域取得了突飞猛进的发展。在过去的十年间，政府用于
2017已经进入了最后的倒计时，2018即将到来，在这个辞旧迎新的时刻，我们是时候来做一下盘点和展望。 作为2017年当之无愧的“头牌明星”，人工智能在经历了“两起两落”之后，终于再次强势的出现在大家面前，不停地搅动着产业界、投资界及普通民众的神经。今年，国家陆续提出多个人工智能相关的国家级战略规划，将人工智能的发展提高到了一个前所未有的高度，在即将到来的2018年，人工智能的发展热潮还会不会继续下去？下面小编想分享几个关键词来梳理一下人工智能产业的过去和未来。 人工智能火爆的2017 投资 随着人工智
今天，斯坦福 HAI 研究所发布了第七个年度的 AI Index 报告，这是关于人工智能行业现状的最全面的报告之一。
作者 | David Kelnar 编译团队 | Aileen 任杰 沈爱群 徐凌霄 科技中每一次的典范转移(Paradigm shift，用于描述基本理论中从根本假设或法则上进行的改变)，都会推动企业改革进而重新规划生产，并随之激起创新浪潮。 今天我们处于全球人工智能（AI）革命的早期阶段。 机器学习算法的结果随着经验的提高，使我们能够在大数据集中找到模式，并更有效地对人员，设备，系统和过程进行预测。但是英国人工智能创业的动向是什么？ 我们已经绘制了226个英国独立的、早期的AI软件公司版图，并在最近几
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