02 先聊人工智能 说推荐系统之前先掰掰人工智能,这个词估计大家能能听得懂,毕竟是风口上的名词,想没听过也难。那么问题来了,你觉得推荐系统与人工智能有什么关系?...这典型就是对于人工智能定义认知的问题,个人认为人工智能就是一个偏业务的定义,多维度多学科交叉的概念,压根儿就不好以技术维度去对比去评判。其核心的三要素就是:算法、计算能力以及数据。...所以,追究其本质,其实也是算法模型+计算过程+基础数据的流程,并且最终达到了机器自动化、智能化的效果,从广义的角度来说,或许复杂一些的推荐系统或许也能纳入人工智能的范畴了(真心怕那种一说到人工智能=神经网络的选手...比如,你好奇什么是人工智能,那么你就会用诸如谷歌、或者国产大百度去搜索,然后获取到相关网页,去点击查看,最终完成你了解人工智能这个信息获取的目的。...[图片] 这是我在腾讯视频上截的图,这就是典型的视频推荐场景,我不是鹅厂腾讯视频业务的算法工程师,所以我无法回答你他们的推荐机制,但我可以告诉你,当时我的观看主体是“地球脉动”,结合推荐列表,大伙儿可以揣摩一下他的推荐机制
本书既适合普通读者详细了解人工智能的来龙去脉,作为人工智能的启迪之书;也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,并提供深入学习的资料。...机器学习好书推荐: https://mp.weixin.qq.com/s/9UMj3e3703EuKSsYo5JAxA 2....《科学的极致:漫谈人工智能》将全面介绍人工智能的发展历史、探究过程以及在各个领域的应用,以通俗易懂的语言和生动有趣的示例为你揭示人工智能不为人知的奥秘。 4....2014年第九届文津图书奖 百万级销量科普畅销书作家詹姆斯·格雷克七年磨一剑 雷 军(小米董事长,金山软件董事长) 吴 军(《浪潮之巅》、《数学之美》作者) 刘 钢(中国社会科学院哲学所研究员) 【推荐作序...中国工程院院士) 汤涛(中国香港浸会大学数学系主任,北京大学客座教授) 王桥(东南大学信息科学与工程学院教授) 姬十三(果壳网CEO,科学松鼠会创始人) 吴建平(清华大学教授) 张小龙(微信之父) 【联合推荐
自然语言处理篇:NLP,从入门到进阶 自然语言处理(NLP)作为人工智能研究的核心领域之一,长久以来都受到广泛关注。怎样从入门到进阶,成为 NLP 大神?...数据挖掘与推荐系统篇:你不应该错过的6本书 这份书单为大家推荐了6本数据挖掘领域的经典书籍,其中涵盖了游戏里面的数据挖掘的概念、算法等基础知识,也包含了数据挖掘在推荐系统、情感分析等等不同子领域中的具体应用...,由比尔·盖茨和沈向洋倾情推荐,将在世界风云激荡中为我们指出可行的路径与方向。...《智能问答》和《机器翻译》:微软亚洲研究院自然语言计算组力作 自然语言理解是人工智能皇冠上的明珠。在大数据、深度学习和云计算推动下,自然语言理解的各个领域都取得了新的进展,也孕育着无穷的机会。...《分布式机器学习:算法、理论与实践》:理论、方法与实践的全面汇总 人工智能和大数据时代,分布式机器学习解决了大量最具挑战性的问题。
在这个过程中,你已使用了人工智能(AI)十几次——被闹铃唤醒、得到当地天气报告、购买礼物、锁上你的房子、得知提醒即将到来的交通堵塞,甚至识别一首不熟悉的歌曲。...人工智能不是魔术,但我们已经看到它如何像魔法一样大幅推进科学研究,并在照片中识别物体、识别语音、驾驶汽车或将在线文章翻译成几十种语言的日常奇迹中扮演重要的角色。...在 Facebook 人工智能研究(FAIR)实验室,我们正在努力使学习机器更好地工作。其中很大一部分是所谓的深度学习。使用深度学习,我们可以帮助AI学习世界的抽象表征。...未来的工作 随着AI、机器学习和智能机器人变得越来越普遍,在这些机器人将在制造、培训、销售、维修和车队管理方面担任新的岗位。人工智能和机器人将能够实现今天难以想象的新服务。...如果你是学生: 数学和物理是学习人工智能、机器学习、数据科学以及许多未来工作的基本方法的地方。
前言:3月24号,由iTechClub华南分会和腾讯SNG数据中心联合举办的“腾讯QQ大数据与AI应用”沙龙在腾讯大厦圆满举行。...此文为分享主题 “人工智能技术在推荐中的应用“ 的PPT,如有疑问,欢迎交流 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
四位作者均是亚马逊科学家,对人工智能领域颇具口碑。本书也得到了来自学术界和工业界的韩家炜、周志华、张潼、余凯等众多实力大咖鼎力推荐。...3、Python学习手册(第4版) Python学习手册第4版每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课,并且包含了一个独特的“练习题”部分,其中带有实际的练习和测试,以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解...5、机器学习(西瓜书) 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域, 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解。...第1篇基础知识,介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构,最后对最前沿的趋势进行了简单探讨。...本书适合对人工智能、机器学习、深度学习和计算机视觉感兴趣的读者阅读。阅读本书要求读者具备一定的数学基础和基本的编程能力,并需要读者了解Linux的基本使用。
《Python Machine Learning》 作者:Sebastian Raschka 大牛推荐语: 这本书以实例的方式演示如何利用Python编写机器学习的应用程序,是一本不错的入门编程书...《数学之美》 作者:吴军 大牛推荐语: 值得反复品味的一本书,通俗易懂,培养大家化繁为简,用数学去解决工程问题的思维习惯,这是成为一名优秀工程师必需的素质,尤其在AI时代,我们不再是面对0...《分布式机器学习:算法、理论与实践》 作者:刘铁岩,陈薇,王太峰,高飞 大牛推荐语:来自团队机器学习工程组的推荐,可以说是国内第一本讲分布式机器学习的书, 分布式机器学习是一个系统工程,涉及数据...研究兴趣包括人工智能、计算机视觉、人脸研究等,在相关领域的国际顶级学术会议和期刊上已发表多篇高质量论文,在学术界和工业界广受关注。...Bishop 大牛推荐语:这是第一本从贝叶斯角度讲述模式识别以及机器学习的基础教材,它被广泛用作国外大学的标准教材。
目前,“人工智能辅助医药研发”已成为药企的研发新策略,基于人工智能的新药研发被业界认为是最具变革意义的研究技术。...然而,人工智能在医药研发领域的应用,要融合人工智能、医药研发等多个领域的专家知识,这也让初涉该领域的从业人员难以找到合适的参考资料。...领域专家怎么说 AAAS Fellow、APS Fellow、美国密苏里大学教授邹晓勤在推荐本书时表示,在创新药物研发过程中,人工智能方法发挥的作用越来越重要。...上海交通大学医学院药物化学与生物信息学中心主任张健在推荐此书时说道,人工智能辅助药物设计领域涉及生物学、药学、计算机科学、大数据等多个学科,对从业者的要求非常高,当前国内图书中,该领域还未有较好的参考书...人工智能辅助医药研发”现已成为药企的研发新策略,基于人工智能的新药研发被业界认为是最具变革意义的研究技术。
01 Playing for Real:A Text on Game Theory经典的博弈论入门教材,讲解生动有趣,适合本科生和对博弈论感兴趣的读者,也能为将博弈作为人工智能技术验证场景的研究人员提供基本概念和方法指导...02 Multiagent Systems多智能体和分布式人工智能领域的经典教科书。...06 Artificial Intelligence: A modern approach《人工智能:一种现代方法》作为人工智能领域最经典的教材,2021年出版了第四版,最新版不仅依然全面而系统地介绍了人工智能的核心内容和各个主要研究方向...该书是人工智能领域研究生、科研人员和从业者的核心专业书籍。...11 Pattern Recognition And Machine Learning学习经典的机器学习与模式识别方法是研究先进人工智能算法的基础。
近期手机百度8.0上线,借助百度人工智能等技术,个性化推荐给用户不同的资讯内容。...比如在刚刚结束的云栖大会上,杭州市政府公布了一项“疯狂”的计划,为这座城市安装一个人工智能中枢——杭州城市数据大脑,其内核采用的即是阿里云ET人工智能技术。...基于语音识别、语义理解、个性化推荐、深度学习等人工智能技术的应用,推出新一代智能客服产品——阿里小蜜等。 ?...如果这成为一种风潮,或能助推国内人工智能的进一步发展。 其次是人工智能人才的输送与培养需要时间。 在国内,人工智能的现状用吴恩达的话来说就是“项目很多,人不够”。...而最早进入人工智能领域,与“人工智能”标签贴得最紧的百度,若真得想通过人工智能打一个漂亮的翻身仗,需要更大的决心,以及耐心。
推荐系统简介推荐系统的问题根据之前学习到的内容,我们已经基本了解到了要如何构建一个二分类模型。我们都知道模型大体可以分成,回归,二分类和多分类。...但推荐系统是属于哪一种场景呢,比如我们常见的广告推荐或者内容推荐,这些场景都是由系统来判断用户的喜好来推送广告或者视频内容,以追求更高的点击率和转化率。这种场景怎么看都不像跟这三种类型的算法有关系。...这是一种预处理机制, 在人工智能系统中,模型往往无法处理所有的情况,需要一些预处理与后处理辅助模型。在推荐系统中这个步骤往往被称为大排序,先根据规则来筛选候选集合。...所以最终选择的是根据用户喜欢这个内容的概率进行排序,然后取 topN 来进行推送。如此我们就把一个推荐系统的问题转换成了一个二分类的问题。...总结这些就是一个推荐系统中的大概步骤, 当然实际的推荐系统是非常复杂的, 我目前也只是列了一个简单的 DEMO,帮助大家理解推荐系统都在做什么事情。
当今人工智能方向越来越卷了,系统化学习能够让你高效的利用时间,达到事半功倍的效果。今天给大家推荐10个优质原创公众号,助你在系统化学习的路上一臂之力。...点击上方名片可关注 七天小码哥 “Python 之父” 推荐的国内唯一 Python 入门书《零基础轻松学 Python》作者。...每天分享 Python 干货,从数据分析、人工智能等技术文章、到 Python 工具资源、热点资讯、学习资料等,还有小白原创系列文章!...点击上方名片可关注 算法进阶 人工智能博主一枚,有Python 机器学习 知识图谱算法的原创干货分享,也有源码实战,通俗又不乏深度!...点击上方名片可关注 Coder梁 号主梁唐,某大厂推荐算法专家,在算法、数据结构、Python、机器学习等领域拥有丰富经验,两年更新700+篇原创的爆肝博主。
该方法结合了大量高质量的法官模型数据集,包括不同的种子任务、LLM生成的响应和GPT-4的详细判断,从而为LLM评估的未来研究奠定了基础。...值得注意的是,它能够以高达1024 × 1024像素的分辨率训练单个像素空间模型,仅使用CC12M数据集的1200万张图像就展示了强大的零样本泛化。...作者发现,一个可靠的经验法则是以相同的速率缩放模型大小和训练轮次的数量,正如Hoffmann等人(2022)先前在语言建模中观察到的那样。...工作流程方面被证明是有效的,但一个常见的问题是知识不匹配。...现有的方法通常需要用特定的数据重新训练模型来减少幻觉。这篇论文引入了一种新的不需要训练的框架——Woodpecker 来解决这个问题。值得注意的是,它是第一个提出使用这种方法下对视幻觉采用矫正的论文。
---- 国外媒体报道,经过几十年发展,人工智能已经从科幻小说里的一个概念,变成了当今科技发展的主流。...有关人工智能的三件事: 1.过去二十年,在大数据集的数字化、建立管理大数据集的基础框架和大数据计算范式上的进展,是解释本世纪先后将重点放在数据科学和人工智能上的主要原因。...有关强人工智能的七件事: 9.近期关于人工智能的不实传言引发了人们对于AGI的争论。AGI是人们假设出的拥有像人一样的智慧的计算机,各方面都能和人类比肩的强人工智能。...19.提供人工智能工具的公司需要建立更有吸引力的平台来对抗“商品化”,从而获得值得资本投入的成果。...有专家指出,人工智能是人类对“智能”的模拟,目的是实现某个人类能完成的工作,所以目前的人工智能只是工具而已。不管怎样,机器人出现的本意,原是希望它能为人类服务。
来源:人民数据本文共2000字,建议阅读5分钟人工智能、大数据的广泛应用,给互联网平台带来了自动化的算法技术。 人工智能、大数据的广泛应用,给互联网平台带来了自动化的算法技术。...但如果算法推荐的内容中包含了涉及第三人权利的信息,该第三人权利如何获得保障,规定中并未涉及。...须注意的是,互联网平台利用算法推荐涉嫌侵权作品的行为,由于其后台无法看到作品内容,不能归入传统的作品提供行为;但就其主动推荐而言,又与典型的服务提供行为存在差别,是一种介于二者之间的行为。...但如果一般性地适用“通知-删除”规则,又与其推荐涉嫌作品的主动性不相符。...当然,有些国家和地区目前对算法推荐行为的规制更为严格,要求互联网平台对线上分享的视频著作权进行确认,这或许会抑制算法推荐的应用。
人工智能这个词最近越来越火了。 人工智能到底是什么? 它到底能做什么? 它是怎么工作的? 这篇漫画,就是在试图解答这些问题。 ?...从此,人类的时代将会终结。 ? 科幻小说甚至常常设想人工智能拥有了反抗意识,试图消灭人类。 ? 一些有识之士不断发出警告,呼吁我们限制人工智能的研究,警惕人工智能的潜在风险。 ?...有实际应用价值的人工智能程序一个接一个地涌现了出来。 ? 人工智能近期可以用在哪里? 从理论上讲,人类能够完成的任何一种重复的劳动,甚至人类无法完成的许多重复的劳动,都能用人工智能的算法进行机器学习。...利用机器学习、数据挖掘、搜索引擎、自然语言处理等多种技术,各种买买买的网站都能根据用户在网站中的点击、浏览、停留、跳转、关闭等行为,猜出你大概是哪种人,可能会喜欢什么,然后把你可能喜欢的商品推荐到你眼前...鼓吹人工智能也好,警惕人工智能也好,我们不如先冷静下来,踏踏实实地搞清楚人工智能到底是什么,理性地迎接未来的降临。 附录:机器到底是怎么学习的?
手动测试根本无法跟上快速的发布周期和现代软件应用程序日益增加的复杂性。二、软件测试中的人工智能是什么?...在软件开发领域,人工智能测试已成为一种强大的方法,它采用机器学习、自然语言处理、大语言模型和计算机视觉等人工智能策略,改变了测试操作的方式。...人工智能在自动化测试中发挥着越来越重要的作用,以下是一些人工智能技术在自动化测试中的应用:机器学习机器学习可以用于测测试数据的分析和模式识别,帮助发现潜在的缺陷和问题。...以下是我为大家推荐的AI测试工具和框架:1.TestsigmaTestsigma是一个基于云的、由人工智能驱动的测试自动化平台,允许用户创建和执行自动化测试而无需编写任何代码。...虽然软件测试和人工智能技术结合起来不会完全取代人类测试人员,但无疑会增强和提高他们的能力,从而更高效、更有效地交付优质软件产品。总而言之,人工智能对软件测试的影响是深远的。
【导读】关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。...事实上,有很多关于人工智能的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣,下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。 1....Snake-AI:贪吃蛇游戏的人工智能 https://www.oschina.net/p/snake-ai 推荐理由:一个用 C/C++ 语言编写的贪吃蛇游戏的人工智能。...与其它人工智能绘画不同,CycleGAN 的研究团队试图建立一个可双向转化不丢失信息的双向算法。...相信还有其他优秀的开源人工智能项目尚未在本文出现,欢迎各位在评论中留下你们的推荐~ 参考链接: http://bigdata.evget.com/post/2217.html
本期更新第6篇文章, 聊聊“推荐系统”。 推荐系统核心的是推荐算法,常用有这几种: 基于内容推荐 协同过滤推荐 基于关联规则推荐 基于效用推荐 基于知识推荐 组合推荐。...最简单的做法就是分别用基于内容的方法和协同过滤推荐方法去产生一个推荐预测结果,然后用某方法组合其结果。 用的最多的是协同过滤算法,这也是本文要重点介绍的。...这个在本系列: 写给设计师的人工智能指南:如何找出相似的文章 一文有所涉及,计算的是两个特征向量之间的余弦相似度。非常高效、简单的一个算法。 这里也要用到相似度的计算。...在这种指标下,Item CF 的多样性要远远好于 User CF, 因为 User CF 总是倾向于推荐热门的,另一个侧面说,Item CF 的推荐有很好的新颖性,很擅长推荐长尾里的物品。...所以我们看到因为 User CF 只推荐热门的,所以它在推荐长尾里项目方面的能力不足; 而 Item CF 只推荐 A 领域给用户,这样他有限的推荐列表中就可能包含了一定数量的不热门的长尾物品,同时 Item
任务: 罪名预测:根据刑事法律文书中的案情描述和事实部分,预测被告人被判的罪名; 法条推荐:根据刑事法律文书中的案情描述和事实部分,预测本案涉及的相关法条; 刑期预测:根据刑事法律文书中的案情描述和事实部分...因为没有用服务器参赛的经验,一开始是8G内存1060maxq的游戏本;在6月5日配的一块P4显卡服务器开始做正赛,训练速度只有1060maxq的一半,一层最简单的卷积要训练2.5小时;后来在7月5号新配了一台一块...P100的服务器,速度是P4的7倍,但是在数据加强后超过三层的CNN和单层RNN依然需要将近2小时才能完成一轮训练,所剩无几的时间也基本放弃了,提交了一次简单数据加强后的模型第一问成绩提高了0.5%。...评估:一开始我是用准确率(accu)来做的,因为一开始探索的时候训练一般都是不充分的,accu可以看出多类别是不是能有效预测出来,训练赛感觉提交分数和accu的结果正相关;后来大数据集的时候多标签的样本显著减少...结合断案的思路,一般也是看fact的关键词,所以我认为CNN在这里的特征提取表现会好于RNN的上下文理解。
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