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软件测试人工智能|人工智能与自动化测试结合实战-探索人工智能测试领域中应用

人工智能测试结合现状最近在各个行业技术会议上,出现了越来越多的人工智能测试结合topic。比如最近几个跟人工智能相关内容。...有2家公司的人告诉我,因为使用了人工智能效率提升,公司裁掉了部分岗位80%的人员,只留下少部分设计专家与使用人工智能的人员。Openai创始人也明确说明了,人工智能会显著地影响就业。...展望未来虽然人工智能对我们工作与生活带来了很多冲击,但是对于开发与测试方向影响,我是持乐观态度。与在其他行业摧枯拉朽式生产力革命不同,人工智能测试与开发影响,会稍微小一些。...因为研发与测试本身具备复杂领域知识与技术支持,人工智能一时仍然难以取代,更多是辅助提升。...而且相对于领域宽泛测试方向,特定领域开发被人工智能取代可能性更大,人工智能生成产品也许不需要开发,但是会需要测试完成功能测试、性能测试、安全测试、用户体验测试、合规测试等工作 鉴于人工智能对社会影响如此之大

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人工智能在软件测试应用

随着人工智能技术发展,AI在软件测试领域得到了广泛应用与实践。人工智能可以帮助测试工程师自动执行重复性高测试用例,分析大量测试结果进行预测,并自动生成测试报告与缺陷列表。...这大大提高了测试效率,缩短了测试周期。 一、测试用例自动生成 人工智能可以通过分析历史测试用例与结果,自动学习测试用例模式与规律,然后生成新测试用例。...二、测试执行自动化 人工智能可以自动执行定制测试脚本与测试用例,完成测试部署、执行、监控与medyjianls等工作。常用方法有: 1. 机器人测试框架。...三、测试结果智能分析 人工智能可以对大量测试结果与日志进行深入分析,找出测试缺陷模式与规律,产生测试报告与缺陷列表,帮助测试人员快速定位问题。常用方法有: 1. 机器学习检测软件缺陷。...总之,人工智能技术在软件测试应用可以实现测试用例自动生成、测试执行自动化、测试结果智能分析与测试报告自动生成。

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    人工智能是人性罗夏测试

    编译 | 于之涵 编辑 | Leo 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 我不害怕人工智能,我担心是那些对人工智能感到恐惧的人们。...我说也不是那些为了在沙丘路上风险投资家那里筹集资金,而被我们称之为人工智能东西。我说是通用人工智能,它是一种需要某种东西而得以生存计算机。...首先,大多数被各种文化中描述的人工智能看起来都是类人,这在技术现实中是没有根据。...你永远都想象不到这是怎样一种智慧在这里,我们探索了这种不可思议抽象概念并进行了机器人罗夏墨迹测试。但如今心理学提示中表明,我们所观察到其实不是完全模糊图像。我们正试图想象一个放大了思维。...但是,当我们想要去了解那些对这些问题有深入思考的人,比如,对一个有深度剧本,一本书,或者一个公司进行思考的人,在这种时候,墨迹测试是值得考虑

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    人工智能是人性罗夏测试

    编译 | 于之涵 编辑 | Leo 出品 | AI科技大本营 我不害怕人工智能,我担心是那些对人工智能感到恐惧的人们。...我说也不是那些为了在沙丘路上风险投资家那里筹集资金,而被我们称之为人工智能东西。我说是通用人工智能,它是一种需要某种东西而得以生存计算机。...首先,大多数被各种文化中描述的人工智能看起来都是类人,这在技术现实中是没有根据。...你永远都想象不到这是怎样一种智慧在这里,我们探索了这种不可思议抽象概念并进行了机器人罗夏墨迹测试。但如今心理学提示中表明,我们所观察到其实不是完全模糊图像。我们正试图想象一个放大了思维。...但是,当我们想要去了解那些对这些问题有深入思考的人,比如,对一个有深度剧本,一本书,或者一个公司进行思考的人,在这种时候,墨迹测试是值得考虑

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    软件测试人工智能|如何使用ChatGPT写出满意测试方案

    简介上文我们介绍了如何使用ChatGPT写一份漂亮测试计划,那么有了测试计划之后,我们测试方案自然也不能随便敷衍了事,我们要借助ChatGPT来帮我们写一份让大家都满意测试方案。...什么是测试方案测试方案是指描述需要被测产品特性、测试方法、测试环境规划、测试工具设计和选择、测试用例设计方法、测试代码设计方案。...我们常常需要根据产品特性、测试策略等几个方向输出对应测试方案。在写测试方案过程中,常常会碰到没有头绪问题。而利用ChatGPT可以很好帮助我们解决这些问题。...补充测试工具和测试方法提问:请针对上面的测试方案补充一下我们会用到测试工具和测试用例设计方法。...以上测试用例覆盖了不同功能和条件,可用作起点来设计更多全面的测试用例,确保高级搜索功能各项特性被充分测试

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    人工智能测试-NLP入门(1)

    数学基础 标量 Scalar 一个标量就是一个单独数 向量 Vector 一个向量是一列数 可以把向量看做空间中点,每个元素是不同坐标轴上坐标 向量中有几个数就叫几维向量 如4维向量:[1, 2,...向量内积:A * B = B * A 需要维度相同 [1, 2] * [3, 4] = 1 * 3 + 2 * 4 = 11 向量夹角余弦值: cosΘ = A * B / |A| * |B| 向量模...是一个二维数组,矩阵中每一个值是一个标量,可以通过行号和列号进行索引 \begin{pmatrix} 1 & 4 \\ 2 & 5 \\ 3 & 6 \\ \end{pmatrix} 是一个 3×2矩阵...= B*A 左矩阵行乘以右矩阵列,对位相乘再求和 矩阵转置(transpose),即行列互换 张量 tensor 将3个2×2矩阵排列在一起,就称为3×2×2张量 张量是神经网络训练中最为常见数据形式...torch库 pip install numpy pip install torch 安装成功后,即可调用相关代码 import numpy as np import torch # 构造一个2行3列矩阵

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    人工智能领域最著名 4 大测试

    人工智能领域,衡量、理解、测试AI 是一项重要任务。...历史上,有 4 大著名测试:图灵测试、咖啡测试、机器人学生测试和雇员测试; 本篇和大家一起来探究这些知名测试背后,包括设计原理、实施方法、评估标准等,在这些指标的启示下,将进一步了解人工智能领域 AI...图灵测试 图灵测试是计算机领域最有名测试实验之一,实际上它是一个思想实验。...咖啡测试不同于传统图灵测试,它更具难度物理测试,需要仰赖机器人学、图像识别的演算;咖啡测试侧重于实际操作和环境适应能力,现实世界通常更复杂和不可预测。...我个人理解它们难度级别是: 完全图灵测试 > 雇员测试 > 机器人学生测试 > 咖啡测试 > 图灵测试 目前,人工智能系统能够理解和生成更复杂内容,并能够完成一些简单任务,但是距离 AGI 还有很大差距

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    人工智能,应该如何测试?(五)ASR 效果测试介绍

    ASR 系统性能受到识别词汇表大小和语音复杂性、语音信号质量、单个说话人或多个说话人以及硬件等因素影响。数据收集经过之前介绍我们知道在评估模型效果时,最重要是收集到符合场景测试数据。...南方都市报,新华社,南方周末,新民,羊城派,,荔枝新闻),这一类 app 每个挑选 100 个视频素材,其余低下载量选择 20 个素材(主要依据下载量比例来确定挑选测试数据比例)体育类,综艺类,影视剧类等等...WER 计算方式是将系统错误翻译单词数除以总单词数。...计算公式: WER 字错率=识别文本相对标注文本编辑距离/标注文本总字数代码示例:import Levenshteintext1 = "我是谁,我是一种测试人员啊"text2 = "我是谁,我是一个研发人员啊...所以还是那句话,在人工智能领域中工作的人, 大部分时间都是花在数据上。

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    探索人工智能测试领域新纪元:AI编写测试用例前景

    简介测试用例是测试人员核心工作内容,是测试人员思想“实现类”,其充分体现了测试思路,可以为后续测试行为提供指导,是测试人员了解业务重要根据和质量之根本。...——引用自《饿了么质量体系搭建实战》一个测试用例通常包含以下要素:测试模块测试标题前置条件测试步骤预期结果实际结果当然,有些测试用例可能还包含执行人等,可以根据自己公司需求,定义好测试用例格式要求...实践演练那么如何让 ChatGPT 自动生成测试用例呢?要把对应需求信息给到 ChatGPT。规定好用例格式。规定好用例输出格式,减少调整成本。...那么我们提示词可以如此编写:提示词:我是一个测试工程师,这是我收到需求信息:在 Web 界面上添加一个搜索按钮,要求能够做到关键词精确匹配与模糊匹配。要求根据以上需求生成测试用例。...测试用例输出格式使用 markdown 表格格式根据您提供需求,以下是两个测试用例示例,分别覆盖了关键词精确匹配和模糊匹配。测试用例格式采用Markdown表格格式。

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    人工智能测试中有什么优势?

    因此,很明显,简化软件测试并使其更智能/高效关键是人工智能。...人工智能驱动连续测试平台能够比人类更有效地识别变化控制,并且随着算法不断更新,甚至可以观察到微小变化。...由于测试都是为了验证结果,因此需要访问大量测试数据。有趣是,Google DeepMind创建了一个人工智能程序,它利用深度强化学习来自己玩视频游戏,从而产生了大量测试数据。...随着人工智能测试创建、执行和数据分析方面的融合,测试人员可以永久地不再需要手动不断地更新测试用例和识别控件,以更有效方式发现缺陷和组件之间链接。...在测试自动化中建立一个人工智能系统初始投资完成后,组织必然会以更少成本产生更大测试回报。

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    人工智能,应该如何测试?(七)大模型客服系统测试

    如何针对这些模型进行测试可以看出对话机器人是由 N 多个模型组合在一起系统。 知识引擎也是由多个模型组合在一起才完成内容检索。 那么我们来看一下要如何测试这些模型。...所以重要是准备各式各样测试数据, 然后统计相关指标。...当然如果我们是在就这个模型本身能力进行测试,与实际业务场景无关, 那还是可以使用 MAP 和 NDCG 。 但如果我们是测试端到端效果,那么可能准确率才是最常用指标。...总结可以看到现在对话机器人就是 N 个人工智能模型组合, 再加上一些工程手段来完成复合场景。 这一次就先介绍在这个系统里知识引擎起到作用以及测试人员一般要面对什么样测试场景。...其实大家可以发现这里面的很多测试工作是繁琐,人工,很多就是纯纯体力活。很多不了解人工智能的人会潜意识觉得做人工智能测试是很神秘,技术含量非常高,非常高大上一种工作。

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    软件测试人工智能|教你如何使用ChatGPTAPI

    API。...环境准备在调用API之前,我们首先需要准备好我们环境,一是我们需要安装openAI第三方库,OpenAI 提供了一个封装非常完备 Python 库,可以直接使用 pip 安装,pip install...然后,我们需要创建好自己Token。注意:API 调用是收费,但是 OpenAI 已经为我们免费提供了5美元用量。如果超出限额,需要及时充值。...请求示例在我们准备好环境之后,就可以使用脚本去调用ChatGPTAPI了,下面是我们一个请求示例:import openai# 配置请求openai基础url地址,默认是直接访问openai官方...API接口# openai.api_base = 'https://api.openai.com/v1'# 配置请求openaiAPI Key,需要拥有openai账号,从账号管理中生成自己API

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    软件测试人工智能|教你掌握 Conda 基本用法

    前言作为一名技术爱好者或者开发人员,我们可能经常需要管理不同版本软件包或创建独立开发环境。Conda 是一个强大工具,能够帮助我们轻松完成这些任务。...Conda 是一个开源软件包管理系统和环境管理系统,最初是为 Python 程序员设计,但也可以用于其他语言。...Anaconda 是一个包含了 Conda、Python 和许多常用软件包大型发行版,而 Miniconda 则是一个更轻量级发行版,只包含 Conda 和 Python。...conda list查看某个环境下包conda list --name ENVNAME将当前环境下包列表导出指定文件,用于创建新环境conda create --name NEWENV --file...Conda 提供了许多强大功能,如虚拟环境管理、包依赖解决等,这些功能能够极大地简化软件开发和项目管理过程。希望本文能够帮到大家!

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    人工智能,应该如何测试?(一)基础效果篇(内含大模型测试内容)

    我打算先简单讲解一下人工智能原理,毕竟后面要围绕这些去做测试, 并且包括了在测试大模型以及其他一些场景时候,需要自己构建模型来辅助测试, 所以我觉得至少先讲明白迁移学习原理,这样我们后面做模型微调定制自己模型时候才有据可依...迁移学习对于人工智能发展至关重要, 我们可以使用权威模型(这些模型经过了时间和各个项目的考验)并进行微调以适应自己场景。...需要注意是这种方式不能代替人工测试,它只能是一种辅助手段,用模型来帮助我们挖掘潜在问题(毕竟人精力有限,不可能测试到那么多样本),所以人工测试,仍然是非常重要手段。...凡是应用了人工智能团队,都在追求构建出上面的数据闭环系统,形成良性循环。 而在这个数据闭环系统里,根据业务形态不同, 它周期可能也是不同。...所以自学习必须高频, 高频到什么程度呢, 可能高频到根本来不及做离线测试程度。 对,没有时间给测试人员在线下做效果测试了。 模型时效性很短,等测试人员磨磨唧唧去测试完后,模型时效已经过了。

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    软件测试人工智能|基于录制接口测试用例自动生成技术探究

    导言在现代软件开发中,接口测试是确保系统功能和性能关键步骤。然而,手动编写接口测试用例往往耗费大量时间和资源。基于录制接口测试用例自动生成技术通过简化这个流程,显著提高了测试效率和准确性。...录制接口测试用例自动生成技术简介录制接口测试用例自动生成技术允许开发者利用特定工具记录用户接口操作并自动生成相应测试用例。...**执行测试用例** - 点击请求集合中 "Run" 按钮,或者选择单独请求并点击 "Send" 按钮,以执行录制测试用例。...参数化和验证参数化录制测试用例,并添加验证断言以确保测试准确性。在录制过程中,可以指定测试用例中动态变量和数据。执行和评估演示如何执行生成测试用例,并评估测试覆盖率和有效性。...强调执行自动生成测试用例可以大大节省时间。总结基于录制接口测试用例自动生成技术为测试团队带来了巨大便利。它简化了测试流程,提高了测试效率,并降低了测试用例编写复杂性。

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    软件测试人工智能|测试报告很难写,ChatGPT来帮你

    测试报告主要目的是提供与测试结果相关数据信息,以便项目团队、开发人员、管理层和其他相关方可以了解测试结果,并做出基于这些结果明确下一步决策,以及下一个版本改进方向。...测试执行情况测试周期:[指定测试周期]测试目标:[列出测试主要目标]测试范围:[指明测试覆盖范围]2....测试结果分析测试通过情况:[列出通过测试用例或功能]未通过测试情况:[指出未通过测试用例原因]功能异常:[列出发现功能异常或错误]4....提问:测试执行情况包含, 测试用例执行数量,测试用例模块,每个模块发现bug数量。...测试结果分析测试通过情况:[列出通过测试用例或功能]未通过测试情况:[指出未通过测试用例原因]功能异常:[列出发现功能异常或错误]4.

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    软件测试人工智能|测试数据很头疼,ChatGPT帮你造

    简介在我们完成了测试用例编写之后,我们就需要造不同测试数据去进行实际测试工作了,我们要让我们测试尽可能地覆盖所有的情况,就需要我们根据测试用例设计方法,去设计更多测试数据,执行更多地测试用例...在造测试数据时候,ChatGPT当然也可以帮我们很多。测试数据测试数据是指一组专注于为测试服务数据,既可以作为功能输入去验证输出,也可以去触发各类异常场景。...测试数据设计尤为重要,等价类、边界值、正交法等测试用例设计方法都是为了更全面地设计对应测试数据集。...生成实践我们在借助ChatGPT帮我们生成测试数据时,也需要明确我们需求,我们数据类型格式等等,只有这样,ChatGPT才能生成符合测试需求测试数据,这样我们测试结果才符合要求。...提问:我现在需要测试一个需求,在手机号码输入框中,只能输入中国大陆境内手机号码,请根据我需求给我生成一些测试数据ChatGPT回复如下:理解了,你需要测试一个手机号码输入框需求,该输入框只接受中国大陆境内手机号码

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    人工智能,应该如何测试?(三)数据构造与性能测试

    前言人工智能场景中性能测试与我们在互联网中创建到有很大不同,因为它需要模拟更复杂情况。当然它也有相似的地方,只不过今天我们主要介绍它们不同地方。...测试人员通常测试对象就是这个模型,或者是搭载这个模型上层业务,比较少会涉及到其他东西,行业中做这种测试的人数占了大多数。...在这个背景下,我们可以知道人工智能平台类产品测试是更有难度,它不是只对着一个模型,而是涉及到了 AI 整个生命周期。 而我们第一个性能测试场景,就是针对模型训练。...结构化数据模拟在大数据与人工智能领域中性能测试, 往往要涉及到数据模拟。 因为人工智能基础是大数据, 只有海量高质量数据才能支持人工智能。...事实上人工智能产品需要调度需求会更多,比如对于 GPU、FPGA、TPU 调度,对于大型存储设备调度,对于网络流量调度等等。

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    软件测试人工智能|教你如何用ChatGPT写一份漂亮测试计划

    本文就来介绍一下如何借助ChatGPT来帮助我们写测试计划。什么是测试计划?测试计划是指描述了要进行测试活动范围、方法、资源和进度文档。它主要包括测试项、被测特性、测试任务和风险控制等。...生成示例提问:我是一个测试经理,现在需要输出一个版本测试计划。测试计划是指描述了要进行测试活动范围、方法、资源和进度文档。它主要包括测试项、被测特性、测试任务、谁执行任务和风险控制等。...测试目标:明确阐述测试目的和预期结果。2. 测试范围和目标测试对象:描述要测试产品或系统。测试范围:明确指出测试将覆盖功能、模块或特性。测试目标:阐述测试主要目标和期望结果。3....测试策略和方法测试方法:列出要使用测试方法,如功能测试、性能测试、安全性测试等。测试策略:说明测试方法实施方式和优先级。工具和技术:提及将用于测试工具、自动化技术或软件。4....测试任务和资源测试任务:详细描述要执行测试任务,例如测试设计、执行、评估等。测试环境:说明测试所需硬件、软件和网络配置。人力资源:列出执行测试所需团队成员及其职责。5.

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    人工智能自动化测试探索

    随着人工智能普及,期望在自动化测试过程中还需大量投入人力环节进行优化和重构;终极目的是使得自动化测试能够尽可能脱离人工,实现真正意义上自动化。...3.根据被测应用对象和业务情况,智能化开展测试执行。 三.智能分析测试结果,针对性补测 1.根据错误特征,通过人工智能识别并分类。...环境信息 测试APP:某手机银行APP、微信APP 测试平台:Android+Appium 人工智能工具:Sklearn,ANN 脚本语言:Python3.6 人工智能自动化探索流程: 流程概述:获取应用信息...通过大量给应用逻辑导图对应界面图加功能名标签,训练逻辑导图知晓相关界面的功能名,最后可通过人工智能识别,自动生成准确逻辑导图。...这块可以通过人工智能识别图像判断是否是新界面,方法如下: 测试对象为进入界面的截图,对比对象为此前所有界面截图数据集 使用ORB检测器,BFMatcher提取并计算特征点,KNN筛选结果,计算出对比图片相似度

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