从2012年人工智能再次爆发至今已经7年有余，人们逐渐走过了困惑、恐慌和兴奋，特别是中国的大众，由于没有经历人工智能在70年代和90年代的两次高潮和跌落，表现得尤为明显。但经过数年的沉淀，人们对深度学习引领下的人工智能已经有了更为深刻的认识。
Sora 发布至今，虽然仍未正式对外开放，但对其技术细节、切实影响的讨论从未停歇。讨论的背后，是为了探索人工智能的更本质问题。
人工智能可以用来预测分子的波函数和分子的电子性质。华威大学(University of Warwick)、柏林科技大学(Technical University of Berlin)和卢森堡大学(University of Luxembourg)的一组研究人员开发了这种创新的人工智能方法，它可以用来加速药物分子和新材料的设计。
8月26-27日，由中国人工智能学会（CAAI）发起并主办、中科院自动化研究所与CSDN共同承办的2016中国人工智能大会（CCAI 2016）将于在北京·辽宁大厦盛大召开，汇聚全球顶级人工智能专家共论前沿技术与产业实践。除了重磅主题报告，大会设置了“人工智能驱动的人机交互”、“机器学习的明天”、“人工智能青年论坛”和“人工智能产业论坛”等四大专题论坛，邀请来自知名院校及创新企业的专家担任论坛主席，就当前人工智能领域的核心问题展开讨论。 大会前夕，“人工智能青年论坛”联席主席，清华大学计算机科学与技术系特别
作为人类，我们认为时间是理所当然的。我们生来就有对事件的理解，因为这对我们的生存至关重要。但人工智能却没不这样，机器人不理解时间的概念。
我并不想进军AI，但是！ 人工智能已从“概念炒作”真正进入“实际应用”阶段 2017年3月5日"人工智能"正式写入2017政府工作报告，崭新的时代来了！预计2030年人工智能将造就七万亿美元规模的大市
本文观点由Chatgpt给出，仅供参考。在会议上，很多做报告的教授的题目中都有智能一词。在报告结束的讨论阶段，有几位院士大牛就提了一个问题，大概意思是说：现在好像每个人的报告里都要加智能一词，到底什么是智能？加了机器学习、深度学习的东西就是智能嘛？难道我们一直用的WRF等模式就不智能了？希望大家不要盲目跟风。 正好我目前的研究方向就是人工智能大气数值模式的研发，这个问题也让我有些困惑。一起来看看Chatgpt是如何理解智能大气数值模式的。
首先回答什么是边缘计算。 什么是边缘计算？ 根据边缘计算联盟（ECC）2017年11月发布的版边缘计算参考架构2.0，对边缘计算的定义如下： 边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。 边缘计算的特点： 1、联接性。 联接性是边缘计算的基础。所连接物理对象的多样性及应用
AI 科技评论按：在去年年底北京大学举办的人工智能前沿论坛上，黄铁军教授做了题为《强人工智能之路》的演讲。 黄铁军教授，北京大学信息科学技术学院教授，计算机科学技术系主任，国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授。 从人工智能的发展史出发，他阐释了强人工智能的意义，以及它会对人类可能所产生的影响，在这一点上，他表示同意霍金和马斯克的威胁论观点。 其次，尽管学界对人工智能是否能拥有「自我意识」存在争议，但他坚持认为这是实现强人工智能不可回避的问题。他提出「智能为用，机器为体」的观点，表示不做机器，只
人工智能（AI）逐渐从一个专用的研究领域走向成为其他学科的工具，这种方式也很好地促进了跨学科合作。
导 读 作者以气势恢宏的历史视野，指出人工智能所代表的智能技术，实际昭示着以开发人工世界为使命的第三轴心时代之开始。如果说农业时代是第一轴心文明对物理世界的开拓，工业时代是资本主义对第二轴心世界的开发，那么，以人工智能为代表的技术将推动一个围绕智理世界而展开的平行社会的到来。智能科技不是人类生存发展的敌人，只要合理利用，必将像工业和信息技术一样，极大推动人类社会的发展。 在当前全球性的人工智能热潮之中，如何正确地认清人工智能技术的发展现状，如何科学地认识人工智能与人类未来的关系，如何有效地抓住人工智能所带来
本文授权转自德先生公众号 【导读】作者以气势恢宏的历史视野，指出人工智能所代表的智能技术，实际昭示着以开发人工世界为使命的第三轴心时代之开始。如果说农业时代是第一轴心文明对物理世界的开拓，工业时代是资本主义对第二轴心世界的开发，那么，以人工智能为代表的技术将推动一个围绕智理世界而展开的平行社会的到来。智能科技不是人类生存发展的敌人，只要合理利用，必将像工业和信息技术一样，极大推动人类社会的发展。 人工智能：第三轴心时代的来临 王飞跃 在当前全球性的人工智能热潮之中，如何正确地认清人工智能技术的发
【新智元导读】2018年，一本比《未来简史》更具有划时代意义的著作《生命3.0》出版。作者MIT物理学终身教授迈克斯·泰格马克认为智能终将摆脱自然演化的束缚，成为自己命运的主人。书中描绘了12种人与人工智能的未来，定将给中国产业界带来极大启发，让更多中国人知道自己的命运，知道这个世界未来的命运。
欧洲大型强子对撞机粒子碰撞可以生成大量数据，运算法则可以对其进行处理。图片来源：CERN 下一代粒子对撞机实验将会使用全球最先进的“思考机器”，使粒子物理学家和人工智能（AI）研究人员之间建立合作关系
1 近日朋友圈里广泛传播了一篇文章“浅谈人工智能：现状，人物，架构与统一|正本清源”。这篇文章于2017年11月2日刊登于视觉求索公众号。 这篇文章引起了广泛的关注。有很多朋友在讨论。我也认真的读了很多遍。我需要声明，虽然作为一个博士，我受过比较严格的科研训练。但是人工智能这一领域，我谈不上专家。 朱教授的雄文里面介绍了很多人工智能的知识，有的是我知道的，有的是我不知道的。有些事我想对熟悉一些，还有一些事我想对陌生一点。另外有一些当然我就一无所知了。 但是因为朱教授的文章里面涉及到了世界观和方法论的问题
蒸汽机推动了工业革命的发生，并改变了制造业。然而，直到热力学定律和统计力学原理的发展，科学家们才能够在理论层面完全解释蒸汽机的工作原理。
AI 科技评论按：本周，OpenAI、牛津大学、剑桥大学等 14 家机构和高校共同发布了一份《人工智能恶意使用》报告，该报告详细讲述了人工智能技术潜在的「恶意」用途，以及预防措施。 所谓有人在的地方就有江湖，人工智能作为一项技术，就像人类历史中所有的新技术一样具有两面性，有人拿它为全人类谋福利，也有人拿它做恶意活动。近年来，人工智能和机器学习的表现正以前所未有的速度提升，相应的技术要么已经被应用到日常生活中（例如机器翻译、医学影像分析等），要么正投入大量人力、物力进行研发（例如无人驾驶）。但是相比着应用的
机器之心专栏 机器之心编辑部 2023 年 2 月 13 日 AAAI SafeAI 研讨会上，加州大学伯克利分校教授 Stuart Russell 和北京通用人工智能研究院(BIGAI)朱松纯教授针对 “通用人工智能、人工智能安全” 等问题进行了一场精彩对话，本场对话由加州大学伯克利分校人类兼容人工智能中心（CHAI）执行主任 Mark Nitzberg 博士主持。 Mark Nitzberg：今天我们很荣幸邀请到两位人工智能的顶级专家来参与本次 SafeAI 研讨会。 他们分别是：Stuart Rus
“美丽、白雪皑皑的东京市熙熙攘攘。镜头追随着人们，一同欣赏美丽的雪景和热闹的摊位，感受雪花纷飞，樱花起舞。”（翻译自英文Prompt）
2021年12月11日，由雷峰网 & AI 掘金志主办的第四届中国人工智能安防峰会，在深圳正式召开。
据国外媒体报道，从看护婴儿的“临时保姆”到围棋大赛中打败世界冠军，人工智能机器人已无所不在，无所不能，它们正在稳步地发展，并且具备越来越先进的能力。目前，包括斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）教授在内的许多科学家都认为，机器人拥有意识，这仅是一个时间问题而已。 美国俄克拉荷马州立大学电子和计算机工程学教授苏哈什·卡克（Subhash Kak）解释了如果人工智能获得意识，可能会出现的各种后果。 忘记现今人工智能领域的缓慢进步，例如：汽车驾驶能力的提高。未来不久人工智能或将迎来突破性发展：机器人具有
【新智元导读】 不可多得的好文，谢丹老师在这篇观点鲜明的文章中，从历史发展的角度阐述了人工智能的发展。有非常多独特的思考，比如人脑智能简单说来还是三个部分：硬件、软件和大数据，人类智能的发展大致是二十万年前硬件ready（大脑的基因），2万年前软件ready（复杂语言的行成），5千年前开始大数据驱动（文字的形成）。此外，他认为，约束人工智能大规模布置的原因其实已经基本不是硬件而是成本了。 “在人工智能一片叫好的合唱中，总偶尔有两三个不和谐的声音。这不和谐的代表在名人界是霍金，在企业界是伊隆·马斯克。人工智能
人工智能的围棋水平超越人类，如今已是不争的事实。但更加细思恐极的是，机器能做的绝不只是游戏。很多人的确已经感到了，未来被 AI 支配的恐惧。
大型制药公司和研究人员正在加强对人工智能的关注，以加快药物研发。但Verseon首席执行官Adityo Prakash表示，完全由人工智能驱动的药物发现之路面临着巨大障碍。他说：“在药物发现方面，人工智能存在一个制药行业尚未达成协议的数据问题。”Prakash解释说，“没有足够的数据”来依赖人工智能作为小分子药物发现的主要手段。他在《美国制药评论》的一篇题为《探索未来治疗的新化学空间》的文章中进一步讨论了这些挑战。
三十年前，在那个Denny's餐厅里开会的英伟达创始团队，肯定想象不到，他们看好的计算方式，将某种程度决定30年后人类智能的上限。
联合开课的“官宣”时间点正值清华大学110周年校庆，这在某种程度上来说，也是献礼清华。
10 月 31 日，由北京智源人工智能研究院主办的 2019 北京智源大会在国家会议中心开幕，本次大会围绕人工智能基础研究现状及面临的机遇和挑战、人工智能技术未来发展的核心方向等话题，回归 AI 技术本身，开展深入研讨，探索人工智能前沿科技发展趋势。
如果粒子物理学家与人工智能研究人员各自独立开展工作，那么下一代粒子对撞机实验将需要采用一些世界上最先进的思维机器。这些机器应能基于少量的信息发现更多信息。在瑞士日内瓦附近地区开展大型强子对撞机（LHC）实验的物理学家们出于知识探索和对近十年搜集的大数据的管理需求，开始向人工智能专家寻求帮助。 2015年11月9-13日，欧洲核子研究中心举办的一个研讨会聚集了物理学家与人工智能专家，讨论了先进的人工智能技术对LHC研究的促进作用，粒子物理学家们已经意识到他们无法独自完成LHC的研究。 计算机科学家们纷纷响应。
本文预测了2018年人工智能的发展状况。作者提到了人工智能在医学领域、工程模拟和设计、个性化媒体等方面的应用。此外，作者还预测了未来人工智能的发展趋势，例如智能手机上的应用、生物识别技术、深度学习在医疗影像上的应用以及人工智能在当代天体物理学中的应用。
这个题目有点攻击性的意思，看的人不大舒服。最开始的时候，我题目在《反对孩子学人工智能》、《坚决反对孩子学人工智能》之间犹豫。后来一想，是否攻击性过强，于是妥协一下，准备把题目拟为《孩子是否学人工智能须斟酌》。最后还是觉得，如此不鲜明的题目不是我的风格，索性把话都说出来，于是拟了这么个标题。我曾经多次想写有一定批判性的话题，在这篇文章中可能会把以前想到的一些写一下。不是故意要当标题党，也不是借故要标新立异。
该方法使用人工智能来精确定位各种热老化时间表。InFLOWS AI首席运营官Jake Thiede没有参与这项研究，他在接受采访时表示：“人工智能在材料方面很有用，因为你可以虚拟化实验，以相当高的预测准确性运行数千个实验。”。
朱教授这篇正本清源的综述性文章，建立在大师深厚的数学功底和长期从事机器视觉、机器人等领域研究基础上，将人工智能领域面临的本质问题进行了深入剖析：梳理了目前六大主流方向和其统一化的发展趋势判断，提出了小数据、大任务的认知范式，总结了人工智能走向智能学科所面临的物理学与生物学的统一化问题。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】AI模型所需算力每100天就要翻一倍，远超摩尔定律的18-24个月，智能计算能破局这种算力困境吗？ 人工智能就是一个「拼财力」的行业，如果没有高性能计算设备，别说开发基础模型，就连微调模型都做不到。 但如果只靠拼硬件，单靠当前计算性能的发展速度，迟早有一天无法满足日益膨胀的需求，所以还需要配套的软件来协调统筹计算能力，这时候就需要用到「智能计算」技术。 最近，来自之江实验室、中国工程院、国防科技大学、浙江大学等多达十二个国内外研究机构共同发表了一篇
人工智能的发展通常被描述为一个阶段性的进展，从所谓的“狭义人工智能”（ANI） ——能够解决狭窄定义领域内的问题的系统——到逐渐变得更强大、适应性更强的系统，能够解决特定领域的问题。更领域通用的方式：所谓的“通用人工智能”（AGI）。除此之外，甚至可能设计出超越人类一般认知能力的人工系统：“人工智能”（ASI）。
一次访谈中他表示，「神经网络主要是从现实中获取大量信息，很多来自无源光学方面，并创建矢量空间，本质上将大量光子压缩成矢量空间。」
选自The Globe and Mail 作者：Jeff Gary 机器之心编译 参与：吴攀、黄小天、Ellen Han 深度学习泰斗 Geoffrey Hinton 的名字在当今的人工智能研究界可谓是如雷贯耳，他曾发明了玻尔兹曼机（Boltzmann machine），也首先将反向传播（Backpropagation）应用于多层神经网络；不仅如此，他还有 Yann LeCun 和 Ilya Sutskever 等大牛级的学生。近日，Fred Lum 在 THE GLOBE AND MAIL 网站上发布了一
人工智能能够不断发展，人才的支撑是不可或缺的。现在，人工智能的发展水平已经今非昔比，在这样一个背景下，这个行业需要怎样的人才呢？
【导读】2017 年 10 月 28-29 日，一年一度的未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会在北京举办。29 日上午，来自学术界和工业界的众位嘉宾对当前热门的人工智能进行了对话，从不同的角度阐述了他们对人工智能的认识，这些嘉宾有： 熊伟铭，华创资本合伙人，未来论坛青年理事 李飞飞，美国斯坦福大学计算机科学系终身教授、人工智能实验室主任,谷歌云人工智能和机器学习首席科学家，未来科学大奖科学委员会委员 Dawn SONG，加州大学伯克利分校计算机系教授 沈海寅，奇点汽车首席执行官、创始人 王劲，景驰科技(Jin
无论是科研院所，商业巨头还是初创企业，各行各业都在大力开发或者引进人工智能，由于储备不足，导致人工智能人才现在出现缺口，而且非常巨大。
OpenAI、牛津大学、剑桥大学等14家机构和高校联合发布《人工智能恶意使用：预测、预防和缓解》，调查了恶意应用人工智能技术会造成的潜在威胁，以及预测、预防和减少这些威胁的方法。 牛津大学召开了一次为期两天的研讨会。来自人工智能、无人机、网络安全、自主武器系统、反恐等领域的众多专家共同探究了伴随着人工智能的发展可能带来的安全问题。时过一年，OpenAI、牛津大学、剑桥大学等14家机构和高校于2018年2月底联合发布《人工智能恶意使用：预测、预防和缓解》，该报告指出人工智能和机器学习技术正以前所未有的速度
李根 发自 FIT楼 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 编者按：昨天，量子位在清华对话了清华大学交叉信息研究院院长、中国科学院院士、美国科学院外籍院士姚期智教授。 作为图灵奖唯一的华人获奖者，大
人工智能（AI）正越来越多地融入到科学发现中，以增强和加速研究，帮助科学家产生假设、设计实验、收集和解释大型数据集，并获得仅使用传统的科学方法可能无法获得的见解。在这里，论文研究了过去十年的突破，包括自我监督学习，它允许模型在大量的未标注的数据上进行训练，以及几何深度学习，它利用关于科学数据结构的知识来提高模型的准确性和有效性。生成型人工智能方法可以通过分析不同的数据模式，包括图像和序列在内的各种数据模式来创建设计，如小分子药物和蛋白质。论文将讨论这些方法如何帮助科学家完成整个科学过程，以及尽管取得了这些进展，但仍然存在的核心问题。人工智能工具的开发人员和用户都需要更好地了解这些方法何时需要改进，而数据质量和管理不善所带来的挑战仍然存在。这些问题跨越了科学学科，需要开发基本的算法方法，有助于科学理解或自主获取它，使其成为人工智能创新的关键重点领域。
AiTechYun 编辑：Yining 14日，著名物理学家史蒂芬·霍金去世，享年76岁。除了物理领域之外，一直致力于探索宇宙奥秘的霍金，曾经对人工智能发表过哪些言论呢？ 史蒂芬·霍金 早在2014年
马云说：大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了。还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。如今，早已经从O2O时代进入了人工智能时代。作为互联网从业者，“终身学习”是万年不变的真理。
本文报告首先回顾了人机智能技术的发展历程，并分析了当前的重点研究方向。之后阐述了人机智能康复这一领域的潜力，将其发展方向总结为数字、互连、可视与智能。最后，分享了研究团队在外骨骼方向上的研究成果和众多突破。
大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 导读：人工智能正给经济社会带来巨大变化，而它本身尽管风头正盛，依然存在自身发展的瓶颈：机器学习不灵活，需要较多人工干预或大量标记样本；人工智能的不同模态和认知功能之间交互与协同较少；机器的综合智能水平与人脑相差较大…… 要突破这些瓶颈，不少科学家们把期待投在脑科学研究上，认定智能技术可以从脑科学和神经科学获得启发。那么脑科学到底有多重要？它处在一个什么样的发展阶段？人工智能和脑科学之间又到底有多大的关系？ 6月26日，伦敦大学学院计算机神经科学教授、北
本文介绍一篇来自于加拿大多伦多大学人工智能Vector研究所的Mario Krenn等人发表在Nature Reviews Physics上的综述——《On Scientific Understanding with Artificial Intelligence》。
继2017年底在人工智能大会上批评机器学习已成为“炼金术”后，谷歌科研人员Ali Rahimi与其他科研人员一起在“国际学习表征大会”（International Conference on Learning Representations）上发文，列举了机器学习“炼金术”的案例。
过去数年，人们见证了 AI 黄金时代的到来。从星辰大海到日常生活，飞速发展的 AI 技术深刻地改变了这个世界的运行方式。 接下来的几年，我们或许还能看到更多令人兴奋的 AI 技术进展，这些进步最终将造福数十亿人的生活，并产生比以往更深远的影响。 时代这个概念让一切变得传奇，而新闻见证时代。 机器之心是国内领先的人工智能专业信息服务平台，通过媒体、活动、社区、数据库和研究报告等业务，为专业用户传递高质量信息及知识，为相关企业提供技术品牌传播、市场推广、专业洞见和决策辅助等服务，以促进人工智能技术发展及落地，推
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