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GCloud设计目的

提高游戏服务器端逻辑开发效率 游戏服务器端有三个常用典型功能,几乎每个游戏都要反复实现。而这几个功能,都会符合一些最佳建模和最佳实践: 客户端拉取服务器数据:有命令模式和RPC这两中常见建模。...在大型需要存储大量状态游戏服务器端上,使用Map接口还能自动化提供分布式存储和本地进程存储(使用发起请求端堆内存),能极大提高数据存取效率。...对所有客户端数据广播或同步:游戏客户端广播需要同时满足两个常见需求,一是高性能广播给所有客户端,减少游戏的卡顿;二是要让广播逻辑经过服务器程序处理,以免出现破坏游戏公平程序。...提高游戏运营自动化程度 在海量用户情况下运营游戏,最重要是杜绝系统中单点故障,也希望能在有故障时候,自动使用其他机器和进程接替正常服务。...GCloud提供分布式Map存储针对这个问题提供最切合实际解决方案:让程序员可以设定每种数据缓存方式,以配合不同需求。

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什么是【分析】目的

梳理一下最近工作上一些数据分析场景思考,主要是对数据分析目的认识。...对于上面三个场景涉及数据分析目的,下面引用《数据分析即未来》观点做个总结。书中对“分析”作了一个定义:分析是一种全面的、基于数据驱动解决问题策略和方法。...尝试对这个定义做一些理解:从定义中后半部分关键字“解决问题”说明了价值,“策略和方法”说明了面向过程,说明“分析”是对数据进行理解、解释、预测,以达到洞察、决策、执行目的。...“洞察、决策、执行”目的可能有点抽象,书中总结了4点分析目的可以作为日常工作中指导。 1、分析是关于改善结果活动。...从分析项目或需求来说,即要达到实现“交付、沟通和认可”项目或需求价值承诺。书中提出分析是一种创造价值工作,是利用分析生命周期方法来实现分析目的

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    TW洞见 | 估算目的

    我第一次与敏捷软件开发邂逅,是在极限编程刚刚兴起时,跟Kent Beck一起工作经历。其中让我印象深刻事情之一,就是我们如何做计划方式。...我想,为了回答这个问题,我们必须审视一下估算目的。 通常场景是这样: 开发者被要求给出对于即将开始工作估算。...只有当估算被当做追逐更多特性手段时,它才会变成实质上有害行为。过分追逐特性是一种很糟糕情形,人们只是始热衷于完成一个又一个特性,而不是追踪项目的真实结果。...对于我来说,当你面临重大决策时,估算就是有价值。 我第一个得益于估算决策例子是:资源分配。一般来说,组织大多拥有固定数目的钱和人,而且通常有太多值得做事情。...任何关于估算用法争论,都要遵从于敏捷原则,即针对你特定上下文,决定你该采用什么样方法。

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    数据 优化查询目的

    1.合理使用索引 索引是数据库中重要数据结构,它根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数数据库产品都采用IBM最先提出ISAM索引结构。...●在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)列上建立索引。 ●在条件表达式中经常用到不同值较多列上建立检索,在不同值少列上不要建立索引。...以下是一些影响因素: ●索引中不包括一个或几个待排序列; ●group by或order by子句中列次序与索引次序不一样; ●排序列来自不同表。...为了避免不必要排序,就要正确地增建索引,合理地合并数据库表(尽管有时可能影响表规范化,但相对于效率提高是值得)。如果排序不可避免,那么应当试图简化它,如缩小排序范围等。...3.消除对大型表行数据顺序存取 在嵌套查询中,对表顺序存取对查询效率可能产生致命影响。

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    企业IT运维目的

    系统、数据与业务日益复杂,都加剧了企业IT运维难度。...因此,企业要明白IT运维目的是什么?如何能让IT运维提高企业业务运营质量。...企业IT运维目的 建设一个包含区域中心和各分支机构IT运营平台,通过平台协助IT决策者分析IT问题,并深入了解IT基础架构支持业务流程能力,以及IT服务管理在提供端到端IT服务过程中作用,以协助他们更好地处理与服务提供方之间关系...(2)提升业务能力  通过ITIL确定IT流程支徨整个企业业务流程,从而整体上提高企业业务运营质量。...(3)降低IT服务成本  例如财务管理中实现了降低实施变更成本;通过提高IT员工工作效率可降低IT运维成本避免了大 量重复性劳动;IT环境管理趋于透明对于IT设备生命周期和第三方服务提供商费用支出也可控等

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    阿常:软件测试目的

    ● 名词解释 ● 是否合理 ● 我看法 一、名词解释 软件测试目的是尽可能发现并改正被测试软件中错误,提高软件可靠性。...如果测试目的是为了找bug,那么测试工作将变成一项无法完成,也无法衡量进度,而且部分无效工作。 因为有些bug在实际运行过程当中,根本不会发生。...1、无关痛痒bug 比如:有一些不够敬业测试人员,会找来一些无关痛痒bug来充数,结果许多时间会被浪费在这些无关痛痒bug上。...2、偏离用户场景bug 比如:测试人员会花很大力气设计一些复杂测试用例,去发现一些迄今尚未发现缺陷,而不关心这些缺陷在实际用户使用过程中是否会发生,从而浪费了大量宝贵时间。...三、我看法 软件测试目的是加速可交付质量达成。 1、以推进业务为先 现代测试者对团队来说是价值提供者。价值更多是指能带来商业价值或者守护产品底线。

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    这场举世瞩目的人工智能听证会,让华尔街何去何从?

    我们常常听到与这一问题有关一些模糊陈述: “机器学习与统计学之间区别在于其目的不同。机器学习旨在进行精确预测。而统计学模型则用于推断变量之间关系。”...可以肯定是,目的确实是机器学习与统计学之间主要区别,但关于机器学习精确预测与统计学关系推断这一论断则没有什么意义,除非你精通这些概念。...*图片来源:彭博 Man Group对人工智能接纳,使其处于一场巨变前沿。 人工智能更进一步,使系统能够根据接收到信息进行调整。...人工智能根据过去发生事情做出有根据预测,当机会对它有利时进行交易。 Man Group对人工智能研究是在牛津大学一幢高楼里进行。...数据来自:ETF.com 但或许投资者根本就不应该把目标对准专注于人工智能基金。为什么不让人工智能直接管理我们钱呢? 不幸是,只有少数ETF投资决策是由人工智能执行

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    目的milestone

    简单说是达到一个阶段可以让客户看到部分结果地方。 要开发一套软件,需要经过一定流程和阶段。...在长周期项目中,里程碑设定除了具有控制进度风险、阶段质量风险外,还有个鼓舞团队士气作用。...将项目目标拆解为阶段小目标,每个小目标必需符合SMART原则,当一个小目标(里程碑)达到后,团队的士气也将得到一定鼓舞,是对阶段努力肯定。 避免了团队长时间疲劳,效率下降。...所以如何合理安排里程碑,也可将鼓舞团队士气作为制定里程碑一个参考因素。 里程碑往往和回款挂钩,能触发回款标志性成果就是里程碑。...所以, 必须在项目启动阶段就让客户明白“确认交付物”重要性,清楚说明交付物在没有确认前将不能够开展下一阶段工作,因为继续下一阶段工作可能会被客户推翻,可能变成废物或不断修改。

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    接口测试目的

    功能场景: 1.正常场景 2.异常场景 边界值测试: 1.输入输出边界值 2.业务边界值测试 参数组合: 1.有些参数是加密, 接口测试时候如何去模拟 2.一个接口可能有多个入参, 各种参数组合会得到不同返回...安全性测试: 1.服务端提供API, 接口调用方在客户端, 之间通讯暴露在公网上, 如果有不善意用户抓包获取了支付接口, 用1元价格购买到了100元商品, 这是非常危险....这就是安全性测试一个方面 2.SQL注入等也属于这类....总结: 接口测试是集成测试一部分属于灰度测试, 通过对接口功能场景, 边界测试, 参数组合, 异常测试, 安全性测试等综合考虑, 所以接口测试是非常重要. 欢迎各位小伙伴留言讨论互相学习....如果文章对您有帮助,请关注我公众号并分享转发, 让更多小伙伴一起成长 -END-

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    重构系统套路-明确重构目的

    重构系统套路系列: 本篇说下重构系统套路中,明确重构目的。 ?...我们进行系统重构会抱着不同目的,比如为了系统稳定性,为了系统中某些功能负载能力更强,为了系统更便于维护,或是为了系统更便于持续集成提升RD和QA的人效。...不同重构目的会有不同重构方式和不同执行标准。...同时需要对整个重构服务所依赖缓存,持久化存储,redis,mq等系统容量进行评估,系统中线程池进行评估,而所有的评估都是建立在对对应中间件所服务目的来实现。...如果系统重构目的在于可维护性,和上面两点区别在于,周期不可操之过急。 我们需要在整个业务角度去理解系统,同时对未来系统所承接业务有所评估,这样我们才能设计出一个面向未来系统。

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    接口测试目的、用例编写

    接口测试目的是测试接口,尤其是那些与系统相关联外部接口,测试重点是要检查数据交换,传递和控制管理过程,还包括处理次数。外部接口测试一般是作为系统测试来看待。...更早发现问题随着敏捷测试盛行,我们都知道测试工作要尽早介入到项目开发周期中,因为越早发现 bug,修复成本就越低。...缩短产品周期接口测试更早介入,可以更早发现并解决 bug,从而使得留到后期功能测试阶段 bug 数量减少,最终缩短整个项目的上线时间,有助于实现敏捷测试。3....另外,根据数据流向,又可将这些最外层接口分为两类:一类是数据进入系统接口;一类是数据流出系统接口。进入系统接口实际是我们用例执行调用接口。...接口划分原则为以接口提供功能点不同进行合适粒度划分。同一功能点用例又可根据测试环境不同、数据不同进行用例填充。  4)接口测试用例执行操作非常简单,就是所测接口调用。

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    写代码不是目的

    你希望多给编码一些时间,往往就会压缩需求分析时间,甚至对需求价值都模棱两可。 ? 我刚开始做程序员工作时候,就有这样习惯。...但代码写着写着,就发现需求某些地方不合理,自己实现方式有问题,甚至这个需求都存在一些问题。 于是我渐渐就明白了,敲代码不是目的,只要能解决问题,不写代码都可以。...敲代码乐趣不在于量积累,而在于有效解决问题之后那种成就感。 即便作为搬砖工程师,从别的地方搬来很多代码,贴到自己项目里,但解决了问题,那你很棒,值得赞扬。...当然,搬砖只是重复性劳动,要想提供密度更高价值,那不能仅限于此。要把自己代码当成艺术品来看,在不断重构中,它其实可以变越来越美,越来越舒服,这种美感同样可以传递给别人。...这是敲代码更高级乐趣,就好比黑客和画家,身份互转或者相互融合,会有极致体验。 ---- 我是蜗牛,大厂程序员,专注技术原创和个人成长,正在互联网上摸爬滚打。

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    SpringBoot开发web项目的部署

    SpringBoot开发web项目的发布 SpringBoot默认采用内置服务器运行,所以在打成war包发布到Tomcat上之后必不会采用Tomcat运行方式,所以打成war包之后放到tomcat...需要按照如下方式进行配置: a.修改入口类 在入口类通过@ServletComponentScan注解进行标注并让此类继承SpringBootServletInitializer b.修改pom文件中打包方式为...war c.如果打成war包启动时报如下错误,则需要屏蔽SpringBoot内置web容器 java.lang.IllegalStateException: ContainerBase.addChild...scope>provided d.利用maven打war包发布 mvn clean mvn package 或者IDEA中点一点喽~~ e.如果访问动态资源过程中报出类似于...convert类型转换错误,手动引入jackson依赖即可 <!

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    时间管理定义与目的

    时间管理目的 时间管理目的就是将时间投入与你目标相关工作,达到“三效",即效果、效率、效能。...效果,是确定期待结果; 效率,是用最小代价或花费所获得结果; 效能,是用最小代价或花费,获得最佳期待结果。 ?...图2-1   时间管理“三效”关系 时间管理理论历史演进 学习时间管理,首先了解一下时间管理理论历史演进。因为科技发展过程中,每一个人追求就是更好效率、效能、效果。...如果今天一天结束完成了大部分事情,就可以在备忘录上划掉,否则就要增列到明天备忘录上。这就是第一代时间管理,叫做备忘录时间管理。 这种时间管理优点是:重要事情变化时应变力很强,是顺应事实。...这种管理理论强调是每一天行动,每一个时段行动,都要与未来目标很接近,所以它强调是一种方向,也叫做正北理论。

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    wepy项目的学习

    │ ├── home.wpy //首页 │ ├── home_detail.wpy //首页详情 │ ├── info.wpy //我...│ ├── logistics.wpy //物流 │ ├── messages.wpy //我消息 │ ├── order.wpy //订单列表...//提示弹框组件 ├── util.js //工具 └── wxRequest.js //ajax请求 首页,搜索商品,消息(我消息...image.png 我页面 绑定手机号 手机号,验证码 (发送验证码) 全部订单 全部订单,待支付,待收货,已完成 补货订单 全部,待处理,待收货,已完成 我积分 积分说明,积分明细,查看更多...我足迹(我足迹,我收藏) 我收藏 我消息 设置(昵称,我手机,收货地址) 购物车(全选,去结算,合计) ?

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    性能测试调研:测试目的是什么?

    测试目的 2. 系统架构及业务流程 3. 测试范围及业务场景 4. 性能测试指标 1....测试目的 测试背景,是新系统还是旧系统改造,评估测试重点,新系统预估可能性能瓶颈在哪里,旧系统有哪些历史性能问题,旧系统本次进行了哪些改造等。 调研测试目的,根据系统情况是否增加其他测试项。...了解系统关键业务流程,包括前端发起到调用服务器、中间件、数据库等,了解对系统性能影响较大其他特殊业务流程。...测试范围及业务场景 根据测试目的确认要进行性能测试系统范围,以及前后端调用关系,以及是否在测试时使用挡板等。...了解测试系统范围业务功能、业务调用方式、业务量等,根据测试目的及业务量等确定要测试业务范围,一般按如下因素选取测试业务范围: 已知明显存在性能问题业务; 业务量大业务; 关键业务; 业务流程较复杂业务

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    数据降维_数据降维目的

    数据降维 分类 PCA(主成分分析降维) 相关系数降维 PCA 降维(不常用) 实现思路 对数据进行标准化 计算出数据相关系数矩阵(是方阵, 维度是nxn, n是特征数量) 计算出相关系数矩阵特征值和特征向量...(虽然这里说是向量, 但是是矩阵, 这个矩阵每一列都是特征值或者特征向量, 是nxn), 特征值是每一个特征特征值集合, 但是在特征向量是每一个特征特征向量集合, 前者我们提到特征值和特征向量是集合...多特征值进行降序排序 根据已经得到特征值计算出贡献率和累计贡献率(主要看累计贡献率, 单单一个贡献率指的是一个主成分保存原始特征信息, 累计贡献率是总共保存原始特征信息) 设置信息阈值T, 一般设置为...0.9, 如果大于T, 则记录下来当前位置k(k也就是我们选择主成分个数, 主成分就是特征, 也就是一列) 根据k选择主成分对应特征向量 将标准化之后数据(矩阵)右乘在上一步中选择出来特征向量...(在这一步得到矩阵就是m x new_n维度了), 得到就是主成分分数, 也就是降维之后数据集合 伪代码 X = load('data.xlsx', 'B1:I11'); m = size(X

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