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谁说无技术背景的人不能进入人工智能行业?

随着我国人工智能步入快速发展期,研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长,AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短,人工智能人才储备不足,无法匹配产业的需求扩张速度,能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。 众所周知,人工智能是一门包含多领域的交叉学科,短时间内进阶到扎实的算法工程师是一件极其困难的事情,基于此,很多人形成了人工智能行业高壁垒的固有观念,使得很多人望而却步。但实际上,随着开源框架层出不穷,人工智能产品化和商业化进程不断加速,使得人工智能入门门槛逐渐降低。所以如何降低A

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谁说无技术背景的人不能进入人工智能行业?

随着我国人工智能步入快速发展期,研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长,AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短,人工智能人才储备不足,无法匹配产业的需求扩张速度,能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。 众所周知,人工智能是一门包含多领域的交叉学科,短时间内进阶到扎实的算法工程师是一件极其困难的事情,基于此,很多人形成了人工智能行业高壁垒的固有观念,使得很多人望而却步。但实际上,随着开源框架层出不穷,人工智能产品化和商业化进程不断加速,使得人工智能入门门槛逐渐降低。所以如何降低A

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当人工智能不再是巨头的游戏,哪些玩家将受益?

机器正在越来越聪明,能够完成的任务越来越多,对人类的替代性越来越强,这个趋势受益于人工智能技术的发展。过去人工智能一直是Google、百度等大公司的游戏,与普通公司或者个体开发者并无关系。不过,从现在开始,人工智能有望成为机构和个人均可参与的技术,中国该领域的领头羊百度近日发起成立了名为“深盟”的开源机器学习平台,已发布的“虫洞”项目包含了数个机器学习相关的组件,而这一切都是开源的,就像Linux一样,谁都可以拿去使用和扩展。这是中国首个达到工业级应用的开源机器学习平台,意义重大。 百度开源核心技术的目的

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谁说无技术背景的人不能进入人工智能行业?

随着我国人工智能步入快速发展期,研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长,AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短,人工智能人才储备不足,无法匹配产业的需求扩张速度,能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。 众所周知,人工智能是一门包含多领域的交叉学科,短时间内进阶到扎实的算法工程师是一件极其困难的事情,基于此,很多人形成了人工智能行业高壁垒的固有观念,使得很多人望而却步。但实际上,随着开源框架层出不穷,人工智能产品化和商业化进程不断加速,使得人工智能入门门槛逐渐降低。所以如何

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Facebook让AI学会谈判协商,能通过“说谎”达到目的

陈桦 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 从每天醒来的那一刻起,我们的生活就开始了一系列协商。 这样的场景包括讨论看什么电视,说服孩子们吃蔬菜,以及通过讨价还价获得更好的价格。这些都有共同之处,即需要复杂的沟通和推理能力。而对计算机来说,这些能力并不是天生的。 到目前为止,对聊天机器人的开发意味着系统可以进行简短的对话,完成简单的任务,例如预订餐厅。然而,开发能够与人类进行有意义对话的机器仍然充满挑战,因为这需要机器人有能力将会话理解与关于世界的知识结合起来,随后生成新的句子,协助它实现目标。

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物流巨头顺丰如何布局AI?这是其AI首席科学家的详细解读

随着人工智能的发展,一些物流公司也纷纷尝试利用人工智能技术优化物流环节,提高物流效率。就人工智能将如何改变物流业?物流领域人工的岗位和人工智能之间的关系是什么? 在2018网易经济学家年会“人工智能与人类未来”分论坛上,顺丰人工智能首席科学家刘志欣表示,人工智能技术的发展,实际上是让原有的算法更加高效,而这个算法本身和人工的岗位是共生互补的,它是一个工具,不会取代人的工作。 📷 顺丰AI首席科学家 刘志欣 他认为,物流领域是一个高需求、大流量的方向,这里面本身就会有大量的工作岗位出现。回归人工智能的本质,它

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谷歌想让人工智能具有人的意识?

创新工场董事长李开复曾说,最懂人工智能的公司绝对是谷歌。 📷 谷歌在人工智能研发方面一直领先其它巨头公司,我们现在生活中、工业上以及科学领域所听到的、用到的许多产品均由谷歌公司提出。而在全球进入人工智能时代,谷歌的每一次新发现都可以引领世界科技走向热点,所以人们对于谷歌的创意以及想法格外关注,不仅仅是他们拥有全球最具专业的团队和顶尖人才,还在于其实力和创造能力。 近期,谷歌公司提出一种新想法,让人工智能像人一样具有主观判断意识。虽然这是人工智能公司所普遍追求的境界,但是就现在的技术来说,还不足以完成这一艰难

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繁荣的AI,为什么现在还没对经济产生影响?

人工智能将会改变世界经济,这个说法人们已经听到过无数遍。但改变的程度能有多大?哪个领域的改变最先发生?扩张的速度有多快?《纽约时报》的一篇报道指出,从三份新报告来看,AI现在能够做的可能比你想象得要少。但据麦肯锡估计,由于AI的发展,到2030年可能六分之一的美国人都要开始找新工作。 关于人工智能及其对经济的影响,基本上有三大疑问:人工智能能够做什么?它将走向哪里?它蔓延的速度有多快?三份新报告共同给出了这些问题的答案:当前阶段,人工智能能够做的可能比你想象的要少。但最终,它能够做的事情可能将超过你的想象,

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