人工智能如今已经成为研发和投资的重要领域。最近一段时间以来，学界关于人工智能终端的讨论日趋热烈。如何促进终端侧研究与现实产业发展的对接成为人们关注的热点。 拓展终端计算能力 有关人工智能终端侧的研究，是人工智能研究的重要组成部分。终端侧（UEside）主要是区别于网络侧（UTRANside）而言的。 美国高通公司全球副总裁沈劲此前曾表示，如今线上的流量入口越来越少、越来越贵，因此，以后的入口将是各个大大小小的终端，包括手机、摄像头、传感器、机器人等。这正是终端侧人工智能研究受到重视的原因。根据高通的预判，手
大数据文摘作品 记者：魏子敏 5月24日，人工智能创新论坛现场，高通（Qualcomm）对近期在人工智能上的布局进行了一次大盘点。 除了几个重磅产品的发布，在合作生态和部门职能设置上，也全面配合人工智能的战略，进行了相关调整。 先来看看这几个新消息： 与创通联达合作推出Turbo X，加速下一代人工智能驱动的终端发展； 推出基于10纳米制程工艺打造的全新Qualcomm®骁龙™710移动平台； 携手网易有道推动实现终端侧人工智能应用创新体验； 与百度PaddlePaddle展开合作探索终端侧人工智能应用；
新智元报道 【新智元导读】专注于终端人工-智能解决方案的新创公司耐能(Kneron)今日宣布，完成由李嘉诚旗下维港投资领投的1800万美元A1轮融资。Kneron的核心技术是高效率、低耗电的神经网
编者按：由中国人工智能学会、阿里巴巴以&蚂蚁金服联合主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）将于7月22-23日正式召开，届时，阿里人工智能实验室杰出科学家王刚博士将分享人工智能应用的前沿趋势。在此之前，我们采访了王刚。 在刚刚过去的6月份，阿里人工智能实验室迎来了成立一周年的纪念日。这是一个比阿里iDST还神秘的部门，业界鲜有人知道它的存在，直到日前实验室首款终端产品天猫精灵X1的发布，这支神秘之师才正式成为镁光灯下的焦点。 王刚博士今年3月加入阿里人工智能
前言：人类诞生至今，上万年的发展史中爆发了认知革命，农业革命，工业革命，信息大爆炸一直到今天的工业4.0时代，可以说每一次的变革都改变了世界，让站在今天的我们叹为观止，瞠目结舌。那未来呢？下一次让世界翻天覆地又是在什么时候？那个时候，HIT又是什么样子呢？《盗梦空间》里的男主角多姆·科布在电影里说过一句话我非常喜欢：既然是做梦，就干脆做的大一点，谁又能保证我们现在就不是在梦中呢？ 一、HIT与火热的互联网+ HIT的进步与计算机技术的发展密不可分。在过去的十几年时间里，随着计算机技术的发展，医疗信息系统的建
懒人阅读：人工智能芯片是人工智能的“大脑”，可以分为终端和云端两个应用方向。目前主流CPU、CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC架构。人工智能芯片具有两个突出特点：一是算法与芯片的高度契合，面向终端和云端不同需求提升计算能力；二是专门面向细分应用场景的智能芯片，如语音识别芯片、图像识别芯片、视频监控芯片等。
中兴之智能视觉大数据报道：预测未来最好的方式是去创造未来。今天与其我们来预测未来的技术，不如根据我们今天已经开始的创新，来谈谈未来的技术。套一句时髦的话，叫作未来已来。
随着人工智能的发展，一些物流公司也纷纷尝试利用人工智能技术优化物流环节，提高物流效率。就人工智能将如何改变物流业？物流领域人工的岗位和人工智能之间的关系是什么？ 在2018网易经济学家年会“人工智能与人类未来”分论坛上，顺丰人工智能首席科学家刘志欣表示，人工智能技术的发展，实际上是让原有的算法更加高效，而这个算法本身和人工的岗位是共生互补的，它是一个工具，不会取代人的工作。 📷 顺丰AI首席科学家 刘志欣 他认为，物流领域是一个高需求、大流量的方向，这里面本身就会有大量的工作岗位出现。回归人工智能的本质，它
于9月19日落幕的2018世界人工智能大会，以“人工智能赋能新时代”为主题，汇聚了全球科技巨头与研究机构的新动态、新思潮、新风向。得益于核心算法、计算能力、互联网数据的飞速发展，人工智能在21世纪的第二个十年迎来质变，据预测，到2025年，人工智能将衍生5万亿美元的商业价值。在这股席卷全球的人工智能浪潮中，AICALL作为一支生力军，在人工智能领域的积极布局颇具看点。
为贯彻落实“互联网+”行动，充分发挥人工智能技术创新的引领作用等，5月23日，国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办在发改委网站发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。 方案指出，到2018 年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业，初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态，形成千亿级的人工智能
在人工智能大热的当下，拥有强大计算能力的NVIDIA走上了发展的快车道，公司Slogan也变成了“引领人工智能计算”。 凭借着在GPU领域的深耕，NVIDIA在深度学习和人工智能领域推出了诸多产品，各类超级计算平台和数据处理加速器赫然在列，而Jetson平台便是NVIDIA诸多此类产品中的一员。 具体来说，Jetson是NVIDIA推出的嵌入式人工智能超级计算平台，可以部署在诸多终端（可能是摄像头、无人机、机器人和无人小车等）之上，令其具备人工智能计算能力。而“嵌入式”则可以很好地解决这些终端
【新智元导读】AI芯片独角兽寒武纪成立以来首次发布会召开，联合创始人兼CEO陈天石发布了系列新品及公司未来路线图——“3年内占领10亿智能AI终端，占领中国云端高性能芯片1/3市场份额”。至于如何与英伟达竞争，陈天石告诉新智元：“提供性能功耗比更好的芯片。这个市场很大，其实未见得是零和博弈。” 业界瞩目的智能芯片引领者“寒武纪”6号召开了公司成立以来的首场发布会，隆重发布旗下新一代智能处理器IP产品，并阐述公司未来芯片产品研发路线图。此次发布会由中国科学院主办，寒武纪公司承办。中国科学院科学传播局局长周德进
人工智能与以往IT技术相比最大的差别在于数据的关键作用，人工智能必须通过数据的学习训练才能获取知识和能力。数据是观察世界的桥梁和知识的载体，只靠通用计算机硬件和软件算法是无法凭空产生数据的。任何数据都源自于数据产生的体系，这决定了人工智能必须依赖数据、软件算法和各类硬件的结合。 未来人工智能计算平台将由云和各类前端设备构成。计算平台在历史上经过多次演变，前台由人机交互的能力所驱动，后台由计算资源的规模驱动。人工智能的后台将是能够提供各类通用AI技术能力和行业知识的云计算资源，其前台将不再是通用的计算设备
众所周知， iterm 是非常强大的 Mac 终端，支持很多插件，和 Mac 自带的终端相比有极大的进步。
他们正式对外发布了终端人工智能芯片BM1880，以及基于云端人工智能芯片BM1682 的算丰智能服务器SA3、嵌入式AI迷你机SE3、3D人脸识别智能终端以及基于BM1880的开发板、AI模块、算力棒等产品。
==== 技术商业观察er ==== we are new observer 📷 Observation, we are professional observers, we always look
当全球手机行业的老二苹果和老三华为纷纷推出自家人工智能芯片之后，老大三星也坐不住了。继苹果、华为之后，三星也正式开展对人工智能芯片的研发，其芯片将以提高包括智能手机在内的以AI为驱动力的设备性能为目标。显然，AI的战火将燃烧到每一台终端用户设备之中。
安妮 发自 空巢咖啡 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 昨天的媒体交流会上，吴韧全程带笑。 和气、稳重是吴韧给人留下的第一印象。自2015年百度离职创立异构智能以来，这位CEO很少出来发声，异构
AI 科技评论按：近日，国内知名第三方研究机构艾瑞咨询发布了《中国人工智能城市展望研究报告》，报告详尽阐述了中国人工智能城市的发展概况，以及AI技术对人工智能城市建设所产生的巨大影响。报告认为随着城市进程的迅速发展，智能化城市的开发目标正从原来的单个需要，转向对整个生活形态或生态链的「全应用场景」模式。对于诸多的人工智能城市建设者来说，未来谁能够创造更多的新场景或把现有应用场景进行升级，进而让诸多场景产生数据串联和信息共享，带动整个城市功能的升级，谁就将在中国智慧城市的建设中占尽先机，获得发展的主动权。 这
源 | 艾瑞 近日，国内知名第三方研究机构艾瑞咨询发布了《中国人工智能城市展望研究报告》，报告详尽阐述了中国人工智能城市的发展概况，以及AI技术对人工智能城市建设所产生的巨大影响。报告认为随着城市进程的迅速发展，智能化城市的开发目标正从原来的单个需要，转向对整个生活形态或生态链的「全应用场景」模式。对于诸多的人工智能城市建设者来说，未来谁能够创造更多的新场景或把现有应用场景进行升级，进而让诸多场景产生数据串联和信息共享，带动整个城市功能的升级，谁就将在中国智慧城市的建设中占尽先机，获得发展的主动权。 这一波
一分钟AI 用AI拍色情片？神奇女侠盖尔·加朵的脸被移植到AV女优身上 内江875辆出租车车载终端大改造，人脸识别可快速识别驾驶人是否是当班司机 三方合作人工智能开放创新平台落户贵阳国家高新区，将共建人工智能开放创新共享平台、人工智能孵化服务平台、高校人工智能实验室、技术检测平台等 百事可乐预订100辆特斯拉Semi电动卡车，寻求降低燃油成本和车队废气排量 IBM宣布已经利用人工智能语言翻译算法，对有机化学反应生成物形成预测。同时这项技术可以加速新药研制。 Essential创始人、“安卓之父”安迪·鲁
在电影故事中，人工智能总是跟机器人联系在一起，例如《终结者》系列里天网指挥下的杀手机器人。但也有相对温和的人工智能案例，比方说《钢铁侠》中帮助托尼史塔克调节战甲的贾维斯。 📷 这不是我要看的人工智能 在艺术表现形式上，人工智能由于对人类智慧的冲击性总会给人带来一种对立排斥感。而在现实生活中，人工智能也已经在真实地影响着我们的生活，阿尔法狗在围棋对弈上的胜利就是对人类智慧的一次打击。 但到了智能手机领域，所谓的人工智能却有点名不副实。它既不具备电影中的未知恐惧属性，也不像阿尔法狗一样在某个领域碾压人类。所以，
Harel Kodesh AI科技评论按：当人们提到人工智能的时候，绝大多数人想到的是消费级人工智能，但事实上，人工智能在工业和制造业领域也拥有广泛的运用。近日，通用电气数字业务（GE Digital）的首席技术官（CTO）Harel Kodesh接受专访时谈到了工业人工智能与消费人工智能的四大区别，并且对工业人工智能所遇到的困境进行了分析。下面和AI科技评论一起来看看吧。 在提到工业和制造业人工智能的时候，人们的第一反应是机器人。事实上，很多创新企业，比如Rodney Brooks创办的Rethink
前 言 随着行业发展环境的趋好，人工智能芯片企业间的竞争将不断加剧，行业内企业间并购整合与资本运作将日趋频繁，优秀的人工智能芯片企业必须重视对行业市场的研究，特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。 中国人工智能芯片行业 发展综述 1. 人工智能芯片行业概述 人工智能芯片的概念分析 芯片又叫集成电路，按照功能不同可分为很多种，有负责电源电压输出控制的，有负责音频视频处理的，还有负责复杂运算处理的。算法必须借助芯片才能够运行，而由于各个芯片在不同场景的计算能力不同，算法的处理速度、能耗也就不同。在
第三届世界互联网大会“移动互联网论坛”于2016年11月17日上午在浙江乌镇互联网国际会展中心举行。在“人工智能开启互联网新未来”的论坛上，华为消费者业务首席执行官余承东表示：“未来的智慧手机(Sma
2016年，随着阿尔法狗击败专业人类围棋棋手，已“深度学习”为基础的人工智能技术被大众所熟知。其实“深度学习”技术已经发展了有近30年的历史了。现在的“深度学习”的实现以神经网络技术为主。神经网络通过模拟大脑生物神经网络的连接，通过多层数字神经网络的了解，来实现深度学习，神经网络最著名的就是卷积神经网络。“深度学习”中的深度就体现在多层的神经网络的连接，因为初代的机器学习技术的学习网络层数都比较浅。
2017年12月13日，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》，以贯彻落实《中国制造2025》和《新一代人工智能发展规划》，加快人工智能产业发展，推动人工智能和实体经济深度融合。我们认为该文件的印发强调了人工智能的战略地位，相关论述与我们2018年度投资策略从技术到应用布局人工智能吻合。 “软硬兼备”是发展人工智能产业的核心基础。《行动计划》在“突破核心基础”部分强调要“夯实人工智能产业发展的软硬件基础”，我们解读为应重点关注“AI芯片”和“AI算法”。“AI芯片”
5亿年前，在地质学上被认为是寒武纪的开端。这一时期，几乎现今所有动物类群的祖先集中出现，被古生物学家称作“寒武纪生命大爆发”。随着人工智能的发展，各类智能终端乃至整个市场，对底层基础芯片的要求也发生了根本改变，处理器性能与需求之间出现了巨大的市场缺口，人工智能的核心AI芯片迎来“大爆发”时代。包括NVIDIA、Intel等老牌半导体巨头以及Cerebras Systems、Wave Computing、寒武纪等明星AI芯片初创公司，都在竞相开发AI算法专用芯片。
自2022年3月初，数据猿正式推出以“数智力·新格局”为主题的“2022行业盘点季大型主题策划活动”以来，此次涵盖❶访谈调研+❷企业盘点&内容选题合作+❸产业图谱+❹榜单/奖项于一体的半年度大型媒体策划活动受到了业界各方数百家企业的踊跃报名参与。 数据猿作为一家致力于“聚焦数智·改变商业”的数据智能产业创新服务媒体，以推动大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术在产业中的应用与发展为宗旨，希望以媒体的力量与方式推动产业的发展与行业的进步。 在历经数月的时间里，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2022中国智能语音领域最具商业合作价值企业盘点》 以下是本期盘点的相关内容，经数据猿整理发布：
11月8日上午，在2020年天翼智能生态博览会期间，中国电信终端技术与标准论坛在广州召开。内容涵盖5G、人工智能、云终端、泛智能终端等产业热点。
刚刚落下帷幕的“2018年中国人工智能峰会”活动中，分论坛关于AI芯片的议题引发了多方关注。在AI的第三次浪潮中，摩尔定律再次被唤起，应用端强烈的需求加速AI芯片的成长，但目前，芯片发展仍然制约着智能化发展。为此，论坛特别邀请了多位行业内企业代表和专家就芯片的发展现状和方向做了深入的探讨。
据腾讯研究院统计，截至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。
导读：随着新技术日新月异的发展，我们现在即使远隔重洋、相隔天南地北，通过一个小小的屏幕，就可以与亲友们相见、通话。随着人工智能技术的迅猛发展，你可以设想，用你的智能手机和你的曾祖母对话。
2017年全球半导体行业发展势头十分强劲，在多方面实现了两位数增长。据最新的统计显示，2017年全球半导体市场总营收将会达到4111亿美元，相较2016年增长19.7%，预计2018年半导体市场有望继续创出新高。 2017年，物联网、汽车电子、人工智能等芯片需求也在快速增长中，它们正逐渐成为半导体行业增长的新驱动力。那2018年，整个半导体科技行业的发展会如何？市场上将会有哪些主流的关键技术？企业会如何布局未来一年的市场？ 从整个行业来看，Gartner列出了2018年十大科技趋势，包括人工智能(AI
2017年12月30日晚，“预见2018”吴晓波年终秀在无锡灵山梵宫举行。在本届年终秀的下半场，IBM全球副总裁、IBM大中华区首席技术官沈晓卫，预测了未来3-5年人工智能将对商业世界造成的影响。
15日，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，公布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单。自动驾驶、城市大脑、医疗影像和智能语音成为重点发展领域，如果觉得离你很遥远，那么要是有一个私人AI助理呢？
本文探讨了人工智能的发展趋势、未来挑战、技术突破以及在不同领域的应用。作者认为，人工智能将影响到每一个行业，并重新定义我们的生活方式。随着技术的不断进步，人工智能将带来更多的便捷和高效，同时也需要面对安全和伦理等挑战。企业人工智能将全面兴起，区块链将重塑未来的商业交易，而量子计算为未来提供无限可能。
为深入贯彻党的十九大精神，加快发展先进制造业，推动人工智能和实体经济深度融合，落实“中国制造2025”和《新一代人工智能发展规划》部署，工业和信息化部日前印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》（以下简称《行动计划》），以信息技术与制造技术深度融合为主线，以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，推进人工智能和制造业深度融合，加快制造强国和网络强国建设。 当前，我国人工智能产业发展势头良好、空间巨大。《行动计划》按照“系统布局、重点突破、协同创新、开放有序”的原则，提出了
前言 近日，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》，以加快人工智能产业发展，推动人工智能和实体经济深度融合。 为深入贯彻党的十九大精神，加快发展先进制造业，推动人工智能和实体经济深度融合，落实“中国制造2025”和《新一代人工智能发展规划》部署，工业和信息化部日前印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》（以下简称《行动计划》），以信息技术与制造技术深度融合为主线，以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，推进人工智能和制造业深度融合，加
机器之心原创 作者：李泽南 在近日于英伟达总部举行的 Jetson TX2 Editor's Day 活动中，英伟达向人们展示了新一代 Jetson 计算平台的强大计算能力。 随着深度学习的开创性应用，人工智能技术迎来了一轮爆发式的发展，越来越多的 AI 应用正出现在人们的视野中。然而，机器学习应用依赖于硬件强大的计算能力，在缺乏网络的场景中，机器学习能否同样为人们带来便利，当代 GPU 硬件技术的优势能否走出云端？英伟达注意到了这些需求，它已将视线转向了智能终端市场。 2015 年底，英伟达推出了 Jet
【新智元导读】华为在人工智能相关领域的发展路径选择，也许将改变中国 AI+ 时代的产业格局和江湖面貌。新智元特别邀请到华为 CBG 软件工程部 VP、终端智慧工程部部长张宝峰参加了 6 月的百人会，详
【新智元导读】工信部日前印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，提出了四方面主要任务：一是重点培育和发展智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机等，推动智能产品在经济社会的集成应用。二是重点夯实人工智能产业发展的软硬件基础。三是深化发展智能制造，培育推广智能制造新模式。四是完善人工智能发展环境。以下是计划全文。 当前，新一轮科技革命和产业变革正在萌发，大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段，智能化成为技术和产业发展的重要方向。
11月7日，在巴塞罗那举行的研讨会和IT展览会上，IT研究兼市场分析机构Gartner宣布了它认为未来最重要的战略——物联网（IoT）的技术趋势。从现在到2023年间，物联网将推动数字业务创新。
[ 亿欧导读 ]人工智能时代是一个供给端创新带来巨变的时代。展望未来几年，人工智能时代的技术创新，涵盖在四个方面，人工智能核心技术，新的计算能力，人工智能与区块链与物联网的结合，及人工智能与行业的结合。 📷 2017年12月30日晚，“预见2018”吴晓波年终秀在无锡灵山梵宫举行。在本届年终秀的下半场，IBM全球副总裁、IBM大中华区首席技术官沈晓卫，预测了未来3-5年人工智能将对商业世界造成的影响。如下是根据演讲内容整理而成。 预测未来最好的方式是去创造未来。今天与其我们来预测未来的技术，不如根据我们今天
基于目前各组织实施人工智能的方式，它代表了一个全新的指数机遇期的开始，同时也是企业面临的重大挑战。如今围绕在各个行业中使用人工智能的自动化和潜在的应用扩散进行了许多讨论。 拥有强大的人工智能基础将有助于企业通过人类与机器的协作来开创新的机遇。 在商业世界中，变化是永恒的。这就是为什么企业在现代历史的任何一个时期都处在追赶转型趋势的原因。上世纪80和90年代是计算;21世纪初是互联网，其次是移动设备，云计算，而现在最流行的趋势是数字化。 📷 从某种意义上说，这种不断需要发展，改变和改善现状的需求，以及使用所有
工业和信息化部关于印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》的通知 当前，新一轮科技革命和产业变革正在萌发，大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段，智能化成为技术和产业发展的重要方向。人工智能具有显著的溢出效应，将进一步带动其他技术的进步，推动战略性新兴产业总体突破，正在成为推进供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、建设制造强国和网络强国的新引擎。为落实《新一代人工智能发展规划》，深入实施“中国制造2025”，抓住历史
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