【新智元导读】7月13日，清华大学中国科技政策中心发布《中国人工智能发展报告2018》。报告发现，中国在论文总量和高被引论文数量、人工智能专利数量上都排在世界第一。
报告从科技产出与人才投入、产业发展和市场应用、发展战略和政策环境、以及社会认知和综合影响四个方面描绘中国人工智能的发展面貌。
那么目前，人工智能在中国的发展条件如何，中国距离成为真正的人工智能强国到底还有多远？
机器之心发布 机器之心编辑部、今日头条 由斯坦福大学人工智能百年研究（AI100）推出的「人工智能指数」（AI Index）是一个追踪 人工智能行业动态与发展的非营利性项目，其研究覆盖了百年以来人工智能的总体情况， 目标是基于数据来推动人工智能的广泛交流和有效对话。2017 年，AI Index 推出了首份年度报告，从多个角度观察和解读了人工智能领域的动态和进展。 经「人工智能指数」项目委员会授权，今日头条联合机器之心对此报告做了中文翻译（译文错误由翻译方负责），官方中文版报告近期正式发布。 请点击阅读原文
机器之心发布 机器之心编辑部、今日头条 由斯坦福大学人工智能百年研究（AI100）推出的「人工智能指数」（AI Index）是一个追踪 人工智能行业动态与发展的非营利性项目，其研究覆盖了百年以来人工智能的总体情况， 目标是基于数据来推动人工智能的广泛交流和有效对话。2017 年，AI Index 推出了首份年度报告，从多个角度观察和解读了人工智能领域的动态和进展。 经「人工智能指数」项目委员会授权，今日头条联合机器之心对此报告做了中文翻译（译文错误由翻译方负责），官方中文版报告近期正式发布。 查看完整报告：
2015 年底，上海交通大学面向日企高管开设了“中国经济新常态总裁班”，讲授中国的移动支付、共享经济等内容。 今年 4 月，柒一拾壹（中国）投资有限公司董事长、总经理内田慎治谈到自己在中国骑共享单车的体验时表示，“上个月我们日本总部的干部也说了，日本也想开展同样的服务。”半年之后，7-11便利店宣布，将与软银集团合作在日本推出共享单车服务。 虽然日本的人均 GDP 仍然是中国的 5 倍左右，但是在某些领域，中国正以飞奔的姿态追赶甚至超越日本，这其中就包括人工智能。 作为老牌资本主义国家，日本诺贝尔奖获得
2019年，当图灵奖得主Yoshua Bengio说出这句话的时候，所有人其实都早有感知。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】虽然ChatGPT写的论文错误太多，但掠夺性期刊应该会接收。（错误尝试！！） ChatGPT以其强大的文本创作能力，直接问鼎地表最强问答模型。 但强大的AI也会带来一些负面影响，比如在问答社区一本正经地写出错误答案，帮助学生写论文等。 最近arXiv上的一篇论文引发了业界的关注，来自西班牙圣地亚哥-德孔波斯特拉大学的研究人员在文中以「人工智能在药物发现中的挑战、机遇和策略」，这篇论文的特别之处在于作者使用ChatGPT辅助论文写作。 论文链接：h
人工智能和机器学习在过去十年中呈指数级增长，那么化学领域如何随着这一新兴趋势发展？
在说到人工智能时，大家是否会想到斯皮尔伯格导演的一部电影——《人工智能》？在这部电影中，主人公是个以小男孩形象出现的机器人，能说话，能走路，能做很多复杂的事情。
IJCAI 由国际人工智能联合会主办，是中国计算机学会认定为 A 类的人工智能学科顶级会议，在近千种人工智能国际会议中公认排名第一。IJCAI-15 的亮点是把最新研究的问题和应用场景进行了集中展示，例如人工智能与艺术、可持续性论文等。 📷 本届 IJCAI 大会共包括 Main Track（341篇论文）、机器学习（Machine Learning Track，114 篇论文）、知识表示（KR Track，83 篇论文）、人工智能与艺术（AI & Arts Track，16 篇论文）和可持续
AI 科技评论按：总部位于西雅图的艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)于昨日发布的报告中指出，“中国在已发表 AI 论文领域的表现已超过美国”，并断言按照此趋势发展下去，中国有望分别于今年在引用率前 50％的AI论文领域、明年在引用率前10％的AI论文领域，以及 2025 年在引用率前 1％ 的AI论文领域全面超过美国。
这是一篇论文的解读，原文标题： Learning Visual Importance for Graphic Designs and Data Visualizations 该论文解决了预测平面设计作
选自arXiv 作者：Zengkun Li 机器之心编译 参与：刘晓坤、李泽南 鉴于当前认知神经科学和人工智能工程所遇到的困难，华为 2012 实验室的研究人员提出了一种新的通用人工智能工程方法：使用学习算法的稳定性作为在特定场景中的适合度函数的启发式搜索方法。论文将其方法与人工设计方法、仿生学方法进行了对比，结果表明该方法更加有望实现通用人工智能，并且和认知神经科学有更好的交互作用。 作者指出虽然可以直接在这篇论文中提出其工程方法，但为了刚好地解释这个方法的必要性和可行性，以及使无相关背景的读者能更好地理
【新智元导读】白宫在10月14日发布的报告中称，中国的人工智能研究已经走在了美国前面，提及“深度学习”或“深度神经网络”的期刊论文数量上，其实中国早在2013年就实现了对美国的超越，居世界第一。值得一提的是，中国的相关论文不仅数量上远超其他国家，质量上的表现也毫不逊色，被引超过一次的、提及“深度学习”或“深度神经网络”的论文数量中也远超美国。 据《华盛顿邮报报道》，人类距离造出有自我意识的人工智能可能还有很长的路要走。但随着智能手机以及其他设备中机器学习服务的兴起，一种狭义的、专门的AI已经非常流行。这一分
维金 夏乙 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI “苹果就是AI界的NSA。” 去年8月，资深计算机科学家、斯坦福大学教授Jerry Kaplan这样评价苹果。NSA就是美国国家安全局。
本文作者： 人工智能 公众缺乏对人工智能的正确理解，并不能很好地理解人工智能究竟是什么，它究竟能在人类社会产生什么样的作用。 3组数字告诉你2016年是人工智能产业突破性的一年： 1、2016年百度年度热搜榜第7名“人工智能”、十大科技事件第3名“AlphaGo决胜李世石” 2、2016年1458家人工智能创业公司拿到融资，融资规模达到89亿美元 3、微软人工智能研究团队由1000多名研究人员和5000多名工程师组成 有热点、有资本、有技术，这就是2016年的人工智能行业动向。 无论是年初的的Google
2017年，以斯坦福大学为首、包括吴恩达、李开复等一众大咖专家团队齐力打造的人工智能指数（AI Index）重磅年度报告首次发布。从学术、业界发展、政府策略等方面对全年的人工智能全球发展进行了回顾，堪称全年人工智能最强报告。
过去60年人工智能经历了不寻常的跌宕起伏，但该领域的一个不变特征是，美国一直占据主导地位。其他地方当然也对人工智能做出了重大贡献，但直到不久前，每个引起全球轰动的人工智能系统全都源于美国。 击败国际象棋特级大师加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)的“深蓝”(DeepBlue)是IBM研发的系统，在2011年《危险边缘》(Jeopardy)节目中获得冠军的“沃森”(Watson)也是一样。在2005年证明了无人驾驶汽车可行性的机器人斯坦利(Stanley)是居于硅谷中心的斯坦福大学(Stanf
来源：中国图像图形学报、极市平台本文约11000字，建议阅读15+分钟本文回顾并简要总结了近20年国内医学影像人工智能发展进程中的重要事件。 本文回顾并简要总结了近20年国内医学影像人工智能发展进程中的重要事件，包括国内主办的医学影像人工智能知名国际和国内会议、《中国医学影像AI白皮书》的发布以及国内同行在新冠肺炎COVID-19期间的贡献。最后，我们展望了国内医学影像人工智能领域未来的发展趋势。 在过去20年里，医学影像技术、人工智能技术以及这两项技术相结合的临床应用都取得了长足发展。中国在该领域的研究也
IJCAI-15的一大亮点是通过单独的Track对当前人工智能研究的最新问题和应用场景进行集中展示，例如与本届大会主题息息相关的人工智能与艺术论文组和描述当前人工智能研究新课题和新方向的可持续性计算论文组。与其他相似领域的国际会议不同，大多数会议的Track设置往往来自于当前学术界已经存在的研究方向，Track的选择虽然也有一定的导向性，但主要起到归类整理的作用；而IJCAI-15却每年设置一个或几个“全新的”研究方向，这些研究方向所对应的Track往往不包含在往届的IJCAI会议中，甚至从未在任何会议中出
AI 科技评论按：继 ICML 2018 之后，同为人工智能/机器学习顶级会议的 IJCAI 2018 也于 7 月 16 日在瑞典斯德哥尔摩开幕。
---- 新智元报道 来源：whitehouse.gov 编辑：yaxin 【新智元导读】周四，拜登政府宣布成立「国家人工智能研究资源工作组」，向人工智能研究人员提供更多的政府数据，旨在巩固美国在该关键新技术的前沿地位。 周四，拜登政府宣布成立「国家人工智能研究资源 (NAIRR) 」工作组。 该工作组由12名学术界、政界和产业界人士组成，包括斯坦福大学李飞飞教授，谷歌云Andrew Moore。 他们将制定一项计划，旨在让人工智能研究人员获得更多政府数据、计算资源和其他工具。 美国国家科学基
毫无疑问，人工智能（AI）将彻底改变医学出版领域。从作者的视角看，人工智能对其产生积极的影响远远大于消极的影响。对于研究人员和期刊编辑来说，基于AI的系统将使我们能够更好地处理更复杂的问题。人工智能在医学出版领域的好处可以从以下三个方面考虑：内容、同行评审和发表后（图1）。AI将加速每个流程并使它们更加准确和高效。
人工智能这个概念是英国数学家阿兰·图灵在1950年提出的，这一年他发表了一篇划时代的论文——《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence）。
《2018人工智能产业创新评估白皮书》由中国人工智能学会、国家工信安全中心、华夏幸福产业研究院、思保环球合作，历时半年完成。
2019 年已进入倒计时，这一年里，关于 AI 发展的讨论一直时有出现。AI 的发展究竟是处于黄金时代，还是进入了寒冬期，或许能够从斯坦福最新发布的《斯坦福 2019 全球 AI 报告》中窥见一二。
论坛名称：云帆奖青年 AI 学者前沿技术趋势论坛 主办单位：上海人工智能实验室、机器之心、全球高校人工智能学术联盟、AI 青年科学家联盟 论坛时间：2023 年 2 月 24 日上午 09:30-11:30（北京时间） 论坛地点：线上 论坛领域：人机互动及可解释性、扩散模型、强化学习理论等 活动将通过机器之心视频号、GAIDC 大会官网直播，可通过下方链接预约观看。 扫码关注 GAIDC 大会官网论坛直播 关于云帆奖青年 AI 学者前沿技术趋势论坛 2023 全球人工智能开发者先锋大会（GAIDC）是由世
而且纵横全球盘点2019，其中诸多新变化也非常醒目， 比如中国AI论文发表数除了全球领先——还首次超越欧洲，AI专业受到空前热捧，清华AI课程注册3年翻4倍。
美国《华盛顿邮报》发文表示，中国在人工智能研发方面的表现已超越美国。该文指出，随着机器学习服务在智能手机和其他设备中的兴起，狭义的、专业化的人工智能已经随处可见。对人工智能的研究正在加速。事实上，随着
本文继续谈《人工智能设计师》，往期可查阅： 人工智能设计师v0.0.2 DIY一个人工智能设计师_v0.0.1 「 国内首个 」设计+人工智能深度案例分析报告 DIY一个人工智能设计师v1.0之风格迁
直到读了这篇题为《通信人工智能的下一个十年》的论文，我才意识到，原来移动通信和人工智能的交叉领域通信人工智能，确实没那么简单。
人类反馈强化学习(RLHF)可以有效地将大型语言模型(LLM)与人类偏好对齐，但收集高质量的人类偏好标签是一个关键瓶颈。论文进行了一场RLHF与来自人工智能反馈的RL的比较(RLAIF) -一种由现成的LLM代替人类标记偏好的技术，论文发现它们能带来相似的改善。在总结任务中，人类评估者在70%的情况下更喜欢来自RLAIF和RLHF的生成，而不是基线监督微调模型。此外，当被要求对RLAIF和RLHF总结进行评分时，人们倾向于两者评分相等。这些结果表明，RLAIF可以产生人类水平的性能，为RLHF的可扩展性限制提供了一个潜在的解决方案。
这篇十年前的论文，对长者的洞察力和预见性深感钦佩。如下是论文的具体内容，公众号后台回复：“论文”，获取本文论文原文。
科技部监督司发布《负责任研究行为规范指引（2023）》，针对社会关注的人工智能、重大成果发布等热点问题，旗帜鲜明地划定了红线。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延 申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI 概念最早始于 1956 年 的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来， 在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。据中 国电子学会预测，2022全球人工智能市场将达到1630亿元，2018-2022年CAGR达31%。
大多数用于检测人工智能生成图像的深度学习方法取决于生成图像的方法，或者取决于图像的性质/语义，其中模型只能检测人工智能生成的人、脸、汽车等特定对象。
近年来，机器学习和人工智能迅速出现，为提高商业效率带来了希望。与此同时，研究人员几乎没有发现任何证据支持劳动生产率和经济活动因此取得的进展。
人工智能不管怎么+，都不能、更不允许改变这个行业的根本初衷，否则就是犯罪。 AI似乎有点过热了，热的似乎要“脱轨”。 从1956年被四位美国科学家提出概念以来直到到2016年，整个人工智能AI的第一个60年几乎波澜不惊。尽管有“三起两落”的曲折过程，但好像并没有引起太多关注。 不过从近年开始（有人说2016年是AI元年，有人说应该是更早），AI受到了前所未有的关注。从学术界到产业界，从产业界到资本市场，人工智能正在通杀四方，且有越来越猛的趋势，让人心惊胆颤、猝不及防。 正式在这样的背景下，一场以“硬科技”为
一觉醒来，朋友圈刷屏的不只有双十一，AAAI 2020 大会也终于放榜了：在今年多达 8800 篇提交论文中，最终录取的数量为 1591 篇，接收率 20.6%，竞争异常激烈。
据泰晤士高等教育报道，该机构的数据分析表明，中国的人工智能论文发表数量几乎是该领域内世界排名第二的国家的两倍,但水平较低。
导 读 十九大”昨日在北京开幕。人工智能被写入了大会报告中，作为近来最具有代表性和突破性的科技力量之一，人工智能毫无疑问是接下来中国技术发展的重要一环。《南华早报》本月16日报道，在这个由前沿科技创新驱动的时代，国务院7月发布的《新一代人工智能发展规划》或将决定中国的国际地位。本文将介绍当下中国人工智能发展的优势和劣势。 昨日，中国共产党第十九次全国代表大会开幕。我们来试着划一下AI的重点。 习近平此前多次提到，技术是创新的关键，“我国经济发展要突破瓶颈、解决深层次矛盾和问题，根本出路在于创新，关键是要靠科
人工智能：从科幻到现实 1956年在美国举行的达特茅斯会议，探讨了人工智能的发展。在这次会议中，人工智能（AI）的概念被正式提出：“让机器能像人那样认知、思考和学习，即用计算机模拟人的智能”。参加这次会议的科学家开始在科研领域致力于人工智能的发展，但受制于计算机技术的水平，当时人工智能的进展有限。 在20世纪60年代，美国科幻小说家阿西莫夫在《纽约时报》开设专栏，对人类半个世纪后的科技生活进行预测。他预言：“到2014年，机器人有了自己存在的意义：把人类从琐碎的家务中解放出来，人们只需头一天晚上对机器做
这两天，自媒体没少炒作这个报告；我自己呢，倒是特别地对这个报告中的两张趋势图感兴趣。报告中说，从2013年到2015年，SCI收录的论文里，提到“深度学习”的文章增长了约六倍，同时强调，“按文章数计算
---- 新智元报道 编辑：如願 David 【新智元导读】在掌舵九年后，艾伦人工智能研究所（AI2）的创始CEO——Oren Etzioni即将卸任。 AI2是由已故微软联合创始人Paul Allen于2014年1月创建的，此前一直由杰出的人工智能研究人员Oren Etzioni博士领导。 AI2成立的目的是服务于公益事业，开展具有高影响力的人工智能研究和工程。 先来一起看下这个研究所吧~~ 住在玻璃房里的AI2 自成立以来，AI2一直是一个活跃的AI技术自研平台。 比如，疫情期间，AI2的
腾讯AI Lab与Nature正式达成战略合作 【新智元导读】今天，AI Lab跟Nature科研战略合作，共同推动“AI+医疗”，明年还举办AI Nature学术会议；同时腾讯机器人实验室成立，成为跟AI Lab同级的重量级实验室。腾讯副总裁姚星曝光了腾讯的AI三大战略。 今天，腾讯搞了两件大事： 1、AI Lab跟Nature科研战略合作，共同推动“AI+医疗”领域的跨学科研究，明年还举办AI Nature学术会议； 2、腾讯机器人实验室成立，成为跟AI Lab同级的重量级实验室。 除了这两件事情外
2023年的国际机器学习大会（International Conferenceon Machine Learning，简称ICML）在夏威夷檀香山举办。
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