面对琳琅满目的AI技术，论文。恐怕会把刚入行的学者们搞得一头雾水。而市面上大部分的书籍又只是讲述基础的原理。 看着一个个大厂的黑科技产品靓丽光鲜。...我们所看到的那些黑客技，其后面无不堆积了大量的论文。而且都是最新、最前沿的论文。从某种调度来讲，他们所用的技术跟书籍里的内容确实不是一个时代。要想与时俱进，就必须改变思路——从论文入手。...反正就是好，不信的话看看这篇论文的实验结果。 论文中，在选取模型的建议中，多次提到了ResNet模型。原因是，ResNet模型在Imgnet数据集上输出的特征向量所表现的泛化能力是最强的。...具体可以参考以下论文： https://arxiv.org/pdf/1506.07503.pdf 五、高级的卷积网络知识 No22 胶囊网络与动态路由的论文： 这是一股为图像分类降温的寒风，深刻而又尖锐的点出了卷积网络的硬伤...啃论文是很费时间的事情。还好小编这里为大家准备了一本书，在书里已经将大部分的论文转化成中文描述，并配合实际的代码案例了。因为知识比较多，所以也很厚！ ?
论文将讨论这些方法如何帮助科学家完成整个科学过程，以及尽管取得了这些进展，但仍然存在的核心问题。...论文探讨人工智能科学的发展并解决关键问题，包括科学的行为、传统的怀疑主义和实施挑战。...这意味着论文可以通过反向传播人工智能预测器的梯度来优化离散的分子结构，并一直延伸到分子输入的连续值表示。解码器可以将这些分子表示转化为近似相应的离散输入。这种方法被用于蛋白质和小分子的设计。...在这两种力量的基础上，论文预计研究团队将改变组成，包括人工智能专家、软件和硬件工程师，以及涉及各级政府、教育机构和公司的新型合作形式。最近最先进的深度学习模型继续增长。...为了实现这一潜力，必须通过负责任和深思熟虑的技术部署来解决人工智能带来的安全和安全问题。为了在科学研究中负责任地使用人工智能，论文需要测量人工智能系统的不确定性、误差和效用的水平。
业内顶尖人工智能专家推荐哪些研究文章？找出具体文章以及原因，然后一定要把每一篇都加入到阅读清单中去。...Gregory Piatetsky-Shapiro，数据科学家，KDnuggets总裁 当我们联系到Gregory，他的论文选择建议是基于试图理解人工智能和机器学习的大趋势。...《人工智能领域的下一个十年：稳健人工智能的四步走》（2020）——Gary Marcus 本文介绍了人工智能和机器学习领域的最新研究成果，主要强调了通用学习（general-purpose learning...与此相反，Gary提出了一种以认知模型为中心的混合体，混合了知识驱动、基于推理的方法，该方法可以为比目前更丰富，更稳健的人工智能提供基础。 11....“这篇论文发表于几年前的，并不是特别具有技术性，但它涵盖了一个人在运营环境中部署一个人工智能算法之前、期间和之后必须思考的、测试和验证的大量基础问题、商业决策、算法特性、度量和数据特征。
在这篇文章中，为了你的阅读乐趣，我列出了今年阅读人工智能论文的十条建议（以及其他一些进一步的阅读建议）。...我们认为，组合泛化必须是人工智能实现类人能力的首要任务，结构化表示和计算是实现这一目标的关键。...理由1：本论文对大多数神经网络优化器进行了全面而直接的解释。每一种方法都是对其他方法的直接改进。很少有论文能在两页半的篇幅里涵盖如此重数学的知识。...它的目标是人类和人工智能系统，这些系统旨在模拟人类一般流体智能的形式。” 理由1：虽然数据科学很酷很时髦，但人工智能才是真正的核心。如果没有人工智能，就不会有数据科学。...今年，在AAAI会议上，他们就人工智能的未来发表了自己的看法。
【导读】今天介绍下做人工智能必看的45篇论文，并附上下载地址，以及一本提到这45篇论文的深度学习书。 而AI领域的发展会是IT中最快的。我们所看到的那些黑客技，其后面无不堆积了大量的论文。...而且都是最新、最前沿的论文。 从某种调度来讲，他们所用的技术跟书籍里的内容确实不是一个时代。要想与时俱进，就必须改变思路——从论文入手。 今天给大家介绍45篇让你跟上AI时代的论文。...这篇论文会使你对全连接有个更深刻的理解。...反正就是好，不信的话看看这篇论文的实验结果。 论文中，在选取模型的建议中，多次提到了ResNet模型。原因是，ResNet模型在Imgnet数据集上输出的特征向量所表现的泛化能力是最强的。...具体可以参考以下论文： https://arxiv.org/pdf/1506.07503.pdf 五、高级的卷积网络知识 No22 胶囊网络与动态路由的论文： 这是一股为图像分类降温的寒风，深刻而又尖锐的点出了卷积网络的硬伤
论文提出一种在潜在表示空间（latentspace）上进行diffusion过程的方法，从而能够大大减少计算复杂度，同时也能达到十分不错的图片生成效果。...：Stable diffusion相比于其它空间压缩方法，论文提出的方法可以生成更细致的图像，并且在高分辨率图片生成任务（如风景图生成，百万像素图像）上表现得也很好。...论文将该模型在无条件图片生成（unconditional image synthesis）,** 图片修复（inpainting）,图片超分（super-resolution）任务上进行了实验，都取得了不错的效果...论文中提到的条件图片生成任务包括 类别条件图片生成（class-condition）, 文图生成（text-to-image）, 布局条件图片生成（layout-to-image）。...9、Whisper：基于大规模弱监督的鲁棒语音识别语音识别是人工智能中的一个领域，它允许计算机理解人类语音并将其转换为文本。 该技术用于 Alexa 和各种聊天机器人应用程序等设备。
之前，我在《论文读不懂怎么办？》一文中，给你介绍了论文阅读遇到问题时的几个解决方法。...具体的方法，就是人工智能替你阅读后，把内容综合整理，结合上下文转换成简单清晰的语言，再反馈给你。 这个想法，其实并不新鲜了。翻看近几年自然语言处理领域的论文，你能看见不少相关的研究。...这个应用的名字，叫做 explainpaper ，非常直白吧？ 使用起来也特别方便。不用去菜单里面点选找寻。只要你把论文传上去，高亮某一个词语、短语或者段落，人工智能就会自动为你解读。...不少的问题，都会激发我的思考。 例如有小伙伴在视频后面提问，说这个东西能不能帮着理解中文论文啊？ 这是个很好的问题。毕竟很多国内人文社科研究生平时阅读的论文，更大比例是中文的。...可换个角度想想，这东西帮助外国人阅读中文论文，可是再好不过了。遇到中文专业词汇，随时可以获得准确的英文解释，而且阐述还贴合论文的上下文。外国人读中文论文，将减少很多障碍。
传统的关键词检索论文，浩如烟海的结果让你无所适从？试试人工智能检索引擎。根据你的研究兴趣和偏好，便捷而靠谱帮你找论文。 ? （由于微信公众号外部链接的限制，文中的部分链接可能无法正确打开。...例如人工智能领域，自从深度学习（Deep Learning）成为了显学，大批量的研究者就涌了进来。一时间好不热闹。 ? 这么多的论文里，你该读哪些？以什么顺序来阅读？...幸好，恰恰是人工智能技术的发展，使得人们有了更加强大的武器，来应对海量论文奔涌而来的困局。 本文为你介绍一款基于人工智能的arXiv论文检索与推荐引擎，来帮助你处理论文查找和筛选问题。...但是近年来相关论文数量增长趋势明显。 ? 目前人工智能领域的最优秀作者，论文写作后首发平台都是arXiv。这样一来，arXiv-sanity便可以立即检索到这篇文章。...如果你研究相关领域，可以在有鱼的地方钓鱼，不轻易放过好文献。 但这些智慧功能，仅能局限在arXiv人工智能领域文章推荐吗？ 不是。
论文进行了一场RLHF与来自人工智能反馈的RL的比较(RLAIF) -一种由现成的LLM代替人类标记偏好的技术，论文发现它们能带来相似的改善。...此外，论文还研究了最大限度地将人工智能产生的偏好与人类偏好对齐的技术。论文发现，用详细的提示驱动论文的LLM和使用思维链推理可以改善对齐。...softmax将RM中的无界分数转换为一个概率分布。在人工智能标签的数据集上训练一个RM可以看作是模型蒸馏的一种形式，特别是因为论文的人工智能标签器通常比论文的RM更大、更强大。...人工智能标签对齐测量人工智能标记的偏好与人类偏好的准确性。...论文在数据集训练分割的随机15%子集上评估人工智能标签对齐，以实现更快的实验迭代，产生2851个用于评估的例子。
该方法结合了大量高质量的法官模型数据集，包括不同的种子任务、LLM生成的响应和GPT-4的详细判断，从而为LLM评估的未来研究奠定了基础。...目前的方法通常在像素空间中使用级联模型，或者依赖于单独训练的自编码器的下采样潜在空间。而这篇论文介绍了MDM (Matryoshka Diffusion)，一个用于高分辨率图像和视频合成的端到端框架。...ConvNets的观点相反，论文通过评估在JFT-4B(一个用于训练基础模型的大量标记图像数据集)上预训练的高性能ConvNet架构来挑战这一观点。...作者提出了一种名为KnowGen的方法，通过改变现有实体的属性和关系来产生新知识，从而产生与现实世界实体不同的人工实体。论文还提出了一个基准ALCUNA来评估LLM在知识理解、区分和关联方面的能力。...现有的方法通常需要用特定的数据重新训练模型来减少幻觉。这篇论文引入了一种新的不需要训练的框架——Woodpecker 来解决这个问题。值得注意的是，它是第一个提出使用这种方法下对视幻觉采用矫正的论文。
图1：盒子里是冷却到绝对零度以内的超导芯片，它可能成为人工智能软件的新推力 Goolge 宣布，他们有证据表明，那台采购于 2013 年的量子计算机确实能够通过量子物理学的工作方式解决某种在人工智能领域至关重要的数学问题...Google 位于洛杉矶的量子人工智能实验室的负责人 Hartmut Neven 今天宣布，他们的研究团队已经找到了证明这件事的可靠证据。...谷歌昨晚也发布了这篇研究论文，公布了这次量子计算机的测试结果，但是这篇论文并没有经过正式的同行评议。Neven说，这篇论文很快就会发表在同行评议的期刊上。...论文摘要：量子退火算法何时取得胜利？ 在过去的两年，Google 量子人工智能实验室在理解物理学支配量子退火机器中取得进步。...论文全文（可下载）
在人工智能强势来袭的今天，无论是Google、Facebook亦或是一些创新企业，都离不开高频的讨论这个话题，然而作为世界科技巨头的领先者之一的苹果一直以来似乎对这个事情并不感冒，只是在安心的做他的手机...、平板类的消费品，很少在公开场合讨论关于其在人工智能方面的努力，然而最近苹果却高调了一把。...近日，苹果发布了公司的首份人工智能报告，准确来说，是一份关于人工智能的学术论文，该论文阐述了一项最新的技术——如何通过计算机生成图像、而非真实图像来训练一种算法的图像识别能力，这篇报告的第一作者是苹果研究员...在论文中，苹果研究人员使用了“生成对抗网络”（GAN），简单来说是一种经过修改的新型机器学习技术，让两个神经网络彼此对抗，从而生成更逼真的图像。...这次的报告是苹果在人工智能领域发表意见最高调的一次，其实在月初的时候苹果就曾经表示将发布自己的人工智能研究报告，这次兑现承诺也标志着苹果开始在人工智能方向发力了。
导读：2016国际人工智能联合会议（IJCAI2016）于7月9日至7月15日举行，今年会议聚焦于人类意识的人工智能，本文是IJCAI2016接收论文。...除了论文详解之外，我们另外邀请到哈尔滨工业大学李衍杰副教授进行点评。...引言 在计算机视觉和人工智能领域中，视觉追踪是一个虽然基础却充满挑战的问题。虽然近年来已经取得了许多进步，但是仍然有喜多未解决的难题。...公式二 公式（2）中的函数是凸的且可微的，它有一个封闭（解析）形式的解 ? 也可以这样表示 ? 等式3的分离是在傅里叶领域进行的，因此它是按元素素进行的。...在本论文中，我们讨论了用偏于以前可靠的记忆设置{βj}p-1j=1，它可以给我们的追踪器提供非常高的鲁棒性以避免漂移误差。
【新智元导读】新智元汇集计算机科学领域1996年到2016年人工智能领域最佳论文，附上题目及摘要的中文翻译，并对这些作品进行系统考察，从中可以看出人工智能这门学科的一些发展走势。...过去20年来（空缺年份表示当年没有最佳论文），AAAI 最佳论文覆盖面完善，包括推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体。...论文中使用最多的还是优化、逻辑推演等方法，与刚刚结束的 IJCAI'16相比，机器学习在其中光芒并没那么显著。...2012年，浙江大学EAGLE-Lab及CAD&CG 实验室合作的《基于数据重构的文档摘要》被评为最佳论文之一。但是，纵览30多篇论文，中国大陆的表现仍然有很大提高空间。...同时，也可以发现，荣获人工智能顶级期刊 Artificial Intelligence Journal 的 Prominent Paper Award 的论文——谷歌 DeepMind David Sliver
从早期的各自独立演进，到5G与人工智能开始深度融合发展，“5G与人工智能”已被业界视为一组最新的通用目的技术组合，对垂直行业的发展起到提振生产力与赋能的作用。...通过在IEEE Explore数据库中查找通信人工智能领域的学术成果，用“Artificial Intelligence” “Machine Learning”“Deep Learning”等关键词搜索的学术论文...，从2006年至今的15年的学术论文数量是2006年之前15年的6.42倍。...2 移动通信与人工智能的发展路线 移动通信技术与人工智能在各自的早期阶段有着鲜明的、各自独立的发展路线。...3.6 国际标准组织对通信人工智能的发展分级定义 鉴于人工智能技术在 5G 商用以来的飞速发展，通信国际标准组织也开始对通信人工智能的发展成熟度进行初步的分级。智能化自治无法一蹴而就，需循序渐进。
3、英文时态：过去时态四、方法（Methods）1、全论文最核心的一章节：说清楚自己用的什么方法。...通常会使用框架图、原理图、公式，伪代码等，最重要的就是讲清楚自己方法有哪些创新点2、方法一般都是承前启后，改进前人的方法：a）前人用的A实现了α，我用的是A+B实现的αb）前人用的A+B实现了α，我用的是...A+C实现的αc）前人用的A实现的α，我用A实现了βd）对于α这个问题，前人有用A解决的，有用B解决的，有用C解决的，但是还没有很好的方法比较他们的优劣。...实验部分需要大量的图表来展示自己的工作量和工作成果。a）定量实验：使用学界公认的一些定量指标，选取几个较为人常知的基准模型，通过实验比较这几个模型和你的模型的指标数，显示出自己做的工作有一定的提高。...2、注意：结论要延伸出很多实验部分所体现不出来的信息，如你的工作的长期效应、潜在效应、与他人工作的比较，相同之处、不同之处、你的优势、你的结果存在的问题、局限性及其原因、将来可以改进的地方等等。
人工智能辅助服装设计 AI Assisted Apparel Design 《AI Assisted Apparel Design》 作者提出了 2 种辅助服装设计的方法： 风格融合、风格迁移。...多种风格变换 设计师可以选择多个流行的主题或款式来获得灵感，并组合出不同的变化 → 论文自： https://arxiv.org/pdf/2007.04950.pdf ?...扩展思考 1、可以使用基于生成性对抗网络(GAN)的模型来生成随机化的高质量图像。 2、可以结合不同风格的服装销售数据构建分析算法，来预测不同色彩、样式组合的服装带来的销量。...人类-人工智能协作工具，有助于弥合人类创造力和机器效率之间的差距。 而设计师可以利用人工智能从现有的设计中获得灵感，并自动生成高质量的设计。 # 一切皆可设计。...欢迎一起来探索未知世界 每期由mixlab社区精选、收录人工智能的相关内容。包括AI产品、AI技术、AI场景、AI投资事件、AI的思维方式等。
但是高斯过程（GPS）中却很少使用低精度的算法，这是因为GPS的复杂线性代数在低精确度中是不稳定的。论文研究了在半精度训练GPs时可能发生的不同的失效模式。...论文提出的这些方法在大范围设置的低精度下显著提高了共轭梯度的数值稳定性和实际性能，使GPs能够在10小时内在单个GPU上训练180万个数据点，而无需任何稀疏逼近。...通过测试任务显示，论文的方法表现良好，特别是优于基于rnn的模型。...与最近中提出的方法不同，在论文方法中友元应该属于一个特定的有限维模型集，并且只需要理想稳态控制动作的平滑性。...在这篇论文中，通过迭代和增量路径速度优化，提出了一种用于复杂动态场景下自动驾驶的高效轨迹规划系统。
但是高斯过程（GPS）中却很少使用低精度的算法，这是因为GPS的复杂线性代数在低精确度中是不稳定的。论文研究了在半精度训练GPs时可能发生的不同的失效模式。...论文提出的这些方法在大范围设置的低精度下显著提高了共轭梯度的数值稳定性和实际性能，使GPs能够在10小时内在单个GPU上训练180万个数据点，而无需任何稀疏逼近。...通过测试任务显示，论文的方法表现良好，特别是优于基于rnn的模型。...与最近中提出的方法不同，在论文方法中友元应该属于一个特定的有限维模型集，并且只需要理想稳态控制动作的平滑性。论文还通过数值模拟证明了所提出的方法如何优于以往的方法。...在这篇论文中，通过迭代和增量路径速度优化，提出了一种用于复杂动态场景下自动驾驶的高效轨迹规划系统。
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