1卷积的定义 卷积的数学定义是两个函数f(x)与g(n-x)在x轴上的积分,其公式如下: ?...例如,在做图像的识别时,我们往往是根据轮廓颜色等特征来识别,其实电脑处理图像时也是运用这些特征,不同的是人的大脑中存在天生的傅里叶变换,我们可以很简单的分辨出图像,而电脑只能根据图像的一些特征来做出分析...3 卷积用于图像处理 卷积在函数方面的表现是一种连续的,可以用积分来表示,其实在初识积分的时候,我们就知道积分是通过离散数据求和得来的,这也决定了图像处理也可以运用到卷积的原理。...在连续函数的卷积中,使用的是可移动的与f(x)进行积分,在离散的图像矩阵中,将采取一种“卷积核”的特殊矩阵,它的作用就是代替,在平移的过程中与图像矩阵相乘累加,从而达到卷积中积分的效果。 ?...这里卷积的操作的卷积核是已经确定的,在一般的图像处理中,卷积核是根据深度学习自己求出来的,需要不断地对模型进行训练,直到处理效果理想。 END
一、AI绘图背景与趋势 随着互联网行业发展和技术的进步,设计师也有越来越丰富的手段来应对多种类型的产品需求;比如说3D渲染、各种自定义的插件已经成为设计师的工作日常,在不断的提高大家的工作效率;包括最近火热的...AI绘图,也时常出现在设计师的讨论话题当中; AI绘图模型令人叹为观止的画作 1.1 模型的种类与画风 由于市面上存在大量的AI绘画工具,每个工具擅长的画风也各有所长;例如基于discord架构下的...所以在正式进入绘图步骤之前,我们需要提前明确画面大致的风格调性,这样才能保证后续AI产出的方向不跑偏,并更准确的获取我们想要的图像 我们以电商运营广告中最常见的美妆类别举例,通过观察可以发现,美妆类的图像具有明显的风格化特征...另外值得注意的是,相同的描述文本内容,词语的顺序、前后词汇的关系对于内容的产出影响差异也会非常的大。...另外面对日新月异的的智能工具,我们应该保持终生学习的心态,做好时刻接受新事物的挑战,才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。
人工智能技术应用下的司法审判现代化,就是互联网、云计算、大数据在司法审判中的深度应用,就是推进数据共享,最终实现司法人工智能系统的创新和构建。...党的十九大报告提出,“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。人工智能的关键技术之深度学习是在互联网、云计算和大数据日趋成熟的基础上得以长足发展的。...从后续人工智能技术的深度运用和司法审判智能化的内容来看,可能会涉及到司法审判活动的方方面面,在诸多方面中尤为凸显在两个方面:其一,人工智能辅助审判,也即AI(Augmented Intelligence...即深度挖掘司法大数据和深化司法人工智能的运用,通过构建一系列智能导诉系统,提供专业化的案件预测、诉讼引导,同时辅助当事人参与诉讼,或者帮助诉讼参与人作出理性的预判。...毋庸讳言,人工智能技术应用下的司法创新,既是自然科学规律在司法规律中的体现,亦是司法实践的经验总结和司法智慧的运用。
在人工智能领域,也有很多模型用来解决现实生活中遇到的千千万万的问题。 我们在现实生活或业务场景中遇到的问题一般可以分为6个通用问题簇:权重问题、状态问题、序列问题、表示问题、相似问题和分类问题。...为了快速对问题进行分类,帮助大家更好地运用模型,本文就带大家来看一下运用人工智能模型的基本步骤! 首先,我们需要参考知识图谱的相关理念,对各问题簇进行描述。 1....用知识图谱表示问题 熟悉人工智能的读者一定听说过知识图谱,其被称为弥补当前深度学习困局的最佳方向。 这里希望借助知识图谱的许多术语来研究我们在现实生活中可能遇到的问题。...这些都会影响问题的求解,影响模型的选择和运用。...▼ 至此,我们已经通过知识图谱对问题进行了表示,并通过示例对问题进行了初步分析,接下来就需要对问题进行具体的类别判定并使用具体的模型进行解决,这部分内容推荐继续阅读《模型思维:简化世界的人工智能模型(全彩
1.BigDecimal加减乘除 //加法 BigDecimal result1 = num1.add(num2); BigDecimal result12 =...
WebSocket 是 HTML5 开始提供的一种在单个 TCP 连接上进行全双工通讯的协议。 WebSocket 使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据。...现在,很多网站为了实现推送技术,所用的技术都是 Ajax 轮询。轮询是在特定的的时间间隔(如每1秒),由浏览器对服务器发出HTTP请求,然后由服务器返回最新的数据给客户端的浏览器。...这种传统的模式带来很明显的缺点,即浏览器需要不断的向服务器发出请求,然而HTTP请求可能包含较长的头部,其中真正有效的数据可能只是很小的一部分,显然这样会浪费很多的带宽等资源。...HTML5 定义的 WebSocket 协议,能更好的节省服务器资源和带宽,并且能够更实时地进行通讯。...DOCTYPE html> WebSocket运用 </head
# 继承的运用 # 代码 # 继承的运用 # coding = UTF-8 class SchoolMember: '''代表学校里的成员。'''...print('(Initialized SchoolMember: {})'.format((self.name))) def tell(self): '''告诉我有关我的细节
那么我们如何合理的处理数据? 我们知道Q(s,a)中的state表示蛇的状态。这个状态包括苹果的位置,蛇的位置,边界的位置,蛇和边界的距离等等等等。...零维张量就是一个具体的数字。 ? 张量的基本概念 下图是全国某些城市的疫情图,它是一个三维的张量。 ? 从上面图中,可以分析出张量的基本概念: 「维度」 也就是数据轴的个数。...张量或许存在一定的缺陷,但仍然是处理数据的最佳载体之一,尤其是在游戏制作中,多变量存在张量中可以更容易运用库函数进行各种操作。...,例如在DQN中,输入的是多维的描述环境的张量,内含许多复杂的小数,经处理输出的就是代表了上下左右四个可选择的动作的数字。...「贪吃蛇程序中张量的使用」 上篇所谈到的搭建神经网络就是张量的运用之一。下面,我来简单介绍一些其他运用。 「创建与调用初始化张量」 ?
具体的行动规则依照设定的上下左右的方式来决定。 到此我们完成了贪吃蛇设计的第一阶段。 ? 上图是贪吃蛇人工智能诞生,训练与运行的主要流程,我们将以该图流程为依据展开。...干货 | Python人工智能在贪吃蛇游戏中的应用探索(上) 计算分数 for i in range(self.BATCH_SIZE): if dones[i]: target...当小于时,则会随机采取一次行动,同时epsilon会乘以一个系数,直到设定的最小值(我们设置了0.01)。这样做的目的,是为了在刚开始训练时,快速积累行动经验,加快人工智能的进步。...agent.qnetwork_local.model = load_model('F://贪吃蛇//SnakeAI-master//agents_models//snake_dqn_2019816_3000.h5') 这一步是人工智能贪吃蛇的关键步骤...训练环境也会逐渐扩大(训练环境与遇到的环境不是一个),当达到训练批次时就会固定。」 总流程如下 image.png 自此,贪吃蛇人工智能的介绍结束。
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <meta...
PIL库学习及运用 1.库的介绍Python Imaging Library,简称PIL python图像处理库,这个库支持多种文件格式,并提供了强大的图像处理和图形处理能力。...下面是我的学习笔记 首先,先安装PIL库,直接打开cmd,输入pip install pillow,回车即可 这里先展示一下简单的运用,图一是某游戏的截图,经过图像的轮廓获取,得到图二: 获取轮廓的代码如下
1.linux当中的位 在linux当中我们经常说777、775、755这个代表什么呢?其实很简单! 我们用1表示拥有执行权限,2表示拥有写入权限,4表示读取权限。...而1可以用1<<0表示(将执行权限放在最右边)其实就是2的0次方; 同样2用1<<1表示(写入权限放在从右边数第二位)2的1次方; 同样4用1<<2表示(从右边数第三位)2的2次方。...而拥有执行和写入的权限就是1+2=3;拥有执行、写入、读取的权限就是1+2+4=7,拥有执行和读取权就是1+4=5; 说明:linux当中的777解析:其中从左开始的第一个数字表示的文件或者文件夹归属用户的权限...; 第二个表示文件或者文件夹归属用户组的权限;第三个表示其他用户的权限 这样我们就可以理解了linux的权限了 2.位用于权限管理 在后台管理角色当中一个角色可能有很多权限(增加、删除、修改权限...) 我们用1表示增加权限,2表示删除权限,4表示修改权限; 一个用户权限表当中存储的是3,那么他就用于增加和删除的权限; 在程序当中我们如何判断是否拥有权限?
@toc一、代理模式的运用1.1 介绍由于某些原因需要给某对象提供一个代理以**控制对该对象的访问**。这时,访问对象不适合或者不能直接引用目标对象,代理对象作为访问对象和目标对象之间的**中介**。...* **真实主题(Real Subject)类**: 实现了抽象主题中的具体业务,是代理对象所代表的真实对象,是最终要引用的对象。...* **代理(Proxy)类** : 提供了与真实主题相同的接口,其内部含有对真实主题的引用,它可以访问、控制或扩展真实主题的功能。...根据多态的特性,执行的是代理类中的sell()方法。代理类中的sell()方法中又调用了InvocationHandler接口的子实现类对象的invoke方法。...CGLIB是一个功能强大,高性能的代码生成包。它为没有实现接口的类提供代理,为JDK的动态代理提供了很好的补充。
# assert语句的运用 # 代码 # assert语句 # pop() 函数用于移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值。
随着电脑计算能力的增强,尤其是多核 CPU 的出现,单线程带来很大的不便,无法充分发挥计算机的计算能力。...这样的好处是,一些计算密集型或高延迟的任务,被 Worker 线程负担了,主线程(通常负责 UI 交互)就会很流畅,不会被阻塞或拖慢。...(1).同源限制 分配给 Worker 线程运行的脚本文件,必须与主线程的脚本文件同源。...(5).文件限制 Worker 线程无法读取本地文件,即不能打开本机的文件系统,它所加载的脚本,必须来自网络。 2. Web Worker 的基本用法 (1).主线程的创建 Web Worker的运用 </
转载请注明:转载自 祥的博客 原文链接:https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/96728009 ---- 文章目录 @[toc] 0....简单运用 2. 参考文献 Python切片Slice的运用 0. 环境 Python 3.6 1. 切片操作 1.1....简介 取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作。...一个完整的切片表达式包含两个:,用于分隔三个参数(start_index、end_index、step),当只有一个:时,默认第三个参数step=1。...简单运用 用切片写一个 去掉字符串头尾空格的程序trim() def trim(s): n = len(s) if n == 0: return s while s[0] ==
Pattern Replace Char Filter 用正则表达式来匹配应该用指定的替换字符串替换的字符。 替换字符串可以引用正则表达式中的捕获组。...,可创建指纹重复使用 Keyword 对比 text keyword text 不会分词建立索引 会分词建立索引 支持模糊、精确查询 支持模糊、精确查询 支持聚合 不支持聚合 IK 分词的运用 IK...分词的两种模式 ik_smart:以最粗粒度进行分词 image.png ik_max_word:以最细粒度进行分词,穷尽各种可能的组合 image.png IK 分词实践 创建索引的时候用 ik_max_word...,搜索数据时用 ik_smart,以保证数据在存入索引时最细粒度拆分,搜索数据时更精确的获取到想要的结果。...} } } } } 检索数据 GET shani_ik { "text": "我爱北京天安门", "analyzer": "ik_smart" } ES 分词进阶运用
localStorage 是浏览器自带的一个属性,只读的localStorage 属性允许你访问一个Document 源(origin)的对象 Storage;存储的数据将保存在浏览器会话中。...的数据会被清除。...另外,localStorage 中的键值对总是以字符串的形式存储。...比如静态保存某个设置参数,可以将其写入数组中,然后通过 localStorage 存储,原本刷新就会显示默认设置,现在可以在每次刷新的适合读取存入的参数。...清除 localStorage,分为清除所以的存储值和清除某个特定的 key。
Pattern Replace Char Filter 用正则表达式来匹配应该用指定的替换字符串替换的字符。 替换字符串可以引用正则表达式中的捕获组。...,可创建指纹重复使用 Keyword 对比 text keyword text 不会分词建立索引 会分词建立索引 支持模糊、精确查询 支持模糊、精确查询 支持聚合 不支持聚合 IK 分词的运用 IK...分词的两种模式 ik_smart:以最粗粒度进行分词 ik_max_word:以最细粒度进行分词,穷尽各种可能的组合 IK 分词实践 创建索引的时候用 ik_max_word,搜索数据时用 ik_smart...,以保证数据在存入索引时最细粒度拆分,搜索数据时更精确的获取到想要的结果。...} } } } } 检索数据 GET shani_ik { "text": "我爱北京天安门", "analyzer": "ik_smart" } ES 分词进阶运用
移动BI正是顺应时代发展而生的移动办公工具,在商业环境瞬息万变的今天,能够及时掌握公司海量的数据情况,显得尤为重要。...什么是移动BI 移动BI即移动商务智能,可以让用户通过使用手机和平板等移动终端设备,随时随地获取所需的业务数据和分析显示,完成独立的分析决策应用,实现对决策分析的实时动态管理。...移动BI的选型 移动BI并不是简单地将PC端的东西搬到移动端,而是要根据移动端用户的特点进行优化。...使用移动BI的一类关键用户是企业的老板、CEO和高层管理等决策人员,移动BI可以去掉没有必要的内容,而只体现KPI、仪表盘等关键信息。...在以上条件下进行扩充,最终的用户体验、完善的产品功能、数据的安全性就是移动BI选型的关键,也是移动BI在企业成功部署的关键。
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