如今人工智能大热，不管什么行业都会联想到人工智能，当年的PC时代，到现在的移动时代，主要还是靠文字搜索，显然，文字搜索的效率和局限性相比语音差了很多。...所以，在人工智能时代来临之际，语音识别技术将成为先驱。 语音识别技术，也被称为自动语音识别，其目标是将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。...语音识别的目的就是让机器赋予人的听觉特性，听懂人说什么，并做出相应的动作。 现在越来越多的APP搜索支持语音，而且准确率也越来越高。...新兴的万物互联时代需要新的交互方式，人们将开始从智能手机的触摸模式转向智能家居所必需的远场语音交互，这样的交互离不开智能语音语言技术作为支撑。...从互联网诞生之日起，搜索框便成为人们进入互联网的重要入口，但语音识别一经出现，搜索框的地位受到动摇，在未来或将逐步被取代。
近期，人工智能领域迎来了一系列重大事件，涵盖了伦理与社会问题、对话模型、国防应用、新型处理器、艺术创作和情感识别等方面。 本文将为您盘点人工智能领域最近几天发生的重要大事。...Part1 谷歌成立DeepMind伦理与社会实验室： 为了研究和解决人工智能的伦理和社会问题，谷歌推出了DeepMind Ethics & Society实验室，致力于推动人工智能的可持续发展和社会责任...Part3 美国国防部设立人工智能中心： 为了加强国家安全和军事实力，美国国防部宣布成立人工智能中心，旨在推动人工智能技术在国防和军事领域的应用。...Part4 英特尔发布Loihi 2.0处理器： 英特尔发布了新一代人工智能处理器Loihi 2.0，该处理器采用新的架构和算法，提供更高的性能和效能，加速人工智能计算的速度。...这项技术为人机交互提供了更智能和个性化的体验。 以上是人工智能领域近期发生的一些重要事件，这些事件展示了人工智能技术的不断创新和应用。 这些进展将推动人工智能技术的发展，为未来带来更多可能性和机遇。
未来会越来越重要的IT运维也是如此，随着IT系统日趋复杂，规模逐渐扩大，传统的依靠人工手段来进行运维的模式已经根本无法满足企业的需求，企业急需一种新的模式来进行运维，而这种新的模式即是让系统可以自动运维...而更重要的安全也是如此，今天，安全已经成为业务的推动模式，安全、运维、开发一体的DevSecOp模式也已经呼之欲出，在这样的情况下，安全的重要性已经无需置疑。...机器学习：与大数据分析相辅形成 而实际上，大数据和人工智能、机器学习是相辅相成、互相促进的，一方面，大数据是人工智能、机器学习的基础，反过来，人工智能也能够有效促进大数据分析更加的全面和准确。...“数据是一种战略优势，企业正在寻找将数据转换为答案最快、最有效的方法。机器学习对于客户成功和Splunk的发展都非常重要。...同样，在Splunk另一项重要的安全解决方案中，Splunk也将大数据、机器学习和人工智能技术融入其中，并推出了一揽子的安全解决方案。帮助用户更好的应对未来的安全威胁。
正如我们在许多机器学习的企业应用中看到的那样，源数据的可靠性，丰富性和延迟以及分析的熟练程度变得至关重要。...由于吸烟等习惯是预测寿命的重要指标，因此Lapetus可以使用面部分析快速分配风险水平，无需冗长或繁琐的医疗检查。公司的主页对SMILe（吸烟者指征和生活方式评估）方法进行了解释： ?...3 - 更快速，个性化的保险理赔：人工智能加快保险理赔，同时减少欺诈 速度和成功解决理赔是保险业务效率的关键因素，以下是提交索赔后人工智能提高客户满意度的两个关键途径： · 加快理赔进度：这个解决时间的指标最终将成为客户是否喜欢该产品的重要决定因素...· 降低欺诈可能性：减少欺诈最终将成为保险公司更喜欢使用哪种解决方案的重要因素。 AI的优势似乎在处理理赔过程中最为明显。...因此，正如保险科技公司Livegenic的首席执行官兼创始人Alex Polyakov 写道：“ 保险中最重要的指标就是客户后期理赔过程中客户满意度水平。” 这应该是具有颠覆效应的人工智能的核心指标。
与数据的强大关联，在人工智能时代，需要的不仅仅是相关的上下文和控制。...如同向移动端迁移、向云端迁移以及虚拟化的兴起一样，人工智能的全球普及也从根本上改变了数字架构。 如今的组织同时拥有数量空前的数据分散在各个地方。...好消息：有多种方法可以控制您的数据和AI 在预期创建AI工具时管理数据时，首先了解工具的用例至关重要。如果您知道为什么实施此工具，您就会知道需要哪些组织数据来训练您的模型。...利用正确的技术来管理和使用数据 组织必须利用能够提供其IT架构，更重要的是其数据完整可见性的工具。这样，他们就可以找到与AI用例相关的数据，无论这些数据位于何处。...依靠数据联邦 数据联邦将在新的AI环境中变得重要，因为组织将受益于数据管理的灵活性。数据联邦，或访问和部署对存储在不同位置的数据进行分析的能力，是鼓励这种灵活性的关键方法。
【新智元导读】过去一年人工智能和深度学习最重要的发展不在技术，而是商业模式的转变。过去6个月，所有巨头都将自己的深度学习IP开源。...因此，谷歌云服务的竞争力是人工智能，强调人工智能也将是谷歌推广云服务时市场营销的重点。 免费可能是头一遭，但在云服务里竞争人工智能却是由来已久。亚马逊、IBM和微软都提供类似的 AI 服务。...开源不仅能吸引学界和产业界的优秀研究人员和开发人员，也能吸引产生创新的个体。许多世界顶级的人工智能专家都来自学术界，研究人员也是开源软件的活跃用户。...是的，我们仍然需要顶尖的研究人员来指导神经网络的建立，但越来越多的时候，寻求更强大的硬件成了一种粗暴简单的解决方式。...2015 年底，上面那批人宣布成立初创公司 OpenAI，而且是一家非营利性人工智能公司。 ?
导语 IT专业人士表示，一些新兴和传统的IT供应商已经将人工智能技术融入到他们的云计算管理工具中。...那些致力于深入了解云计算基础设施和应用程序性能的管理员将迎来一个新的盟友：人工智能。 ? IT专业人士表示，一些新兴和传统的IT供应商已经将人工智能技术融入到他们的云计算管理工具中。...更复杂的异常检测或识别IT服务异常执行的方式是使基于人工智能的管理工具脱颖而出的另一个功能。...“从基础设施案例来看，用户场景是非常重要的。” 这种由人工智能驱动的云管理工具去除非关键性警报的能力对其他用户来说也是一个福音。...用户调整某些参数，并解除不适合的建议，教导该工具随着时间的推移检测最相关的内容。 人工智能取代人类?没那么快 采用这些基于人工智能的云计算管理工具的主要好处就是减少了人们进行大量分析的需求。
会后，AI 科技评论还对俞栋博士进行了专访，进一步探讨了多模态的应用探索情况，其中，俞栋博士在将多模态这一研究方向视为迈向通用人工智能的突破口的同时，也以更加冷静的态度指出，多模态会是未来人工智能的一个非常重要的方向...为了更好地满足人机交互的这一需求，俞栋博士指出了一个非常重要的研究方向或者说发展趋势，那就是多模态人机交互。...第三，多模态交互是历史发展的必然趋势，我们预估这项技术在接下来的几年时间里会变得越来越重要。 问：目前虚拟人项目的进展如何？...俞栋：我认为应该说多模态是未来的一个重要方向。...通往通用人工智能的这条路到底是怎么样的，大家都还处于一个探索状态，所以强化学习、多模态交互等都是通往通用人工智能的一种重要的尝试，但不是全部。
转自：新智元（微信号：AI_era） 来源：Data Science Central 作者：Bill Vorhies 译者：闻菲 新智元导读 过去一年人工智能和深度学习最重要的发展不在技术，而是商业模式的转变...因此，谷歌云服务的竞争力是人工智能，强调人工智能也将是谷歌推广云服务时市场营销的重点。 免费可能是头一遭，但在云服务里竞争人工智能却是由来已久。亚马逊、IBM和微软都提供类似的 AI 服务。...开源不仅能吸引学界和产业界的优秀研究人员和开发人员，也能吸引产生创新的个体。许多世界顶级的人工智能专家都来自学术界，研究人员也是开源软件的活跃用户。...2015 年底，上面那批人宣布成立初创公司 OpenAI，而且是一家非营利性人工智能公司。 ?...，专注报道人工智能领域的前沿资讯、产业分析和技术干货 END 版权声明： 转载文章均来自公开网络，仅供学习使用，不会用于任何商业用途，如果出处有误或侵犯到原作者权益，请与我们联系删除或授权事宜，联系邮箱
A:人重要，还是人工智能重要？ AI: 没有你，对我很重要…… 近日，和老友聊起了人工智能与工业融合的话题。他是资深的IE工业工程师，目前在一家知名制造业担任生产副总，他提到一个简单的诉求。...如果一个月不在工厂，那么他的工厂能否正常高效的运转？人工智能可以帮他做点什么？...说到底，制造业转型升级，是要做到知识积累加速，人工智能的使命，是要使人从重复和繁重的计算、沟通的过程中解放出来，去完成更高维度的思考和价值创造过程，这个意义上来讲，人工智能的本质是辅助人，而不是替代人。...（备注：OEE是生产效率数据，而非设备效率数据，这是非常重要的识别，我们可以利用设备可用度去反映效率损失中关于设备效率损失因素，但绝不能用OEE去衡量设备管理水平。） 3.数据驱动决策方向。...尽管如此，前期一定要立足于制造业用户自身痛点的解决，而不是好高骛远的认为，我要搭建什么样的智能平台…… 在与工业领域融合方向，不要和人工智能玩小聪明，不然他真会告诉你：“没有你，对我很重要……” 参考阅读
1.gif 人工智能如何帮助工业 AI和自动化最明显的好处之一就是能够完成重要但重复的任务而不会出错。由于具有抗干扰性和可靠的一致性，这些单调的任务可以更有效率地完成。...关于数据处理，人工智能可以分析大量信息以检测其他疾病，从而帮助医生做出更明智的决定。 人工智能教育 教育机构可以使用AI来帮助学生个性化学习方法。...这使他们能够在额外的实践教学上投入更多的时间。 金融领域的人工智能 特别是对银行来说，人工智能可以作为打击欺诈的有力武器。人工智能系统可以筛选海量数据，发现趋势，冻结任何显示可疑活动的银行账户。...交易系统已经使用人工智能多年了。这里的共同主题是人工智能的超人阅读数据的能力，它帮助人们根据其识别超出人类理解范围的大数据集中的趋势和模式的能力做出更明智的决定。...交易员现在正享受更好的数据分析以及交易决策的加速。 Industry-1_副本.jpg 小型企业如何利用人工智能和自动化技术？ 人工智能/自动化运动正影响着大大小小的公司。
在这个过程中，一系列“连点成线”的科学技术的进步和产业聚合，就是打破虚拟和现实的界限，促进虚拟和现实融合的重要力量。 ...现在，随着算力持续提升、VR/AR、区块链、人工智能、数字孪生等技术创新逐渐聚合，元宇宙也走向了“iPhone时刻”。其中，人工智能更是出演关键角色，对元宇宙的发展具有重要的作用。 ...众所周知，数据、算法和算力是人工智能三大核心要素，数据是人工智能发展的基石和基础，算法是人工智能发展的重要引擎和推动力，算力则是实现人工智能技术的一个重要保障。 ...再经过这样的训练，如果新的图片只有碗，没有勺子，依然很可能被分类为勺子。数据对于人工智能的重要性显而易见，只有数据能够覆盖各种可能的场景，才能得到一个表现良好的模型，使人工智能实现智能。 ...元宇宙的基础设施 算力是构建元宇宙最重要的基础设施。构成元宇宙的虚拟内容、区块链网络、人工智能技术都离不开算力的支撑。 虚拟世界的图形显示离不开算力的支持。
在过去的半个世纪里，这个领域已经有了显著的发展。而机器学习在其发展过程中发挥着非常重要的作用，最近虚拟现实和机器学习相结合使技术更为先进。...与此同时，机器学习和人工智能早已以惊人的方式影响着这个领域。...当你考虑到人工智能对虚拟现实越来越重要时，它与虚拟现实的联系就会变得更加清晰。...Clover指出，显示数字图像的简单头戴设备不需要任何形式的人工智能，但是，虚拟现实却依赖于高度复杂的AI算法来模拟现实。...VIOND强调了机器学习改变领域的多种方式： 对手与眼的跟踪 人们看到的关于虚拟现实改进的大多数讨论都集中在模拟复制用户沉浸其中的环境的能力上。然而，模拟跟踪用户移动的能力同样重要。
深度神经网络应用之前，传统的计算机视觉、语音识别方法是把特征提取和分类器设计分开来做，然后在应用时再合在一起，比如如果输入是一个摩托车图像的话，首先要有一个特征表达或者特征提取的过程，然后把表达出来的特征放到学习算法中进行分类的学习...深度神经网络最重要的是表示学习的能力，你把数据从一端扔进去，模型从另外一端就出来了，中间所有的特征完全可以通过学习自己来解决，而不再需要手工去设计特征了。...其表示学习的能力主要体现在以下两点： 【1】深度逐层处理 我们如果把神经网络看作很多层，首先它在最底层，好像我们看到的是一些像素这样的东西。...当我们一层一层往上的时候，慢慢的可能有边缘，再往上可能有轮廓，甚至对象的部件等等。当然这实际上只是个示意图，在真正的神经网络模型里面不见得会有这么清楚的分层。...但深度神经网络每层之间存在特征空间的变换（通常是非线性的变换），把某个较低级别的特征表示表示成更加抽象的特征；决策树和boosting类算法各层之间都是在原始的特征空间中进行，没有进行特征的内部变换。
SCIENCE 在创刊 125 周年之际，公布了 125 个最具挑战性的科学问题。其中有 10 个和人工智能未来的发展相关，我们来看看。 提示：与人工智能未来发展相关的问题，用深红表示。...18 化学自组织的发展程度如何? 19 什么是传统计算的极限? 20 我们能否有选择地切断某些免疫反应? 21 量子不确定性和非局部性背后是否有更深刻的原理? 22 能否研制出有效的HIV疫苗?...37 中微子是其自己的反粒子吗? 38 是否有解释所有相关电子系统的统一理论? 39 人类能够制造最强的激光吗? 40 能否制造完美的光学透镜? 41 是否可能制造出室温下的磁性半导体?...46 水的结构如何? 47 玻璃态物质的本质是什么? 48 是否存在合理化学合成的极限? 49 光电电池的最终效率如何? 50 核聚变将最终成为未来的能源吗? 51 驱动太阳磁周期的原因是什么?...89 导致精神分裂症的原因是什么? 90 引发孤独症的原因是什么? 91 阿兹海默症患者的生命能够延续多久? 92 致瘾的生物学基础是什么? 93 大脑如何建立道德观念?
主要的分支有：路由交换、网络安全、无线网络等等。 我之前在的一个公司（十年前了），一百多号开发，但就两三个网络专业的人才，他们很重要，一旦机房的网络出问题，都得靠他们解决。...大数据，也就是 Big Data，我了解到的适用于大数据的技术有：分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、可扩展的存储系统等。奥巴马曾说“大数据”是未来的石油，可见其重要性。...偏实践的领域：计算机体系结构（或者叫计算机组成原理）、操作系统、计算机网络、安全性和密码学、人工智能、计算机图形学、人机交互、嵌入式系统和软件工程。...我个人的总结就是，软工的内核还是计科，计科学得好，软工、大数据、物联网、网络工程都是可以自如应对的。 接下来就很重要了！怎么才能好学计科呢？怎么才能成为别人眼中的大牛呢？ 先说理论。...要把这些内容全部学完，当然是需要花时间的，不可能一朝一夕就能完成，大学期间可能完全学不完，即便是工作几年后仍然可能学不完，但相信我，你会在这条路上得到快乐，得到满足的。 还有什么比学习更重要的事情呢？
Notes：本文盘点未收录 CVPR、ACL、ICLR 和 EMNLP 等计算机视觉\自然语言处理细分领域的重要大会。 1....作为人工智能领域的重要会议，NIPS 每年都能汇集来自计算机科学的专家和专业人士，讨论和分享有关人工智能的新想法。...该会议旨在聚合不断成长的 AI 社区。由于人工智能的快速发展，向世界展示这些进步及其益处变得至关重要。会议演讲嘉宾有科学家、研究者、专业人士和开发人员。...每年的 AAAI 都会吸引来自全球各地的学者参会，值得一提的是，中国学术力量正在扮演越来越重要的角色，在 AAAI 2017 上，大会接受的来自中国学者的论文数量几乎已经和美国论文数量持平。...同时，大会上也展出了当今计算行业最重要的研究成果，涉及领域包括人工智能、深度学习、医疗保健、虚拟现实、加速分析和自动驾驶汽车。
为了预防人工智能的灾难性影响，推动人工智能发挥积极的作用，包括马斯克在内的多位硅谷大佬联合创立了OpenAI。...”在近年迅速崛起，它的上榜理由是：“利用人工智能将人与信息连接了起来”。...▌牛津、剑桥、OpenAI等机构专家发布重磅报告：《对人工智能的恶意使用：预测、预防和缓解》 人工智能技术近年来取得了长足的进展，但在中短期内是否会带来负面影响或者恶意使用这个问题，也屡屡成为专家们论战的辩题...下载链接：https://maliciousaireport.com/ ▌中国人工智能初创公司2017年融资额超过美国，位居全球第一 虽然关于中美在人工智能领域的竞争分析时常见诸报端，但很难进行量化的分析...相比美国，中国政府也更加支持人工智能领域的发展，从而能够迅速地调集资源。同时，宽松的数字监管也意味着公司可以更加自由地进行实验。
pythonywy/p/11266221.html css选择器进阶:https://www.cnblogs.com/pythonywy/p/11276513.html 一.BeautifulSoup的重要操作...:可以遍历的字符串 BeautifulSoup:BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象，是一个特殊的 Tag Comment:Comment...tap的操作 1.标签之间的转换 详情至BeautifulSoup概念 2.选取的元素相关操作 tap.text:内容的文本 tap.name:标签名字 tap.attrs:标签的属性 tap..标签p.attrs...['属性名']:标签的指定属性对应的内容 tap.标签p....['属性名']:标签内标签p的指定属性属性 tap.get('属性名'):标签的指定属性对应的内容 tap.标签p.get('属性名'):标签内标签p的指定属性属性 三.NavigableString对象相关操作
1.使用属性能避免非法数据 （1）实践用法:通常在get或set方法中添加需要的业务逻辑 （2）相当于数据库中的“约束”，因为约束是保证数据有效性的最后一个屏障 2.可以设置只读属性 （1）有些属性为了保护数据...，我们可以设置成只读，而不能赋值 （2）方法：将set()方法去掉即可 （3）经验：可以替代readonly 3.属性可以单独存在 （1）有时候某一个属性值可能不是直接返回一个对应私有字段的值，而是调用一些方法
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