2022 年上半年，AI 绘画等生成式 AI 的内容引发了人工智能领域的广泛关注，年底发布的 ChatGPT 更是迅速破圈，话题度和讨论度不断提升。这些变化的趋势也延续到了 2023 年上半年，人们讨论话题也向着大模型的实际应用逐渐深入，同时 AI 安全也展现了大家对技术突破的不同态度。
人工智能、机器学习和深度学习的发展改变了我们的生活。尽管有时人们还没有意识到，但实际上早已融入日常生活中：人工智能优化谷歌的搜索结果、亚马逊推荐的“猜你喜欢”，人工智能在零售和电商领域的影响不断扩大。 零售业如何结合人工智能提升行业收益？“猜你喜欢”之外人工智能技术还有哪些无限潜能？ 1月23日，达观数据创始人陈运文博士受邀出席中国电商委举办的第六届中国电商年会，现场和电商行业领军者们分享了智能文本处理技术在电商行业的应用及未来。以下为演讲内容精华。 NO.1 电商行业数据分析难点 电商行业做数据应用时
一直以来我经常听到很多粉丝反馈，觉得人工智能是目前最牛X的技术，想要尝试自学入行，将自己的一些想法和创意付诸现实。
“人工智能的终极应用距离我们到底还有多久？” 贾佳亚的答案是：可能还需要50-100年。
2022年9月17-18日，由中国人工智能学会主办，厦门市工业和信息化局、厦门市集美区人民政府、厦门火炬高新区管委会支持的2022第十一届中国智能产业高峰论坛（CIIS 2022）在厦门圆满落幕。为期两天的论坛，吸引了线下线上累计参会人次超550万。
云端人脸识别平台方案虽然看起来美好，但是当没有网络的时候呢?当需要控制硬件成本的时候呢?离线则成为人工智能技术落地的关键，这也是将AI从云到端的唯一方式。 当GMIC遇上视觉AI “黑科技”酷炫又好玩
以下为演讲实录： 吴恩达：谢谢，大家好，人工智能已经在世界有很大的影响力，百度是引领人工智能发展的公司之一，今天我想跟大家分享一些我们正在做的先进技术，我也希望未来我们能把这些技术开放给我们的合作伙伴。 从李彦宏讲的一席话里我们看到语音识别重要性，百度和北京团队一起正在研究新一代的语音识别技术，让我为大家演示一下。这是一段用户手机的录音，请大家仔细听听，你能听出他在讲什么吗。来。现在请大家闭上眼睛再听一次他到底在讲什么。有时候由于噪音、口音等等，很难听清楚电话那边的人在说什么，我们把这段语音放给我们
北京航空航天大学计算机学院副院长王蕴红 文/CSDN苏靖芝 7月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 大会第二天下午，北京航空航天大学计算机学院副院长王蕴红参与了【人工智能科学与艺术论坛】的讨论，并发表了《人工智能技术与艺术的鉴赏创作》主题演讲。 她详解了人工智能技术的优势、可发挥作用，及其可能对于艺术发展的影响。
北京航空航天大学计算机学院副院长王蕴红 文/CSDN苏靖芝 7月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 大会第二天下午，北京航空航天大学计算机学院副院长王蕴红参与了【人工智能科学与艺术论坛】的讨论，并发表了《人工智能技术与艺术的鉴赏创作》主题演讲。 她详解了人工智能技术的优势、可发挥作用，及其可能对于艺术发展的影
随着人工智能技术的发展，智能图像处理成为了一种风靡全球的热门技术。智能图像处理可以帮助我们从大量的图像数据中提取最有价值的信息，为医疗、军事、安防等领域带来了重大的贡献。然而，图像处理的难点也随之而来，下面我们来简单介绍一下图像处理的难点以及解决方式的比对。
随着进入智能时代之后，可以说人工智能技术在用途上越来越广泛，几乎涉及到很多的行业领域中。当然，其优点和好处上不断增多之后，从而就会有着大力发展的趋势。那么，这在发展过程中主要有着哪些特点呢？
教育技术的迭代发生了很多次，如果把学校教育作为知识传播的核心来讲，第一次迭代是邮寄函授，第二次迭代是广播电视大学的出现，第三次迭代就是互联网。
小E最近在小破站重温了下斯皮尔伯格的经典电影《人工智能》，看到结尾，还是忍不住流出老父亲般感动的的泪水。
2019年6月2日，武汉世贸希尔顿酒店，云+社区开发者大会（武汉站）重磅开启。在武汉开发者的技术热情下，腾讯技术专家江城开讲。
语言与智能技术发展到了什么程度？未来的技术发展趋势是什么？如何与其他人工智能技术协同发展？都是值得思考与探讨的问题。
说到人工智能落地，大家的痛点需求是什么？根据前期调研，技术、业务、选型和管理是受关注最多的几个话题，主要为： 1. AI和机器学习的实施效果，在落地过程中遇到的问题，解决经验是怎样的； 2. 如何将机器学习等人工智能技术整合到正在开发的应用和业务中，能为业务具体带来什么收益； 3. 相关工具、平台、框架是怎样的，如何做选型； 4. 企业如何引入人工智能和机器学习，如何构建一个专门的人工智能团队，有哪些难点和需要注意的事情； 这里，我们邀请到了40+来自Google、微软、亚马逊、BAT、京东、美团、华为
1号店的“智慧软件”能做哪些事情？它是如何炼成的？CSDN记者独家采访了1号店首席技术官兼技术部副总裁韩军，挖出了1号店在智慧软件、大数据和人工智能等领域的实践经验，供读者参考。 作为一名技术人员，我们对满天飞的“软件定义xx”概念早已没有新鲜感。但你可曾想到，当你享受通过某个电商渠道采购所需物品的便利时，背后很可能是“软件定义价格”？这家电商就是1号店，这个会定价的系统，是其“智慧软件”体系的一部分，蕴含了大数据的技术和人工智能的思想。 1号店的“智慧软件”能做哪些事情？它是如何炼成的？在今年的“TOP1
【新智元导读】Yoshua Bengio 在 Arxiv 上发表了一篇题为《意识先验》的笔记。大数医达创始人、CMU 计算机学院暨机器人研究所博士邓侃专为此笔记做了解读。他认为：“笔记往往比论文更有启发，就如同与教授喝咖啡聊天，往往更容易学到教授的思想方法。”邓侃同时也是 AI WORLD 2017 世界人工智能大会智能医疗论坛的讲者，届时他将以《多模态智能疾病诊断系统的四大技术难点》为题做出精彩分享。 2017 年 9月 26 日，深度学习大佬 Yoshua Bengio 在Arxiv 上发表了一篇笔记，
10月19日至20日，由工业和信息化部、江西省人民政府主办的2023世界VR产业大会在江西南昌召开。香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋出席本次大会，并在10月19日上午举行的开幕演讲中表示，相信未来，将会在真实世界中并存一个巨大的人工智能世界，人工智能体将连接人类世界与虚拟世界，参与到人类和自然界的交互过程。以下为沈向阳演讲要点：
当前，人工智能正广泛应用于疫情防控与复工复产，机器之心发起的「智能战疫联合行动」在所有参与机构的支持和努力下取得了显著的阶段性效果，两周内收录并完成百余项抗击疫情相关需求与人工智能解决方案的匹配对接。 为更加高效促进各方合作，进一步推动人工智能在抗击疫情和复工复产中的实际应用，机器之心最新上线「人工智能产业对接平台」和「智能战疫方案精选」，「平台」旨在帮助产业需求方对接最合适自身业务场景的解决方案和技术提供方，「精选」旨在通过针对应用场景与解决方案的全面剖析帮助产业需求方了解市场现状、辅助决策。
8月17-18日，由“科创中国”大湾区联合体、深圳市科学技术协会指导，深圳市科技交流服务中心、深圳市人工智能行业协会主办的第四届智能制造创新高峰论坛系列活动将在深圳福田举办。 第四届智能制造创新高峰论坛系列活动积极响应深圳“推动新一代人工智能与实体经济深度融合”目标，围绕“智联互通·智创世界”主题，邀请腾讯云AI代表深入探讨全国智能制造产业发展态势，全面剖析传统制造业数字化转型升级痛点难点，助力人工智能技术在制造业领域加速落地应用，为制造业产业健康蓬勃发展做出贡献。 今年我们再次受邀成为特邀企业，将由资深技
这篇文章差点就烂尾了?，今天趁想起来，赶紧完善下更新下。接着往期的2篇继续谈人工智能「 服装设计师 」。 人工智能「 服装设计师 」上 人工智能「 服装设计师 」中 之前2篇文章主要选取了一些人工智能
今年的热播剧《你好，安怡》畅想了在 2035 年，高等人工智能机器人“芯机人”被发明出来，进入千家万户为人类提供便利的服务。在电视剧中，“芯机人”拥有近乎人类的外貌举止，能够流畅的辨别不同交互对象并提供对应的服务。这里面就用到了多模态人机交互技术，多模态交互性学习是一个非常动态和广泛的研究领域，经过团队研究，目前正应用在例如电商、语音对话等领域，为人们提供全新的交互体验。 9 月 17 日 -18 日，AICon 全球人工智能与机器学习技术大会将在北京举办。大会主题演讲邀请到京东集团副总裁、 京东人工智能研
自然语言理解就是希望机器像人一样，具备正常人的语言理解能力，由于自然语言在理解上有很多难点(下面详细说明)，所以 NLU 是至今还远不如人类的表现。
采访 & 撰稿 | Natalie 嘉宾 | 陈松坚 编辑 | Vincent 导读：腾讯小知是腾讯云旗下自主研发的，为企业级客户打造的24小时在线智能客服机器人系统。小知将腾讯大数据AI团队积累的高尖人工智能技术融入到客户沟通、智能服务、服务管理和商业决策各环节，打造客户服务闭环，大大提升客服效率。 腾讯小知的推出无疑是给市场注入了新的血液，但智能客服 / 问答产品的市场竞争一直非常激烈，很多公司都尝试在不同的垂直领域开发智能客服产品。在 Reddit 上，有观点认为，NLP 领域的突破状况令人失望，近
是不是要部署人工智能，已经不是一个问题。问题是，怎么做？ 在BAT三大科技巨头，搜狗、美团、滴滴和头条等小巨头纷纷加入AI大军之后，华为近日以非正式的方式宣布了人工智能成为其公司战略。在此之前，华为的
【新智元导读】《最强大脑》第四季最终回播出，百度人工智能机器人小度和人类一起问鼎“脑王”。小度在前两个环节（图像检索和人脸识别）表现优异，最后声纹识别项目挑战失败。成败背后的技术要点和难点是什么？本文为你带来最全解读。后附百度研究院院长林元庆对挑战赛技术原理、百度为何不做围棋AI、吴恩达走后百度人事架构的回答。 本季脑王共分三个环节，前两个环节人类选手和小度都参与了挑战（小度都成功了，两名人类选手都失败了），第三个环节则是小度和人类选手分别挑战不同的项目（结果小度失败，人类成功）。 最终结果：人类代表队和小
编辑/凯霞 3 月 23 日，在机器之心 AI 科技年会上，创材深造创始人兼 CEO 王轩泽在「AI x Science 论坛」分享了主题为《AI + 金属材料：更适合产业落地的方向》的相关内容。 分享就 AI 产业落地过程中可能遇到的问题进行了讨论，包括精度陷阱；行业壁垒并非技术，传统大厂转型自研；某些 toB 领域存在的一些问题；黑盒性质严重，客户不认可，短期内取代不了关键岗位人员；算法效果惊艳但落地艰难等精彩观点。 王轩泽介绍说，AI 赋能金属材料的产业化，可以有效地规避或解决上述 AI 落地中的难
在人工智能出现之前，机器智能处理结构化的数据（例如 Excel 里的数据）。但是网络中大部分的数据都是非结构化的，例如：文章、图片、音频、视频…
北京时间2022年8月6日上午9点，由51CTO精心策划，以“驱动•创新•数智”为主题的AISummit全球人工智能技术大会将在线上正式拉开帷幕！此次大会专题覆盖“计算机视觉、自然语言处理、算法与模型、推荐系统、机器学习、智慧金融”等众多技术细分领域。论道人工智能的行业驱动力，研讨人工智能的前沿创新技术，共话人工智能时代下的“数智”浪潮。
开年以来，多个图像生成软件在全球迅速蹿红，其作画逼真程度“技惊四座”。AI一路“狂飙”，让生成、篡改等多形式的图片伪造的门槛变得更低，由此引发的隐患也令人忧虑。
机器之心原创 作者：蛋酱 在十亿像素级数据平台的支撑下，GigaVision 系列赛事秉承「以赛促研、以赛促用」的理念，将持续推动更多前沿性、原创性视觉智能技术的突破。 2012 年，深度学习在 ImageNet 图像挑战赛中取得了巨大的突破，被广泛认为是第三次人工智能革命的标志性事件。以此为开端，十多年间，从人脸识别、跟踪到动作识别，围绕各类视觉智能任务的技术都取得了显著的进展，人工智能理论与技术的大变革时代终于到来。 2017 年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，描绘了中国人工智能未来发展的宏伟
【新智元导读】中金公司（CICC）此前发布的人工智能相关领域证券研究报告指出，数据获取、数据标注和跨学科人才积累已经成为医疗影像识别进一步推进的三个关键点。深睿医疗 CEO 乔昕更犀利地指出：“目前应用人工智能对某些症像的识别取得了进展， 但是此项技术不论在国内还是国外都还没有开始大规模的临床验证，甚至缺乏验证的技术和科学方法。 ”来自医学界的多位专家则表示，“来自临床的需求是医学影像发展的动力”、“医疗 AI 产品也是医疗产品，是医疗产品就要遵循临床指南和医学路径，不然就不会被医生接受”。 三大难点：数据
这一年来，有数场高峰论坛吸引了众人的目光，从大连的夏季达沃斯论坛到天津的世界智能大会再到北京的软博会，每一个都是国际型、重量级的高峰论坛。但有趣的是，在这三个论坛中，人工智能（AI）都成为了主角。
本文主要探讨了人工智能、机器学习和深度学习等概念，以及它们在现实生活中的应用。作者通过介绍仿生机器人、量子机器人和磁共振机器人等前沿科技，探讨了人工智能的未来发展方向，指出机器人技术将走向磁本源、量子计算和磁共振技术的结合，以解决目前机器人技术的困境。
本文介绍了一项基于人工智能技术的中文语法错误自动诊断大赛，该大赛由阿里巴巴举办。大赛的参赛团队需要使用人工智能算法自动诊断中文语法错误，并提高准确率和细致程度。阿里巴巴的AI团队在比赛中获得了冠军，其AI技术在中文语法错误诊断上表现出色，准确率和细致程度都达到了接近甚至超乎人类的水平。
自2020年HCIE-RS宣布迭代成HCIE-Datacom后，于今年4月HCIP-Datacom SD-WAN正式发布，根据发布的内容可以看出，在后期HCIE-Datacom中也不可避免的使用华为的iMaster NCE WAN。今天来看一下这个平台长什么样子。
语言承载了人类的思考和文明，我们在日常生活中，使用语言来表达自我、和其他人进行沟通。而在人工智能的世界里，开发者们也拥有一项与机器进行沟通的“法宝”，那就是NLP。 NLP的全称是“自然语言处理”（Natural Language Processing）。微软创始人比尔盖茨曾经表示，“语言理解是人工智能领域皇冠上的明珠“。如何让机器听懂人话，与人交互，甚至是理解人的情感和文化，就是NLP要做的事情，也是当前人工智能领域亟需成长和突破的行业难点。 关于腾讯知文 腾讯云自然语言处理深度整合了腾讯内部
【新智元导读】2016 I/O大会的第三天，在喧嚣和狂欢逐渐淡去之时，一场名为“Google 机器学习展望”的对谈今日凌晨在主会场举行。谷歌大脑负责人Jeff Dean与搜索和机器智能部分副总裁John Giannandrea，以及产品高级主管Aparna Chennapragada参与对话。如今TensorFlow和Cloud Machine Learning让全世界的研究人员和开发者都能更好地合作。当下机器学习领域最激动人心的话题是什么？最顶尖的挑战是什么？机器学习的边界在哪里？ 过去十年来，谷歌在其
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】由工业和信息化部、科学技术部、深圳市人民政府共同主办的首届「兴智杯」全国人工智能创新应用大赛现已全面启动，报名火热进行中！ 「兴智杯」全国人工智能创新应用大赛共设置三大赛项、十六道赛题，参赛对象为国内外从事人工智能相关的企事业单位开发者团队和个人开发者群体。 总奖池达百万元，优秀选手及团队有机会赢得宣传推广、政策激励、合作对接、实习就业等丰厚奖励，赶快行动吧~ 大赛简介 首届「兴智杯」全国人工智能创新应用大赛以「兴智赋能」为主题，聚焦人工智能技术
5月24日，在新版本AlphaGo首战以1/4子微弱优势战胜中国围棋职业九段棋手柯洁之后，“AlphaGo之父”DeepMind创始人兼CEO Demis Hassabis、AlphaGo团队负责人David Silver在人工智能高峰论坛上详解了AlphaGo的研发并就“AlphaGo意味着什么？”的问题进行了详细解答。 “AlphaGo已经展示出了创造力，也已经可以模仿人类直觉了。在过去一年，我们继续打造AlphaGo，我们想打造完美的AlphaGo，弥补它知识方面的空白。因为在与李世石的比赛中，它
由工业和信息化部、科学技术部、深圳市人民政府共同主办的首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛现已全面启动，报名火热进行中！ 大赛设置三大赛项、十六道赛题，参赛对象为国内外从事人工智能相关的企事业单位开发者团队和个人开发者群体。总奖池达百万元，优秀选手及团队有机会赢得宣传推广、政策激励、合作对接、实习就业等丰厚奖励，赶快行动吧~ 1 大赛简介 首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛以“兴智赋能”为主题，聚焦人工智能技术创新、行业赋能和生态构建等发展痛点、难点，吸引国内外人工智能领域的优秀人才同场竞技，以赛促研
人工智能的四大构建模式 📷 一、算法编码机器人 美国机器人设计师大卫-汉森近日对自己设计的人形机器人进行了问答测试。这个与人类外形极为相似的机器人名叫“索菲娅”。当汉森向“索菲娅”提出关于愿意和信念的问题时，“她”的答案是想去上学、想成立一个家庭，甚至还想毁灭人类。汉森表示，20年内像“索菲娅”这样的机器人将常见于我们的身边，它们甚至拥有与人类一样的意识。尽管这样的测试只是简单的问答，但机器人给出的答案让许多人感到恐慌，他们都一直担忧机器人起义。比如像斯蒂芬-霍金和埃隆-马斯克等人，他们都曾警
当前深度学习技术主要是data driven的，即对一个特定任务来说，只要增加训练数据的规模，深度学习模型的表现就可以得到提高。但是发展到今天，这种思路面临很多挑战。主要面临下面几个问题：
12月29日，国家互联网信息办公室在官网发布消息称，针对今日头条、凤凰新闻手机客户端持续传播色情低俗信息、违规提供互联网新闻信息服务等问题，要求北京市互联网信息办公室分别约谈两家企业负责人，责令企业立即停止违法违规行为。 对此，今日头条乖乖表示，依据有关部门的整改要求， 今日头条手机客户端“推荐”、“热点”、“社会”、“图片”、“问答”、“财经”6个频道自2017年12月29日18时至次日18时暂停更新24小时，进入维护状态。 如此，今日头条遭遇史上最严“整改”，网信办动真格了。 其实，今日头条不是第一
大咖互动：构建智慧法院，促进司法职能
高考机器人内心OS：明年高考复读再战！！！ 最近一段时间，人类是和机器人杠上了。围棋比赛中，AlphaGo三连击柯洁；而在关乎高三学生命运的高考上，机器人也跑来凑热闹。 在高考的第一天，一台名为Al-
北京时间2022年8月7日下午17：30，由51CTO精心策划以“驱动•创新•数智”为主题的AISummit全球人工智能技术大会2022线上直播活动圆满成功！
大众集团日前宣布，将加大投资力度来加强其位于德国慕尼黑AI数据实验室的实力，专门致力于人工智能技术的研发。大众方面称，虽然目前正在削减内部开支，但作为IT计划的一部分，大众在慕尼黑的AI数据实验室并未受到影响，会有更多的人力投入人工智能团队的建设。 据了解，大众数据实验室的研究团队将继续发展无人驾驶技术和机器人学，主要研究方向包括机器学习技术，即引导机器人和传感器加强识别能力，以对行驶中遇到的物体和不同情形作出辨识，换言之，团队希望提高汽车摄像头的检测能力，减少无人驾驶汽车因拍摄盲区等而存在的安全隐患。 另
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