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人工智能学习路线:从0基础到精通全规划

1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特、申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家举办了一次聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语。 这次聚会标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。 经过数十年的发展,人工智能已从最初的感知机,历经逻辑回归和支持向量机,发展到目前最为火热的深度学习。人工智能的研究成果已经从实验室落地,其工程实践涉及的应用也从个别领域延伸至各行各业。 与其他计算机技术相比,人工智能涉及的数学知识,特别是微积分和统计学知识比较多,并且有一定的入行

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「人物特写」清华大学邓志东:“特征提取+推理”的小数据学习才是AI崛起的关键

人类是可以进行推理的,只需要从小数据、小样本中学习,然后用特征+推理的方法就可以进行可靠的判别,这就是人类举一反三的能力。 邓志东 清华大学计算机系教授,博士生导师 ---- 2017年7月,北京,清华大学。 天气一如既往的热,仿佛要把你的五脏六腑烤干。 当然,跟气温一样火热的,还有当下的人工智能。 在办公室见到邓志东教授,也算是踩着点了。因为他刚刚从一个大会上回来,据说为了这次采访,教授特意要求把自己的发言顺序调到了第一个...... 邓教授是一个非常直爽的人。整个采访过程,热情周到、快言快语、妙语连珠,

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