在这个“后人工智能时代”，AI工具已经能够处理许多基础的编程任务，程序员的角色正在从单纯的代码工匠向更具创造力和商业敏锐度的方向发展。...那么，作为一个在AI浪潮中继续前行的程序员，我们究竟需要具备哪些新的素质呢？...在后AI时代，程序员的职责不再仅仅是编写高效的代码，而是要深入理解产品需求，将技术解决方案与用户需求、商业价值结合起来。作为程序员，思维的转变至关重要。...在后AI时代，程序员最核心的能力是如何用好这些工具，提升工作效率，而不是局限于手工编写所有代码。...因此，作为程序员，我们需要时刻保持学习的习惯，拥抱变化，而不是惧怕它。总结在后人工智能时代，程序员不再仅仅是代码的生产者，而是整个产品开发和商业化过程中的关键推动者。
无论人工智能如何发展，大语言模型如何演化，都不可能完全替代程序员，反而可能会提供更多的程序员岗位。因为生成式人工智能非常擅长处理单调乏味和发现错误，但没有太多深度的思考。...程序员的专业知识和沟通直觉始终无法替代。...1、程序员的大部分工作都是规划时间节点、沟通交流、进度反馈，揣摩用户意图、思考如何解决线上故障，写代码的时间可能不到1/10，人工智能顶多就是替代这1/10的部分，而且正确率不一定能赶上普通程序员。...5、人工智能出现错误，大概率会一直错下去，而如果程序员犯错却可以通过code review、结对编程、线上验证等很多种方式发现问题所在。...拜托，他们不是程序员，被替代跟程序员没有关系。 9、人本身具备一定的流动性，而技术大概率会一直控制在人类手中，但是每个组织、国家都有自己的打算，比如chat GPT在国内并不可用。
2 您了解深度学习，机器学习和人工智能吗？...我曾经也只是一个只懂 ACM 竞赛相关算法的普通程序员，误打误撞接触到了数据挖掘，之后才开始系统地了解机器学习相关的知识，如今已经基本走上了正轨，开始了走向 Data Scientist 的征途。...简单认真回答一下，首先作为一个普通程序员，C++ / Java / Python 这样的语言技能栈应该是必不可少的，其中 Python 需要重点关注爬虫、数值计算、数据可视化方面的应用，主要是： ?...1 目的 本文的目的是给出一个简单的，平滑的，易于实现的学习方法，帮助 “普通” 程序员踏入AI领域这个门。这里，我对普通程序员的定义是：拥有大学本科知识；平时工作较忙；自己能获取的数据有限。...2 AI领域简介 AI，也就是人工智能，并不仅仅包括机器学习。曾经，符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键，而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。
人工智能并不是高阶程序员的护城河 在技术领域，人工智能可以被视为一种工具，它可以帮助程序员更高效地完成某些任务，但并不能替代程序员的工作。...对于高阶程序员而言，他们具备深厚的编程技能、算法设计能力、系统架构能力等，这些是他们长期学习和实践的结果，是人工智能在短时间内难以替代的。...同时，高阶程序员通常具备创新思维和解决问题的能力，这也是人工智能所缺乏的。 因此，虽然人工智能在编程方面取得了一定的进展，但它并不能替代高阶程序员的工作，更不能被视为高阶程序员的护城河。...相反，高阶程序员应该积极学习和掌握人工智能技术，将其作为一种工具来提高自己的工作效率和创新能力，从而更好地应对未来的技术挑战。 很明显答案并不是，那么，作为程序员如何更好的把握好自己立命的本事呢?...以下是一些可能的未来发展方向： 1.人工智能与机器学习：随着人工智能和机器学习技术的不断发展，编程可能会更加注重与这些技术的集成。
在一个人工智能创造了强大的编码工具的世界里，计算机科学老师应该告诉未来的年轻程序员什么呢？ 在未来的前沿，教育工作者正在努力寻找一个立场——在非营利组织和专业贸易协会的帮助下。...该小组的第一份简报 侧重于为什么在人工智能时代学习编程仍然很重要，并指出研究表明，当人工智能增强年轻程序员的技能而不是取代他们时，他们会受益更多。...也许我们的目标不应该仅仅局限于培养下一代程序员，这份简报认为。“学习编程为学生提供了一个平台，让他们可以进行协作解决问题、创意表达以及发现创造新事物的乐趣。” 最终，它认为，学习编程具有情感价值。...“其中之一是人工智能有可能让我们的学生做更多的事情。更复杂的项目。更具创新性的项目。” 但此外，“还提醒我们，这些人工智能，包括那些生成代码的人工智能，并不完美。...事实上，斯坦福大学的一项研究表明，使用人工智能生成代码的学生比不使用人工智能的学生代码中存在更多安全漏洞。更糟糕的是，使用人工智能的学生对自己的代码更有信心。”
人工智能的出现争议不仅仅是在编程领域，在别的领域也已经出现了很多讨论，包括很多工厂现在也在慢慢引入一些机器人，去做一些重复性很强，工作强度很大的工作，类似这种在人工智能出现之前已经有很多人去做了，这是科技进步的结果...人工智能功能的实现很大一部分功能是程序员来实现，想让机器人完全取代程序员从理论上讲可能性不大，其实很多人在谈人工智能对人类产生的影响，其实有很多是内心产生的一种恐惧，人类社会从来都是适者生存，不想着进步带来的只能是恐惧...可以可以想象的是工序比较简单的程序逻辑，人工智能会取代一部分，绝大部分还是需要靠人力完成，再厉害的人工智能想要完全吃透人类的组合思维，不是说做不到，代价太高。...，所以现在能够运用的人工智能也仅仅是优先罗列的办法，距离真正的人工智能还是差得远。...就程序员本身而言，人工智能不但不会让程序员下岗还会增强程序员的重要性，绝大部分功能还是需要程序员来维护，但是对于程序员的要求要比传统的程序员要高一些，人工智能是几十年积累的大汇总，要集成度有集成度，要深度有深度
接下来再瞧瞧最终的运行效果： 这回看着舒服了很多~ 综上所述通过对 ChatGPT 在 2D 能力检验可知，ChatGPT 在生成 Canvas 绘制逻辑代码的能力以及解决问题逻辑处理能力上，已然与一位程序员没什么区别了...，甚至可能它所具备的能力或远超普通的程序员。...总体来说，ChatGPT 相较于普通程序员，在编写算法和通用渲染方面以及效率上都有着更强的实力。在一些比较垂直的领域，由于缺乏足够的训练数据，可能会导致无法准确完整地表达，甚至会出现张冠李戴的情况。...但它的表现在一定程度上缩短了程序员解决问题的时间，只要问题描述足够清晰，就可以获取到答案并直接使用。
引言 在科技日新月异的今天，人工智能（AI）的迅猛发展，尤其是AIGC（生成式人工智能内容创作）技术的崛起，如ChatGPT、Midjourney、Claude等，正以前所未有的速度改变着各行各业，包括软件开发领域...一方面，长期依赖自动补全可能导致程序员对基础语法、算法原理的掌握变得生疏，编程基本功弱化；另一方面，AI生成的代码往往缺乏个性化和创新性，长期以往可能抑制程序员的创新思维和问题解决能力。...因此，如何在享受AI带来的便利的同时，避免陷入“技能退化”的陷阱，是每位程序员需要警惕的问题。 二、程序员应重点发展的核心能力 1....结语 人工智能时代为程序员带来了前所未有的机遇与挑战。 面对这一变革，程序员应积极拥抱AI技术，同时注重个人技能的提升和核心竞争力的重塑。...只有这样，程序员才能在AI时代乘风破浪、勇往直前。
在当今人工智能（AI）迅猛发展的时代，技术的进步正在以惊人的速度改变着各个行业，许多传统的编程任务和职业角色正面临重塑。...这让程序员群体开始思考：当AI逐渐能够自动化许多曾由人类执行的任务时，程序员如何才能保持核心竞争力？如何在这个新时代中继续发光发热？...强化跨学科能力与软技能 在人工智能时代，技术不再是孤立存在的领域。程序员如果想要在未来保持竞争力，跨学科的学习和融合是至关重要的。...结论 人工智能的快速发展改变了程序员的工作模式和职业方向，但并不意味着程序员的职业未来变得暗淡无光。相反，AI为程序员带来了更多的机遇。...那些能够将技术与行业需求、创新思维和AI工具有效结合的程序员，将在人工智能时代中脱颖而出，成为引领技术变革的重要力量。
人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力？ 在人工智能的浪潮中，程序员的角色和工作方式正在经历前所未有的变革。...方向一：AI辅助编程对程序员工作的影响 1.1AI工具改变编码实践 人工智能辅助编程工具的兴起，为程序员的日常工作带来了革命性的变化。...通过平衡技术使用和个人发展，程序员可以更好地适应快速变化的技术环境，并在职业生涯中取得成功。 方向二：程序员应重点发展的核心能力 在人工智能时代，程序员的角色正在经历重大转变。...方向三：人机协作模式下的职业发展规划 在人工智能和机器学习技术日益成熟的今天，程序员面临着职业生涯中的新机遇与挑战。人机协作模式要求程序员不仅要提升技术能力，还要在职业规划上做出明智选择。...结语 人工智能时代为程序员带来了新的挑战和机遇。通过发展复杂系统设计能力、跨学科知识整合能力和与AI协作的能力，程序员可以保持并提升自身的核心竞争力。
人工智能AI时代：全栈程序员的人生规划 随着AI技术的蓬勃发展，全栈程序员的角色也随之发生了变化。这是一个机遇与挑战并存的时代。...AI时代的背景 1.1 技术的快速发展 人工智能已经成为近年来技术发展的一个重要方向。随着计算机的计算能力日益增强以及大数据的逐渐积累，人工智能技术得到了飞速的发展。...1.2 全栈程序员面临的挑战 在这个快速发展的背景下，全栈程序员也面临着前所未有的挑战。传统的开发模式正在发生变化，而AI的普及也意味着程序员需要掌握全新的开发技能。...全栈程序员的新技能要求 2.1 机器学习与深度学习基础 机器学习和深度学习是AI的核心技术，全栈程序员需要至少掌握这两者的基础。...持续学习和创新 - 最新的AI研究成果和技术趋势 保持对行业的敏感性，不断地为自己的知识库添加新的内容 - 跨领域的知识融合 开发出创新的应用，将AI技术与其他领域结合，创造更大的价值 总结: 人工智能的崛起不仅仅是技术的革新
假如你未还考虑在公司业务中应用人工智能技术，就有被对手超越的风险。人工智能已不单单是发表学术论文、刷新正确率的竞赛，抑或全民参与的新闻事件，它早在为各行各业的先行者们创造着实实在在的利润和商业价值。...而且，随着算法改进、硬件升级、架构优化，应用人工智能技术带来的收益还会越来越高。 这些先行者们正在关注哪些关键技术？ 如何从理论上跨越到企业创新实践？ 如何实现企业级云深度学习平台？...集团算法架构师） 智能人机交互在电商领域的技术实践——阿里小蜜（周伟、陈海青，阿里智能创新中心） 浅析强化学习及使用Policy Network实现自动化控制（黄文坚，PPmoney大数据算法总监） 人工智能创业的...---- 百味 西乔漫画：《神秘的程序员》之程序员们的“潜台词”
人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力？ 引言 在人工智能（AI）迅速发展的今天，程序员的角色和技能要求也在不断变化。AI不仅改变了我们的工作方式，还引发了对技术人员能力的新要求。...为了在这个竞争激烈的环境中脱颖而出，程序员需要不断提升自己的核心竞争力。 1. 持续学习与技能提升 1.1 学习新技术 在这个技术日新月异的时代，程序员必须时刻关注新兴技术的发展。...通过这些课程，程序员可以学习到算法、数据预处理、模型评估等实用技能。此外，数据科学和大数据处理的技能也是未来的热门需求，熟悉这些领域将大大增强程序员的市场竞争力。...程序员需要具备从失败中学习的能力，并勇于尝试新技术和方法。通过调整策略和不断迭代，程序员可以找到最佳的解决方案。 在项目中，面对新的挑战，程序员应该保持开放的心态，愿意接受新思路和新方法。...结论 在人工智能的浪潮中，程序员必须主动出击，通过不断学习和适应变化来保持自身的核心竞争力。未来属于那些勇于探索和创新的人，只有不断提升自己的能力，才能在竞争激烈的职场中立于不败之地。
哪怕他是数学博士，或者技术高超的程序员，都很容易陷在细节中而难以有具体项目实现的成就感。 这份教程将会带来完全不同的思路。
趋势 2020年4月，中国大陆程序员平均工资14249元。 ? 一线城市工资 ?...各主要程序员城市工资变化 排名 城市 平均工资 最低工资 中位数 最高工资 招聘人数 百分比 1 北京 18246 5250 16000 45000 30892 9.24% 2 上海 17060 6500...12466 SLAM 22129 18548 Unity3D 13671 14367 Unity3d开发工程师 NaN 16836 Web前端开发 NaN 12488 iOS开发工程师 NaN 15954 人工智能...但是，人工智能岗位的工资普遍下降了。看来人工智能正在退烧。
)的报道，这一款用人工智能技术辅助开发者编程的产品，主要包含了智能代码补全的和代码推荐。...【测试AI编程】 于是我准备测试一下这个【帮助程序员节省时间】的工具，看看AI编程进展到什么程度了。 本着【独立客观第三方】的原则，选择的测试代码也会挑选一些第三方的代码进行测试。...aiXcoder和使用IDE编译器自带提示使用方式一致，无需学习成本即可上手使用，是一个面向程序员的好产品，在实际的使用中对提高编程效率很有帮助。...【总结一下】 aiXcoder和使用IDE编译器自带的短提示使用方式一致，没有学习成本即可上手使用，是一个面向程序员的好产品，在实际的使用中也是很有帮助的。...【更多为程序员量身定制的功能】 除了上面的测试功能，aiXcoder还会分析你潜在需要的推荐，对系统默认推荐进行排序位置的优化，让你想用的的系统推荐结果排序靠前，方便我们选择。 ?
Peter Norvig是享誉世界的计算机科学家和人工智能专家。...本文前半部分是英国卫报的采访，谈到了人工智能、个人计算、地图服务诸多领域。后半部分是他谈自学编程的态度，抨击了一堆想速成投机浮躁的人们。...Peter Norvig 的职业生涯中，人工智能是重要的一个方向，从 80 年代中期开始，他开始研究概率推理和不确定性。...Peter Norvig 并不相信计算机能力的增强会把我们带到奇点，即人工智能赶上人类智能的时刻。...你想当程序员么？ 下面是我列举的程序员成功“食谱” ●沉醉于编程，编程是为了兴趣。保持这种充满兴趣的感觉，以便于你能将其投入到你的10年/10000小时的编程时间中。 ●程序.
前言 随着科技的迅猛发展，程序员的角色变得越发关键。然而，技术的进步也带来了新的挑战，要求程序员不仅仅是编写代码，还需要具备更广泛的技能。...作为技术的推动者，程序员的作用不可小觑。然而，随着技术的不断演进，传统的编程技能已经不再足够。未来的程序员需要更加全面的素养，以应对复杂多变的挑战。...而作为技术的创造者和推动者，程序员的角色也变得前所未有的关键。然而，随着技术的迅速发展，程序员所面临的挑战也在不断升级。...从最初的计算机诞生，到如今的人工智能和区块链，技术革命不断改变着我们的生活方式。未来，程序员需要具备跳出传统思维框架的能力，勇于探索新的领域，寻找新的解决方案。...挑战与机遇并存 随着人工智能、物联网等领域的兴起，程序员将面临前所未有的挑战。新的技术革命带来了新的问题，需要新的思路来解决。
定理：①设A、B是相互独立的事件，若P(A)>0，则P(B|A)=P(B)；若P(B)>0，则P(A|B)=P(A)
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