我是人工智能领域的新手,我正在尝试用minimax算法实现tic tac游戏,但在进入之前,我想检查一下我对实现的理解:
首先,在移动的每一步,根据网格的当前状态,创建决策树,在决策树生成后,应用最小值对树进行标记,然后根据该标记进行选择,找到下一步的最佳移动,然后从零开始,再对所选的移动进行决策树,并再次应用最小值并选择最佳的移动。下面是我设计的伪代码:
move(current state)
{
tree=make_decision-tree(current state);
maxminalg(tree);
choose the best move according to t
背景
我正在开发一个在地图上显示路径的应用程序(谷歌地图和OpenStreet地图)。贝娄输出示例:
为了绘制上述路径,我使用以下方法:
private void drawWithoutElevation(Canvas canvas, Projection projection){
if(rebuildRequired)
pathBuild();
else{ //check if path need to be offset
if(offsetRequired){
path.offset(offset.x, of
我已经用python编写了MCTS,现在,我正在尝试改进它的第一次迭代。有人告诉我,我需要改进我的推出功能。人工智能的目的是玩点和盒的游戏。
现在,在接收到游戏状态后,推出只是随机地播放游戏的其余部分。
推出:
while not state.is_terminal:
state.apply_move(choice(state.legal_moves))
我想知道如何通过改变推出功能来改进AI?
我正在学习Lisp,我不理解他们在解释列表中给出的一些例子,和原子。
我明白:
(A )B:1个表,2个原子
(A )B C):1张表,3个原子
我不明白这部分:
(A (B )C):1个清单,1个原子
经过多次思考,我认为:
A是原子,(B,C)是列表,但我不太明白为什么.
- why the first and the last parenthesis are not considered as being one list ?
- why don't we count B and C as atoms here ?
预先感谢你对这件奇怪