许多高管问我人工智能能够做什么？ 这些人想知道 AI 是如何颠覆他们从处的行业，以及他们该如何利用 AI 重塑自己的公司。这段日子，有媒体在描述人工智能时总是夹杂着一些不切实际的观点：如人工智能很快就会接管全世界！ 是的，人工智能确实在改变着搜索、广告、电商、金融、物流、媒体等行业，但作为曾经 Google Brain 的负责人、斯坦福大学人工智能实验室前主任以及百度 1200 多人的 AI 团队领导者；以及培育出许多世界领先的人工智能小组，并创造出许多服务上亿用户的人工智能产品的人，在谈及人工智能对世
AI 科技评论按：近日，「人工智能教父」、Google 深度学习研究团队联合创始人吴恩达在 The Future of Everything 杂志的采访中表示，人工智能寒冬不会到来，不过我们对于人工智能目前发展进程的态度有点过于乐观。此外，他还指出人工智能将变革各个领域，还有可能消除所有的工种，并对有条件基本收入的未来、技能型教育体系的需求以及 CEO 们对于人工智能所不理解的事情，表达了自己的见解。
最近，这个话题又有更新了。人工智能寒冬论的作者Filip Piekniewski在博客上发文，给自己提出的观点增加了新的证据。
作者 | Matt Coatney 翻译 | 言午二二、Amanda沈 来源 | 可译网 📷 “ 本文为美国著名数据分析网站DZone分析师Tom Smith与Exaptive的副总裁Matt Coatney的专访对话，对人工智能和机器学习的未来做了深度的探讨。Exaptive是一家美国俄克拉荷马州以提供大数据分析产品及服务为主的初创企业。 ” 📷 Exaptive的副总裁Matt Coatney Tom Smith：感谢Exaptive的副总裁Matt Coatney抽空与我谈人工智能和机器知识的现状，以
编者按：由中国人工智能学会、阿里巴巴以&蚂蚁金服联合主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）将于7月22-23日正式召开，届时，阿里人工智能实验室杰出科学家王刚博士将分享人工智能应用的前沿趋势。在此之前，我们采访了王刚。 在刚刚过去的6月份，阿里人工智能实验室迎来了成立一周年的纪念日。这是一个比阿里iDST还神秘的部门，业界鲜有人知道它的存在，直到日前实验室首款终端产品天猫精灵X1的发布，这支神秘之师才正式成为镁光灯下的焦点。 王刚博士今年3月加入阿里人工智能
受AlphaGo击败世界围棋冠军李世石引发的人工智能震撼效应影响，4月26日猎豹全球媒体发布会上，猎豹移动CEO傅盛宣布未来将单独成立人工智能公司，初期投资5000万美元。 虽然此前傅盛多次表示对人工
经过五天的鏖战，德州扑克人工智能系统Libratus毫无悬念获得最终胜利。在这场德州扑克人机大战中，中国龙之队的六位牌手共与冷扑大师打了36000手牌，共输792327分，AI完胜人类。 比赛的结局并
人工智能毫无疑问重塑了工程师和研究者们，但是，掌管公司发展前景的CEO们更关心什么呢？
人工“智能”与图灵机 今天白天有两件事情，第一是我看到了一篇知乎神文，讨论比图灵机更强悍的计算模型。第二是朋友圈讨论群都在刷亚马逊机器学习年会和微软build大会。对于吃瓜群众来说，人工智能是个越炒
https://mp.weixin.qq.com/s/7h0qCIuxAUnxF_S0M1xekw
许多管理人员问我人工智能可以做什么。 他们想知道它将如何破坏他们的行业，以及他们如何使用它来重塑自己的公司。 但最近媒体会不切实际地夸大AI的力量 （也许很快它会接管世界！）。AI已经在改变网络搜索、广告、电子商务、金融、物流、媒体等。作为Google Brain团队的创始人、斯坦福人工智能实验室的前主任，现在是百度大约1,200人的AI团队的领导者，我有幸培育了许多世界领先的AI组，并已建立了许多AI产品被数亿人使用。 看到AI的影响，我可以说：AI将改造许多行业， 但它不是魔术。 为了理解对你的业务的影
AI科技评论按：中国人工智能学会AIDL第二期【人工智能前沿讲习班】日前在北京中科院自动化所举行，本期讲习班的主题为【机器学习前沿】。北京大学教授王立威带来了题为《机器学习理论：回顾与展望》的主题报告，主要对机器学习中关于泛化能力的几个重要理论进行介绍。 北京大学教授王立威博士的主要研究领域集中于机器学习，在包括COLT, NIPS，JMLR, PAMI等权威会议期刊发表论文60余篇。2010年入选AI’s 10 to Watch，是首位获得该奖项的亚洲学者。2012年获得首届国家自然科学基金优秀青年基金，
9月6日，以“AI赋能，驱动未来”为主题的2018中国人工智能峰会（CAIS 2018）在南京国际博览会议中心成功召开。本次峰会汇聚了Leslie Valiant、吴恩达、周志华、李波等人工智能领域的多位顶级大咖以及京东、ARM、华为、小米、拜腾等企业代表。其中，2010年图灵奖得主、英国皇家学会会士，美国科学院院士，哈佛大学教授Leslie Valiant带来了主题为《Challenges for Machine Learning》的演讲 。
编者按：在刚刚结束的中国人工智能大会CCAI2016上，来自清华大学计算机科学与技术系的副教授张敏为我们展示了人工智能领域当前面对的机遇。张敏既是一名人工智能的学者，也是一位小孩的母亲。所以她在描述当前人工智能与人类智能的差距的时候，用她同孩子的几次交流做例子，将这个差距非常生动的展现了出来。雷锋网将张敏教授的演讲内容做了详细记录并在此同大家分享：目前人工智能还面临非常多的挑战，但同时也意味着对于想要在AI领域做出一番事业的青年科学家来说，这个时代有着无数的机会。 大家下午好，很高兴也很荣幸在这样一个盛会上
李杉 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 最近，吴恩达连发7条Twitter大谈了一下“时机”对技术发展的重要性，最后却埋了个大大的悬念： 我对2017年是什么的最佳时机有些想法，未完待
---- 新智元报道 编辑：桃子 拉燕 【新智元导读】OpenAI即将迎来量子计算大牛Scott Aaronson！刚刚，Aaronson在博客上宣布，他将离开德州大学一年，到OpenAI从事理论研究，而且大部分是远程工作。 国内大厂的大牛纷纷离职，转投高校，自创业。 偏偏与众不同的是，量子计算大牛Scott Aaronson现在要从教学阵地转移大厂了！ 今天，Aaronson在博客上表示，自己将从德克萨斯州大学奥斯汀分校（UT Austin）休假一年，并在下周去OpenAI工作。 他的工作职
从云计算到大数据，人工智能已经具备了相对坚实的基础。不过，从当下人工智能的发展现状看，大部分的人工智能还停留在大数据分析阶段，距离真正的人工智能还有一定的距离。未来，我们正在进入一个软件定义的时代，其基本的特征表现在万物皆可互联，一切均可编程。 编辑 | 张宏 梅宏院士：大数据蓬勃发展，我们正在进入一个软件定义的时代 2017软博会，梅宏院士讲到，目前我们正在进入一个新的时代，不同的人，对这个时代赋予了不同的标签。 从基础设施角度，可以称之为互联网+时代; 从计算模式的角度，可以叫做云计算时代; 从
如果人工智能是人类智能的模拟，那么它模拟的是谁，它有性别吗？无论你认为性别是由一个人所处环境和所受文化构成的社会结构，还是从本质论角度来看的生物性决定因素，亦或者，是坚持个体差异理论决定的，怎样都好，不可否认的是，性别很重要。
英国《卫报》报道，英国的议员们发出警告，称教育系统未能让学生做好适应人工智能时代的准备。 英国多党派组织——科学技术委员会（Science and Technology Committee）在一份报告
据外媒报道，约瑟夫·夸尔斯（Joseph Qualls）是美国爱达荷州立大学工程学院（University of Idaho’s College of Engineering）的临床助理教授，也是人工智能专家、研发公司创始人。该公司利用人工智能为美国军工业提供问题解决方案。夸尔斯认为，在未来人工智能会让医疗服务、娱乐、战争、高等教育发生翻天覆地的变化。最近，他与美国知名杂志《教育科技》(EdTech)总编谈到了自己对未来的展望。 教育科技：人工智能技术发展有多快？ 夸尔斯：人工智能的发展甚至比我预测的还要
这次报告的主要内容是介绍人工智能和万物互联在智慧城市中的关键技术与服务创新，包括人工智能发展的历史和当前形势、理解人工智能的本质、大数据时代AI的应用、人工智能发展的趋势四个大的方面。
原文刊载于 明略数据（Minglamp_BigData） 量子位 | QbitAI 已获授权编辑转载 这是7月下旬，马少平老师在明略数据内部做的一个分享，基于此前马老师随笔《人工智能能做什么？》中的一些思考进行了扩展。 📷 AlphaGo的出现，让很多人对人工智能产生了不切合实际的幻想，究竟人工智能能做什么？1个半小时的分享，整理成如下内容，包含以下几个部分： ● 人工智能发展历史 ● 人工智能典型应用 ● 当前行业中人工智能的应用情况 ● 如何指导科研工作 📷 作者：
人工智能时代，你为什么一定要学Python对我们的发展前景有什么帮助，学习Python语言有没有未来呢？
随着阿尔法狗、无人驾驶、智能翻译的横空出世，人工智能这个已经存在60多年的词语，仿佛一夜之间重新成为热词。同时被科技圈和企业界广泛提及的还有机器学习、深度学习、神经网络…… 但事实是，如此喧嚣热烈的气氛之下，大部分人对这一领域仍是一知半解。
毫无疑问，AI（人工智能）已成为了科技巨头保持领先、开拓新机会的核心要素之一。目前，无论是巨头还是创业公司都在积极理解AI，那马化腾先生是如何看待AI领域目前的发展？本期，捕Sir整理了马化腾先生今年有关AI的公开分享，从为什么我们要关注AI、如何关注AI以及AI能带给我们的机会展开，来了解马化腾先生对AI的深度思考，希望能对你有启发。
数据猿导读 大数据究竟是什么呢？它能做什么？为我们的生活又带来了什么改变？数据猿专门对族谱科技CEO张力铭进行了专访，由他为大家解答这些问题。 来源：数据猿 记者：大文 本文长度为2500字，建议阅读
神经网络中每层对输入数据所做的具体操作保存在该层的权重（weight）中，其本质是一串数字。用术语来说，每层实现的变换由其权重来参数化（parameterize，见图1-7）。权重有时也被称为该层的参数（parameter）。在这种语境下，学习的意思是为神经网络的所有层找到一组权重值，使得该网络能够将每个示例输入与其目标正确地一一对应。但重点来了：一个深度神经网络可能包含数千万个参数。找到所有参数的正确取值可能是一项非常艰巨的任务，特别是考虑到修改某个参数值将会影响其他所有参数的行为。
来源：the verge 编译：Cecilia 【新智元导读】人工智能在天文学上得到许多应用：识别星系图片、分类数据、制造信息填补对宇宙的认识盲点等。此外，研究人员发现神经网络能比人类更快地分析引力透镜效应。AI有潜力成为人类探索宇宙的完美工具。 人类做了许多努力去探索宇宙。 现在又有了新的探索工具。天文学家Carlo Enrico Petrillo Petrillo训练了一个AI程序来替他查看星系。 当一个巨大的物体（一个星系或一个黑洞）在遥远的光源和地球上的一个观测者之间来回转动时，它会使周围的空间
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 十天前，硅谷钢铁侠、特斯拉CEO伊隆·马斯克在几十位美国州长面前，声称AI是对人类存在的最大威胁，并且呼吁加强对AI的监管。 虽然马斯克鼓吹这一论调已经多年，但这次整个AI界似乎都站到了他的对面，对他的批评声不绝于耳，直到Facebook创始人扎克伯格出手，事件到达了高潮。 “我认为那些对AI持否定态度或者鼓吹末日论的人，其实根本没理解什么是AI。他们的看法太消极了，甚至有些不负责任”，扎克伯格谈到马斯克时如是说。他还补充道“未来5-10年内，AI
2017年7月7日至9日，全球人工智能与机器人峰会CCF-GAIR大会在深圳大中华喜来登酒店举行。本次由CCF中国计算机学会主办、雷锋网与中国香港中文大学（深圳）承办的大会聚集了全球30多位顶级院士、近300家AI明星AI企业 ，参会人数规模高达3000人，都是国内顶级阵容。 在7日上午的人工智能前沿专场中，亚利桑那州立大学教授、AAAI学会主席Subbarao Kambhampati教授进行了题为“人工智能的崛起与人类感知AI系统的挑战”的演讲，分享了他在AI浪潮中的感受和对AI未来的思考。
本文为CDA数据分析原创作品，转载需授权 “随着人工智能的逐步发展，未来30年人类每天只需要工作4小时，每周只工作4天。有更多工作被抢走，一些能顺应潮流的人将变得愈发富有和成功，而那些被时代甩在身后的
近日，一些来自网络安全行业内的知名企业：Palo Alto Networks、CrowdStrike、思科、微软和Trellix等公司的高管汇聚一堂，就安全领域当前的一些关键问题在2023年RSAC大会上发表了主题演讲。演讲内容涉及网络威胁和对手战术，网络安全人才短缺、生成性人工智能（RSAC 2023的非官方主题）等。 Trellix首席执行官Bryan Palma就网络安全团队如何在攻击者面前占上风发表了自己的看法，他表示，勒索软件集团正试图摧毁我们的企业，但我们目前能做的只是防御性战术。他认为企业应该
【新智元导读】在新智元与中信证券合办的人工智能产业研讨会上，微软亚洲研究院常务副院长芮勇发表《从人工智能到增强智能》的演讲。芮勇博士讲了“三个AI”：聚合的AI，经过训练的多达152层的深度学习神经网络，在图像识别上的错误率降到3.57%，比很聪明的斯坦福博士更低；自适应的AI，通过四种人工智能技术顺利实现不同语言间的实时翻译；隐形的AI，Hololens将把人类带入全息计算的未来。最后，芮勇说，今后不是人VS机器，而是人与机器双方优势互补，通往“增强智能”。 芮勇现任微软亚洲研究院常务副院长。他还是国际
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | THINKMARIYA 编译 | 张礼俊，曹翔 人工智能空前火热。许多公司已经用IBM Watson系统取代了工人；人工智能算法甚至能比医生更准确地诊断病人。新的人工智能创业公司如雨后春笋，宣称可以使用机器学习来解决你所有个人问题和商业问题。 许多平时看似普通的物品，像是果汁机、Wi-Fi路由器，做广告时都说自己由人工智能驱动。又比如智慧书桌，不仅能记住你不同时段所需要的高度设置，还能帮你叫外卖。 许多喧嚣人工智能的报道其实是由那些从没亲手训练实现过一个神经网络
不管什么，谷歌助理都能做到。从打开电灯、设置提醒、令人信服地模仿人类说话等，在日常工作中人工智能助手的能力是如此强大，令人恐惧。不过，它最新的(非官方的)能力有点险恶。艺术家亚历山大·雷本(Alexander Reben)最近教数字助理开枪。幸运的是，受害者是一个苹果，而不是一个活着的生物。这段时长30秒的视频名为“谷歌shoot”，显示Reben说“OK谷歌，激活枪”。仅仅过了一秒钟，一个蜂鸣器响起，枪声响起，助手回答说:“当然，打开枪。”从表面上看，这段视频并没有给人留下深刻的印象——没有什么视觉上引人
10 月 31 日，由北京智源人工智能研究院主办的 2019 北京智源大会在国家会议中心开幕，本次大会围绕人工智能基础研究现状及面临的机遇和挑战、人工智能技术未来发展的核心方向等话题，回归 AI 技术本身，开展深入研讨，探索人工智能前沿科技发展趋势。
未来世界上50%的工作会被人工智能所取代，比如翻译、助理、保安等等。人工智能在记忆、人脸识别方面比人更精确，机器学习通过大量数据的探索，面向任何狭窄的领域，比如精准广告推送、无人驾驶等等，一个一个领域，人工终究会被机器所超越。
现在提起 IBM，你会想到什么？ 很可能是 ThinkPad 电脑或者打败象棋世界冠军的深蓝计算机。 自从 2005 年剥离个人电脑业务后，我们越来越少在生活里看到 IBM 的痕迹。取而代之的则是偶尔在杂志上瞥到的广告语，诸如“智慧地球”、“智慧的计算始于云端”之类让人有些疑惑的标语。 此外出现最多的可能就是卖业务的新闻，继今年一月 IBM 把 x86 服务器业务卖给联想后，又几次传出它希望尽快脱手芯片业务的消息——就是苹果电脑和微软 Xbox 360 游戏机一度依赖的处理器。彭博社本周爆料称 IBM 甚至
作者简介：毕啸南，知名青年学者，量子位专栏作家，《中国AI领袖人物访谈》系列制片人、主持人。点击文末阅读原文，关注量子学园的毕啸南专栏，跟随他一起持续深度对话李开复、周鸿祎、王小川、王海峰、胡郁等众多
编辑： 常佩琦 【新智元导读】 Keras之父、谷歌大脑人工智能和深度学习研究员François Chollet 近日接受采访，对自己的新书《Python深度学习》、Python为何广受欢迎、深度学习面临的挑战等议题进行回答。他认为，大多数深度学习论文都没有遵循科学的研究方法，并未产出有意义的新知识，学术界应该更严谨。 Keras之父、谷歌大脑人工智能和深度学习研究员François Chollet最新撰写了一本深度学习Python教程实战书籍《Python深度学习》，书中介绍了深度学习使用Python语
在英文中ABC这个三个单词很有意思，是英文26个字母的开头三个，连到一起读写，表示基础知识的意思。宇宙大行农业银行恰好也是三个缩写（AGRICULTURAL BANK OF CHINA）。 但是你要是跑香港去，问ABC是什么，又可能会另外一种解释，比如说American-Born Chinese ，缩写是ABC，原本是指在美國出生的华人后裔，有时却含有和“香蕉人”类似含义。 百度在16年财报中，给ABC搞了一个新概念。提出了一个ABC（Ai Bigdata Cloud）三位一体战略，终于把边缘化多年的云计算
人工智能，能做什么？ 对于一般用户来说，人工智能更多的只是在智能音箱、手机上的“智能助手”中出现。他们最大的用途，也只是为你打打电话、设置日程和管理家中的智能家电。做的，应该都是一些简单且琐碎的事。 但在 AlphaGO 出现后，相信很多人也了解到“人工智能”的潜力，他们理应承担更多任务，为人类创造更多的价值。而 IBM 推出的人工智能 Watson，已经能够完成音乐创作和文字写作任务。拥有创作力的它，更加像人类了。 话虽如此，现在已经有部分人工智能产品具备创作能力，但要它们去就作品的好坏做判断，还
20世纪80年代中期，Mullet发型和粉红格子夹克大行其道（译者注：mullet发型是一种文化现象），精力充沛的Richard Simmons刚刚掀起健身狂潮，而人工智能（AI）方面的研究却几乎陷于停滞状态。
来源：澎湃新闻，澎湃新闻记者 洪燕华 实习生 李宁琪 来，我们先做几个小测试： 你知道什么是人工智能吗？ 手机软件P图？苹果手机的Siri？ 打车用的滴滴？特斯拉的自动驾驶？ 恭喜你，答对了！ 你知道人工智能会不会抢了你的饭碗吗？ 如果你是翻译、记者、交易员、客服、律师，或者你是保姆、保安、司机等等， 别怪我没提醒你，要早做准备以免下岗。 我们怎么避免不被人工智能抢了饭碗？ 人工智能不能做的事情，便是我们的机会。 哪些是人工智能做不了的呢？创造性的工作，包括艺术的创造、文艺的创造，拍部好的电影，写本好的书
人工智能，能做什么？ 对于一般用户来说，人工智能更多的只是在智能音箱、手机上的“智能助手”中出现。他们最大的用途，也只是为你打打电话、设置日程和管理家中的智能家电。做的，应该都是一些简单且琐碎的事。 📷 但在AlphaGO出现后，相信很多人也了解到“人工智能”的潜力，他们理应承担更多任务，为人类创造更多的价值。而IBM推出的人工智能Watson，已经能够完成音乐创作和文字写作任务。拥有创作力的它，更加像人类了。 话虽如此，现在已经有部分人工智能产品具备创作能力，但要它们去就作品的好坏做判断，还有些难度。要让
编者按： 文章标题的人名顺序，根据大会现场五位嘉宾从左往右的座位顺序排列。 六十年前初识计算机的时候，人们就在想：是否有一天我们可以创造出一种人工智能，达到甚至超越我们人类的智能水平。 几十年过去了，AI 经过了几个寒冬。我们仍然没有了却几十年前的心愿。今天，人工智能再一次火爆全球，我们似乎看到了人类科学正在加速冲向那个奇点。产业界和学术界都在不遗余力地进行 AI 研究，甚至流行的美剧《西部世界》也在讨论人工智能。 站在今天的时点上，人工智能到底有什么突破，未来的人工智能会向什么方向前进呢？ 四位人工智能
导读：本文内容整理自美国加州大学洛杉矶分校的朱松纯教授在 2019 北京智源大会上的主题演讲《走向通用人工智能：从大数据到大任务》。
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