场景描述：人工智能创作的作品是否拥有版权？这些作品版权归属于谁？而人工智能犯错后果又该由谁承担？众多问题亟待法律法规的完善。
●人工智能的法律保护与法律纠纷，已经拉开序幕。科学家、律师、投资人在关注人工智能产业的时候，势必需要回答：如何为自己的人工智能产品制定法律保护战略，法律保护成为人工智能战略的重要组成部分。 ●给机器人
据《中国新闻社》报道，近日深圳市南山区人民法院裁定，人工智能创作的文章受版权保护，这可能是人工智能作为创造力的重要里程碑。
本文探讨了人工智能创造产物是否应当纳入知识产权法律保护的问题。作者认为，如果这些作品是由人工智能机器人创作的，那么应该考虑将其纳入版权保护范围。虽然机器人所做的事情只是在执行人类程序员编写的一种程序或算法，但是它们已经变得越来越人性化，并且未来将拥有更强的学习能力、更复杂而且更擅长于提供复杂的解决方案和生产。因此，作者认为我们应该赋予人工智能机器人特殊的法律地位，以保护智慧的价值。
10月8日，韩国新人歌手夏妍发布了由人工智能作曲机器人EvoM制作的单曲《Eyes on you》，成为全世界第一位凭借AI作曲出道的人类歌手。
当人类第一次仰望星空的时候，离文明就不远了。对于当下的 AI 来说，也是如此。席卷全球的疫情释放出信号和警告，我们需要一个新的 AI 剧本。
人工智能的未来——谁来塑造它，谁最终从中受益——正处于一个关键时刻，需要我们立即关注。
不久之前，《纽约时报》指控 OpenAI 涉嫌违规使用其内容用于人工智能开发的事件引起了社区极大的关注与讨论。
“当AI只接收来自人类的提示文本，并输出复杂的文字、图像或音乐时，创作性的表达是由AI技术而非人类确定和执行。上述内容不受版权保护，不得注册为作品。” 这是2023年3月16日生效，美国版权局关于AIGC版权注册最新指南的内容。1这意味着，目前在美国ChatGPT类产品生成的内容将不会被注册为作品。
引言 |人工智能生成内容（AIGC）是热度居高不下，据Gartner预计，到2025年，AIGC将占全球所有生成数据的10%，以ChatGPT、Stable Diffusion为代表的现象级应用受到强势追捧，AIGC毫无疑问是强有力的生产工具，那如果人类作为创作者被工具抄袭时能够有效反击吗？无法确权和版权争议将是AIGC必将面对的格林克里奇窘境。 ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney 一个一个们带着脑子向我们走来了，这些全世界范围内出圈的新晋顶流，写代码、做高数、写论文、攒
编者按：本文编译自eetimes，作者Semir Haddad是MicroEJ的首席产品官。
深度学习已经在各个领域取得了巨大的成功，诸如图像分类、语音识别、自然语言处理等。训练一个性能好的深度学习模型往往需要大量的高质量数据和昂贵的计算资源。然而，这些模型存在着严重的被侵权的风险。攻击者可通过白盒攻击或黑盒攻击的方式，获得一个与被攻击模型性能相近的替代模型。《SFFAI63期-图像处理专场》我们邀请到了来自中科大的张杰同学，分享他在解决此类问题时提出的用于保护图像处理网络的模型水印框架。
AIGC大模型的快速崛起，在重塑内容行业创作逻辑、赋能人们工作生活的同时，也引发了版权制度层面一系列新的挑战。相较于AI生成内容的版权属性和权利分配，大模型训练阶段究竟涉及哪些版权利用行为，这一过程可能存在哪些侵权风险，以及如何借鉴域外既有探索，从产业发展角度搭建科学的大模型训练责任豁免机制，更为各界所关注。在全球各国纷纷发力AIGC领域的大背景下，迫切需要对于上述议题加以研究、探讨，以减少技术进步和产业发展面临的不确定性。
近些天，裁员潮、Twitter的持续动荡以及加密货币戏剧性的崩盘，让科技产业「步履蹒跚」。
4月4日，在接受Bloomberg Originals采访时，YouTube首席执行官尼尔·莫汉（Neal Mohan）对OpenAI发起了警告，称如果Sora利用了YouTube的视频来训练，这将是违反平台政策和规定的，因为创作者并不希望自己的内容被拿来利用。
随着ChatGPT风靡全球，其开发商OpenAI就接连不断地面临着越来越多的质疑与批评。近日，OpenAI就陷入了接连“吃官司”的状态之中。
今天为大家介绍的是来自Ziv Epstein和Aaron Hertzmann的一篇讨论人工智能艺术的文章。
随着越来越多的企业采用云计算技术，企业的业务结构出现了显著差异，工作流程变得更加精简。人工智能提供了全新的层面来优化工作系统，并通过形成的模式进行数据分析，为客户提供更好的服务质量的解决方案。人工智能系统能够监控和管理出现的问题并自行解决，这反过来又会让技术开发人员将注意力集中在提高企业的战略价值上，而不是系统维护上。
羿阁 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 对绘画AI不满已久的艺术家们，终于动真格了！ 这次，艺术家们联合对Stability Al、DeviantArt和Midjourney发起集体诉讼，指控其训练数据侵害了广大艺术家的版权。 消息传出后可以说一石激起千层浪，Reddit热度瞬间达到1700+。 然而，当网友们对诉讼内容进行逐字逐句的分析后，却找出了许多令人目瞪口呆的低级错误，甚至预测这场官司大概率会输。 到底有多离谱？ 例如，起诉书中将Stable Diffusion形容为“一种21世纪的
今天为大家介绍的是来自Pamela Samuelson的一篇讨论AI版权问题的文章。生成式人工智能（AI）是一种颠覆性的技术，被广大公众、科学家和技术专家广泛采用，他们对其加速各个领域研究的潜力充满热情。但是，一些专业艺术家、作家和程序员对将他们的作品用作生成式AI系统的训练数据以及可能与其作品竞争或取代其作品的输出强烈反对。对于生成式AI的批评者来说，缺乏对他们原创作品的归属和补偿是其他令人不悦之处。目前在美国正在进行的版权诉讼对于生成式AI系统的未来具有重大影响。如果原告获胜，那么在美国合法的生成式AI系统只能是基于公共领域作品或者在许可下进行训练的系统，这将影响到所有部署生成式AI、将其整合到产品中并将其用于科学研究的人。
一家总部位于加州的克拉克森律师事务所用一份长达 157 页的诉讼将 OpenAI 告到法庭，该诉讼表明 OpenAI 在利润的驱使下，正在窃取大量个人信息来训练其人工智能模型，使其聊天机器人能够模仿人类语言。
中国信息通信研究院与腾讯研究院AI联合课题组 作者：曹建峰 腾讯研究院法律研究中心研究员 各国纷纷关注人工智能伦理和法律问题 2016年以来，人工智能不仅受到科技公司热捧，人工智能在智力游戏、自动驾驶、语音和图像识别、翻译等诸多领域取得重大突破，谷歌、脸书、微软等科技巨头收购人工智能创业公司的速度已经快赶上这些公司的创立速度。而且，各国政府（比如美国、英国等）以及一些社会公共机构（比如UN、IEEE等）开始积极关注人工智能的法律、伦理、社会、经济等影响，密集出台战略文件和报告
12月8日，欧盟立法机构就《人工智能法案》达成初步政治协议[1]。这意味着尽管法案细节仍会有调整，但规制框架已基本确立。似曾相识的节点不禁让人联想起 2015年12月，当时欧盟就GDPR（欧盟数据保护条例）文本达成一致，并在转年批准通过法案，就此开启GDPR时代。
利用人工智能生成音乐已经成为一个重要领域，这改变了音乐的创作和欣赏方式。本项目介绍了在音乐创作中应用人工智能的概念和目的。我们旨在探索使用人工智能算法生成音乐的过程以及其潜力。
腾讯主要创始人 陈一丹 技术发展不断改变人们的消费结构。互联网的迅猛发展，也改变了人们对内容的消费模式和习惯，使得数字内容产业迅猛发展起来。在中国，2016年，包括文学、音乐、视频、广告、游戏、直播等在内的数字内容产业市场规模为3820亿元。随着用户付费意愿的增强和付费习惯的养成，中国数字内容产业未来还将有巨大的增长潜力和发展空间。在美国，2016年，包括电子出版、数字音乐、视频点播、视频游戏、在线广告等在内的数字内容产业市场规模则高达2200亿美元。 如今，内容产业主要呈现
人工智能在金融业的应用价值在于提升数据处理效能、推动金融服务智能化、助推普惠金融发展等，在大数据技术的基础上，对金融数据进行更深层次的挖掘和分析。人工智能技术可贯穿金融业务的各个环节，主要应用场景有智能客服、智能营销、智能风控、智能投顾、智能投研等。
日前，云从科技发布从容大模型1.5版本，该版本包含十亿级、百亿级、千亿级多种模型规格，实测性能在全球大模型综合性考试评测（C-Eval）中位居百亿级第1，总榜单第4。
在信息技术领域，区块链技术和人工智能（AI）都是备受瞩目的创新。它们各自有着独特的特点和应用领域，但在某些情况下，它们可以相互协作，共同推动IT领域的发展。本文将深入探讨区块链技术与AI的结合，讨论它们如何成为未来的合作伙伴，并为读者提供一些示例和应用案例。
---- 新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】近日，Adobe发布了自家的AI图像生成模型套件 Adobe Firefly，正式入局AIGC战场。 AI的iPhone时刻已来。 GTC大会上，老黄官宣，和Adobe公开人工智能生成图像工具Firefly（萤火虫）。 公告称，Firefly已经集成在Adobe的企业级创意工具Adobe Express中进行内测，仅开放了艺术字功能。 目前，还没有开放给用户使用，但可以申请候补。 未来，这一工具将加入到Adobe旗下的Photoshop、Illus
今年一开年，AIGC（人工智能内容生产）就立刻成为热议的话题。Ai可以成为生产者已经是共识，那么，另一个有趣的问题是，Ai也可以成为消费者吗？
晓查 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI YouTube视频下载神器youtube-dl还在被追杀。 这款在GitHub上累计收获100k+ Star的开源工具，2020年末遭到了美国唱片协会（RIAA）的投诉而一度下架。 最近，索尼、华纳、环球三大唱片巨头，又在德国起诉一家名为Uberspace的小型网页托管服务商。 Uberspace不提供任何youtube-dl源代码，只是托管其官方网站，并提供链接到GitHub。 当初GitHub顶住压力让youtube-dl重新上架，既然动不了Git
11月26日,由英国国家网络安全中心(NCSC)、美国网络安全与基础设施安全局(CISA)联合美国国家安全局、美国联邦调查局以及澳大利亚、加拿大、新西兰、德国、法国、日本等10余个国家的网络和/或信息安全部门发布了“安全的人工智能系统开发指南”（Guidelines for secure AI system development [1]）。亚马逊、微软、IBM、google等10余家机构参与了指南的制定。该指南旨在为使用人工智能(AI)的任何系统的提供商提供指导原则，帮助提供商构建能够按预期工作、在需要时可用、在不泄露敏感数据的前提下工作的人工智能系统。本文对其主要内容进行解读，以供普通读者阅读了解。人工智能专家或人工智能系统开发人员可根据需要，参阅原文[1]以获取更详细、全面的信息。此外，指南的末尾注记中列出的资料可作为延伸阅读材料，感兴趣的读者可以自行参阅。
“四年前，视觉中国创意社区开始意识到云计算的重要性。因为很多新入创意行业的人都可以自己独立完成全流程创作，也让个人供稿人（摄影师、插画师、字体设计师等专业的内容供稿人）的角色越来越重要。以前创意过程比较复杂，随着软硬件技术的发展，相机，手绘板、电子笔等出现以后，加上后面的图形处理软件，渲染工具增强以后，跟云计算挂钩了。让一个创意人能够干一个工作室的事儿。”——视觉中国创意社区总裁王钧
机器之心发布 机器之心编辑部 随着生成算法、预训练模型、多模态技术等 AIGC 技术的突破性发展，以 ChatGPT 为代表的 AIGC 技术完成了从感知、理解世界到生成、创造世界的革命性跃迁。人工智能进入 AIGC 时代后，AIGC 将成为 Web3 时代的生产力工具，为元宇宙内容生成提供新的解决方案，有望开启新一轮内容生产力革命。 视觉中国作为以 “优质内容 + 智能科技” 为核心驱动的智能交易与服务平台，一直以来积极拥抱 AIGC 新技术带来的变革。公司确立了 “AI + 内容 + 场景” 的发展战
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】脱胎于OpenAI的初创公司Anthropic带来了新产品Claude模型，无需人类反馈也能强化学习！ ChatGPT发布后可谓是一时无两，但随着技术的再次发展，挑战者也开始多了起来，有些聊天机器人的生成能力甚至比ChatGPT更强。 这次的挑战者Claude，其背后的Anthropic公司正是由两年前离职OpenAI的团队创办的，其底层技术RLAIF有别于ChatGPT的RLHF，无需人类反馈即可消除机器人的种族歧视、性别歧视等有害内容。 Cl
总体而言，AI数字人系统通过数字化技术和人工智能的应用，为社会带来了娱乐体验提升、教育创新、服务提升、医疗辅助和艺术创作等多个方面的积极影响。随着技术的不断进步和应用的扩展，AI数字人系统有望进一步改变和丰富人们的生活和体验。
整理 | 苏宓、出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 2021 年 6 月，微软与 OpenAI 宣布共同推出一款 AI 编程工具—— GitHub Copilot，这让不少程序员朋友欢呼雀跃，奔走相告称有了代码补全神器，终于可以减负还能早些下班了。 然而一年之后，在 Copilot 带着每月 10 美元每年 100 美元的价格（面向学生、主流开源项目维护者免费）正式上线之际，「好用」的声音似乎正逐渐淹没在「我的代码没经授权出现在了 Copilot 自动填充的代码行中」斥责与质疑声中。 近日，一位身
本文来自腾讯云的资深技术专家熊普江参与《人工智能传媒应用实践》的讨论分享。
在2023年《华尔街日报》（WSJ）的科技新闻发布会上，OpenAI的首席执行官Sam Altman和首席技术官Mira Murati讨论了人工通用智能（AGI）、未来GPT模型的发展，以及人工智能对人类的影响。
在《纽约时报》一纸诉状将OpenAI告到法院，要求OpenAI要么关闭ChatGPT，要么赔偿几十亿美元。
4月26日，2017中国网络版权保护大会在京举行，腾讯主要创始人陈一丹先生出席大会并发表《把握未来，对中国互联网内容产业发展的思考》的主题演讲。以下为其演讲实录： 各位嘉宾早上好。在2014年
6月21日，在联合国教科文组织驻华代表处、中国文物信息咨询中心（国家文物局数据中心）、中国文化遗产研究院的指导下，腾讯SSV数字文化实验室与腾讯研究院联合发起“探元计划2023”。
7月6日，互联网保险的年度最大的交流盛会——2016(第九届)中国保险IT应用高峰论坛，在天津举行。国内外100多家保险公司信息化主管和IT行业精英齐聚一堂，以“ 新技术助力互联网+保险的创新与规范“为主题，热烈探讨“人工智能、大数据、移动互联网、云计算”等新技术给保险行业未来带来的颠覆和变化。 “互联网+”时代大红利下，保险行业迎来崭新的机遇，逐渐从传统的保护壳中走出来，不断接触新技术、新思维。从退货险、高温险、雾霾险等保险场景和产品创新，到众安在线、安心财险、抗癌公社等新型互联网保险公司的蓬勃发展。保
题图摄于香港太平山顶 本文中介绍的四篇关于可信联邦学习的论文已经在开源项目 FATE 的 research 仓库中存放，感兴趣的读者可以查阅。（ https://github.com/FederatedAI/research ） 日前，由机器之心策划的线上视频直播——可信联邦学习(Trustworthy federated learning)论文线上分享成功举办。香港科技大学计算机与工程系讲座教授和前系主任、中国人工智能学会（CAAI）荣誉副理事长杨强教授带领四篇可信联邦学习最新论文的作者，对该领域的前沿
衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI绘画侵权，实锤了！ 最新研究表明，扩散模型会牢牢记住训练集中的样本，并在生成时“依葫芦画瓢”。 也就是说，像Stable Diffusion生成的AI画作里，每一笔背后都可能隐藏着一次侵权事件。 不仅如此，经过研究对比，扩散模型从训练样本中“抄袭”的能力是GAN的2倍，且生成效果越好的扩散模型，记住训练样本的能力越强。 这项研究来自Google、DeepMind和UC伯克利组成的团队。 论文中还有另一个糟糕的消息，那就是针对这个现象，现有的隐私保
“用三秒完成我一天的活。”ChatGPT为中国众多的小型、产业链分布绵长的跨境电商企业降低了获得定制化方案的成本。许多商家相信，ChatGPT还能处理大量的财务报表和数据分析模型，这也广大跨境电商不需要再花钱聘请外部开发机构，建个小程序、做个客服机器人等小型需求可以通过GPT-4的全场景应用来实现，跨境卖家有望通过ChatGPT降低人力和资本成本。
大数据文摘出品 作者：Caleb 相信只要一提到《星球大战》，不少人的第一印象就是天行者。 作为一名反派，天行者这个人物形象塑造得相当成功。美国电影学会在“AFI百年百大英雄与反派”将天行者列为百年第三伟大的电影反派，仅次于《沉默的羔羊》的汉尼拔·莱克特（Hannibal Lecter）和《惊魂记》的诺曼·贝兹（Norman Bates）。 随着今年《欧比旺》的播出，绝地大师与天行者也再度引起了不少讨论。 就在最近，在为达斯·维德配音了45年之后，今年91岁的詹姆斯·厄尔·琼斯（James Earl Jo
近年来，游戏、动漫产业的高质量发展已经成为我国发展新型文化产业的重要方向。根据中国互联网络信息中心发布《2020游戏研发力量调查》的数据显示，中国手机网络游戏用户规模达到5.36亿。在《2021年中国动漫产业全景图谱》报告中也指出，我国动漫产业产值在去年已经突破2000亿元，市场发展潜力巨大。
导读：自从ChatGPT推出以来，AI圈里已经掀起了很大的浪潮，各种使用ChatGPT的尝试层出不穷，与此同时，AI内容生成技术（AIGC）也引起广泛的关注，使用生成技术撰写文章、生成图片等等，以假乱真，但是如果发生不可控的技术泛滥，势必会对“原创”造成极大的冲击，并且出现各种乱象，而这篇文章，则是就针对人工智能生成内容检测工具的一个讨论，欢迎各位关注！
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