【新智元导读】中科院外籍院士蒲慕明在接受采访时说，由中国科技部和国家自然基金委牵头的中国脑科学计划有望于今年年内启动。这是国内人工智能产业发展的一个利好消息。 进入新世纪以来，各大国在科研领域多头比
---- 新智元报道 编辑：小匀 【新智元导读】人脑本身是一台惊人的计算机！它不仅是人类探索的「终极疆域」，还是通用人工智能（AGI）强大且唯一的「博弈对象」。近日，三位分别来自投资界、学术界、企业界的专业大咖罕见地聚到一起，围绕「人工智能VS人类大脑谁将胜出？」「科学范式正在发生哪些重大改变？」等行业热议话题进行了一场深度、前沿的高端对话，同时还探讨了对科学的尊重、热爱，以及对技术投资的信仰……整场对话干货满满，信息密度极高，在此呈现，以飨读者！ 从1943年基于神经元提出的机器学习早期数学模型
大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 导读：人工智能正给经济社会带来巨大变化，而它本身尽管风头正盛，依然存在自身发展的瓶颈：机器学习不灵活，需要较多人工干预或大量标记样本；人工智能的不同模态和认知功能之间交互与协同较少；机器的综合智能水平与人脑相差较大…… 要突破这些瓶颈，不少科学家们把期待投在脑科学研究上，认定智能技术可以从脑科学和神经科学获得启发。那么脑科学到底有多重要？它处在一个什么样的发展阶段？人工智能和脑科学之间又到底有多大的关系？ 6月26日，伦敦大学学院计算机神经科学教授、北
机器之心报道 编辑：蛋酱 类似牛顿三大定律般地位的「脑科学底层规律」，正等待被发现。 去年，清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹在「纪念《中国科学》创刊 70 周年专刊」上发表署名文章，全面阐述了「第三代人工智能」的理念，其中提出：第三代人工智能的发展路径是融合第一代的知识驱动和第二代的数据驱动的人工智能， 同时利用知识、数据、算法和算力等 4 个要素， 建立新的可解释和鲁棒的 AI 理论与方法，发展安全、可信、可靠和可扩展的 AI 技术，这是发展 AI 的必经之路。 在向第三代人工智能迈进的过程
北京天坛医院神经内科主任医师、北京天坛医院睡眠中心主任、博士生导师王春雪教授，在工作中就遇到很多有着长期睡眠困扰的患者。
人工智能（AI）技术正在为各行各业赋能，这使得一场人才争夺大战不可避免。作为全球高度关注的前沿脑科学领域，不仅吸引了大量的资本投入，对交叉人才的要求也极高。
“别的投资人听陶虎说，要10年才能做出消费级产品，就不投了，我跟陶虎说，我给你20年时间做。”
智源研究院发布 2021 年度《人工智能的认知神经基础白皮书》，兼具专业性与科普性，是人工智能学者探寻“AI+脑科学”交叉学科研发创新的导览之作：
人工智能已经发展到什么地步了，它到底能走多远？人类最终会被AI支配吗？这类问题的争议从未停止。
脑科学这个词听起来让人感觉很神秘，大家伙儿日常也几乎接触不到。毕竟很多人从小接受的教育都是学好数理化，走遍天下都不怕。如今社会里什么金融、互联网又火的一塌糊涂，这么算起来脑科学的确是小众冷门的领域了。
AI科技评论按：4月27日，GMIC 2017（全球移动互联网大会）北京站开幕。卡耐基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell发表了“突破人类和机器的边界”的主题演讲。Tom Mitchell认为，通过对人类大脑的模仿，计算机在变得越来越强。随着机器智能和脑科学的进一步发展，未来两个学科之间应该有更多的交集，并互相学习和借鉴。 Tom Mitchell：卡耐基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任、教授，美国工程院院士，美国科学进展学会（AAAS）成员，人工智能进展学会（AAAI）成员
近百年来，围绕着脑科学领域已经颁发了近20项诺贝尔奖，但人类至今仍然难以准确说出究竟大脑还有多少未解之谜等待着去征服。对大脑结构和功能的探索，已经成为当下最具挑战性也是最有意义的前沿科学难题。
如果说谁有资格谈论目前正在进行的人工智能革命，特伦斯·谢诺夫斯基(Terry Sejnowski)无疑是其中一个，特伦斯是20世纪80年代挑战构建人工智能主流方法的重要研究人员之一。
文/三易 近些年来，人工智能的发展速度大大超出了人类的预期，甚至连霍金都警告，人工智能留给我们的时间不多了。但实际上，人工智能的发展还存在着一个非常难以逾越的瓶颈，那就是建立在二进制的传统计算机基础上的人工智能与进化了几百万年的复杂人脑相比，还有很多功能无法实现。因此，很多科学家就开始思考，是否可以在人脑科学与现有人工智能技术之间搭建一座桥梁，形成合力，从而产生重大飞跃。 📷 在人脑科学方面，我们只知道人脑具有上百亿的神经元，而这些数量庞大的神经元到底是如何进行复杂的信息交互处理的，至今还没有确切答案。如今
2019 年 12 月 20 日，由鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟主办的为期两天的「新一代人工智能院士高峰论坛」在深圳开幕。
脑科学是生命科学最尖端、最前沿的领域，也是人类最难攻克的“科学堡垒”之一。但脑科学却是诸多前沿科技发展的基础，如人工智能、脑机接口、信息科学、仿生科学等，也是医学、教育和军事等领域发展的关键，尤其是事关人类生命健康的抑郁症、自闭症、帕金森症、阿尔兹海默症等神经性和精神性疾病，亟需脑科学的进步为其提供新的解决方案。因此，脑科学是事关国家安全和发展全局的核心领域之一。
新智元报道 来自：清华新闻网 编辑：弗格森 【新智元导读】清华大学昨天一口气成立了两个跨学科的研究机构——“清华大学脑与智能实验室”和“清华大学未来实验室”，两个都与人工智能有着密不可分的联系。其中，清华大学脑与智能实验室将致力于系统及计算神经科学与人工智能的交叉研究。而“未来实验室”将首先在颠覆式学习、未来人居、未来医疗健康、计算摄影学、情感计算与新一代交互系统、多通道认知与交互等未来应用领域开展工作。今年早些时候，中科院神经科学研究所所长蒲慕明曾透露：中国“脑计划”（脑科学研究计划）计划今年年底推出
我想和大家谈谈我对人工智能的几点思考，包括一些值得商榷的问题。从几千年前的原始社会，人们依靠石器工具来劳动；到农耕时期人们所使用的工具有所升级；到工业革命出现的蒸汽机进一步提升了生产力；电气革命更是极大提升了人类的生产效率；而今信息时代电子计算机的诞生延伸了我们的脑力，拓宽了我们的眼界和思想。马克思说过，“各种经济时代的区别，不在于生产什么，而在于怎样生产，用什么劳动资料生产。劳动资料更能显示一个社会生产时代的具有决定意义的特征。”
近期，在智源研究院成立两周年之际举办的“智源论坛2020”中，北京大学教授、智源学者林伟提出这样一个问题：人工智能到底能不能够激发新数学的发展？对这一问题，他给出“人工智能的十种新数学”的回答。
作为中国人工智能技术和产业领域规模最大、影响力最强的专业会议之一，2017全球人工智能技术大会汇聚了全球人工智能学术界和产业界著名学者、顶级专家和业界精英，在48小时的议程中，立体剖析了技术大牛与产业明星眼中的人工智能，硕果累累。 在首日精彩纷呈的主题报告与尖峰对话后，大会的第二天为主题分论坛专属，围绕人工智能技术、投资、创新和行业应用多个维度进行探讨，带来了大量超规格干货内容。多达12场的分论坛，涵盖了智能驾驶、机器人、深度学习、脑科学、智能金融和智能投资等领域，解读人工智能产业落地的正确姿势。堪称人工智
本文转载自中国科学院院刊（2016年·31卷·第7期） 作者|蒲慕明 徐波 谭铁牛 大数据文摘后台（不是评论区）回复“脑计划”获得论文全文PDF ◆ ◆ ◆ 导读 脑科学和类脑智能技术是当前国际重要科技前沿，其对人类健康和新一代人工智能技术及新型信息产业的发展意义重大，是国际科技界必争的重要战略领域。我国即将启动“中国脑计划”（脑科学和类脑研究）重大科技专项，以期在未来 15 年内，使我国在该领域处于国际前沿地位。本文系统评述国内外脑科
编者按： 文章标题的人名顺序，根据大会现场五位嘉宾从左往右的座位顺序排列。 六十年前初识计算机的时候，人们就在想：是否有一天我们可以创造出一种人工智能，达到甚至超越我们人类的智能水平。 几十年过去了，AI 经过了几个寒冬。我们仍然没有了却几十年前的心愿。今天，人工智能再一次火爆全球，我们似乎看到了人类科学正在加速冲向那个奇点。产业界和学术界都在不遗余力地进行 AI 研究，甚至流行的美剧《西部世界》也在讨论人工智能。 站在今天的时点上，人工智能到底有什么突破，未来的人工智能会向什么方向前进呢？ 四位人工智能
来自：清华新闻网 编辑：弗格森 【新智元导读】清华大学昨天一口气成立了两个跨学科的研究机构——“清华大学脑与智能实验室”和“清华大学未来实验室”，两个都与人工智能有着密不可分的联系。其中，清华大学脑与智能实验室将致力于系统及计算神经科学与人工智能的交叉研究。而“未来实验室”将首先在颠覆式学习、未来人居、未来医疗健康、计算摄影学、情感计算与新一代交互系统、多通道认知与交互等未来应用领域开展工作。今年早些时候，中科院神经科学研究所所长蒲慕明曾透露：中国“脑计划”（脑科学研究计划）计划今年年底推出。 清华大学昨天
AI 科技评论按：文章标题的人名顺序，根据大会现场五位嘉宾从左往右的座位顺序排列。 六十年前初识计算机的时候，人们就在想：是否有一天我们可以创造出一种人工智能，达到甚至超越我们人类的智能水平。 几十年过去了，AI 经过了几个寒冬。我们仍然没有了却几十年前的心愿。今天，人工智能再一次火爆全球，我们似乎看到了人类科学正在加速冲向那个奇点。产业界和学术界都在不遗余力地进行 AI 研究，甚至流行的美剧《西部世界》也在讨论人工智能。 站在今天的时点上，人工智能到底有什么突破，未来的人工智能会向什么方向前进呢？ 四位人
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 GMIC 2017 北京大会于4月27日在国家会议中心拉开帷幕。下午，卡内基美隆大学机器学习学院教授兼院长Tom Mitchell带来了《突破人类和机器的边界》主题演讲，探讨了智能从物理的材料当中实现突破的两个方式。 Mitchell教授认为科学界目前还在探索的两个主要方向就人脑智能和如何用机器打造人脑智能，在过去相当长一段时间内，脑科学和计算机科学是泾渭分明的两个领域。近些年基于对脑科学认识的不断加强，人工智能取得了新的发展。使得一些理论和假设在各个脑科学的方面都取得了
斯白露，中国科学院沈阳自动化研究所研究员，中科院“百人计划”入选者，国家“青年千人计划”入选者。 来源：千人智库 概要：随着人工智能在应用领域的井喷式发展，人类对于自身脑的探索欲望越发强烈，试图通过了解脑的工作原理，揭开脑的奥秘，帮助诊断、治疗脑疾病，助力人工智能实现真正意义上的“智能”。 脑被认为是生命机能的主要调节器，也是心理、意识的物质本体，位于我们脊椎上方颅骨内部，它就像一台计算机，发挥着处理数据、传递信息、执行操作的作用，生成我们的行动、语言以及思维。 随着人工智能在应用领域的井喷式发展，人类
●与当前熟知的物理域作战、信息域作战不同，认知域作战更加体现了“不战而屈人之兵”的作战思想。
机器之心报道 编辑：夏亚妹妹、蒋思源 5 月 8 日，由中国科学院学部主办的「脑科学与人工智能」科学与技术前沿论坛召开，本论坛从脑科学如何支持人工智能的发展和类脑智能的态势与发展研讨两个议题切入，邀请
一年一度的腾讯WE大会结束了，戳这里就能复习直播回放。 说到“复习”，和这次大会的主题 “雅努斯之门”倒有点异曲同工之妙：人类总是一边试图洞悉过去的奥秘，一边尽情畅想未来的可能。 于是，我们为你奉上腾讯WE大会专属“复习”套餐，内含： 一串顶尖科学家的金句暴击 一个可以“救命”的课题 一项青年科学家大奖 准备好接受庞大信息量的洗礼了吗？ 一串顶尖科学家的金句暴击 虫洞并不会在宇宙当中自然产生，需要有高级文明有意识的去创造和维持。只有通过特殊材料的填充，虫洞才能存在。 —— 基普·索恩
人类从未停止对大脑的研究，然而有关于大脑的探秘如今所发现的也仅仅只是冰山一角，作为神秘的研究领域，脑科学直到下个世纪仍是前沿科学。
引言：一个国际神经学家团队朝着在计算机上模拟人类大脑迈出了小而重要的一步：建模老鼠大脑。他们公布了鼠脑组织至今最为详细的数字重建：模拟了3万个神经元和大约4千万个连接点。研究报告发表在《细胞》期刊上。 这项研究是Blue Brain Project项目十年工作的一个主要成果，该项目获得了瑞士政府的部分资助。 建模鼠脑被用于检验更为雄心勃勃的模拟人脑计划，但一些科学家认为整个项目是完全浪费钱。 不过，来自上海纽约大学的副校长汪小京对此持反对意见，他表示大脑神经科学原理的研究，将会对计算机、机器学习以及人工智能
清华大学昨天一口气成立了两个跨学科的研究机构——“清华大学脑与智能实验室”和“清华大学未来实验室”，两个都与人工智能有着密不可分的联系。 其中，清华大学脑与智能实验室将致力于系统及计算神经科学与人工智能的交叉研究。而“未来实验室”将首先在颠覆式学习、未来人居、未来医疗健康、计算摄影学、情感计算与新一代交互系统、多通道认知与交互等未来应用领域开展工作。 12月15日下午，清华大学脑与智能实验室、未来实验室正式揭牌成立，成立仪式在清华大学主楼举行。清华大学正式设立“清华大学脑与智能实验室”和“清华大学未来实
从交通到工业，从零售到推荐，这些被AI改变的行业无疑都有一个共同特点：标准化，结构化。
脑结构错综复杂，包含上千亿个神经元，彼此之间又有着百万亿个连接。时至今日，脑的核心功能，如情绪和情感等，仍然是未解的难题。这是攻克严重危害人类身心健康的神经系统重大疾病的关键，也将为发展类脑计算系统和器件、突破传统计算机架构的束缚提供重要依据，决定着未来人工智能的深度发展方向。
前言 我们曾经说过，在人工智能的研究中有一个流派，倾向于认为对大脑的恰当模拟会是制造出人工智能的关键，但事实上，直到今天我们对人脑的工作原理的了解仍然十分粗浅，更谈不上对它的精确模拟了。对大脑的研究、以及对以此为基础的人工智能的研究，早已脱离了单个学科可以应对的范畴，而需要多个学科领域之间的相互协作。或许只有最顶尖的人才才能理解，并最终推动这些领域的进步。 不过即使是我们目前对人脑非常浅薄的研究中得到的认知，也已经构成了一幅无比美丽的画卷。这其中蕴含的奥妙让我们丝毫不会怀疑，我们的大脑是世界上最精妙（同时居
进入21世纪以来，脑科学技术研究已经成为人类面临的重大挑战。人脑认知功能开发、模拟和保护，决定了未来人口素质，对于抢占国际竞争的技术制高点具有重要意义。近年，诸多发达国家和国际组织已充分认识到脑科学研究的重要性，在既有的脑科学研究之外，相继启动了各类的脑科学计划。 脑机接口是大脑和外部设备之间创建的直接连接通路，是重大脑疾病诊治和重要脑功能认知的关键工具，也是人机物三元共融万物感知的核心技术。脑机接口的核心是充分发挥人脑的优势，绕过人体自身器官，大脑直接与外界装备进行高效互动，其核心挑战是如何在最低限度损伤
AI科技评论按：在人工智能的研究中有一个流派，倾向于认为对大脑的恰当模拟会是制造出人工智能的关键，但事实上，直到今天我们对人脑的工作原理的了解仍然十分粗浅，更谈不上对它的精确模拟了。对大脑的研究、以及对以此为基础的人工智能的研究，早已脱离了单个学科可以应对的范畴，而需要多个学科领域之间的相互协作。或许只有最顶尖的人才才能理解，并最终推动这些领域的进步。 不过即使是我们目前对人脑非常浅薄的研究中得到的认知，也已经构成了一幅无比美丽的画卷。这其中蕴含的奥妙让我们丝毫不会怀疑，我们的大脑是世界上最精妙（同时居
大脑是人类最重要的器官，理解大脑的结构与功能是21世纪最具挑战性的前沿科学问题。近年来，美国、欧盟、日本等国家(地区)纷纷宣布启动脑科学研究，即“脑计划”。
人类对人工智能寄予厚望，赋予其无尽的遐想，更是许多科幻大片的主题。但人工智能的发展一直不如人意，直至一种名为深度学习的强大技术横空出世，这一情况才发生了根本性转变。 人工智能曾步入“寒冬” 人工智能的开发可以追溯到上世纪五十年代。随着计算机的出现，人工智能有了新的发展，并在跳棋上战胜了人类，同时在数学定理证明上展现出强大能力。许多科学家兴奋地认为，利用软硬件形成的人工智能可在任何领域内战胜人类。麻省理工学院著名科学家马文明斯基则公开宣称，人工智能只需要一代人的时间就可以战胜人类。这一愿望推动了一大批科研人
2005 年 7 月，Science 杂志为庆祝创刊125 周年，邀请全球几百位科学家讨论当今世界最重要的前沿科学问题，最终归纳出“125 个科学问题”，其中18 个问题属于脑科学。排在最前面的脑科学问题包括意识的生物学基础、记忆的储存与恢复、人类的合作行为、成瘾的生物学基础、精神分裂症的原因、引发孤独症（自闭症）的原因，这些都是人们关心且未被解决的重大问题。尽管该“125 个科学问题”是10 多年前总结的，但现在公认的重大脑科学问题依旧未变。
导读：本文选自近期清华大学计算机系60周年系庆之产业论坛上，日本工程院院士、欧盟科学院院士、中国人工智能学会副理事长任福继教授所做的题为“人工智能的未来”的演讲。
过去的十年以深度神经网络为代表的人工智能技术深刻影响了人类社会。但深度神经网络的发展已经进入瓶颈期，我们仍处于弱人工智能时代。如何更近一步，跨入强人工智能，敲击着每一位智能研究者的心。
近日，欧洲人文和自然科学院（Academia Europaea）正式公布新晋院士名单，共有来自世界范围内的361位学者当选。
我们的大脑由大约860亿个神经元构成，这些神经元之间通过有约150 兆个“突触”结构来互相联系，这巨量的神经元及其之间的突触，犹如宇宙中灿烂的星辰一般繁密。如何解密如此海量的神经元及其所产生的认知能力，在过去的近百年中，神经科学家们提出了许多不同的脑模型，并在不同尺度上对大脑进行了仿真，也取得许多重要的突破。不过由于大脑的高度复杂性及当前技术现状，我们对大脑运行的核心机制还缺乏有效的理解。
AI 科技评论：2019 年 5 月 6 日，清华大学人工智能研究院基础理论研究中心成立仪式暨学术前沿报告会在清华大学 FIT 楼举行。清华大学副校长、清华大学人工智能研究院管委会主任尤政院士，清华大学人工智能研究院院长张钹院士出席成立仪式并共同为中心揭牌。会上朱军教授被聘任为基础理论研究中心主任。
1950 年，图灵发表论文《计算机器与智能》 (Computing machinery and intelligence)，提出著名的 图灵测试。这段时间里，图灵关注的主要问题是， 在计算机上是否可以实现人的思考 (thinking) [1]。他 的基本观点是，只要进行适当的编程，计算机可以 像人脑一样工作。我们不需要给思考一个严格定义 1， 可以通过图灵测试判断计算机的“思考”能力是否 达到了人的水平。
这一成果意味着人们在生命科学、未来医疗和人工智能领域的一个升华。 5月29日晚间，自然杂志子刊Nature Methods发布了一篇名为《超高时空分辨微型化双光子在体显微成像系统》的论文，其中展示了我
2018年7月21日，北京科技大学人工智能研究院成立大会暨第一届学术委员会第一次会议在办公楼306会议室召开。
清华大学副校长尤政院士和清华大学人工智能研究院院长张钹院士共同为基础理论研究中心揭牌。
三步完成只有设计师才能做出的效果，依靠的是马卡龙玩图APP背后的类脑人工智能技术。
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