首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

英特尔组建人工智能集团以加强人工智能发展

这是人工智能英特尔如此重要的原因,也是为什么英特尔将其内部的人工智能资源整合成一个独立的跨公司部门“人工智能产品事业部”。...英特尔组建这个部门就是为了集中力量。新部门将跨公司整合工程技术、实验室、软件等资源,构建行业领先的人工智能技术组合——英特尔Nervana平台。...该平台囊括了客户期望从英特尔得到的包含软硬件的人工智能完整解决方案。 另外,英特尔还将组建人工智能应用研究实验室,专注于推动计算前沿技术的发展。该公司将探索全新架构与算法,向下一代人工智能技术迈进。...这包括各种解决方案,从数据中心到边界设备,从训练到推理,推动英特尔和客户加快创新的步伐。该实验室将成为英特尔人工智能创新之家。...作为英特尔2016年并购的Nervanna公司的首席执行官,该负责人表示很看好整个行业所面临的机遇,也领略过人工智能的威力。如果像英特尔这种量级的公司聚焦人工智能,世界将因此而改变。

63880

英特尔与微软抢夺人工智能领地

据外媒报道,英特尔与微软正处于一场人工智能的投资狂潮中。这两家芯片与软件巨头在本周内通过各自的风投部门——英特尔投资与微软创投——宣布了一系列交易。...2017年1月,英特尔投资以1400万美元对Mighty AI公司进行了融资,这家初创公司利用大众来帮助训练公司的人工智能算法,同时,英特尔还以700万美元投资了互联网安全初创公司Fortscale,这家公司使用机器学习和大数据分析来检测恶意用户行为...并且在同一天,微软创投宣布他正以760万美元投资Bonsai,这家初创公司致力于帮助公司将人工智能构建到公司业务中。 与英特尔一样,微软2017年也进行了一些人工智能公司的收购。...实际上,微软最近发起了一个专供人工智能初创公司的基金,而英特尔投资现在单独宣称在他的投资组合中有超过25家人工智能公司。...英特尔一次在VentureBeat上发表的声明中说道。“每家公司都加入到推动人工智能创新的事业中,从机器人和自动驾驶汽车到机器智能软件和人工智能研究实验室。

71390
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    英特尔2016人工智能论坛:7张图召唤英特尔 AI 未来布局

    【新智元导读】英特尔11月30日上午在北京举行“2016英特尔人工智能论坛”。本次大会可以认为是英特尔人工智能,特别是深度学习上的战略布局在国内的首次全面展示。...这次论坛上英特尔全面介绍了致力于推动人工智能性能瓶颈突破、技术大众化以及社会效益最大化的重大战略,并分享了最新发布面向人工智能英特尔 Nervana 平台,以及创新的英特尔端到端产品组合和路线图等细节...而人工智能的普及和应用,将为中国迈入下一个发展阶段提供强大的增长引擎。” 然而英特尔究竟要做些什么?往下看! 人工智能仍处于婴儿期, 英特尔将加速推动人工智能计算时代的到来 ?...英特尔数据中心事业部副总裁人工智能解决方案部门总经理Naveen Rao表示,英特尔将利用自身技术和产品创新的整合优势,提供人工智能领域最全面、极为灵活的端到端软硬件产品组合,携手产业合作伙伴,构建涉及人工智能技术提升...英特尔软件与服务事业部副总裁产品开发部门总经理William Savage表示, 英特尔构建于前后端协同人工智能发展布局上的软件优化,将人工智能潜能在各个领域中充分释放,帮助广泛的行业和企业更高效地开发和部署人工智能应用

    62360

    英特尔人工智能,助力全球领先云服务供应商

    随着英特尔人工智能领域的投入不断深化,越来越多的云服务提供商通过英特尔架构获取更高的性能,以及更可控的基础设施构建和运维成本。...全球AI推理在IA基础上运行 除了微软之外,许多其他云服务供应商(CSP)客户均依赖于英特尔架构来处理人工智能推理工作负载。...不止步于推理 英特尔架构扩展至人工智能训练 英特尔人工智能解决方案还扩展到推理以外的其他领域,目前正健康地发展到人工智能训练领域。...全球最大的在线按需配送平台美团最近部署了英特尔至强可扩展处理器和英特尔至强融核处理器来运行其公共云平台美团外卖开放平台(MOS)上内部应用和人工智能即服务中的人工智能工作负载。 ?...他们发现,与GPU替代方案相比,英特尔至强融核处理器还具有强大的浮点运算功能,同时在可编程能力、内存模型和网络特点方面具有潜在优势。 英特尔人工智能领域IA的未来充满期待。

    42910

    英特尔组建超级AI 部门,中国人工智能顶级峰会为何选择与英特尔合办?

    中国人工智能产业顶级峰会为何选择英特尔? 在中国,英特尔进击 AI 的行动也在不断加速。...中国人工智能大事件——新智元 AI 技术峰会将于 3 天后在北京拉开帷幕,本次峰会由聚焦于人工智能的垂直资讯平台新智元发起,以“开源·生态”为主题,科技巨头英特尔联合举办。...而且英特尔在AI产业的战略——驱动人工智能技术创新、推动人工智能应用普及,和引导人工智能回馈社会,其实也是大家的公识,这从本次大会以下几个主要亮点中,就可见一斑: 1.作为中国人工智能行业的顶级峰会,本届大会汇聚了来自...作为人工智能行业的中立的第三方平台,新智元与英特尔人工智能产业生态建设上围绕驱动人工智能技术创新、推动人工智能应用普及及引导人工智能回馈社会达成了一致。...我们也期待,未来,英特尔能继续深度参与到中国人工智能生态体系的建设中,并扮演更加重要的角色。

    64280

    业界 | 英特尔深度学习产品综述:如何占领人工智能市场

    英特尔数据中心组(Data Center Group , DCG)的成员对目前深度学习及其人工智能产品的发展做了有关介绍。...根据本次研讨会的内容,我们可以预测 CPU 硬件生产商(如英特尔)在下一场计算浪潮来袭时的发展趋势或战略,尤其是人工智能的相关方面。...英特尔人工智能产品 英特尔加强了人工智能硬、软件领域的开发工作。英特尔已在数据中心领域发布了 Xeon 和 Xeon Phi 处理器用于机器学习及其他高性能计算(HPC)应用的通用性案例。...X 轴:节点集群的数量,Y 轴:小时数(本图来自英特尔)。 软件及工具 软件也是英特尔人工智能计算基础的重要组成部分。图 5 显示了英特尔在深度学习/机器学习环境中所开发的软件库以及工具。 ?...图 5:英特尔的深度学习软件及工具(本图来自英特尔)。 很明显,英特尔正试图为深度学习/人工智能产品构建完整的计算基础。

    63470

    业界 | 英特尔推出Myriad™ X芯片:将人工智能引入边缘计算

    Remi El-Ouazzane,英特尔新技术事业部副总裁兼 Movidius 部门总经理 在我的整个职业生涯中,我一直在想象未来技术会把我们带向何处,在英特尔工作之后这种想法出现的频次比以往任何时候都高...Myriad™ X 是世界上第一个拥有专用神经计算引擎的视觉处理单元(VPU),能够以惊人的低功耗和高性能将人工智能引入边缘计算。...自一年前加入英特尔家庭之后,我们一直非常期待这一天的到来,无论其间时间如何飞逝。...在英特尔多样化的专业环境中——从人工智能产品事业部和物联网事业部,到英特尔实验室和实感团队,我们已经具备对我们的技术进行扩展的能力,并能够将深度学习的性能引入边缘计算,因而我们可以将 Myriad™ X...我们将继续利用英特尔独一无二的能力,将端到端的人工智能解决方案从云端引入边缘计算,在此过程中,我们必须提供一个 VPU 技术路线图,它需要能够在不牺牲功耗的前提下大幅提高边缘计算计算的性能。

    96390

    英特尔研究员展望人工智能与高性能计算的融合

    高性能计算领域专业媒体HPCwire发表文章,介绍了英特尔研究人员对人工智能与高性能计算结合的技术展望。 将针对特定问题的深度神经网络扩展到具有数千个节点的大型系统是一项具有挑战性的工作。...事实上,这是将人工智能(AI)和高性能计算(HPC)进行融合时面临的几个障碍之一。...英特尔院士(Intel Fellow)、英特尔并行计算实验室(Parallel Computing Lab)主管撰写了一篇博客,描述英特尔为了更好地了解和解决这个问题所做的努力,并承诺将在2017年全球超级计算大会...该主管在上周发布的博文提出了一个关于人工智能与高性能计算融合的问题:需要怎样才能实现?这篇博文让我们认识到前进的道路是不平坦的。...毫不奇怪地是,英特尔正在努力解决扩展性问题。

    66390

    动态 | 南京大学携手英特尔成立人工智能 IPCC 中心

    AI 科技评论消息,9 月 12 日,南京大学与英特尔宣布成立英特尔-南京大学人工智能联合研究中心,双方将在人工智能技术创新、人才培养以及生态建设方面进一步加强合作。...南京大学人工智能学院院长周志华、英特尔中国研究院院长宋继强等人参加了此次揭牌仪式。凭借以上事项,英特尔在雷锋网旗下学术频道 AI 科技评论数据库产品「AI 影响因子」中有相应加分。...英特尔将提供全面支持来提升新型机器学习算法在英特尔架构上的性能,推进新技术产业应用,加速人工智能技术创新和生态构建。...英特尔中国研究院院长宋继强表示:「『深度森林』是人工智能领域的一大创新,为人工智能算法打开了一扇新的大门。英特尔希望能和世界顶级人工智能研究机构与学者合作,加速人工智能技术的创新和生态构建。...据悉,英特尔-南京大学人工智能研究中心还将为学员提供借助英特尔 AI 平台(包括硬件和软件)将 AI 技术用于解决实际问题的实践经验,进行以硬件和软件为导向的 AI 培训。

    54230

    英特尔研究员展望人工智能与高性能计算的融合

    2017年7月31日,高性能计算领域专业媒体HPCwire发表文章,介绍了英特尔研究人员对人工智能与高性能计算结合的技术展望。...事实上,这是将人工智能(AI)和高性能计算机(HPC)进行融合时面临的几个障碍之一。...英特尔公司研究员、英特尔并行计算实验室主管Pradeep Dubey撰写了一篇博客,描述了英特尔为了更好地了解和解决这个问题所做的努力。 ?...该博文具有很好的阅读价值,并对英特尔的工作与思考进行了简述。根据Dubey的个人简介,他的研究重点是在未来计算环境中能够有效处理新的计算与数据密集型应用范例的计算机架构。...他拥有36项专利,发表了100多篇技术论文,于2012年荣获英特尔“突破性并行计算研究”成就奖,并获得了普渡大学2014年杰出电气与计算机工程师奖。

    72870

    英特尔敲定Nervana人工智能路线图 首次披露未来发展框架

    作者 | Karl Freund 策划 | yawei 魏子敏 编译 | 行者 Edward范玥灿 英特尔今年八月宣布将收购人工智能老将Naveen Rao创立的初创公司Nervana Systems...今年八月,英特尔宣布收购Nervana Systems,以扩展其在人工智能(AI),尤其是训练深度神经网络的能力。...除了Nervana引擎, Nervana平台也将成为英特尔系列中人工智能的主打品牌,就像从Xeon对Phi到原子对夸克的转变。...◆ ◆ ◆ 英特尔将转战人工智能? 在这次声明之前,英特尔人工智能战略始终是犹抱琵琶半遮面,让人无法看清,甚至于产品定位都发生冲突。...不管怎么样,这一切恰恰意味着,英特尔现在已经与人工智能同呼吸共命运,而且在技术和领导力方面有着令人印象非常深刻的表现,为了不留遗憾,英特尔会坚定不移地在未来人工智能世界占领一席之地。

    44530

    【重磅】英特尔全球裁员1.2万,人工智能时代CPU正被拉下王座?

    这不仅是市场对PC需求量不断下降所致,我们能从中看出整个芯片产业一股更大的趋势:随着以深度学习为代表的人工智能技术走向主流,占据市场几十年的CPU可能被拉下王座;成本更低的FPGA、能够以更快速度处理数据的...现在,互联网巨头,其中包括很多大型的云计算公司,都在迅速地向人工智能领域的的一个分支——深度学习靠拢。这种人工智能技术现在推动图像识别和语音识别在谷歌搜索引擎中的应用。...2016年3月,GUP巨头NVIDIA推出一款致力于加速人工智能和深度学习的芯片Tesla P100,投入研发经费20多亿美元。...当时,Facebook人工智能实验室负责人Yann LeCun就评论称:“随着神经网络越变越大,我们不仅需要内存更大、速度更快的GPU,也需要大幅提升GPU间的通信速度以及能够利用降低精度进行运算的硬件...寒武纪科技的首个深度学习专用处理器架构——寒武纪神经网络处理器就只聚焦人工智能

    659101

    英特尔拟在2022年赢得100亿美元人工智能芯片市场

    五年前,英特尔的收入约有三分之一是以数据为中心,而现在这部分的比例接近一半。但英特尔人工智能领域还不具统治力。英特尔在市场评估中指出,该公司在各大重点关键领域占有20%的市场份额。...2017年,英特尔的Xeon处理器业务中只有10亿美元与人工智能有关。...但英特尔目前正将大量注意力投入人工智能芯片。...英特尔人工智能产品部门副总裁纳温·拉奥(Naveen Rao)在接受采访时称,英特尔如何应用这些不同的自有体系结构将决定其在人工智能领域的竞争力。...孙纳颐介绍了英特尔的发展路线图:Cascade Lake架构是未来英特尔Xeon Scalable处理器,它基于14纳米制造工艺,将支持英特尔Optane DC持续内存和一套新的人工智能特性,被称为英特尔

    28220

    人人都在谈论人工智能时,英特尔是怎么想的?

    如果提到英特尔,大家的第一印象可是它独有的PC巨头标签,这得益于其在整个PC行业占据了绝大多数市场份额。但当大家都在谈论人工智能时,英特尔似乎并没有迹象和NVIDIA一样在人工智能领域频繁刷脸。...不过,在英特尔眼中,数据中心和人工智能是可以相提并论的,换句话说数据中心即是云服务的基础架构,也是人工智能的一部分。...一年前的英特尔可能除了提供云端服务器芯片(至强处理器和至强融核处理器)和终端计算平台、技术(Curie模块、Edison计算平台、Cedar Trail芯片平台、RealSense实感技术)之外,在人工智能领域并没有深入的布局...,但自从收购FPGA提供商Altera以及一系列计算机视觉公司之后,英特尔才给业界释放了一个信号,英特尔也开始在人工智能领域加强布局了。...英特尔销售市场部副总裁兼行业解决方案集团全球总经理Shannon J. Poulin表示:“云计算、大数据、移动互联网、物联网、人工智能等先进科技技术的普及和应用正给行业带来崭新的机遇。

    66250

    AI护老虎,智护生态,英特尔人工智能解决大问题

    2018年7月,英特尔携手世界自然基金会(WWF),并联合技术合作伙伴海康威视,启动“东北虎保护-端到端人工智能监控系统”的开发,助力野生动物保护朝着数字化、智能化方向发展。...英特尔端到端人工智能系统,将由野生动物保护智能抓拍相机和云端数据处理及监控服务软件组成。...海康威视新开发的野生动物保护智能抓拍相机,将首次采用边缘计算和云计算相结合的设计理念,搭载的英特尔® Movidius™人工智能视觉处理芯片(VPU),实现了对前端智能算法的支持,极大提升了处理效率。...这是英特尔首次将人工智能动物个体识别技术应用在野生动物保护项目中。...人工智能助力野生动物保护的事业刚刚启动,未来还需要不断的创新与尝试,相信用善意驱动的人工智能应用,将会帮助人类解决更多的大问题。 ? — 完 — 年度评选申请 ?

    53720

    英特尔整合人工智能业务,由Nervana创始人领队抗击英伟达

    △ Nervana联合创始人、前CEO Naveen Rao 李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 英特尔今天宣布,将公司的人工智能相关业务整合成一个部门,名为人工智能产品事业群组(AIPG...Rao现在的职位是英特尔副总裁、人工智能产品事业群组总经理,他在博客中宣布了这个新组织成立,并介绍了AIPG将如何横跨英特尔所有部门展开合作。他们希望能降低人工智能成本,并开发各种标准。...英特尔发力人工智能,当然是看中了推动英伟达股价暴涨的人工智能芯片市场。这从英特尔去年11月举办的人工智能活动上体现得淋漓尽致,刚刚带队加入英特尔三个月的Rao无疑是活动上的明星。...当天,英特尔还宣布了一系列发力人工智能的举措,包括和谷歌结盟拉拢业界伙伴,建立英特尔Nervana人工智能委员会拉拢Yoshua Bengio等学界精英,以及推出英特尔Nervana人工智能学院、与Coursera...作为PC时代毋庸置疑的芯片霸主英特尔,为了在人工智能浪潮中站稳脚跟曾进行了一系列巨额收购。

    69450

    专访 | 英特尔刘茵茵:持续优化NLP服务,助推人工智能创新和落地

    机器之心原创 作者:邱陆陆 去年六月,英特尔人工智能产品事业部(AIPG)数据科学主任、首席工程师刘茵茵在机器之心主办的第一届全球机器智能峰会(GMIS 2017)上发表了《演变中的人工智能,与模型俱进...》主题演讲,探讨了深度学习如何用同一种模型为不同行业提供解决方案,以及如何让各个行业的专家建议推动整个人工智能生态系统的发展。...日前,机器之心受邀参加了由英特尔与 O'Reilly 联合主办的中国人工智能大会,并再次与刘茵茵进行了深入的对话,我们以英特尔在自然语言处理方面的工作为切入点,聊了聊英特尔是如何构建自然语言基础模块能力...,为企业用户提供人工智能服务的,以下是对话实录。...英特尔人工智能产品事业部的数据科学家,不单单是在算法方面有丰富的经验,也能够将算法与算力紧密契合,找到最适合特定应用场景的组合。 数据则永远是一个非常关键,也非常棘手的部分。

    48570

    驱动智慧医疗,从至强开始 ——英特尔,用人工智能解决大问题

    英特尔助力乳癌筛查,用人工智能解决大问题 大数据、云计算、人脸识别、自动驾驶……近年来这些耳熟能详的人工智能科技,正在悄然改变着我们的生活。...英特尔作为全球领先的科技公司,一直致力于用人工智能解决大问题。...面对乳腺癌这一威胁女性健康的“头号杀手”,英特尔与国家级医学影像人工智能高新技术企业——汇医慧影公司携手,将用于乳腺癌筛查的深度学习模型,应用在英特尔至强可扩展处理器平台上,大幅提升数据的处理和推理效率...此外,英特尔还将与汇医慧影公司进一步开发“人工智能乳腺全周期健康管理系统”, 以可靠的端到端的人工智能解决方案,着力打造贯穿乳腺癌早期筛查、临床治疗决策及术后复查的服务闭环。...未来,英特尔人工智能还将在智慧医疗领域发挥更大的作用,致力解决人类面临的大问题,加速行业转型,更好地帮助医生,造福广大患者。

    47330

    人工智能和云计算让芯片业洗牌,英特尔成了最大输家

    陈桦 编译自 ZDNet 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 人工智能、云计算、大数据、物联网,以及移动性的发展正在改变半导体行业的现状,而这次行业洗牌将会很有趣。...在新的行业秩序中,创新的工作任务(例如人工智能)正迫使各公司设计自己的处理器。领先公司(例如英特尔)的主导地位可能会被削弱。ARM正在关注数据中心市场。...让我们来关注一下市场上的变化: 苹果、微软和谷歌正在开发自主的处理器产品,处理人工智能和其他计算任务。它们的目标是让人工智能算法可以不借助云计算平台运行。...英特尔的关注重点正在从PC转向数据中心和物联网。英特尔最有名的产品是CPU,但该公司通过收购Altera也进军了可编程逻辑芯片领域。这种芯片可以用于人工智能和其他创新的计算任务。...我们可以继续这样的分析,但趋势已经很清楚:曾经被英特尔和高通主导的世界正在被人工智能、数据分析、大数据和新的计算任务打破。处理器行业的秩序正在变化。

    754110
    领券