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    云梯计划限时增额,学生党TCA认证寒假福利

    “中国智造”,“数智化”,“云计算”,这些年度热门词你熟悉吗?这些词的兴起与人工智能的发展息息相关,除了这些热词,随着智能崛起,一大批人工智能相关新兴职业也随之兴起,想到人工智能从业者大家都会联想到“高大上”,你有没有也羡慕过这份职业呢?有没有过加入到这一行业的想法? 人工智能作为新兴起的热门行业,近几年发展迅猛,更是被许多人看作“未来”行业,并且已经渐渐融入日常生活,在工业,农业,日常民生中,处处都能看到AI的身影。人工智能行业正在逐步成长为一个庞大的产业,因此具有大量的人才缺口,亟需更多新鲜血液的注入。

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    推想科技完成1.2亿元B轮融资,创医学影像人工智能行业单笔最大融资额

    【新智元导读】医学影像AI企业推想科技今天宣布完成1.2亿元B轮融资,这也是国际医学影像人工智能行业内最大规模的单笔融资。据了解,此轮融资将主要用于人工智能技术在医疗行业的商业化落地、临床应用延伸以及国际市场拓展。 9月21日,国际领先的医学影像人工智能企业推想科技宣布完成1.2亿元B轮融资,由启明创投领投,元生资本、红杉中国联合投资,泰合资本担任独家财务顾问。这是国际医学影像人工智能行业内最大规模的单笔融资。据了解,此轮融资将主要用于人工智能技术在医疗行业的商业化落地、临床应用延伸以及国际市场拓展。 推想

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    三地同时成立人工智能组织,中国AI产业进入快车道

    60 年前,达特茅斯会议召开,人工智能作为一门新兴学科在美国肇始。经过六十年的演进,人工智能即将成为改变人类经济、社会的新技术引擎。随着人工智能从学术课题研发全面步入产业经济爆发阶段,目前全球正迈向以互联网+、人工智能、3D 打印、自动驾驶等技术代表的第四次工业革命。中国是全球创新舞台上的佼佼者,也是迈向智能时代最快的国家之一。今年国内陆续提出多个人工智能相关的国家级战略规划,将人工智能的发展提高到了一个前所未有的高度。 北京 国家人工智能标准化总体组成立 据悉,人工智能标准体系结构包括基础标准、平

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    机器无法替代的行业,也是最紧缺的行业……

    “未来只有机器无法替代的行业,才能成为最紧缺的行业。” 昨天,小E和同事一起去海底捞吃火锅,由于还是疫情期间,为了减少人员接触,海底捞采用了机器人送菜到桌的方式。 同事不禁感慨万千,他本身就是学习人工智能起家,在时代的洪流之中经历过很多机器替代人工的实例,看着海里捞的送菜机器人,他情不自禁的说出了开头的那句话。 的确,从人工烧火到电饭煲自动蒸饭,从手动洗衣到洗衣机自动洗衣还帮忙拧干,从人工扫地到可自动建立地图的扫地机器人……虽然我们从来没有留意过,但事实上,机器取代人工的例子不断的发生在我们身边,机器

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    学习人工智能AI需要哪些最基础的知识?

    人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(consciousness)、自我(self)、思维(mind)(包括无意识的思维(unconscious_mind)等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 人工智能目前在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用--机器视觉:指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统等。 人工智能(Artificial Intelligence)是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科。其主要任务是建立智能信息处理理论,进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算系统。AI作为计算机科学的一个重要分支和计算机应用的一个广阔的新领域,它同原子能技术,空间技术一起被称为20世纪三大尖端科技。 人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。 知识表示是人工智能的基本问题之一,推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有:逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。 常识,自然为人们所关注,已提出多种方法,如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。 问题求解中的自动推理是知识的使用过程,由于有多种知识表示方法,相应地有多种推理方法。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。谓词逻辑是演绎推理的基础。结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。由于知识处理的需要,近几年来提出了多种非演泽的推理方法,如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。 搜索是人工智能的一种问题求解方法,搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。启发式知识常由启发式函数来表示,启发式知识利用得越充分,求解问题的搜索空间就越小。典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。 机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程,按照学习机制的不同,主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。 知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识,当知识量较大而又有多种表示方法时,知识的合理组织与管理是重要的。推理机在问题求解时,规定使用知识的基本方法和策略,推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识,则这样的知识系统称为专家系统。为适应复杂问题的求解需要,单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展,这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。 需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。 需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。 需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。

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    论坛预告|第七届中国国际人工智能领袖峰会即将启幕!

    第二十四届中国国际高新技术成果交易会(简称“高交会”),将在深圳会展中心(福田)盛大开幕。高交会同期将开展第三届深圳国际人工智能展及其系列活动。其中,由浙商银行股份有限公司冠名,深圳市人工智能行业协会主办、华为云计算技术有限公司、腾讯优图实验室、四川鼎鸿智电装备科技有限公司共同合作的中国国际人工智能领袖峰会将于11月17日在深圳会展中心(福田)6楼桂花厅举办。 论坛背景 作为高交会人工智能版块重点创新论坛,中国国际人工智能领袖峰会致力于打造人工智能技术风向标、行业风向标、创新风向标,现今已成功举办六届,人

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    谁说无技术背景的人不能进入人工智能行业?

    随着我国人工智能步入快速发展期,研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长,AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短,人工智能人才储备不足,无法匹配产业的需求扩张速度,能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。 众所周知,人工智能是一门包含多领域的交叉学科,短时间内进阶到扎实的算法工程师是一件极其困难的事情,基于此,很多人形成了人工智能行业高壁垒的固有观念,使得很多人望而却步。但实际上,随着开源框架层出不穷,人工智能产品化和商业化进程不断加速,使得人工智能入门门槛逐渐降低。所以如何降低A

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    实现AGI,强化学习就够了?Sutton、Silver师徒联手:奖励机制足够实现各种目标

    机器之心报道 编辑:小舟、陈萍 通用人工智能,用强化学习的奖励机制就能实现吗? 几十年来,在人工智能领域,计算机科学家设计并开发了各种复杂的机制和技术,以复现视觉、语言、推理、运动技能等智能能力。尽管这些努力使人工智能系统在有限的环境中能够有效地解决特定的问题,但却尚未开发出与人类和动物一般的智能系统。 人们把具备与人类同等智慧、或超越人类的人工智能称为通用人工智能(AGI)。这种系统被认为可以执行人类能够执行的任何智能任务,它是人工智能领域主要研究目标之一。关于通用人工智能的探索正在不断发展。近日强化学习

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    国内最高规格AI大赛成绩出炉!11国近7000名选手决战百万奖金

    ---- 新智元报道   编辑:好困 【新智元导读】2023年1月5日,首届「兴智杯」全国人工智能创新应用大赛行业赋能专题赛决赛暨人工智能行业赋能高峰论坛在线上成功举办。 本次活动由广州市人民政府主办,广州市工业和信息化局、广州市天河区人民政府、中国信息通信研究院承办,广州人工智能公共算力中心协办。 活动以「融合、开放、赋能」为主题,邀请政府领导、业内知名专家学者、国内领先企业代表等嘉宾齐聚线上演播厅,共同探讨AI赋能行业应用的模式与路径。整场活动吸引三万余人通过视频号、大赛官网、直播平台等渠道在线观

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    谁说无技术背景的人不能进入人工智能行业?

    随着我国人工智能步入快速发展期,研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长,AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短,人工智能人才储备不足,无法匹配产业的需求扩张速度,能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。 众所周知,人工智能是一门包含多领域的交叉学科,短时间内进阶到扎实的算法工程师是一件极其困难的事情,基于此,很多人形成了人工智能行业高壁垒的固有观念,使得很多人望而却步。但实际上,随着开源框架层出不穷,人工智能产品化和商业化进程不断加速,使得人工智能入门门槛逐渐降低。所以如何降低A

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