随着人工智能的不断发展，该行业将开始看到两类之间的区别：水平和垂直应用。虽然水平模型提供了适用于各个领域的通用解决方案，但垂直模型迎合特定行业，提供专门的 AI 功能。这就是人工智能应用商店进入画面的地方，彻底改变了利基市场和垂直人工智能解决方案蓬勃发展的方式。
当前，人工智能正广泛应用于疫情防控与复工复产，机器之心发起的「智能战疫联合行动」在所有参与机构的支持和努力下取得了显著的阶段性效果，两周内收录并完成百余项抗击疫情相关需求与人工智能解决方案的匹配对接。 为更加高效促进各方合作，进一步推动人工智能在抗击疫情和复工复产中的实际应用，机器之心最新上线「人工智能产业对接平台」和「智能战疫方案精选」，「平台」旨在帮助产业需求方对接最合适自身业务场景的解决方案和技术提供方，「精选」旨在通过针对应用场景与解决方案的全面剖析帮助产业需求方了解市场现状、辅助决策。
由于边缘计算和人工智能的结合，边缘人工智能(Edge AI)正在成为当前科技市场的关键技术之一。Edge AI 通过多个边缘设备的潜在应用是无限的。人工智能算法可以有效地利用这些边缘设备生成的足够的实时数据。因此，多种边缘 AI 解决方案以及应用因智能手表、智能扬声器、无人机、机器人等不同产品而异。接下来，让我们探讨一些技术市场上适用于不同边缘设备的顶级边缘 AI 解决方案。
近年来，随着技术进步不断改变传统的商业模式，保险业发生了重大变化。从承保到理赔管理，人工智能 (AI) 和机器学习为提高效率、准确性和客户满意度的创新解决方案铺平了道路。其中一项突破是人工智能解决方案的出现，例如 数据提取工具，这彻底改变了非结构化保险数据的处理方式。
当前，疫情防控进入最关键时期，一方面我们在毫无放松地抗击疫情，另一方面也在安全科学地复工复产。机器之心于两周前发起了「智能战疫联合行动」，希望人工智能相关机构联合起来，共同推动人工智能在抗击疫情及复工复产中的应用，促进产业合作，共渡难关。截止目前共有百余家企业加入，包括百度、华为云、大华、搜狗、旷视等领军企业；收录百余项抗击疫情相关需求与人工智能解决方案，覆盖智能测温、肺炎影像诊断、疫情排查、智能化生产等多领域与场景；每个需求都完成了与多个相关人工智能解决方案的匹配对接；在所有参与机构的支持和努力下，「行动」取得了显著的阶段性效果。
SparkCognition和Global HITSS宣布结成战略联盟，扩大在整个25个国家的公司使用的人工智能应用。
来源商业新知网，原标题：英特尔发布“概念验证”白皮书：AI落地，如何辅助决策者将价值最大化
人工智能算法已经出现多年，但是直到最近，人工智能的价值才开始在企业中得到快速扩展。
选择正确的项目管理方法对于您的项目开发至关重要。它将帮助您避免错误，加速整个过程，并支持发现目标群体的问题。只有在深入了解目标群体的需求后，您才能制定解决他们问题的解决方案。
因此，在人工智能驱动的个性化时代，新闻机构无法再定义什么是真实的新闻，甚至无法决定什么是真实的或值得信赖的。
来源：专知本文为书籍推荐，建议阅读5分钟本书将为您提供必要的工具，以快速跟踪端到端人工智能解决方案的发展。 这本书集中在使用企业框架和技术的人工智能的应用方面。本书在本质上是应用的，将使读者具备交付企业ML技术所需的技能和理解。它将对人工智能和数据科学等学科的本科生和研究生，以及从事数据分析和机器学习任务的工业从业者有价值。这本书涵盖了该领域的所有关键概念方面，并为所有感兴趣的方面提供了一个基础来开发他们自己的人工智能应用程序。 https://link.springer.com/book/10.1007
本文探讨了人工智能自动化对企业的影响，包括提高生产力、降低成本、改善决策和加速创新。然而，企业必须注意一些挑战，如数据隐私、道德伦理和人工智能与人类之间的界限。企业应优先采用人工智能，以充分利用其潜力，同时注意这些挑战，以确保人工智能的成功应用。
2018年，是人工智能推动行业变革的一年，而2019年AI的核心价值，在于提升场景应用体验。
作者： Narrative Science 译者：机器之心 人工智能并非新鲜事，它数十年前就已经存在了。但人工智能技术由于数据的扩增以及在存储、追踪以及分析技术上的投资，近来才有所进展。例如，仅 2014 - 2015 年间，部署或者使用数据驱动项目的公司增加了 125%，企业花费在此的金额平均为 1380 万美金。市场情报公司 IDC 也表示，到 2019 年，大数据技术与服务市场将达到 486 亿美元。 越来越容易获取的大量丰富数据结合与“智能机器”
在今天发表的国际权威期刊《自然》杂志最新一期上，论文《Solving olympiad geometry without human demonstrations》向世人介绍了 AlphaGeometry，专家表示，这是人工智能朝着具有人类推理能力方向迈进的重要一步。
使用自然语言处理的人工智能聊天机器人几乎应用到了所有行业中。一个实际的应用是提供动态的客户支持，使用户能够提出问题并获得高度相关的响应。例如，在医疗保健方面，一位顾客可能会问“我今年体检费是多少？”，另一位顾客可能会问“医生看病要多少钱？”一个训练有素的聊天智能会明白这两个问题都有类似的含义并根据可用数据提供相关的答案。
人工智能的诞生、迭代，最终都是为了服务于人类而存在的。为当前人类社会经济生活运行提供更优质的解决方案，才是AI技术发展的最终目的，人工智能解决方案市场的想象空间也就此打开。云知声作为人工智能领域独角兽企业，在智慧车载、智慧医疗、智慧交通、智慧教育均有布局，助力多行业智慧发展。下面，不妨了解云知声企业在人工智能领域的多重优势。
11 月 4 日晚间，上交所官网显示，依图科技有限公司（下称「依图科技」）首次公开发行存托凭证并在科创板上市申请已获受理。
作者 | Anzhela Sychyk 译者 | 风车云马 责编 | 徐威龙 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 如今有关人工智能的炒作多得令人眼花缭乱。各个行业都极力采用这种技术，
有外媒称GPU巨头Nvidia在今年2月悄然收购了人工智能初创公司OmniML，这一举动显示了Nvidia加强其在迅速发展的边缘计算领域的存在感的决心。
导读：人工智能是推动数字化转型与创新的原动力，将成为引领第四次工业革命的核心驱动力，而以计算力为核心的人工智能已从探索走向实践。
新智元报道 【新智元导读】专注于终端人工-智能解决方案的新创公司耐能(Kneron)今日宣布，完成由李嘉诚旗下维港投资领投的1800万美元A1轮融资。Kneron的核心技术是高效率、低耗电的神经网
4月6日晚间，证监会披露，同意云从科技首次公开发行股票并在科创板上市的注册申请。云从科技在2020年12月提交科创板招股书，随后获得多轮问询，并最终在去年7月过会。至此，AI四小龙将迎来第二家上市公司。但不同于商汤科技登陆港股的是，云从科技选择登陆A股科创板。
根据Gartner《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告，尽早采用复合型人工智能（AI）、决策智能等AI技术将给企业机构带来明显的竞争优势，缓解AI模型脆弱性引发的问题，有助于捕捉业务背景信息，推动价值实现。 已进入生产成熟期的技术，其实际效益已得到证明和认可。随着越来越多的企业机构认为风险已下降至可接受程度，AI技术的采用开始进入快速增长阶段（见图一）。 AI一直是企业、政府和社会讨论的热门话题，企业机构很难分辨哪些AI技术具有真正的业务价值。数据和分析（D&A）领导者需制定具有前瞻性的AI战略，并充分
大数据、云计算、人脸识别、自动驾驶……近年来这些耳熟能详的人工智能科技，正在悄然改变着我们的生活。英特尔作为全球领先的科技公司，一直致力于用人工智能解决大问题。
软件即服务、基础设施即服务、平台即服务等是科技界大家都听说过的常见服务，但是人工智能即服务呢？！
【新智元导读】专注于终端人工智能解决方案的新创公司耐能智慧(Kneron)今日宣布前高通多媒体研发部门总监李湘村担任公司首席科学家，李湘村将领导公司新解决方案团队，负责先进技术与产品的研究开发，以加速大中华市场布局。
李杉 编译自 HackerNoon 量子位 报道 | 公众号 QbitAI a媒体都喜欢报道人工智能。像“机器用想象力解决问题”、“神经网络发明语言”这样的标题，简直赚足眼球。 不熟悉相关信息的人看到
正好最近看到一篇关于“云会杀死运维么？”的文章，感触颇深，所以有了今天这篇文章。虽然好多人都说云层每年都在带节奏或者贩卖焦虑，但是5年后再来看，或许你会换一个想法。
2019年聊到人工智能测试的话题也不少，这个也和最近两年人工智能和机器学习的热度有关，只要沾上了这个话题就有起飞的可能，毕竟中国最不缺的就是大数据和基于大数据机器学习所带来的人工智能。
年来，大数据、机器学习、计算能力、存储能力以及云计算等相关领域的发展推动着AI技术取得重大进展，不断发展的AI技术又融合渗透到了各行各业，帮助人们改善卫生保健、教育、金融、农业、交通等领域存在的问题。
但大家都同意的是，目前的人工智能系统与人类的智力相去甚远。直接表现是：AI只在特定任务中表现优异，无法将其能力扩展到其他领域。
编辑部 【新智元导读】 11月28日， 海尔发布智慧家庭行业首个人工智能解决方案及涵盖人工智能交互系统、基于深度学习的智慧家庭解决方案两大平台级应用落地成果。会上，海尔U+与搜狗在发布会上共同签署了战略合作协议，双方将组建联合研发团队，共同研发实现用户与智能家电自然交互的终端设备和智能产品。此外，海尔U+联合搜狗、中科院、先声互联、阿里、灵隆科技、出门问问等共同启动海尔U+智慧家庭“+AI Family”计划。 11月28日，“U+云脑，＋AI生态“海尔U+人工智能智慧家庭解决方案发布会在北京开幕，发布会上
我相信2018年，人工智能将开始成为主流，并无处不在地影响我们的生活，为我们带来新的、有意义的改变。 —— 贺乐赋 微软全球资深副总裁 人工智能可以协助人类做很多工作，而且快速、高效、稳定。引入先进的人工智能技术，可以让企业从行业信息化市场进入到行业核心业务市场中。 —— 达观数据 创始人 陈运文 2018人工智能落地元年 大数据是人工智能发展的核心，通过把不同的数据聚合在一起，通过算法以及算力的支持，提炼出数据核心价值，是成就人工发展的必经路径。 我国
终于，中国AI创业公司的上市之路，结出了第一个果实——12月30日上午9时30分，商汤集团股份有限公司正式在香港联合交易所挂牌上市，股份代号：0020.HK。商汤在上海和香港同步举行上市庆祝仪式。
SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称，随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。 在过去的几年中，从Shopify上的基于机器学习的欺诈防御系统到Salesforce上的Einstein，SaaS行业的领导者们在人工智能研发领域投入了大量资金，并迅速收购了人工智能公司，以使自己在竞争中处于领先地位。 由于云计算服务使人工智能获得了民主化，我们可能正处于一个新时代的尖端，即新兴的SaaS提供商开始推出能够真正解决消费者问题的人工智
机器之心报道 来源：地平线 今天，人工智能初创企业地平线，在美国旧金山举办的英特尔投资 CEO 会议上，正式宣布成功获得来自英特尔投资的注资。地平线预期于年底前完成总额近亿美元的 A+轮融资。本轮融
全球人工智能(Artificial Intelligence, AI)在药物发现中的应用，按应用（候选新药、药物优化和再利用、临床前试验和批准、药物监测、寻找新的疾病相关靶标和通路、了解疾病机制、聚集和综合信息、形成和鉴定假设、新药设计、寻找旧药的药物靶标和其他）、技术（机器学习、深度学习、自然语言处理和其他）、药物类型（小分子和大分子）、服务（软件和服务）、适应症（免疫肿瘤学、神经变性疾病、心脏病和其他疾病）。最终用途（合同研究组织 (CRO)、制药和生物技术公司、研究中心和学术机构等）行业趋势和到 2029 年的预测。
在MEET2020智能未来大会上，IDC联合量子位发布白皮书，全面展示了2019年中国人工智能应用状况。
索尼公司和微软公司宣布，两家公司将合作开展新的创新，以增强其直接面向消费者的娱乐平台和人工智能解决方案带来的客户体验。
本文译者：刘斌 浦东改革与发展研究院金融研究室主任 微信ddkjzx1 德勤，安永，普华永道（PwC）和毕马威是全球最知名的四家会计师事务所，统称为四大会计师事务所。四大公司提供许多金融和咨询服务 - 例如就投资决策提供建议 -都涉及到对大规模数据集的分析利用。这些数据通常超出了单个人（或团队）的理解范围，并且通常会有很多没有固定格式的“噪音”数据。 四大几乎都在推动人工智能的发展和应用 – 本文的目的比较并对比四大公司在人工智能方面的进展（以及声称的结果）。四大公司中的一些投入巨资设立创新实验室，并宣称
近日，海富通基金、富国基金等数家机构对大华股份进行了实地调研，大华股份相关高管就相关问题进行了解答。
人工智能解决方案哪家强？还看Jibo、Pepper、Siri、Google Now和Cortana。目前，在他们之间正进行一场比赛，看谁提供的个人助理更受企业、最终用户和消费者的欢迎，不管是实体的还是
如果你的边缘系统分散在各地，比如有十几家工厂，它缺乏它认为理所当然的数据中心物理安全基础设施，那么边缘服务器需要设计为自我安全且易于更新、管理并在保证零停机时间的情况下从远处进行部署和维护，这是一个挑战，此外，随着人工智能在计算应用程序中的普及，对系统各个级别的高级安全性的需求也是如此，安全性需要融入到人工智能过程中，保护人工智能系统、它们的数据和通信对于用户安全和隐私以及保护企业对这些人工智能解决方案的投资至关重要。当然，边缘节点在 IT 基础架构中添加了另一层，因此管理员必须以与本地或云解决方案相同的动态和自动化方式管理边缘级别的工作负载，所以这就是为什么 nvidia 将云原生的重点放在我们的边缘解决方案上，所以这些是希望部署边缘解决方案，并希望为其 AI 解决方案构建部署计划的组织的要求。
英特尔推出了一个名为OpenVINO的工具包，该工具包旨在促进计算可视化和深度学习推理能力在边缘计算中的应用。 OpenVINO工具包使开发人员能够在云上构建人工智能模型（如TensorFlow，MX
这些从事着数据科学工作的同事常常以为，基于GPU的硬件平台能够广泛地为深度学习训练工作负载提供非常高的吞吐量，进而加快人工智能模型的开发速度。
来源丨ACM通讯 编译 | 王玥 编辑 | 陈彩娴 在过去的二十年里，生物学发生了翻天覆地的变化，建立在生物系统上的工程成为了可能。赋予了我们细胞遗传密码（DNA）排序能力的基因组革命是这一巨大变化的主要推手。而基因组革命带来的最新发现之一，正是使用CRISPR在体内精确编辑DNA的能力。 遗传密码的高级表现，如蛋白质的合成，被称为「表型」（phenotype）。高通量表型数据与DNA的精确编辑结合到一起，将底层代码的变化与外部表型联系了起来。 图注：Wacomka 图注：本图体现了细胞遗传密码（DNA
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