我们所看到的那些黑客技,其后面无不堆积了大量的论文。而且都是最新、最前沿的论文。从某种调度来讲,他们所用的技术跟书籍里的内容确实不是一个时代。要想与时俱进,就必须改变思路——从论文入手。...这篇论文会使你对全连接有个更深刻的理解。...更多信息可以参考论文: ROIAlign层中的匹配算法也来自于这篇FPN论文,链接如下: https://arxiv.org/abs/1612.03144 No27 Mask R-CNN模型论文: 效果好.../pdf/1712.05884.pdf No39 DeblurGAN模型论文: 图片合成的论文太多了。...详细做法可以参考如下论文: https://arxiv.org/abs/1704.00028 九、多任务学习 No42 MKR模型论文: 多任务学习模型有必要了解一下。这里推荐一个论文给你看看。
之前,我在《论文读不懂怎么办?》一文中,给你介绍了论文阅读遇到问题时的几个解决方法。...具体的方法,就是人工智能替你阅读后,把内容综合整理,结合上下文转换成简单清晰的语言,再反馈给你。 这个想法,其实并不新鲜了。翻看近几年自然语言处理领域的论文,你能看见不少相关的研究。...只要你把论文传上去,高亮某一个词语、短语或者段落,人工智能就会自动为你解读。 不仅如此,你还可以就着 AI 反馈的结果,继续追问。 这种应用演示不大适合图文。...从需求分析来看,人家看中文论文遇到术语不清楚,自然是需要中文的解释。你再弄成英文给我,这...... 可换个角度想想,这东西帮助外国人阅读中文论文,可是再好不过了。...遇到中文专业词汇,随时可以获得准确的英文解释,而且阐述还贴合论文的上下文。外国人读中文论文,将减少很多障碍。这或许可以快速提升中文论文的影响力,妙啊!
传统的关键词检索论文,浩如烟海的结果让你无所适从?试试人工智能检索引擎。根据你的研究兴趣和偏好,便捷而靠谱帮你找论文。 ? (由于微信公众号外部链接的限制,文中的部分链接可能无法正确打开。...例如人工智能领域,自从深度学习(Deep Learning)成为了显学,大批量的研究者就涌了进来。一时间好不热闹。 ? 这么多的论文里,你该读哪些?以什么顺序来阅读?...幸好,恰恰是人工智能技术的发展,使得人们有了更加强大的武器,来应对海量论文奔涌而来的困局。 本文为你介绍一款基于人工智能的arXiv论文检索与推荐引擎,来帮助你处理论文查找和筛选问题。...这就该人工智能上场了。 智能 你可以通过文章内容的相似性寻找符合口味的论文。 回到我们刚刚检索“Keras”的第一个结果下,点击“show similar”,就能看见以下分析结果。 ?...但是近年来相关论文数量增长趋势明显。 ? 目前人工智能领域的最优秀作者,论文写作后首发平台都是arXiv。这样一来,arXiv-sanity便可以立即检索到这篇文章。
论文将讨论这些方法如何帮助科学家完成整个科学过程,以及尽管取得了这些进展,但仍然存在的核心问题。...论文探讨人工智能科学的发展并解决关键问题,包括科学的行为、传统的怀疑主义和实施挑战。...这意味着论文可以通过反向传播人工智能预测器的梯度来优化离散的分子结构,并一直延伸到分子输入的连续值表示。解码器可以将这些分子表示转化为近似相应的离散输入。这种方法被用于蛋白质和小分子的设计。...在这两种力量的基础上,论文预计研究团队将改变组成,包括人工智能专家、软件和硬件工程师,以及涉及各级政府、教育机构和公司的新型合作形式。最近最先进的深度学习模型继续增长。...为了实现这一潜力,必须通过负责任和深思熟虑的技术部署来解决人工智能带来的安全和安全问题。为了在科学研究中负责任地使用人工智能,论文需要测量人工智能系统的不确定性、误差和效用的水平。
业内顶尖人工智能专家推荐哪些研究文章?找出具体文章以及原因,然后一定要把每一篇都加入到阅读清单中去。...Gregory Piatetsky-Shapiro,数据科学家,KDnuggets总裁 当我们联系到Gregory,他的论文选择建议是基于试图理解人工智能和机器学习的大趋势。...《人工智能领域的下一个十年:稳健人工智能的四步走》(2020)——Gary Marcus 本文介绍了人工智能和机器学习领域的最新研究成果,主要强调了通用学习(general-purpose learning...与此相反,Gary提出了一种以认知模型为中心的混合体,混合了知识驱动、基于推理的方法,该方法可以为比目前更丰富,更稳健的人工智能提供基础。 11....“这篇论文发表于几年前的,并不是特别具有技术性,但它涵盖了一个人在运营环境中部署一个人工智能算法之前、期间和之后必须思考的、测试和验证的大量基础问题、商业决策、算法特性、度量和数据特征。
在这篇文章中,为了你的阅读乐趣,我列出了今年阅读人工智能论文的十条建议(以及其他一些进一步的阅读建议)。...我们认为,组合泛化必须是人工智能实现类人能力的首要任务,结构化表示和计算是实现这一目标的关键。...ARC可以被看作是一个通用的人工智能基准,一个程序综合基准,或者一个心理测量智能测试。它的目标是人类和人工智能系统,这些系统旨在模拟人类一般流体智能的形式。”...理由1:虽然数据科学很酷很时髦,但人工智能才是真正的核心。如果没有人工智能,就不会有数据科学。它的最终目标不是寻找数据洞察力,而是构建可以拥有自己想法的机器。...今年,在AAAI会议上,他们就人工智能的未来发表了自己的看法。
今天 Google 量子人工智能实验室公布,Google 和 NASA 在 2013 年购买的量子计算机,在最近一系列的测试中都完胜经典计算机,成绩令人瞩目。...图1:盒子里是冷却到绝对零度以内的超导芯片,它可能成为人工智能软件的新推力 Goolge 宣布,他们有证据表明,那台采购于 2013 年的量子计算机确实能够通过量子物理学的工作方式解决某种在人工智能领域至关重要的数学问题...谷歌昨晚也发布了这篇研究论文,公布了这次量子计算机的测试结果,但是这篇论文并没有经过正式的同行评议。Neven说,这篇论文很快就会发表在同行评议的期刊上。...论文摘要:量子退火算法何时取得胜利? 在过去的两年,Google 量子人工智能实验室在理解物理学支配量子退火机器中取得进步。...论文全文(可下载)
【导读】今天介绍下做人工智能必看的45篇论文,并附上下载地址,以及一本提到这45篇论文的深度学习书。 而AI领域的发展会是IT中最快的。我们所看到的那些黑客技,其后面无不堆积了大量的论文。...而且都是最新、最前沿的论文。 从某种调度来讲,他们所用的技术跟书籍里的内容确实不是一个时代。要想与时俱进,就必须改变思路——从论文入手。 今天给大家介绍45篇让你跟上AI时代的论文。...这篇论文会使你对全连接有个更深刻的理解。.../pdf/1712.05884.pdf No39 DeblurGAN模型论文: 图片合成的论文太多了。...详细做法可以参考如下论文: https://arxiv.org/abs/1704.00028 九、多任务学习 No42 MKR模型论文: 多任务学习模型有必要了解一下。这里推荐一个论文给你看看。
【新智元导读】新智元汇集计算机科学领域1996年到2016年人工智能领域最佳论文,附上题目及摘要的中文翻译,并对这些作品进行系统考察,从中可以看出人工智能这门学科的一些发展走势。...过去20年来(空缺年份表示当年没有最佳论文),AAAI 最佳论文覆盖面完善,包括推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体。...论文中使用最多的还是优化、逻辑推演等方法,与刚刚结束的 IJCAI'16相比,机器学习在其中光芒并没那么显著。...2012年,浙江大学EAGLE-Lab及CAD&CG 实验室合作的《基于数据重构的文档摘要》被评为最佳论文之一。但是,纵览30多篇论文,中国大陆的表现仍然有很大提高空间。...同时,也可以发现,荣获人工智能顶级期刊 Artificial Intelligence Journal 的 Prominent Paper Award 的论文——谷歌 DeepMind David Sliver
下面让我们一起回顾2022年里一些引人注目的生成模型顶级论文:模型文章链接项目链接方向DALL-E 2[https://arxiv.org/abs/2204.06125]DALLE2-pytorch文本生成图像...论文提出一种在潜在表示空间(latentspace)上进行diffusion过程的方法,从而能够大大减少计算复杂度,同时也能达到十分不错的图片生成效果。...:Stable diffusion相比于其它空间压缩方法,论文提出的方法可以生成更细致的图像,并且在高分辨率图片生成任务(如风景图生成,百万像素图像)上表现得也很好。...论文中提到的条件图片生成任务包括 类别条件图片生成(class-condition), 文图生成(text-to-image), 布局条件图片生成(layout-to-image)。...9、Whisper:基于大规模弱监督的鲁棒语音识别语音识别是人工智能中的一个领域,它允许计算机理解人类语音并将其转换为文本。 该技术用于 Alexa 和各种聊天机器人应用程序等设备。
论文进行了一场RLHF与来自人工智能反馈的RL的比较(RLAIF) -一种由现成的LLM代替人类标记偏好的技术,论文发现它们能带来相似的改善。...此外,论文还研究了最大限度地将人工智能产生的偏好与人类偏好对齐的技术。论文发现,用详细的提示驱动论文的LLM和使用思维链推理可以改善对齐。...在人工智能标签的数据集上训练一个RM可以看作是模型蒸馏的一种形式,特别是因为论文的人工智能标签器通常比论文的RM更大、更强大。...人工智能标签对齐测量人工智能标记的偏好与人类偏好的准确性。...论文还在一个训练了人类偏好的RM上进行了一组平行的实验。论文发现人类和人工智能的RM遵循相似的比例曲线。
人工智能辅助服装设计 AI Assisted Apparel Design 《AI Assisted Apparel Design》 作者提出了 2 种辅助服装设计的方法: 风格融合、风格迁移。...设计者从服装风格合并中选择生成的图像作为内容图像(A) 2、基于主题(B)选择喜欢的风格图像(C) 3、合并 image.png 多种风格变换 设计师可以选择多个流行的主题或款式来获得灵感,并组合出不同的变化 → 论文自...人类-人工智能协作工具,有助于弥合人类创造力和机器效率之间的差距。 而设计师可以利用人工智能从现有的设计中获得灵感,并自动生成高质量的设计。 # 一切皆可设计。...欢迎一起来探索未知世界 每期由mixlab社区精选、收录人工智能的相关内容。包括AI产品、AI技术、AI场景、AI投资事件、AI的思维方式等。
当然,还有很多具有突破性的论文值得一读,但本文作者认为这是一个很好的列表,你可以从它开始。 今天,Reddit上的一条帖子火了: ? 对于初学者来说,在机器学习和人工智能领域必须的论文有哪些?...概要总结 艾伦人工智能研究所的团队提出一种新型的深层语境化单词表示——语言模型嵌入(Embeddings from Language Models, ELMo)。...——特斯拉人工智能主管Andrej Karpathy。 未来研究方向 为了提高TCN在不同序列建模任务中的性能,需要进一步精化架构和算法。...伯克利人工智能研究实验室的研究人员表明,由于某些延迟的结果,使用共同的公平标准实际上可能会损害代表性不足或处境不利的群体。因此,他们鼓励在设计一个“公平”的机器学习系统时考虑长期结果。...AI社区的评价 这篇论文在人工智能社区中得到了广泛的讨论,被认为是一篇利用神经网络在“幻觉”世界中强化学习和训练智能体的杰出作品。
期待苹果发表第一篇机器学习论文! 苹果公司长期以来一直对其在加州库比蒂诺的实验室进行的研究保持神秘。原因很好理解。但至少在人工智能领域,苹果显示出要开始揭开其研究的神秘面纱的迹象。...苹果公司不允许发表研究论文的政策长期受到批评。在这次小型分享中,这位来自卡内基梅隆大学的 AI 专家 Salakhutdinov 宣布苹果将允许发表研究论文,并将积极与研究圈子展开合作。
AI社区的评价 这篇论文获得了ICML 2018最佳论文奖,这是最重要的机器学习会议之一。 论文强调了当前技术的优势和劣势。...概要总结 艾伦人工智能研究所的团队提出一种新型的深层语境化单词表示——语言模型嵌入(Embeddings from Language Models, ELMo)。...——特斯拉人工智能主管Andrej Karpathy。 未来研究方向 为了提高TCN在不同序列建模任务中的性能,需要进一步精化架构和算法。...伯克利人工智能研究实验室的研究人员表明,由于某些延迟的结果,使用共同的公平标准实际上可能会损害代表性不足或处境不利的群体。因此,他们鼓励在设计一个“公平”的机器学习系统时考虑长期结果。...AI社区的评价 这篇论文在人工智能社区中得到了广泛的讨论,被认为是一篇利用神经网络在“幻觉”世界中强化学习和训练智能体的杰出作品。
据美国亚利桑那大学新闻网报道,该校一个研究团队正在采用人工智能算法学习成千上万篇研究论文,以获得改善治疗癌症患者的方法。...即使科学家能够阅读每一篇文章,但要记住其内容并联系内容解答现实问题仍需要超自然的认知能力,因此如何实际阅读成千上万篇科学论文并将其中的研究成果用于解决癌症患者治疗等现实难题,成为了一大难题。...研究人员计划通过该项目开发一个计算机系统,该系统能够阅读论文、提取生化途径信息并将其纳入大型交互模型。...“提取”阶段的工作已在2015年夏天进入到测试阶段,在过去一年中,研究人员开发了一种能够运用数百种算法阅读论文的REACH计算机系统。...当需要就某个主题阅读成千上万篇论文时,热点研究内容便具有重要意义。 REACH系统已懂得如何阅读,但需联系上下文理解。
而这篇论文介绍了MDM (Matryoshka Diffusion),一个用于高分辨率图像和视频合成的端到端框架。...Transformers at Scale https://arxiv.org/pdf/2310.16764.pdf 与普遍认为Vision transformer主要在网络规模的数据集上优于ConvNets的观点相反,论文通过评估在...论文还提出了一个基准ALCUNA来评估LLM在知识理解、区分和关联方面的能力。基准测试结果也显示,当引入新知识时,LLM的性能并不令人满意。...这篇论文引入了一种新的不需要训练的框架——Woodpecker 来解决这个问题。值得注意的是,它是第一个提出使用这种方法下对视幻觉采用矫正的论文。这个框架每个步骤的都清晰和透明,增强了可解释性。
于是,一位浙江大学的博士写了一篇 130 页的论文《西瓜成熟度和内部空心的声学检测技术及装置研究》(论文地址:http://t.cn/AiYcAYei),告诉我们,如何利用人工智能技术,从敲西瓜的声音来判别最甜的西瓜...用机器学习判断,准确又高效 通过研究,论文作者发现西瓜成熟度的变化,一般与内部成分(如糖度)和结构(如体积质量变大、内部空心)的变化密切相关,而这些变化也会导致声学特征参数发生变化,因此他认为利用声学无损检测方法...而对于人工智能领域的同学来说,最熟悉的「瓜」一定是南大周志华教授撰写的《机器学习》西瓜书了。 ?
作者:神经小姐姐,本文授权转载自公众号HyperAI超神经(ID:HyperAI),「链接人工智能新场景」 大数据表明,今年夏天,是 140 年来最热的夏天。...于是,一位浙江大学的博士写了一篇 130 页的论文《西瓜成熟度和内部空心的声学检测技术及装置研究》(论文地址:http://t.cn/AiYcAYei),告诉我们,如何利用人工智能技术,从敲西瓜的声音来判别最甜的西瓜...用机器学习判断,准确又高效 通过研究,论文作者发现西瓜成熟度的变化,一般与内部成分(如糖度)和结构(如体积质量变大、内部空心)的变化密切相关,而这些变化也会导致声学特征参数发生变化,因此他认为利用声学无损检测方法...而对于人工智能领域的同学来说,最熟悉的「瓜」一定是南大周志华教授撰写的《机器学习》西瓜书了。
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