随着新一代人工智能技术发展,沃森、阿尔法医生等“机器人医生”正在逐步进入医院。它们的临床价值有多大?进医院“执业”面临几道槛?来自企业、高校、律所的专家对此进行了深入分析。 有望缓解我国医疗资源不平衡 国际商用机器公司(IBM)沃森授权运营商——杭州认知网络科技有限公司总经理华松鸳介绍,沃森是采用认知计算技术的超级计算机,能模拟人的思维逻辑,学习海量医学文献,具有自然语言理解能力,可以学习自然语言文本、医学影像等非结构化信息。IBM与纪念斯隆·凯瑟琳癌症中心(MSKCC)合作,为沃森输入44家美国医疗机
这个问题有两种答案: 看好AI的人会说YES,因为用不了几年AI真的会取代那些平庸的医生,会取代那些Below average(低于平均水平)的医生,但是暂时不会取代那些Above average(高于平均水平)的医生。 不看好AI的保守医生会说NO,TA真的是发自内心的,天真的以为AI不会取代任何医生。其实未来最需要AI的是Below average的医生,也是最不理解和最不能接受AI的人。 最近AI很火,不仅仅是在投资界很火,在学术界也很火。 好的AI公司很容易融到钱,连不咋地的AI公司也拿到钱了,
IT之家 12月25日消息 近期一档人工智能节目中,人工智能阅片机器人的表现,引起了广大网友的关注,智能阅片机器人单挑15名来自全国三甲医院的有着数十年阅片经验的主任医师,智能阅片机器人对所有样片精准检测,堪称完胜。 比赛的结果也说明了人工智能领域在医疗方面有着广泛的应用前景,借助人工智能,在未来,可以极大程度上提高医生的诊断和工作效率,同时,”人工智能医生“也能弥补偏远地区人手不足的问题,也将为基层医疗带来更加珍贵的医疗资源,人工智能的发展,在医疗领域也描绘出了一片伟大蓝图。 在国外,”人工智能医生“
2021年12月10日,Nature Medicine杂志发表文章,对医疗人工智能中偏见产生的原因和解决方法进行了分析。
最近关于人工智能威胁的讨论越来越多,斯蒂芬·霍金、比尔·盖茨、伊隆·马斯克、史蒂夫·沃兹尼亚克等世界各地名人已经敲响了警钟,称人类可能会失去对人工智能技术的控制,因为人工智能技术创造的是具有自主思想的
在两个月前,中国乌镇围棋峰会在浙江桐乡乌镇热火朝天的举行。5场比赛最受关注的毫无疑问要数AlphaGo与世界排名第一的柯洁的三番棋对弈,可以说是人类顶尖棋手与人工智能程序的终极对抗。2016年,Alp
从广义上讲,人工智能涉及机器做一些只有人才能做到的事情。也就是说,计算机科学家不同意几年前的某些计算能力是否可以构成人工智能。如今,许多这些功能可能仅仅只被称为软件。
由于具有人类般的能力,现在几乎所有行业都使用了AI。为了了解AI的强大功能,我们列出了2020年可用的人工智能应用程序。
央视一套22日晚最新一期人工智能现象级节目《机智过人》中,人工智能阅片机器人“啄医生”单挑15名来自全国三甲医院的有着15年阅片量在20万张以上经验丰富的主任医师,“啄医生”对30套肺片精准检测完胜。 比赛结果充分说明了人工智能在医疗领域的应用潜力及广阔前景,借助人工智能,实现精准诊疗,提高医生的诊断准确率和工作效率,降低医学诊断失误,已是大势所趋。AI医生特别是还能有效弥补偏远地区、基层医院的医学影像诊疗资源,有助于医疗资源均衡化,对解决许多民众看病难、看病贵问题意义重大。随着人工智能技术逐步走向成熟
2017年12月13日,工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,以贯彻落实《中国制造2025》和《新一代人工智能发展规划》,加快人工智能产业发展,推动人工智能和实体经济深度融合。我们认为该文件的印发强调了人工智能的战略地位,相关论述与我们2018年度投资策略从技术到应用布局人工智能吻合。 “软硬兼备”是发展人工智能产业的核心基础。《行动计划》在“突破核心基础”部分强调要“夯实人工智能产业发展的软硬件基础”,我们解读为应重点关注“AI芯片”和“AI算法”。“AI芯片”
人工智能已经在医疗行业的诸多领域开始发挥作用,比如眼科,内科等,并且取得了巨大成果。自2016年以来,已经有不少关于AI在皮肤科学的应用研究开展。
【导读】2017 年医疗人工智能发展迅速,产业格局风起云涌。人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛,包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。本白皮书梳理和研究国际、国
医疗保健正处于数字革命之中。患者已经熟悉电子记录保存以及数字 CT 和 MRI 扫描;有些人使用计算机视觉和人工智能 (AI) 来诊断肺癌和其他癌症。 尽管人工智能已经准备好给我们的生活带来新的、更直接的印象,但在日常牙科中,大多数人可能会第一次体验到计算机惊人的能力——它能够比人类更精确地查看和解释常规牙齿 X 射线报告。 西好莱坞初创公司Pearl为牙科图像提供人工智能以协助诊断。今年3月获得了 FDA 的批准,是首批获得牙科 AI 批准的公司之一。 该批准为其在美国各地的诊所使用铺平了道路。 “这确实
2017年7月,FDA发布了一项名为Digital Health Innovation Action Plan(DHIAP)的数字健康创新行动计划。在该计划的推动下,2018年获得FDA许可的医疗科技项目涌现。
人工智能技术的快速发展,推动人工智能与电子终端和垂直行业加速融合,涌现出了智能家居、智能汽车、可穿戴设备、智能机器人等一批人工智能产品,并正在全面重塑家电、机器人、医疗、教育、金融、农业等行业。预计到2020 年,全球智能家居市场规模将达到300 亿美元,智能机器人市场规模将达到600 亿元,智能汽车市场规模将达到900 亿美元,智慧医疗市场规模将达到450 亿美元。 智能家居产业竞相打造开放互联平台 智能家居产业竞相打造开放互联平台,把智能产品提供给用户的单一、割裂的信息和数据进行整合,通过云端数据交互
2月12日,科研期刊《自然·医学》(Nature Medicine)在线刊发题为《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》的医疗人工智能成果。
市场上那么多开发AI医疗技术的公司,有的专门研究乳腺癌诊断,有的是研究肺结节,不同厂家采用不同的硬件方案。
市场担心人工智能(AI)技术将导致许多人失业,但AI实际上也会带动不少新工作和服务。市场研究业者高德纳公司(Gartner)预测,到2020年,AI将会创造230万个工作,此数量远远超过可能因自动化技术而遭到淘汰的工作数量。 尽管人们普遍担心人工智能自动化会导致全球各行各业大规模裁员,但技术将带来大量的新工作和服务。与社交媒体、数字出版和电子商务创造的职位冲击相似,人工智能革命已经激发了新职业的诞生。 据Gartner报告,到2020年,人工智能将创造230万个工作岗位。这个数字远远超过了自动化将取代的劳动
如今的AI机器人发展速度有点快,快得让人担心我们最聪明的人类会不会被自己创造的机器人替代。 的确,人工智能由人创造,在某些方面已经超越人类,但终究难以取代人类。二者不能简单的说谁比谁更聪明,需要从不同维度进行考量。 在数据提炼、分析、处理能力上,似乎人工智能更胜一筹。腾讯财经推出的自动化新闻写作机器人,能利用算法编写稿件,在一分钟内将重要资讯和解读送达用户;阿里推出的人工智能机器人店小蜜,工作量堪比3.3万人工客服;摩根大通开发的金融合同解析软件,只需要几秒就能完成原来律师和信贷人员每年需要36万小时才
聊起 AI,画面都充斥着机械语言:精密高级的芯片,光怪陆离的智能产业……你眼中的 AI 有什么样的能力?能给传统行业带来哪些变革与发展?基于此,云加社区联手知乎科技,从知乎AI 与传统行业相关话题中精选内容落地社区专题「 AI 与传统行业的融合 」。
近日,伦敦帝国理工学院和墨尔本大学的研究人员开发了一套人工智能系统Texlab,该系统能够对卵巢癌进行预后(预测疾病可能病程和结局),预测卵巢癌患者的存活率,并给出对患者最有效的治疗建议。
目前为止,由于医学中人工智能的临床试验数量有限,因此有关方案和报告的首份指南适时出现。更好的方案设计以及一致且完整的数据表示,将极大地促进这些试验的解释和验证,并有助于该领域的发展。
作者 | 量子位 舒石、李林 看病难,看病贵?这不是中国特色,某种程度上美国比中国要严重得多。全球都面临着类似的问题。世界卫生组织估计,全球约有430万医生和护士的缺口。这种欠缺在不发达国家更为严重,而发达国家也面临医疗费用日益高昂的挑战。 资源缺乏带来的影响,往往体现在每个患者可以得到的诊疗时间。一项研究估计,美国医生在每个病人身上平均花费13-16分钟。而在国内,此前有报道称医生平均接诊时间4-6分钟,更有调查称:“门诊医生平均只肯听病人述说病情19秒”。 然而我们并不能据此过多指责医生,至少『量子
场景描述:人工诊断车辆故障的方法并不少,但流程相对繁琐费时。基于大数据,利用计算机视觉技术以及传感器监测手段,对车辆故障进行诊断,能够减少人工工作时间以及检测准确率。
2022年3月25日,罗氏宣布与百时美施贵宝合作,通过开发和部署两种新的数字病理学算法,来支持两种用于临床试验的检测方法的升级。
机器之心报道 作者:吴欣 经历一次重大业务框架调整之后,百度医疗大脑有了第一个应用项目。 4 月 26 日,百度医疗大脑宣布与国内社区医疗服务领导者社区 580 合作,将为分级医疗注入人工智能的「技术大脑」,基于百度医疗大脑能力的「医生诊疗助手」也将于 4 月中下旬全面上线。双方共同推动人工智能赋能医疗社区,为用户带来 24 小时医疗咨询服务,解决分级医疗政策实施中遇到的种种问题,探索未来医疗健康服务的新模式。 作为中国医药教育协会委托建立的社区医疗服务平台,社区 580 可为用户提供家庭医生预约、自检咨
2024年1月8日,Deepcell宣布与英伟达开展研究合作,加速生命科学领域先进计算机视觉解决方案的开发和应用。
2019年3月,FDA前任局长Scott Gottlieb博士宣布离职。随后,国家癌症研究所所长Sharpless担任代理局长。但直到2019年11月2日,斯蒂芬·哈恩(Stephen Hahn)正式成为FDA新局长,“掌舵人”一事才最终尘埃落定。
马上要进入新的招聘季。对于有志投身技术领域的应聘者,面对当下正席卷全球的人工智能热潮,“数据科学家”和“算法工程师”绝对算得上热门职业。
作者:枫叶松木木 本人年轻时爱下围棋,记得上中学、大学时常跟好朋友们手谈。后来,越来越忙了,一是没有时间了,二是手谈的朋友们也很少相聚了,就很少下围棋了。于是,有点空闲就找来一款围棋软件对上一局。说实
2019年,成为AI医疗落地的关键之年。在这重要的时间点,雷锋网尝试以三年为一个坐标,为业内人士勾勒一个比较清晰的发展蓝图。
美国白宫发布了一份万众期待的文件,题为“为人工智能发展的未来做好准备(Preparing for the Future of Artificial Intelligence)”。该报告由美国总统办公室和美国国家科学技术委员会(National Science and Technology Council Committee on Technology,NSTC)发布,共有58页,围绕美国政府计划如何应对人工智能的发展阐述了研究,并提供了论证和建议。 该报告由美国国家科学技术委员会机器学习与人工智能分委会编制
导读:工业和信息化部近日公布2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单,9大类106个项目榜上有名。工信部要求各地主管部门及项目推荐单位结合自身实际,持续加强对入选项目的跟踪支持,做好项目经验总结推广,促进人工智能与实体经济深度融合,推动人工智能产业加快发展。
大数据、云计算、人脸识别、自动驾驶……近年来这些耳熟能详的人工智能科技,正在悄然改变着我们的生活。英特尔作为全球领先的科技公司,一直致力于人工智能技术的发展。金秋十月,2018年《时尚健康》“粉红丝带运动”国际乳腺癌防治月来临了,英特尔公司本着“爱护乳腺,AI不宜迟”的理念,携手国家级医学影像人工智能高新技术企业-汇医慧影公司,共同开发“人工智能乳腺全周期健康管理系统”, 助力乳腺癌早期筛查以及诊治,为广大女性提供健康保障。
相信大部分人都会谈癌色变,正如我们所知的一样,晚期癌症患者的生存率低于 20%,而尽管早期患者可以被治愈,且治愈率高达 90% 以上,但因为大部分癌症早期起病隐匿,更重要的原因在于受限于现有医疗水平,医生诊断缺乏一致性,大量的信息难以做出准确的诊断,以至于早期癌症患者很难发现病情,从而错过了治疗的绝佳期。
本文介绍了智慧医疗服务新领域探索加速的相关情况。随着医院智慧服务内涵和外延的加速拓展,人们对于互联网医疗在医疗非核心业务领域的应用深度和广度广泛关注。智能化医疗服务在深度和广度上不断拓展,包括医疗影像诊断、智能导诊、智能随访、医疗机器人、智能诊疗、智能健康管理等多种创新服务。同时,医疗大数据的挖掘和利用也日益受到重视,包括患者数据、医生数据、基因数据、医保数据等。未来,人工智能将在医疗领域发挥越来越重要的作用,包括辅助诊断、辅助手术、临床决策支持、药物研发、预防保健等。同时,智慧医院的建设也需要注意数据的安全和隐私保护,加强相关政策法规的建设和完善。
【导读】英国著名的MMC Ventures风险投资公司发布关于人工智能领域的125页行业报告,详细展示人工智能发展现状与投资机会。 ▌MMC Ventures机构简介 ---- 成立于2000年,M
“孙总在前一个会议中已经讲了两个多小时了,平时生活中他比较沉默寡言,但要是聊到他的兴趣点,你会发现他是个十足的 ‘宝藏男’。”致远慧图的同事介绍说。
作者:Kevin Hartnett 机器之心编译 参与:路、王淑婷 人工智能领域的先驱、贝叶斯网络之父 Judea Pearl 认为 AI 深陷于概率关联的泥潭,而忽视了因果。Pearl 认为研究者应该研究因果(Cause and Effect),这可能是实现真正智能的机器的可能路径。 人工智能的能力很大一部分要归功于 Judea Pearl。上世纪 80 年代,他带头推动机器进行概率推理。而现在他是这个领域最尖锐的批评者之一。他在最新著作《The Book of Why:The New Science
【AI 科技大本营导读】随着人工智能 (AI) 技术和应用的普及,人们对于 AI 的认识不再只是一种智能机器。近日,麻省理工的研究团队构建了一个有精神病倾向的 AI 智能体,它表现得就像我们人类一样,有着自己情感和人格。通常,我们只能在一些科幻作品中看到这种人工智能体,也见识过人工智能失控的可怕场景,在现实中我们该如何应对并解决可能出现的智能体失控问题呢。
李杉 安妮 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 人工智能与医生之间的配合越发紧密。 尽管有很多技术尚未经过临床验证,但在许多实验中,人工智能系统的确在诊断疾病、分析医学影像和预测健康结果
【导读】1月25日,放射学家和临床学者Hugh Harvey发布一篇博客,就近两年AI在放射医疗领域过度炒作的现象给出评价和分析。作者以2016年神经网络的教父Geoffrey Hinton关于AI将取代放射科医师的言论,引出当前布道者和媒体对AI的过于炒作现象。作者首先对这种炒作现象进行批判,然后引出自己的观点,认为AI在短期内并不会取代放射科医师,并列举原因支撑自己的观点。诚然,AI的影响是有目共睹的!但需要保持冷静的头脑,致力于通过AI技术造福社会,而不是心浮气躁过于吹嘘,这才是我们所有AI从业者的正
我们中的一些人还记得威尔·罗宾逊在20世纪60年代的《迷失太空》系列中忠实的机器人朋友。其他人将把智能自动机器人的科幻愿景追溯至《终结者》(Terminator)系列电影中天网(Skynet)的自我意识和人性开启的那一天。
雷锋网《AI掘金志》频道:只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
导读:全球有 900 家公司致力于人工智能领域,大部分都专注在商业智能、金融和安全领域。从 2015 年 1 月 1 日 到 2015 年 12 月 1 日,我们看到了人工智能产业已经发生了 300 个交易,其中在退出市场已经看到 33 个并购交易和 1 个新股发行,其中欧洲公司 6 个,亚洲 1 个,其余都是美国公司。这给资本市场带来了强劲的回报。而交易的大部分是出于收购人才的考虑,在收购的时候,团队人数的中位数是 7 个人。 人工智能投资在 2015 年占到总投资的 5%,这相比 2013 年 2% 高
最近,腾讯牵头的「医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台」正式通过科技部高技术研究发展中心的综合绩效评价。这个名字有些长的平台,三年前我们也介绍过一次。那时平台的建设刚刚开始。
在美国,每年大约一半的医学影像学报告是基于X线的,其中绝大部分是胸部X线检查。在全球发展中国家,X线胸片的使用更加广泛,是早期发现肺结核、肺肿瘤、肺炎、尘肺、气胸等各类呼吸系统疾病的重要手段,是现代医学影像的“流量入口”。
近几年,媒体和普通百姓对人工智能(AI)的兴趣激增,与此同时,媒体对AI的报道良莠不齐,一部分小杂志社和标题党对AI的报道更像是在描述科幻小说,而不是现实。
4月初,2019年国际医学人工智能论坛在上海举办。其中,智能化医疗器械监管分论坛尤其火爆,不大的会议室里挤满了听讲、拍照的人。可以看到的一个现象是,比起前两年的蒙头狂奔,医疗AI行业里的人开始慢下来听听“游戏规则”。
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